✔️ GPT-5.5 будет отключена 14 октября

OpenAI объявила о том, что GPT-5.5 будет отключена 14 октября 2026 года на всех платформах и во всех программах, включая ChatGPT, ChatGPT Work и Codex.

Тем, кто ещё используют GPT-5.5 в Codex, рекомендуется перейти на GPT-5.6 Sol или GPT-6 Astra.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI представила Astra for Law для юристов

Инструмент построен на GPT-6 Astra, которая подключена к поисковому индексу по законодательству США из более чем 230 млн документов: прецеденты, законы, подзаконные акты, решения административных органов. Он автоматизирует due diligence, аудит договоров и подготовку документов к IPO.

По замерам OpenAI на Vals AI Legal Research Bench инструмент показал точность 54% против 38,7% у базовой модели с веб-поиском и извлёк на 54% больше релевантных цитат из судебных решений.

OpenAI также открыла 26 плагинов для отраслевого ПО (iManage, Relativity, Clio, Thomson Reuters) и выпустила надстройку ChatGPT для Microsoft Word.

Доступ дают избранным фирмам через Trusted Access в ChatGPT и Codex, API обещают позднее.
openai.com

✔️ Claude ведёт 26% исследовательских и инженерных задач в Anthropic

Anthropic опубликовала внутренние метрики автоматизации R&D и контроля за агентами. По данным компании в 26% задач Claude – ведущий исполнитель, в 90% процессов работает как ассистент, а полной автономности пока не достиг.

В компании работают около 30 000 агентов под двухуровневым мониторингом, который передаёт инженерам до 50 инцидентов в неделю. На задачи безопасности уходит 6% всех вычислительных ресурсов R&D и 12% ресурсов, занятых автономными агентами. 
anthropic.com

✔️ Huawei представила вычислительную архитектуру Peerium

Архитектура рассчитана на работу миллиона процессоров и заменяет иерархию master-slave равноправным соединением узлов. В основе – вложенный параллелизм, единое адресное пространство памяти и сквозная децентрализация: по замыслу Huawei, кластер должен работать как одна машина.

Компоненты связывает шина на открытом протоколе: она напрямую соединяет в одноранговую сеть CPU, NPU, RAM, SSD, сетевые адаптеры и коммутаторы. Первая аппаратная реализация – суперузел Atlas 950 и кластеры на их основе.

По словам Huawei, кластер на 256 тысяч карт уже развёртывается, Atlas 960 на оптике ближнего размещения проходит тесты. 
huawei.com

✔️ Google Labs обновила экспериментального агента CC

Ассистент теперь работает с группами до шести человек и получил собственный верифицированный Google-аккаунт с изолированными правами доступа. Каждый агент развёрнут на выделенной облачной машине и работает на Google Antigravity и моделях Gemini. Память гибридная: общие групповые шаблоны хранятся отдельно от индивидуальных параметров участников.

Агенту можно открывать файлы из Google Drive, пересылать письма вручную или поручить следить за входящими в Gmail от заданных отправителей. По этим данным CC составляет сводку дня, заполняет Google Календарь и ведёт списки задач.

Обновлённый CC доступен пользователям из США, новые участники записываются в список ожидания. 
blog.google

✔️ Генеративный ИИ используют 85% японских игровых студий

Ассоциация CESA, организатор Tokyo Game Show, представила на выставке предварительные данные отраслевого отчёта за 2026 год: 63% опрошенных применяют генеративные модели ежедневно, ещё 22,8% – время от времени. Годом ранее ИИ пользовались около 51%.

Главным выигрышем респонденты назвали рост эффективности, затем сокращение сроков и издержек, а среди необходимых мер предосторожности – всё еще обязательную проверку результата людьми.
automaton-media.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Prism ML собрала тернарную версию Qwen3.8-27B

Bonsai 2 27B - сжатая Qwen3.8-27B, которая занимает 5,9 ГБ против примерно 54 ГБ у исходной модели в FP16 и сохраняет 98,2% её среднего результата на бенчмарках.

Prism ML - американский стартап из команды Калтеха, вышедший из стелс-ркжима весной 2026 года с анонсом первой версии моделей Bonsai.

Основатель и руководитель - профессор Калтеха Бабак Хассиби, специалист по теории сжатия. Среди инвесторов стартапа Cerberus, Google и Samsung.

Модель рассчитана на локальный запуск на потребительском оборудовании, имеет контекст в 262 тысячи токенов и может обрабатывать изображения и вызывать инструменты.

Целевые сценарии - агенты в редакторе кода, работа с компьютером, разбор документов без отправки их в облако.

Вес в тернарном квантовании хранится не числом, а одним из трёх знаков: минус, ноль или плюс. Сами величины задаются отдельно - веса разбиты на группы по 128, и у каждой группы один общий множитель в FP16.

В пересчёте на один вес это 1,72 бита против 16 у исходной модели. Перед сжатием веса каждой матрицы разворачивают фиксированным преобразованием Адамара, сам разворот вписан в веса, но при работе его нужно повторить на входных данных, иначе модель выдаёт бессмыслицу.

Распознавание картинок сжатие не проходило, лежит отдельным файлом на 0,6 ГБ и подгружается только тогда, когда на вход пришло изображение, так что текстовые задачи его не задействуют.

🟡В релизе три варианта

🟢GGUF в двух упаковках: PTQ1_0 (1,75 бита, 5,95 ГБ, быстрее на картах Ada и L4) и PQ2_0 (2,13 бита, 7,21 ГБ, быстрее на H100 и Blackwell);

🟢сборка под MLX на 8,60 ГБ вместе со зрением;

🟠тестовая упаковка Q2_0 для доработки ядер.

Для GGUF нужен специальный форк llama.cpp от Prism ML, для MLX - загрузчик из самого пакета.

🟡Бенчмарки

Замеры Prism ML считали через EvalScope и vLLM на H100, в режиме рассуждения, всего провели 14 тестов. Сравнивали со сборки той же Qwen3.8-27B в квантованиях UD-Q4_K_XL и IQ2_XXS.

Среднее по всем тестам: 84,78 против 86,32 у FP16 и 72,59 у IQ2_XXS. До четырёхбитной сборки не хватило 0,4 пункта при втрое меньшем размере.

AIME26: 95,83 против 94,58 у FP16 и 57,50 у IQ2_XXS.

LiveCodeBench: 90,07 против 90,05 и 56,40 соответственно.

BFCL v3 (вызов инструментов): 74,92 против 76,74 у FP16.

MMMU-Pro: 75,49 против 81,73.

Скорость генерации на RTX 5090 примерно 129 токенов в секунду, на ноутбучном M5 Pro - 28 токенов в секунду.

📌Лицензирование: Apache 2.0


🟡Блогпост
🟡Веса
🟡Техотчет
🟡Демо на WebGPU
🟡Сообщество в Discord
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Bonsai #PrizmML

📌Goldman Sachs повысил прогноз по развитию физического ИИ

Финансовый конгломерат обновил свой прогноз по динамике развития воплощенного ИИ, предположив, что к 2035 году в мире будет выпущено 6,5 миллиона человекоподобных роботов, а рыночная стоимость этого сегмента составит 138 миллиардов долларов.

Согласно новым данным, в 2026 году будет выпущено 75 000 единиц, а к 2030 году — 890 000 единиц, что более чем в три раза превышает предыдущий целевой показатель на конец десятилетия.

Ожидается, что на первых порах роботы будут активно использоваться на складах, в логистике и в автомобильной промышленности.

Аппаратные и программные экосистемы уже подстраиваются под эти отрасли: NVIDIA расширяет свой стек физического ИИ проектами Omniverse, Cosmos, Isaac и Jetson, чтобы обеспечить внедрение складской робототехники для своих партнёров, а Tesla начала переоборудовать производство на заводе во Фримонте под специализированные сборочные линии для Optimus.

Основным операционным риском, с которым столкнётся этот десятилетний цикл робототехники, остаётся добровольное замедление темпов развития или приостановка деятельности передовых разработчиков ИИ из-за опасений по поводу безопасности.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ StepFun анонсировала флагманскую модель Step 5 Preview

Модель построена на архитектуре MoE и спроектирована как инструмент для длительных агентских задач, разработки ПО и сложной аналитики.

На борту 600 млрд параметров (активных 27 млрд), контекстное окно 1 миллион токенов и поддержка мультимодальности.

StepFun заверяет, что модель способна непрерывно выполнять автономные задачи на протяжении 24 часов, используя обратную связь для итераций и может выполнять весь спектр кодинг-задач - от создания веб-приложений до оптимизации GPU-ядер и работы с аппаратным обеспечением.

Помимо кодинга, модель компетентна в финансовом и корпоративном анализе, где критически важна верификация фактов и формул: Step 5 умеет агрегировать массивы данных из сотен сетевых источников и формировать детализированные отчеты со строгой
структурой.

Модель уже можно протестировать на платформе StepFun, веса обещают открыть 15 октября.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Xiaomi выпустила MiMo-V2.6 Pro и Flash

Xiaomi закончила обучение серии MiMo-V2.6 и опубликовала веса флагманской Pro и облегчённой Flash.

Обе модели омнимодальные, то есть принимают текст, изображения, видео и аудио.

Рассчитаны на агентные задачи, кодинг, автоматизацию рабочих процессов, управление компьютером, кибербезопасность, генерацию 3D-объектов, воплощенное моделирование, создание музыки, научные и математические исследования.

🟡Архитектура

У Pro 1,02 трлн параметров, из них 42 млрд активных, и 384 эксперта.

У Flash 309 млрд параметров, 15 млрд активных и 256 экспертов.

На каждый токен в обеих моделях работают восемь экспертов. Большая часть слоёв использует внимание со скользящим окном в 128 токенов, остальные – глобальное внимание: у Pro так устроены 60 слоёв из 70, у Flash 39 из 48.

Визуальный энкодер на 681 млн параметров и два аудиоэнкодера на 308 и 127 млн у моделей одинаковые.

Вывод ускоряет пятислойный спекулятивный декодер - за один проход он предлагает семь следующих токенов, основная модель проверяет их параллельно.

Контекст – 1 млн токенов

🟡Бенчмарки

По замерам самой Xiaomi Pro близка к закрытым флагманам в агентных тестах, но отстаёт в эксплуатации уязвимостей:

DeepSWE v1.1: Pro – 71,9, Flash – 67,9, Claude Opus 5 – 74,0, GPT-5.6 Sol – 73,0;

AutomationBench: Pro – 53,1, выше Opus 5 (50,3) и GPT-5.6 Sol (45,8);

Terminal-Bench 4.0: Pro – 34,9 против 49,0 у Opus 5 и 42,4 у Claude Fable 5;

ExploitBench: Pro – 47,9, Flash – 25,3 против 78,5 у GPT-5.6 Sol и 78,0 у Fable 5.

Модели также доступны в AI Studio, MiMo Code, приложении MiMo Desktop, через API Xiaomi MiMo Open Platform и на OpenRouter.


📌Лицензирование: MIT


🟡Блогпост
🟡Веса
🟡Техотчет


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #MMLM #MiMO #Xiaomi

✔️ США предложили Китаю горячую линию для инцидентов с ИИ

Министр финансов США обсудил с вице-премьером Китая создание диалога по ИИ и механизма взаимного оповещения. Стороны будут предупреждать друг друга об инцидентах с ИИ, которые угрожают национальной безопасности.

Что именно считать таким инцидентом, пока не ясно. Агентство Синьхуа подтвердило, что вопросы ИИ обсуждались, но не сообщило, принял ли Пекин предложение. Тему дополнительно разовьют президент США и Председатель КНР на саммите в Вашингтоне на этой неделе.
apnews.com

✔️ Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI обвинили в картельном сговоре

Подписчики ИИ-сервисов подали коллективный иск против четырёх компаний в федеральный суд Калифорнии. Поводом стало эссе гендиректора Anthropic Дарио Амодеи с призывом ограничить темпы неконтролируемого развития ИИ. Идею поддержали основатель Илон Маск, Сэм Альтман и Демис Хассабис.

Истцы считают это сговором конкурентов в нарушение первой статьи закона Шермана: пользователи платят прежнюю цену за продукты, которые улучшаются медленнее, чем при свободной конкуренции. Они просят придать иску статус коллективного, запретить координацию и признать её незаконной.
bloomberglaw.com

✔️ SpaceXAI выпустила Grok 4.7

Новинка построена на более крупной базовой архитектуре, лучше проверяет собственные решения и удерживает длинный контекст, а также обучена работать в обвязке Grok Bot.

На CursorBench 4.0 модель лучше чем Grok 4.6, GPT-5.6 Sol, но не дотягивает до Fable 5.1. Защитные механизмы переписаны заново - снижено количество ложных отказов при работе с кодом, усилена защита от джейлбрейков в сферах биобезопасности и кибербезопасности.

Grok 4.7 доступна в Cursor, Grok Build, через API и сторонние платформы. Цена как у Grok 4.6: 2 доллара за млн входных и 6 долларов за млн выходных токенов. Вариант с вдвое более быстрой генерацией стоит вдвое дороже.
x.ai

✔️ ByteDance запустила платформу для производства коротких сериалов

BytePlus, корпоративное подразделение ByteDance, анонсировала Dramagic. Платформа ведёт проект от разбора сценария и настройки персонажей и локаций до раскадровки и превью видео. Облик героев и окружения сохраняется между сценами, а над проектом может работать команда.

Доступ открыт по запросу. Тариф Basic стоит 600 долларов в год и даёт 60 тысяч баллов на год, это около 44 минут видео в 720p.
BytePlus в X

✔️ Reve закрывает генератор изображений

Стартап отключит 27 сентября возможность создания изображений и видео в своем сервисе reve.com. Регистрацию и оформление подписок остановили в четверг на прошлой неделе. Скачать созданное можно до 31 октября, деньги за сентябрь платным подписчикам вернут к середине октября.

Ранее Reve объявила об инвестициях от OpenAI. Часть команды стартапа переходит в OpenAI работать над мультимодальными моделями, сама Reve остаётся независимой.

Сооснователь Reve Кристиан Кантрелл объяснил, что студия уходит от креативных инструментов к другим ИИ-сценариям автоматизации.
reve.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml