✔️ OpenAI осталась без штатного специалиста по этике

Хлоя Бакалар, возглавлявшая профильное направление в OpenAI, покинула компанию в июле, проработав на своей должности меньше года.

Об ее уходе не сообщалось публично, пока на ситуацию не обратило внимание издание Financial Times.

Бакалар была единственным штатным специалистом по этике в компании, и сейчас эта позиция пустует.

В OpenAI она отвечала за этичное развитие моделей, принципы взаимодействия человека и ИИ, а также исследовала проблемы, связанные с концепцией машинного сознания.

До перехода в стартап Сэма Альтмана Бакалар шесть лет занимала аналогичную должность у Марка Цукерберга.

Представители OpenAI подтвердили информацию об увольнении, отметив, что отныне этическими аспектами занимаются команды разработки моделей.

Её уход продолжил серию увольнений среди специалистов, отвечающих за контроль над ИИ в компании.

Практически одновременно с Бакалар об уходе объявил руководитель систем безопасности Йоханнес Хайдеке, а ранее в июле OpenAI покинул глава отдела элайнмента Джошуа Ачиам.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Unsloth AI выпустила приложение Unsloth Desktop

Авторы популярного фреймворка выпустили кроссплатформенный инструмент, позволяющий запускать и обучать модели на локальном оборудовании.

Unsloth Desktop работает на Windows, macOS и Linux, поддерживает форматы MLX, GGUF, а также диффузионные модели для генерации изображений, аудио и видео.

Движок оптимизирован под широкий парк железа, включая обычные CPU и мульти-GPU конфигурации от NVIDIA, AMD, Intel и Apple.

Приложение может напрямую подключать агентов Claude Code, OpenAI Codex, Hermes Agent, OpenClaw и OpenCode к локальным LLM.

Для процессов дообучения Unsloth обещает двукратный прирост скорости при снижении VRAM на 70%.

Из коробки приложение предлагает приватный веб-поиск, RAG, поддержку стандарта MCP, а также экспорт весов в форматы NVFP4 и GGUF.

Проект полностью открыт в репозитории на Github, там же можно найти установочные файлы под каждую из заявленных ОС и набор готовых ноутбуков для инференса и обучения популярных моделей.

Документация - на сайте Unsolth.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ ChatGPT пришёл на Linux

OpenAI выпустила предварительную версию десктопного приложения ChatGPT для Linux. Клиент собирает в одном окне обычный чат, Work и Codex.

Есть сборки .deb и .rpm под x64 и ARM64. Официально поддержаны Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44.

Пользователям других дистрибутивов, пока идёт превью этап, придётся по-прежнему работать через браузер или ставить неофициальные сборки.
OpenAI в X

✔️ У Gemini миллиард пользователей в месяц

Гендиректор компании Сундар Пичаи назвал Gemini самым быстрорастущим продуктом в истории Google и 14-м её сервисом, который преодолел миллиардный рубеж.

В феврале было 750 млн человек, в мае - 900 млн, в июле - 950 млн. Последние 50 млн пришли за один месяц. На iOS аудитория перевалила за 100 млн.

Голосом с Gemini общаются 63% пользователей. В режиме Gemini Live каждый пятый запрос идёт с камерой или показом экрана, а школьники прикладывают файл к 38% запросов. Каждый день Gemini генерирует больше 150 млн изображений.
blog.google

✔️ Microsoft выпустила MAI-Code-1.1-Flash для GitHub Copilot

Новая языковая модель вчетверо дешевле июньской версии. Токенов на задачу она тратит на 25% меньше, а выживаемость кода (доля написанного моделью, которая остаётся в проекте) выросла на 4%.

В тестах MAI-Code-1.1-Flash обходит предыдущую версию и компактные Haiku 4.5 и GPT-5.4 mini, но проигрывает DeepSeek-V4-Flash и по баллам, и по цене генерации. Сравнение с DeepSeek Microsoft вынесла только в техотчёт, в пресс-релиз оно не попало.

Microsoft продолжает вытеснять чужие модели своими - семейство MAI постепенно становится вариантом по умолчанию в ИИ-сервисах компании.
microsoft.ai

✔️ Alibaba открыла модель, которая анимирует персонажей в реальном времени

Команда Tongyi Lab выложила веса Wan-Animate-2. Модель берёт движение с одного видео и переносит его на персонажа, а потом строит готовую сцену с разных ракурсов. Она справляется с необычными пропорциями тел и любым соотношением сторон кадра.

Из пайплайна убрали скелетный риггинг, оценку поз и сжатие признаков движения. Теперь модель сама сопоставляет движение с телом персонажа. По данным Alibaba, качество не уступает Kling и Dreamina.

Веса лежат на Hugging Face и ModelScope. Также доступна версия Wan-Animate-2-Lite - для цифровых аватаров и трансляций.

Для видео в 720p нужно восемь ускорителей A800. Lite-версия выдаёт 24 FPS в разрешении 400×720 на четырёх H100.
Alibaba Wan в X

✔️ Mistral откроет свою платформу для чужих моделей

Французский стартап начал хостить сторонние модели на своих серверах. Первой стала GLM-5.2, она развёрнута на инфраструктуре Mistral с теми же гарантиями хранения данных и местного контроля, что и собственные продукты компании.

Заодно компания вывела в общий доступ региональные эндпоинты в Европе или США и запустила приоритетный тариф с гарантией доступности.

Суверенный ИИ Mistral теперь понимает как контроль над серверами и правилами обработки данных, а не как обязательное обучение моделей с нуля.

Ранее независимые исследователи выяснили, что архитектура флагманской Mistral Large 3 похожа на DeepSeek V3. В сети шутят, что Европе больше не нужно переупаковывать азиатские модели - достаточно дать им свои серверы.
mistral.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️Техрепорт T-ECD представили в основной программе ACM KDD 2026

Исследователи из Т-Технологий представили в Южной Корее техрепорт кросс-доменного датасета T-ECD, который выложили в открытый доступ прошлой осенью.

T-ECD содержит 135 млрд анонимизированных взаимодействий, основанных на данных пяти доменов электронной коммерции. В техрепорте описали структуру датасета, привели результаты сравнения T-ECD с другими открытыми индустриальными датасетами и бенчамарки разных классов рекомендательных моделей.

Для собственных экспериментов с датасетом можно использовать данные только одного домена или small версию T-ECD, которую можно использовать для проверки гипотез и обучения моделей даже без GPU. 

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ River AI привлек $1.1 млрд

Игорь Бабушкин, бывший сооснователь xAI получил огромные инвестиции для своего стартапа River AI, основанного всего два месяца назад.

Инвесторы сделали ставку на богатый опыт Игоря и крайне востребованную концепцию создания ИИ-моделей с открытым исходным кодом, которые обучаются, настраиваются и контролируются самими пользователями.

Продукт River AI - это гибкий ИИ-ассистент, способный работать в единой связке на разных устройствах, но опирающийся исключительно на локальное оборудование пользователя.

На фоне растущего в индустрии недовольства цензурой, принудительными маркировками и блокировками, стартап предлагает бизнесу возможность реального владения искусственным интеллектом.

Представленный на старте API позволяет трансформировать модели с открытыми весами в проприетарные корпоративные решения, сокращая время дообучения до нескольких минут.

По словам Бабушкина, главная миссия River AI - не дать нескольким закрытым лабораториям монополизировать контроль над передовыми технологиями.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Google выпустила Gemini 3.7 Flash

Через три недели после 3.6 Flash Google обновила рабочую модель линейки - ту, на которую разработчики вешают основную нагрузку.

Вводная цена вдвое ниже прежней - 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 за миллион выходных.

Действует она до 31 декабря 2026 года, с 1 января - 1,50 и 7,50 доллара соответственно.

По замерам Google, модель прибавила в отладке, решении задач по тикетам и генерации кода, готового к продакшену.

43,6% против 34,4% у 3.6 Flash на FrontierCode 1.1 Main и 65,3% против 49,0% на DeepSWE v1.1.

Во фронтенде 3.7 Flash собирает работающие макеты и приложения за меньшее число промптов и точнее повторяет образец - будь то скриншот, картинка или целая дизайн-система.

На WebDev Arena у неё 1588 очков Elo против 1538 у предшественницы.

🟡Изменения коснулись не только кодинга

3.7 Flash стала заметно лучше извлекать знания из объемных и сложных документов в сфере финансов, юриспруденции и биологии.

На AutomationBench, где модель прогоняют через реальные бизнес-процессы, 30,4% против 17,0% у версии 3.6

Агентское поведение стало более дисциплинированное. Модель тщательнее планирует многошаговые задачи и вызовы инструментов, чаще уточняет намерение пользователя и реже требует ручного вмешательства и перезапусков.

Модель доступна в Google AI Studio, Android Studio и Google Antigravity, компаниям - в Gemini Enterprise.

Подписчики Google AI Pro и Ultra получают её через агента Gemini Spark.

Вместе с моделью обновили защиту от злоупотреблений в химической, биологической, радиологической и ядерной областях и в наступательной кибербезопасности.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI ускорила GPT-5.6 Sol в 14 раз

В API модели появился режим Ultrafast - на железе Cerebras GPT-5.6 Sol выдаёт 750 токенов в секунду, что в 14 раз быстрее обычного режима.

Режим рассчитан на задачи, где важна каждая миллисекунда - разбор системных сбоев, быстрая финансовая аналитика, поддержка клиентов в реальном времени.

Пока Ultrafast доступен в превью ограниченному числу клиентов. Доступ будут расширять по мере ввода новых мощностей.
openai.com

✔️ Anthropic ведёт переговоры о покупке Decart за 6 млрд долларов

Если сделка состоится, она станет крупнейшей в истории компании, а инженеры Decart перейдут в подразделение, которое отвечает за производительность моделей и их способность рассуждать.

Самый ценный актив - закрытый софт Decart для работы с ИИ-чипами. Он оптимизирует загрузку оборудования и удешевляет обучение и инференс. Есть у стартапа и продукты - Lucy, модель для изменения видео на лету, и Oasis, движок для генерации интерактивных сред.

Раньше купить Decart собиралась Nvidia, но её предложение перебили. Среди возможных покупателей называли также Amazon, Nebius и SpaceX.
bloomberg.com

✔️ DeepMind научила Pixel 11 переводить язык жестов

Исследовательское подразделение Google встроило многоязычную модель SL2T в клавиатуру Gboard и в Live Transcribe на смартфонах Pixel 11.

Ради приватности SL2T не обрабатывает видеопоток, она считывает лишь координаты ключевых точек рук и позы тела.

Обучали модель на 100 тысячах часов записей больше чем на 50 жестовых языках. На бенчмарке FLEURS-ASL модель набрала 70 баллов по метрике BLEURT.

Пока работает только пара американский жестовый язык - английский. Список языков и устройств Google обещает расширить.
deepmind.google

✔️ Google сообщил о смерти Сэма Альтмана

12 августа поиск Google начал показывать, что глава OpenAI умер. Источником стала его статья в Википедии, за день её правили 22 раза, добавив утверждения об убийстве и подменив имя.

Алгоритмы Google подтянули искажённые данные в выдачу сами, без участия человека. В компании сбой подтвердили.

Редакторы Википедии откатили правки меньше чем за час. Сейчас статья под защитой - править её могут не все.
businessinsider.com

✔️ Suno обновила музыкальный редактор Studio

Studio 2.0 - это цифровая рабочая станция (DAW), где рядом с дорожками появился чат с ассистентом. Текстом можно попросить спеть партию, собрать плагин под задачу или разложить дорожки в сессии. Плагины пока генерируются бесплатно, позже за них начнут списывать кредиты.

Появилась поддержка MIDI. Клипы на таймлайне работают как промпты для генерации звука. Готовый трек теперь можно разложить на стемы - отдельные дорожки вокала, ударных и остальных партий.

Из привычных инструментов добавили wavetable-синтезатор, запись и редактирование MIDI и кривые автоматизации.

Studio 2.0 доступна только подписчикам тарифа Premier, зато без лимитов на экспорт.
suno.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Корпоративные клиенты игнорируют Fable 5

По данным финансовой платформы Ramp, бизнес не спешит переходить на самую мощную из доступных моделей Anthropic.

За первый месяц после релиза на Fable 5 пришлось всего 6% от общего числа купленных через API токенов.

Рамп оговаривается, что выборка данных для Fable получена из собственной системы по управлению расходами токенов и несколько смещена в сторону технологических компаний.

Фактическое внедрение Fable, вероятно, еще ниже этих оценок, если предположить, что Fable 5 используется в основном для кодинга.

Главной причиной слабого старта аналитики называют завышенный прайс - при цене $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов модель обходится вдвое дороже, чем GPT-5.6 Sol от OpenAI.

В результате флагман Anthropic принес на четверть меньше выручки, чем топовое решение главного конкурента, несмотря на свою более высокую производительность.

Слабые продажи Fable 5 вскрыли другую проблему - компаниям всё сложнее просчитать реальную окупаемость топовых ИИ-решений.

Прирост в качестве ответов часто оказывается неочевидным в рутинных рабочих задачах и не оправдывает переплату.

На фоне того, как разрыв в возможностях между коммерческими гигантами и открытыми решениями сокращается до нескольких месяцев, корпоративные пользователи всё активнее мигрируют на open-source.

Эта тенденция уже привела к замедлению темпов роста клиентской базы как у Anthropic, так и у OpenAI.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic встроила Cowork в браузерное расширение для Chrome

В свежем обновлении плагина компания перенесла сессии Claude Cowork в панель браузера.

Расширение и раньше умело считывать контекст открытых вкладок, кликать по элементам и заполнять формы, но теперь объединили веб-серфинг с комплексной автоматизацией.

Благодаря новой интеграции навыки, плагины и коннекторы ассистента работают в вебе без дополнительных настроек.

Например, можно поручить агенту многоэтапные задачи: собрать метрики из аналитических дашбордов, навести порядок в Google Drive или внести свежие данные в CMS.

Все сессии синхронизируются через аккаунт и не привязываются к устройству.

Anthropic предупреждает о рисках скрытых инструкций на веб-страницах и не рекомендует использовать ИИ для обработки чувствительной и финансовой информации.

Обновление доступно в Chrome Web Store для платных подписок.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml