✔️ Апдейт GPT-5.5 Instant

OpenAI начала развертывание обновления для GPT-5.5 Instant в ChatGPT. Апдейт улучшил удержание контекста в многошаговых промптах со сложными условиями. Еще пофиксили проблему с зацикливанием, теперь при оспаривании ответа или запросе уточнений модель перестраивает логику вывода, а не дублирует первоначальный вариант.

Также оптимизирована обработка коммерческих запросов - модель комбинирует геоданные, информацию о бизнесе и изображения. В задачах на сравнение и принятие решений заявлено более точное распознавание цели запроса.
openai.com

✔️ Computer Use в Gemini 3.5 Flash

Google запустила функцию Computer Use в API Gemini 3.5 Flash. Модель анализирует происходящее на экране и автономно выполняет действия в браузерах, десктопных и мобильных ОС.

Для защиты агентов от инъекций промптов модель прошла состязательное обучение. При обнаружении попытки взлома выполнение задачи автоматически прерывается, а для запуска необратимых или критичных действий предусмотрена настройка обязательного подтверждения от человека.

Инструмент открыт в Gemini API и на платформе Enterprise Agent. Документация с референсным кодом уже опубликована, а демо-среда для тестирования развернута на базе Browserbase.
blog.google

✔️ Альянс Pax Silica расширяется до 24 стран

Евросоюз, Германия, Нидерланды и Греция присоединились к американской инициативе Pax Silica по защите глобальных цепочек поставок для ИИ. Ожидается, что после присоединения Казахстана, Аргентины, Чили, Коста-Рики и Панамы число стран-участниц достигнет 24.

Проект охватывает добычу редкоземельных металлов, производство чипов и энергетическую инфраструктуру. США инициировали коалицию на фоне технологической конкуренции с Китаем.

Среди первых заявленных шагов - создание зоны экономической безопасности в Казахстане для стабильной добычи минералов под аппаратную базу ИИ.
ft.com

✔️ В MIT создали микрочип для аппаратного рендеринга 3D-карт в реальном времени

Инженеры института представили SoC Gleanmer для построения 3D-карт в реальном времени на микророботах. Энергопотребление чипа составляет всего 6 мВт (это 2,5% от показателей традиционных решений для пространственного картирования).

Разработчики отказались от воксельных сеток в пользу кастомного алгоритма GMMap. Он моделирует препятствия и свободное пространство с помощью гауссианов.

Энергоэффективность достигнута за счет совместного проектирования аппаратной и программной архитектуры. Gleanmer обрабатывает карты глубин за один проход (пиксели сравниваются только с ближайшими соседями, после чего исходные данные удаляются). Слияние перекрывающихся гауссианов выполняется во встроенной памяти, полностью исключая обращения к внешним накопителям.

Исследование поддержали Amazon и Intel.
news.mit.edu

✔️ В Anthropic уходят еще 2 ключевых разработчика из команды Gemini

Google продолжает терять ИИ-спецов, компанию покидают Йонас Адлер и Александр Притцель. Адлер отвечал за ИИ-инструменты кодинга, а Притцель занимался выстраиванием процессов обучения Gemini. Оба исследователя переходят в конкурентам в Anthropic.

Тенденция вызывает обеспокоенность у инвесторов, поскольку недавно поисковый гигант лишился еще двух звездных сотрудников: Джон Джампер также выбрал Anthropic, а Ноам Шазир присоединился к OpenAI.

Главный мотив такой утечки мозгов кроется в экономике. Оба конкурента, находящиеся в шаге от IPO, привлекают перспективными долями и опционами, способными принести немалый доход после выхода на биржу.

Несмотря на отток талантов, Google уверяет, что сохраняет прочные позиции и полностью уверена в своем кадровом потенциале.
bloomberg.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌OpenAI открыла прием заявок на DevDay 2026

Конференция состоится 29 сентября 2026 года в Форт-Мейсон-центре в Сан-Франциско.

В случае одобрения участия стоимость билета составит 650 долларов и заявитель должен завершить регистрацию в течение 2-х недель, иначе его место будет передано другим желающим.

Участники, не имеющие возможности присутствовать лично, смогут следить за основными выступлениями в онлайне.

Крайний срок подачи заявок - 10 июля.

Помимо основного мероприятия, OpenAI также проведет в конце года серию DevDay Exchange в Бангалоре, Токио, Сеуле, Париже, Берлине, Лондоне, Сан-Паулу и Мехико.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Альянс Pax Silica расширяется до 24 стран

Страны ЕС присоединились к американской инициативе Pax Silica по защите глобальных цепочек поставок для ИИ. На очереди - Казахстан, Аргентина, Чили, Коста-Рика и Панама. Вместе с ними число стран-участниц достигнет 24.

Проект охватывает добычу редкоземельных металлов, производство чипов и энергетическую инфраструктуру. США инициировали коалицию на фоне технологической конкуренции с Китаем.

Среди первых заявленных шагов - создание зоны экономической безопасности в Казахстане для стабильной добычи минералов под аппаратную базу ИИ.
ft.com

✔️ Власти США впервые превентивно вмешались в релиз коммерческой модели

Белый дом потребовал от OpenAI ограничить публичный релиз GPT-5.6 из соображений безопасности. Это первый прецедент вмешательства властей в запуск коммерческой ИИ-модели. Доступ к системе получит только узкий круг одобренных правительством компаний.

Инициатива исходит от профилных ведомств Администрации США. Властям нужна пауза для разработки стандартов тестирования и оценки защищенности LLM. Сэм Альтман подтвердил ограниченный формат релиза и готовность сотрудничать с регуляторами.

По неподтвержденным данным, часть корпоративных клиентов OpenAI уже тестирует модель, а её публичный релиз планировался на 2 июля.
axios.com

✔️ Microsoft расширила возможности Copilot для Excel

Обновление ассистента для редактора таблиц принесло поддержку Skills. Алгоритмы работы ИИ теперь задаются через Markdown-файлы вместо текстовых промптов, а сам Copilot выполняет инструкции с сохранением исходной структуры и форматирования таблиц.

Также в Excel добавили коннекторы для загрузки данных в реальном времени из платформ PitchBook, FactSet и Morningstar. Для контроля вычислений появилась функция Plan with Copilot, которая показывает планируемые изменения формул и диапазонов ячеек до выполнения команд.

Поддержка Skills доступна в тестовом канале Insiders, глобальный релиз запланирован на следующий месяц, а партнерские интеграции появятся в 3 квартале 2026 года.
microsoft.com

✔️ Модели Topaz Labs станут частью экосистемы Adobe

Adobe покупает разработчика ИИ-апскейлеров Topaz Labs. Сделка закроется во второй половине 2026 года. Компания интегрирует модели Astra (для видео) и Wonder (для изображений) в Firefly и профессиональные редакторы.

Основной технический актив поглощения - экспертиза Topaz в запуске ресурсоемких сетей для обработки медиа на потребительских GPU. Перенос этих алгоритмов в экосистему Adobe расширит возможности локального апскейлинга при видеомонтаже и фоторедактуре.

Самостоятельные сервисы и продукты Topaz останутся доступны.
adobe.com

✔️ Grok превратился в платформу генерации NSFW-контента

Более 50% трафика ИИ-системы от xAI связано с взрослым контентом, ролевыми чатами и генерацией откровенных видео. По оценкам бывших сотрудников компании, такие запросы идут даже к кодинг-моделям.

xAI занимает нишу с лояльной модерацией, которую избегают OpenAI, Anthropic и Google. Согласно документам SpaceX, за 1 квартал этого года года Grok сгенерировал 10 млрд изображений и 2 млрд видеороликов.

Внутри компании сотрудники недовольны тем, что вместо фундаментальной работы над ИИ они обслуживают NSFW-трафик. Плюс растут репутационные риски - из-за отсутствия фильтров пользователи генерировали дипфейки реальных людей, а xAI ввела ограничения только под давлением регуляторов.
theinformation.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ На OpenRouter появилась Fugu Ultra

OpenRouter добавил возможность запуска мультиагентной системы Fugu Ultra, которая по словам Sakana Ai обошла Fable 5 в кодинге на бенчмарках.

Это специализированная LLM для маршрутизации и координации задач между GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.8.

Fugu Ultra поддерживает окно контекста в 1 млн токенов, вызов внешних инструментов и мультимодальность. Максимальная длина генерации - 128 тысяч токенов.

Биллинг формируется из базового тарифа маршрутизатора ($5 за 1 млн токенов ввода и $30 за вывод) и суммарной стоимости задействованных моделей.

Для контроля расходов можно самостоятельно ограничивать глубину рассуждений и лимиты токенов через настройки API.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml