Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания выпустила специализированную модель GPT-5.5-Cyber для ИБ и обновление плагина Codex Security.
Доступ к GPT-5.5-Cyber предоставляется только верифицированным пользователям. Модель настроена на сниженную частоту отказов при обработке специфических запросов по безопасности.
Обновленный Codex Security сканирует кодовую базу, анализирует векторы атак, проверяет достижимость уязвимого кода и генерирует патчи. Инструмент поддерживает обработку баг-репортов от внешних сканеров и экспорт данных через SARIF-файлы или запросы CodeQL.
Совместно с HackerOne и Trail of Bits компания запустила инициативу Patch the Planet для автоматизированной защиты open-source проектов. К программе присоединились cURL, Python и Go.
openai.com
Корпорация представила программу для сообщества бывших сотрудников, создающих ИИ-проекты. Инициатива призвана не допустить оттока талантов к конкурентам.
ИТ-гигант стремится захватить новые проекты на максимально ранней стадии, чтобы привязать будущих лидеров рынка к инфраструктуре Google Cloud.
В первый 12-недельный этап отберут 10–20 команд. Каждая получит до 100 тысяч долларов прямого финансирования и грант на 350 тысяч долларов для оплаты облачных мощностей. Участникам также предоставят доступ к моделям Google до их публичного релиза.
Партнерами проекта выступили венчурная студия Key Studio и платформа Xoogler.co, объединяющая более 35 тысяч экс-сотрудников корпорации по всему миру. Менторскую поддержку окажут опытные топ-менеджеры, в том числе бывший CEO Yahoo Марисса Майер.
bloomberg.com
Halos for Robotics - аппаратно-программная платформа для безопасного взаимодействия автономных машин и людей на промышленных объектах.
Аппаратная база состоит из модуля IGX Thor и шлюза Holoscan Sensor Bridge для обработки данных с датчиков. Программная часть построена на Halos OS с ядром Halos Core и поддерживает работу с сертифицированными ОСРВ, включая BlackBerry QNX.
Компания выложила открытый референсный дизайн схемы безопасности, которая использует внешние камеры предприятия для контроля слепых зон робота. Для тестирования решений на соответствие нормативам NVIDIA запустила собственную лабораторию инспекции ИИ с аккредитацией ANSI.
Первым интегратором стала Agility Robotics, она внедряет компоненты Halos в роботов Digit.
nvidia.com
Ads Engine - движок автоматического перевода рекламных креативов на 50 языков. Система интегрируется с кабинетами рекламных сетей, забирает исходные материалы, локализует их и загружает обратно.
Инструмент работает на технологии Dubbing V2, которая переводит аудиодорожку и клонирует голос диктора с сохранением оригинальных интонаций. Попутно, сам Ads Engine адаптирует видеоряд - переводит текстовые оверлеи и меняет композицию кадров.
В платформу встроен мониторинг эффективности, который отслеживает падение конверсии и предупреждает о необходимости замены креатива. Функция мониторинга и ручное ревью материалов доступны на тарифе Scale.
Базовые возможности Ads Engine входят в подписку Pro (есть лимиты рекламные аккаунты, языки и генерации). Инструмент доступен только через веб, API не предусмотрен.
elevenlabs.io
Корпорация уменьшила штат на 13% (со 162 до 141 тысячи сотрудников). Согласно годовому отчету, увольнение 21 тысячи человек связано с внедрением ИИ во внутренние процессы и перераспределением ресурсов.
Затраты на выходные пособия и сопутствующие издержки составили 1,8 млрд долларов, что в 5 раз больше, чем компания потратила на реорганизацию годом ранее. Сэкономленные средства пойдут на строительство дата-центров.
Корпорация продолжит менять структуру инженерных подразделений с фокусом на облачные сервисы и ИИ-продукты.
bbc.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍100🔥24👏21❤20🤓10🎉6😢3🫡2❤🔥1
В сети вирусится веб-приложение In the Weights, которое проверяет наличие информации о человеке или компании в GPT, Claude, Gemini и Llama и т.д.
Платформа работает через прямые запросы к моделям с принудительно отключенным доступом к сети, чтобы ИИ опирался исключительно на знания, полученные на трейне.
Анализируя выдачу, система высчитывает скоринг. Метрика оценивает вероятность того, что информация об объекте содержалась в обучающих датасетах и содержится в конкретной модели.
Помимо развлекательных целей, проект является наглядным аудитом того, как корпорации агрессивно скрейпят данные.
По мере того как чат-боты вытесняют поисковики, присутствие в памяти моделей становится новой метрикой публичной значимости.
Сервис напоминает о новых реалиях современной приватности: если информация о вас уже есть в весах LLM, стереть ее цифровой след практически невозможно.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔56👨💻25❤13👍11🤬7🤨5🔥4🥰1
На это ушло всего девять месяцев.
Цитата из блога:
«OpenAI спроектировала чип с нуля, опираясь на глубокое понимание фундаментальных принципов LLM и учитывая свою дорожную карту моделей, kernel-оптимизаций, serving-систем и продуктовых потребностей.
В этом ей помогали партнёры Broadcom и Celestica, которые участвовали в индустриализации платформы: реализации чипа, проектировании плат, интеграции rack-систем, высокопроизводительных сетей и масштабируемых производственных процессов».
https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10🤩90👍84👏27🎉19❤10🥱7⚡4🔥1😁1
В одном консольном скрипте обнаружилась отсылка к кое чему крупному и ML-ному. Делимся находкой, прочекайте сами
python3 -c "
import base64, time, sys
cap = '\n\n⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⠤⠿⢤⢖⡆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀\n⠀⠀⠀⡔⢩⠂⠀⠒⠗⠈⠀⠉⠢⠄⣀⠠⠤⠄⠒⢖⡒⢒⠂⠤⢄⠀⠀⠀⠀\n⠀⠀⠀⠇⠤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠈⠀⠈⠈⡨⢀⠡⡪⠢⡀⠀\n⠀⠀⠀⠈⠒⠀⠤⠤⣄⡆⡂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠢⠀⢕⠱⠀\n⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⢳⣐⡐⠐⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠁⠇\n⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠑⢤⢁⠀⠆⠀⠀⠀⠀⠀⢀⢰⠀⠀⠀⡀⢄⡜⠀\n⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⡦⠄⡷⠢⠤⠤⠤⠤⢬⢈⡇⢠⣈⣰⠎⠀⠀\n⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣃⢸⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠈⢪⢀⣺⡅⢈⠆⠀⠀\n⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠶⡿⠤⠚⠁⠀⠀⠀⢀⣠⡤⢺⣥⠟⢡⠃⠀⠀⠀\n⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀\n > Обнаружен зашифрованный пакет...'
print(cap)
time.sleep(1)
sys.stdout.write(' > Декодирование')
sys.stdout.flush()
for _ in range(5):
time.sleep(0.4)
sys.stdout.write('.')
sys.stdout.flush()
encrypted = '0J/RgNC40LPQu9Cw0YjQsNC10Lwg0L3QsCBUdXJibyBNTCBDb25mCjE4INC40Y7Qu9GPLCDQlNCaINCh0LXRgNC/INC4INCc0L7Qu9C+0YI='
decrypted = base64.b64decode(encrypted).decode('utf-8')
print('\n\n ' + decrypted.replace('\n', '\n ').replace('Â', ''))
print('\\n > Капибара подмигнула и уплыла готовиться.')
"
❤139👍122🤔116🎉31🗿9👌6🔥3😁3🥱3🆒2😨1
The Wall Street Journal со ссылкой на судебные документы, ставшие публичными в ходе процесса "Маск против OpenAI", опубликовала расследование о том, что контракты OpenAI повышали оценку стартапов, в которые лично вкладывается Сэм Альтман.
Для контекста: Альтман не владеет долей в самой OpenAI, поэтому его доходы зависят от внешних инвестиций.
OpenAI заключает контракт или соглашение о сотрудничестве, что поднимает оценку стартапа. Затем крупные акционеры OpenAI (например, Thrive Capital) или партнёры (SoftBank) выкупают доли стартапа, от чего личное состояние Альтмана растёт, так как он является их инвестором.
В 2025 году Сэм предлагал OpenAI вложить около $500 млн в термоядерный стартап Helion. Часть сотрудников восприняла идею с настороженностью, и от прямых инвестиций компания отказалась.
В марте 2026 года стороны подписали пересмотренное соглашение о сотрудничестве и тогда же Альтман вышел из совета директоров Helion, объяснив это конфликтом интересов.
В июне 2026 года Helion оценили в $15,5 млрд, а личная доля Альтмана выросла как минимум до $4,1 млрд.
После того как производитель чипов получил от OpenAI обязательство о закупках и провёл IPO, стоимость доли Альтмана выросла более чем в 6 раз по сравнению с декабрём 2025 года.
После соглашения о научном сотрудничестве с OpenAI доля Альтмана в этой компании по продлению жизни к декабрю 2025 года достигла $258 млн.
Всего, по данным WSJ, не менее 10 компаний из инвестиционного портфеля Альтмана имеют сделки с OpenAI.
Комитет Палаты представителей США по надзору начал официальное расследование, а генеральные прокуроры нескольких штатов призвали Комиссию по ценным бумагам и биржам проверить деятельность главы OpenAI в преддверии IPO.
Сам Альтман и представители компаний называют сотрудничество обычной практикой.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔55🤨19❤11👍8😁8😐6🔥5🤬2
Qwen-AgentWorld обошёл Claude Opus и GPT-5.4 на новом агентном бенчмарке.
Qwen выпустили open-weight модели, которые симулируют реальные среды для агентов: web, terminal, coding, search, OS и Android.
Главное:
• 397B набрала 58.71 и обошла Opus 4.8 / GPT-5.4
• 35B MoE обошла Sonnet 4.6
• сильный прирост в coding, web и terminal задачах
• веса уже доступны на Hugging Face
Paper: https://arxiv.org/abs/2606.24597
Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen-agentworld
GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-AgentWorld
HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen-agentworld
ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen-AgentWorld
Qwen выпустили open-weight модели, которые симулируют реальные среды для агентов: web, terminal, coding, search, OS и Android.
Главное:
• 397B набрала 58.71 и обошла Opus 4.8 / GPT-5.4
• 35B MoE обошла Sonnet 4.6
• сильный прирост в coding, web и terminal задачах
• веса уже доступны на Hugging Face
Paper: https://arxiv.org/abs/2606.24597
Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen-agentworld
GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-AgentWorld
HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen-agentworld
ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen-AgentWorld
🔥105🎉70👍25👏13❤8🤣5👀5🤔1
Команда из китайского университета HUST и лаборатории VIVO AI Lab опубликовала проект Moebius для восстановления и дорисовки недостающих или удалённых фрагментов изображений.
Модель объёмом 220 млн параметров, по словам авторов, достигает качества, сопоставимого с системами на порядок большего размера, при значительно более высокой скорости работы.
На 6 тестовых наборах Moebius работает на уровне моделей с 10 млрд параметров (FLUX.1-Fill-Dev), а в отдельных случаях (сложные текстуры и правдоподобность лиц) превосходит их.
Скорость инференса составляет около 26 мс на один шаг вычислений, а суммарное ускорение более чем в 15 раз по сравнению с крупными системами.
Первое, блок Local-λ Mix Interaction, который перестраивает механизм внимания, сводя пространственный и смысловой контекст к матрицам фиксированного размера.
Второе - дистилляция знаний от более крупной модели-учителя PixelHacker, выполненная в латентном пространстве.
На Hugging Face технический отчет Moebius занял первое место в ежедневном рейтинге статей, а сам проект подан на конференцию ECCV 2026.
Опубликованы код для дообучения и веса:
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Diffusers #InPaint #Moebius
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42❤15🔥7🎉2😁1
Авито запустил набор на совместные магистратуры с МФТИ и ВШЭ — программы построены на реальных кейсах компании, а преподают действующие сотрудники. В разработке всех программ участвовали более 300 экспертов со стороны Авито.
Из трех направлений два — для тех, кто специализируется на ML:
✔️ «Прикладное машинное обучение и анализ данных» с МФТИ
Программа охватывает классический ML, рекомендательные системы, компьютерное зрение и генеративный ИИ. Стек актуален под текущие запросы индустрии.
✔️ «Машинное обучение в цифровом продукте» с ФКН ВШЭ
Фокус на применении ML внутри продуктовых экосистем. Слушатели работают с данными и кейсами из реальной практики, а не с учебными датасетами. Преподаватели — сотрудники Авито, которые ежедневно решают задачи такого класса.
Поступить можно из любого региона России — программы открыты для выпускников бакалавриата со всей страны. Выпускники выходят с опытом, сопоставимым с первыми месяцами работы на позиции.
@ai_machinelearning_big_data
#ml #education #avito
Из трех направлений два — для тех, кто специализируется на ML:
✔️ «Прикладное машинное обучение и анализ данных» с МФТИ
Программа охватывает классический ML, рекомендательные системы, компьютерное зрение и генеративный ИИ. Стек актуален под текущие запросы индустрии.
✔️ «Машинное обучение в цифровом продукте» с ФКН ВШЭ
Фокус на применении ML внутри продуктовых экосистем. Слушатели работают с данными и кейсами из реальной практики, а не с учебными датасетами. Преподаватели — сотрудники Авито, которые ежедневно решают задачи такого класса.
Поступить можно из любого региона России — программы открыты для выпускников бакалавриата со всей страны. Выпускники выходят с опытом, сопоставимым с первыми месяцами работы на позиции.
@ai_machinelearning_big_data
#ml #education #avito
🤣17👍7❤5💅2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI начала развертывание обновления для GPT-5.5 Instant в ChatGPT. Апдейт улучшил удержание контекста в многошаговых промптах со сложными условиями. Еще пофиксили проблему с зацикливанием, теперь при оспаривании ответа или запросе уточнений модель перестраивает логику вывода, а не дублирует первоначальный вариант.
Также оптимизирована обработка коммерческих запросов - модель комбинирует геоданные, информацию о бизнесе и изображения. В задачах на сравнение и принятие решений заявлено более точное распознавание цели запроса.
openai.com
Google запустила функцию Computer Use в API Gemini 3.5 Flash. Модель анализирует происходящее на экране и автономно выполняет действия в браузерах, десктопных и мобильных ОС.
Для защиты агентов от инъекций промптов модель прошла состязательное обучение. При обнаружении попытки взлома выполнение задачи автоматически прерывается, а для запуска необратимых или критичных действий предусмотрена настройка обязательного подтверждения от человека.
Инструмент открыт в Gemini API и на платформе Enterprise Agent. Документация с референсным кодом уже опубликована, а демо-среда для тестирования развернута на базе Browserbase.
blog.google
Евросоюз, Германия, Нидерланды и Греция присоединились к американской инициативе Pax Silica по защите глобальных цепочек поставок для ИИ. Ожидается, что после присоединения Казахстана, Аргентины, Чили, Коста-Рики и Панамы число стран-участниц достигнет 24.
Проект охватывает добычу редкоземельных металлов, производство чипов и энергетическую инфраструктуру. США инициировали коалицию на фоне технологической конкуренции с Китаем.
Среди первых заявленных шагов - создание зоны экономической безопасности в Казахстане для стабильной добычи минералов под аппаратную базу ИИ.
ft.com
Инженеры института представили SoC Gleanmer для построения 3D-карт в реальном времени на микророботах. Энергопотребление чипа составляет всего 6 мВт (это 2,5% от показателей традиционных решений для пространственного картирования).
Разработчики отказались от воксельных сеток в пользу кастомного алгоритма GMMap. Он моделирует препятствия и свободное пространство с помощью гауссианов.
Энергоэффективность достигнута за счет совместного проектирования аппаратной и программной архитектуры. Gleanmer обрабатывает карты глубин за один проход (пиксели сравниваются только с ближайшими соседями, после чего исходные данные удаляются). Слияние перекрывающихся гауссианов выполняется во встроенной памяти, полностью исключая обращения к внешним накопителям.
Исследование поддержали Amazon и Intel.
news.mit.edu
Google продолжает терять ИИ-спецов, компанию покидают Йонас Адлер и Александр Притцель. Адлер отвечал за ИИ-инструменты кодинга, а Притцель занимался выстраиванием процессов обучения Gemini. Оба исследователя переходят в конкурентам в Anthropic.
Тенденция вызывает обеспокоенность у инвесторов, поскольку недавно поисковый гигант лишился еще двух звездных сотрудников: Джон Джампер также выбрал Anthropic, а Ноам Шазир присоединился к OpenAI.
Главный мотив такой утечки мозгов кроется в экономике. Оба конкурента, находящиеся в шаге от IPO, привлекают перспективными долями и опционами, способными принести немалый доход после выхода на биржу.
Несмотря на отток талантов, Google уверяет, что сохраняет прочные позиции и полностью уверена в своем кадровом потенциале.
bloomberg.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔63❤24👍10👏10🔥5😢4🤨2😨1
Компания опубликовала на GitHub проект Plant Talk, с помощью которого комнатное растение можно наделить голосом и вести с ним беседу через ChatGPT.
Среди предлагаемых сценариев - дом, школьный класс, лаборатория или арт-проект.
В минимальной конфигурации нужны лишь компьютер с веб-камерой, микрофоном и динамиками, браузер Chrome или Edge и аккаунт OpenAI.
Камера делает снимок растения и проводит, как это называют OpenAI, "структурированную проверку его состояния", после чего можно начать разговор в реальном времени.
Например, спросить, как у него дела. в ответ растение "сверится со своими недавними наблюдениями" и оценит текущую обстановку.
Растению можно задать имя, характер и голос, а также настроить, на что именно обращает внимание камера.
Очевидно, что без дополнительных датчиков система судит о состоянии растения лишь по тому, что видит камера.
К системе можно подключить микроконтроллер Arduino с датчиком влажности почвы и модулем освещённости LM393, тогда к разговору добавятся реальные измерения.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #PlantTalk #OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏90🤣39🤩19❤18🤔13🤗9🔥6😍5👍4🗿3🥱2
Конференция состоится 29 сентября 2026 года в Форт-Мейсон-центре в Сан-Франциско.
В случае одобрения участия стоимость билета составит 650 долларов и заявитель должен завершить регистрацию в течение 2-х недель, иначе его место будет передано другим желающим.
Участники, не имеющие возможности присутствовать лично, смогут следить за основными выступлениями в онлайне.
Крайний срок подачи заявок - 10 июля.
Помимо основного мероприятия, OpenAI также проведет в конце года серию DevDay Exchange в Бангалоре, Токио, Сеуле, Париже, Берлине, Лондоне, Сан-Паулу и Мехико.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍93🎉19❤8🤩6👏4🔥3🐳2
IBM только что представила прорыв в области чипов меньше 1 нанометра.
Новая технология 0,7 нм, или 7 ангстрем, использует 3D-архитектуру транзисторов
IBM заявляет, что сможет разместить почти 100 млрд транзисторов на чипе размером с ноготь. Это почти в 2 раза выше плотность по сравнению с её 2-нм чипом 2021 года.
• до 50% больше производительности
• до 70% выше энергоэффективность
• 40% масштабирование SRAM для AI-нагрузок
Важная оговорка: это пока исследовательская технология, а не чип, который начнут поставлять на рынок.
IBM говорит, что производство может начаться уже в ближайшие 5 лет.
https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology
@ai_machinelearning_big_data
#ibm #ai #ml
Новая технология 0,7 нм, или 7 ангстрем, использует 3D-архитектуру транзисторов
nanostack, где транзисторы вертикально укладываются и смещаются относительно друг друга.IBM заявляет, что сможет разместить почти 100 млрд транзисторов на чипе размером с ноготь. Это почти в 2 раза выше плотность по сравнению с её 2-нм чипом 2021 года.
• до 50% больше производительности
• до 70% выше энергоэффективность
• 40% масштабирование SRAM для AI-нагрузок
Важная оговорка: это пока исследовательская технология, а не чип, который начнут поставлять на рынок.
IBM говорит, что производство может начаться уже в ближайшие 5 лет.
https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology
@ai_machinelearning_big_data
#ibm #ai #ml
👍129❤35🤩29🔥28👏11💯6👌5🤔1🌭1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Страны ЕС присоединились к американской инициативе Pax Silica по защите глобальных цепочек поставок для ИИ. На очереди - Казахстан, Аргентина, Чили, Коста-Рика и Панама. Вместе с ними число стран-участниц достигнет 24.
Проект охватывает добычу редкоземельных металлов, производство чипов и энергетическую инфраструктуру. США инициировали коалицию на фоне технологической конкуренции с Китаем.
Среди первых заявленных шагов - создание зоны экономической безопасности в Казахстане для стабильной добычи минералов под аппаратную базу ИИ.
ft.com
Белый дом потребовал от OpenAI ограничить публичный релиз GPT-5.6 из соображений безопасности. Это первый прецедент вмешательства властей в запуск коммерческой ИИ-модели. Доступ к системе получит только узкий круг одобренных правительством компаний.
Инициатива исходит от профилных ведомств Администрации США. Властям нужна пауза для разработки стандартов тестирования и оценки защищенности LLM. Сэм Альтман подтвердил ограниченный формат релиза и готовность сотрудничать с регуляторами.
По неподтвержденным данным, часть корпоративных клиентов OpenAI уже тестирует модель, а её публичный релиз планировался на 2 июля.
axios.com
Обновление ассистента для редактора таблиц принесло поддержку Skills. Алгоритмы работы ИИ теперь задаются через Markdown-файлы вместо текстовых промптов, а сам Copilot выполняет инструкции с сохранением исходной структуры и форматирования таблиц.
Также в Excel добавили коннекторы для загрузки данных в реальном времени из платформ PitchBook, FactSet и Morningstar. Для контроля вычислений появилась функция Plan with Copilot, которая показывает планируемые изменения формул и диапазонов ячеек до выполнения команд.
Поддержка Skills доступна в тестовом канале Insiders, глобальный релиз запланирован на следующий месяц, а партнерские интеграции появятся в 3 квартале 2026 года.
microsoft.com
Adobe покупает разработчика ИИ-апскейлеров Topaz Labs. Сделка закроется во второй половине 2026 года. Компания интегрирует модели Astra (для видео) и Wonder (для изображений) в Firefly и профессиональные редакторы.
Основной технический актив поглощения - экспертиза Topaz в запуске ресурсоемких сетей для обработки медиа на потребительских GPU. Перенос этих алгоритмов в экосистему Adobe расширит возможности локального апскейлинга при видеомонтаже и фоторедактуре.
Самостоятельные сервисы и продукты Topaz останутся доступны.
adobe.com
Более 50% трафика ИИ-системы от xAI связано с взрослым контентом, ролевыми чатами и генерацией откровенных видео. По оценкам бывших сотрудников компании, такие запросы идут даже к кодинг-моделям.
xAI занимает нишу с лояльной модерацией, которую избегают OpenAI, Anthropic и Google. Согласно документам SpaceX, за 1 квартал этого года года Grok сгенерировал 10 млрд изображений и 2 млрд видеороликов.
Внутри компании сотрудники недовольны тем, что вместо фундаментальной работы над ИИ они обслуживают NSFW-трафик. Плюс растут репутационные риски - из-за отсутствия фильтров пользователи генерировали дипфейки реальных людей, а xAI ввела ограничения только под давлением регуляторов.
theinformation.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔99🤨32👀17❤15🤗9🍓7👍6🔥2😴2😁1💯1
OpenRouter добавил возможность запуска мультиагентной системы Fugu Ultra, которая по словам Sakana Ai обошла Fable 5 в кодинге на бенчмарках.
Это специализированная LLM для маршрутизации и координации задач между GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.8.
Fugu Ultra поддерживает окно контекста в 1 млн токенов, вызов внешних инструментов и мультимодальность. Максимальная длина генерации - 128 тысяч токенов.
Биллинг формируется из базового тарифа маршрутизатора ($5 за 1 млн токенов ввода и $30 за вывод) и суммарной стоимости задействованных моделей.
Для контроля расходов можно самостоятельно ограничивать глубину рассуждений и лимиты токенов через настройки API.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓118👍31👨💻25❤10🤣6🥰3🔥1🗿1
Институт Аллена опубликовал работу, в которой выяснили, как архитектура моделей влияет на понимание текста.
Спойлер:
Для эксперимента взяли 2 собственные языковые модели - Olmo 3 и Olmo Hybrid. Обе обучались абсолютно одинаково, отличалось лишь их внутреннее устройство.
Трансформеры используют механизм внимания на каждом слое. Модель может напрямую обращаться к любому из предыдущих токенов. Это требует вычислительных мощностей, зато позволяет идеально цитировать прочитанное.
Гибрид сохраняет несколько слоёв внимания, а остальные заменяет рекуррентными. Они читают текст строго слева направо и сохраняют его в виде сжатой памяти. Такая память не даёт точно обратиться к конкретному предыдущему токену, зато затраты на обработку остаются постоянными независимо от длины текста.
Чтобы измерить разницу, обеим моделям подавали статьи, страницы Wikipedia, книги, научные работы, а также код на Python, HTML и LaTeX. На выходе фиксировали, насколько точно каждая модель предсказывает следующий токен.
Гибрид лучше предсказывает смысловые слова (существительные, глаголы и прилагательные). Он также превосходит чистый трансформер там, где нужно глубокое понимание контекста.
Но его преимущество почти исчезало в случаях, когда дело доходит до точного цитирования. Чем длиннее был повтор, тем меньше становился разрыв. Здесь точнее оказывался трансформер.
В дополнительном прогоне с 3-мя моделями на 1В параметров (трансформером, гибридом и чистой рекуррентной моделью без внимания), выяснилось, что гибрид пасует перед точным повторением текста и закрывающими скобками в коде.
Первый: единый усреднённый показатель ошибки слишком груб для сравнения архитектур - различия видны только при разборе отдельных типов токенов.
Второй: преимущество гибрида на смысловых словах связано со способностью RNN-слоёв отслеживать меняющееся состояние текста.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Research #Ai2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥90🤔35👍16❤12🤓7👏5👌3