✔️ Лидеры по найму среди стартапов Кремниевой долины

Руководитель по развитию Cursor Бен Ланг опубликовал список из 35 технологических стартапов с самыми высокими темпами найма за последние 90 дней.

Рейтинг учитывает соотношение числа новых сотрудников к изначальному размеру команды.

Около 85% списка заняли проекты в сфере ИИ и автономных систем. Основной рост пришелся на 2 направления:

🟢ИИ-безопасность: Jazz, Tenzai, Straiker, Gray Swan и Native.

🟠Embodied AI и робототехника: разработчик моделей Skild AI, провайдер датасетов для машинного зрения Mecka AI и создатель систем управления Allen Control Systems.

Также в список вошли сам Cursor, платформа предиктивных рынков Polymarket и разработчик RL-сред Fleet. По данным Бена, последний сейчас привлекает инвестиции при оценке в $750 млн.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Яндекс подвёл итоги грантовой программы Yandex Open Source

Компания выбрала 18 open source-проектов в направлениях AI, data и developer tools. Среди победителей — инструменты для локальных LLM, GraphRAG, E2E-тестирования, Docker и embedded-баз данных.

🟡Auto AI Router

Прокси-роутер для работы с OpenAI, Gemini, Anthropic и другими моделями через единую точку входа.

Поддерживает:
• балансировку нагрузки
• rate limiting
• каскадную маршрутизацию
• защиту от подозрительных запросов по аналогии с Fail2Ban

🟡RAGU

GraphRAG-движок для построения графов знаний по документам.

Система:
• извлекает сущности и связи
• дедуплицирует узлы
• кластеризует граф
• комбинирует локальный, глобальный и векторный поиск

Поддерживаются как облачные API, так и локальные модели Hugging Face.

🟡langchain-localai

Пакет для работы с LocalAI и LangChain в закрытых контурах.

Разработчики:
• перевели библиотеку на OpenAI SDK v1
• добавили полноценную асинхронность
• ускорили batch-генерацию эмбеддингов
• встроили поддержку reranking внутри RAG-систем

🟡Playwright Labs

Набор инструментов для E2E-тестирования на базе Playwright.

Включает:
• observability через OTLP
• генерацию моков
• Docker orchestration
• поддержку Angular / React / Vue селекторов

@ai_machinelearning_big_data

#opensource #ai #ml

🌟 LangChain сделала модуль самопроверки для ИИ-агентов

Компания выпустила RubricMiddleware, компонент для своего фреймворка Deep Agents, который заставляет ИИ-агента проверять собственный результат по заранее заданным критериям и при необходимости переделывать работу.

Инструмент позиционируется как решение типичной проблемы, когда агент выполняет задачу почти целиком, но упускает формат, тесты или обязательные разделы.

Механизм наиболее полезен для задач с чёткими и проверяемыми критериями приёмки.

🟡 Принцип работы

Разработчик задаёт список требований (рубрику) к выполненной задаче: например, код должен проходить тесты, а отчёт содержать определённые разделы.

Перед тем как агент завершит работу, отдельный проверяющий агент (грэйдер) оценивает результат по каждому пункту. Если что-то не выполнено, его замечания возвращаются основному агенту, и тот делает новую попытку.

Цикл останавливается, когда все критерии выполнены либо когда достигнут заданный лимит итераций.

По словам LangChain, проверяющий агент может не только рассуждать о качестве ответа, но и вызывать внешние инструменты, чтобы опираться на фактические данные, а не только на текст.

LangChain сравнивают подход с функцией /goal в Claude Code и Codex, но утверждают, что их реализация пластичнее за счёт выделенного агента-оценщика, который видит весь ход выполнения задачи.

RubricMiddleware пока в бете, но к нему есть документация, а посмотреть пример трейса можно тут.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Apple презентовала Siri AI

На WWDC 2026 главной темой конференции стала Siri AI - заново переработанная версия голосового ассистента, построенная на основе моделей Google Gemini.

Siri AI получила более естественный, разговорный характер с возможностью регулировки темпа и выразительности речи ассистента, а сам голос звучит ближе к человеческому, чем прежний синтетический.

Ассистент учитывает личный контекст и содержимое экрана. Появилось отдельное приложение-чатбот, через которое можно задавать вопросы, генерировать тексты и изображения, анализировать файлы.

Функции визуального интеллекта позволяют спрашивать о том, что видит камера или проанализировать снимок экрана.

Apple Intelligence использует обработку данных на устройстве и частные облачные вычисления, обещая, что данные пользователей используются только для выполнения текущего запроса и недоступны Apple или третьим лицам.

Новая Siri и расширенные функции Apple Intelligence в iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 и visionOS 27 будут работать начиная с iPhone 16 и новее, а также на Pro-версиях iPhone 15, iPad mini с чипом A17 Pro и устройствах iPad и Mac с чипом M1 и новее.

Из часов поддерживаются Apple Watch Series 10+, Ultra 2+, а также SE 3.

Быстрее всего ИИ будет работать на iPhone Air, iPhone 17 Pro и 17 Pro Max, iPad с чипом M4 и Mac с M3 при объёме оперативной памяти не менее 12 ГБ.

Релиз Siri AI запланирован на осень 2026 года и поначалу только на английском языке. В странах ЕС ассистент на iPhone и iPad на старте доступен не будет. В Китае Siri AI также не появится сразу.

Конференция стала последней для Тима Кука в роли генерального директора. 1 сентября он передаёт пост старшему вице-президенту по аппаратной инженерии Джону Тернусу.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ CacheLib внезапно обновился

После 2-х лет тишины проект получил свежее обновление. Возвращение продиктовано бумом искусственного интеллекта: из-за скачка мировых цен на память IT-индустрии потребовались новые способы снижения расходов на инфраструктуру.

CacheLib позволяет выносить большие объемы кэша из дорогой оперативки на более доступные и емкие SSD без существенной потери производительности.

Инструмент предоставляет масштабируемый механизм гибридного кэширования, который автоматически и прозрачно распределяет данные между разными уровнями памяти.

Движок отличается крайне низкими накладными расходами благодаря поточномуу API и структурам данных без копирования, требуя минимум места для хранения метаданных.

Еще одна особенность CacheLib - отказоустойчивость: библиотека умеет сохранять свое состояние, предотвращая потерю прогретого кэша при перезапуске приложений.

Хотя официальный чейнджлог со списком изменений разработчики не опубликовали, актуальный релиз уже доступен на GitHub.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Anthropic готовится представить коммерческую версию Mythos

Компания находится в шаге от релиза Claude Fable 5 - публичной адаптации архитектуры Mythos, которая развивается в рамках закрытого проекта Glasswing.

Оригинальная модель Mythos умеет автономно находить уязвимости нулевого дня и выполнять многоступенчатые хакерские атаки. Чтобы безопасно вывести технологию на рынок, Anthropic разделит релиз.

Базовая версия Mythos останется эксклюзивом для государств и профильных партнеров, а Fable 5 станет общедоступным флагманом для разработчиков.

В публичной Fable 5 будут вшиты строгие системные ограничения на сетевое проникновение и эксплуатацию вредоносного кода, при этом она сохранит возможности Mythos (сложную логику, работу со сверхдлинным контекстом и многоэтапное автономное выполнение задач).

Ожидается, что официальный анонс Fable 5 состоится 10 июня на конференции Code with Claude в Токио.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI переделает ChatGPT в суперприложение

В ближайшие недели компания проведёт первый крупный редизайн ChatGPT с 2022 года. Сервис трансформируется из диалогового чат-бота в платформу автономных агентов.

Обновлённый интерфейс интегрирует партнёрские сервисы для самостоятельного выполнения многошаговых задач без дополнительных промптов и переключения между приложениями.

Смена курса обусловлена низкой рентабельностью чат-бота. Перед IPO OpenAI смещает фокус на B2B-сегмент и реструктуризирует продуктовые команды. Бизнес-модель переориентируется на корпоративных клиентов со стабильной монетизацией по аналогии со стратегией Anthropic.
ft.com

✔️ Инженер из аппаратного подразделения OpenAI перешёл в Anthropic

Anthropic наняла бывшего инженера OpenAI Клайва Чана для разработки собственных ИИ-чипов. До этого у компании не было профильного аппаратного подразделения.

В OpenAI Чан проектировал кастомный кремний и участвовал в партнёрстве с Broadcom. До этого он разрабатывал чипы для обучения ML-моделей в Tesla Autopilot, где отвечал за архитектуру дата-центров и энергоэффективные вычисления.

Найм Чана должен помочь Anthropic сформировать команду аппаратных инженеров. Переход на собственное железо планируется для снижения себестоимости вычислений и повышения маржинальности.
Clive Chan в сети Х

✔️ TSMC испытывает дефицит производственных мощностей

Google заказала у Intel производство более 3 млн TPU на 2028 год. Nvidia пока не заключила контракт, но тестирует техпроцессы Intel для будущей GPU-архитектуры Feynman. Причина переноса заказов - из-за нехватки производственных линий у TSMC.

Глава TSMC подтвердил, что индустрия не сможет покрыть спрос на ИИ-чипы в ближайшие несколько лет. Дефицит позволил Intel привлечь новых клиентов на фоне прошлых финансовых убытков и срывов дедлайнов.

Параллельно SK Hynix проверяет совместимость своей памяти с новыми технологиями упаковки Intel.
theinformation.com

✔️ Sakana AI займётся алгоритмической эволюцией ИИ

Японский стартап открыл исследовательскую лабораторию рекурсивного самосовершенствования (RSI). Цель - создание сетей, которые итеративно переписывают, тестируют и оптимизируют собственный код.

Компания рассчитывает, что алгоритмическая эволюция позволит отказаться от парадигмы масштабирования вычислений.

В портфеле стартапа уже есть система LLM-Squared, где одни LLM создают алгоритмы обучения для других, и платформа AI Scientist, автоматизирующая научные исследования.

Следующий этап дорожной карты Sakana AI - разработка автономных агентов, способных улучшать свою архитектуру без участия человека.
sakana.ai

✔️ Динамический биллинг лишил 74% бизнеса контроля над ИИ-бюджетами

По данным неопубликованного отчета KPMG, только 26% компаний полностью контролируют свои расходы на ИИ. 50% ведут ограниченный мониторинг, а 22% узнают о затратах постфактум из выставленных счетов. Причина - неготовность финансовых отделов к токенизированному биллингу и динамическому ценообразованию.

Из-за непрогнозируемой нагрузки потребление ресурсов в отдельных проектах возрастает до 6 раз. Это приводит к исчерпанию годовых бюджетов на облачные вычисления и API за несколько месяцев. По итогам текущего квартала ожидается пересмотр расходов после получения бизнесом реальных счетов от ИИ-провайдеров.

Текущую ситуацию сравнивают с закупками облачных мощностей во время пандемии, за которыми последовало сокращение инфраструктурных бюджетов.
wsj.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI смягчила формулировку цели по автономному ИИ-учёному

Сэм Альтман и научный руководитель компании Якуб Пахоцки опубликовали программный текст под названием "Built to benefit everyone: our plan".

В нём авторы заявляют, что "полностью автоматизировать всё - не то будущее, которое мы хотим", называя такой сценарий не приносящим удовлетворения и опасным.

По мере роста возможностей ИИ роль человека не уменьшается. Люди должны задавать направление, расставлять приоритеты и решать, что вообще стоит делать.

Заявление контрастирует с тем, как компания описывала свои планы прошлой осенью

В октябре 2025 года, когда OpenAI сменила некоммерческий статус на коммерческий, Альтман и Пахоцки обозначили цель: создать к марту 2028 года полностью автономного ИИ-учёного, способного самостоятельно вести научные проекты, а к сентябрю 2026 года - ассистента уровня стажёра.

В новом тексте та же веха 2028 года сформулирована уже по другому

Компания рассчитывает, что к этому сроку значительная часть её исследований будет вестись ИИ в тандеме с людьми.

Альтман и Пахоцки называют нынешний момент началом "третьей фазы" OpenAI - перехода от разработчика продуктов к партнёру по внедрению.

С этой логикой связана дочерняя структура DeployCo, чьи инженеры работают внутри компаний-клиентов, встраивая ИИ в их процессы.

Реакция в сообществе трактует этот разворот как косвенное признание того, что внедрение ИИ даётся труднее, чем выпуск чат-бота.

Одновременно OpenAI предложила создать международную организацию для координации разработчиков ИИ и снижения катастрофических рисков. Этот орган должен позволять согласованные действия, включая замедление разработки передовых систем, когда это потребуется.

Похожую идею несколькими днями ранее высказала Anthropic.

Что стоит за смягчением риторики OpenAI в тексте не объясняется. Как компания намерена сочетать призыв к возможному замедлению разработок с собственными целями по их ускорению, тоже загадка.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Китай построит единую национальную вычислительную сеть

В ближайшие 5 лет Пекин планирует объединить разрозненные дата-центры страны в общую инфраструктуру для форсированного развития ИИ-отрасли.

Операционным управлением займутся телеком-гиганты China Mobile и China Telecom, которые должны обеспечить полную связность сети к 2028 году. С учетом модернизации энергосистем общие затраты на проект могут достичь полутриллиона долларов. Основное финансирование обеспечат выпуск гособлигаций и целевые фонды.

План жестко квотирует закупки - не менее 80% оборудования, включая ИИ-чипы, должно поставляться локальными производителями. Для NVIDIA и AMD это означает радикальное сокращение присутствия на китайском рынке.

Масштабная инфраструктурная стройка вошла в государственную стратегию "Шести больших сетей" и призвана обеспечить КНР независимость для лидерства в глобальной ИИ-гонке.
bloomberg.com

✔️ Google представила потоковую модель Gemini 3.5 Live Translate

Новинка генерирует аудио до окончания реплики спикера, балансируя между накоплением контекста и скоростью вывода. Алгоритм поддерживает более 70 языков и сохраняет оригинальную интонацию, темп и высоту голоса.

Технология сразу пошла в конечные продукты. Обновление разворачивается в мобильном Google Translate. Для корпоративных клиентов тестируется интеграция в Google Meet с поддержкой более 2000 языковых комбинаций в рамках одной конференции.

Превью-версия модели доступна в AI Studio и через Gemini Live API. Сгенерированные аудиодорожки маркируются SynthID.
blog.google

✔️ Скоростная версия флагманской модели Xiaomi

Китайская компания выпустила модель MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed на 1 трлн параметров со скоростью вывода 1000 токенов в секунду.

Пропускной способности добились совместно с разработчиками фреймворка TileRT за счёт квантования в FP4 и спекулятивного декодирования DFlash. Скорость генерации выросла в 10 раз по сравнению с прошлыми версиями. Xiaomi позиционирует модель для систем автоматизированного принятия решений с минимальной задержкой.

Доступ к UltraSpeed API стоит в 3 раза дороже базовой MiMo-V2.5-Pro. Открытая версия с весами FP4 опубликована на HuggingFace.

С 9 по 23 июня проходит закрытое корпоративное тестирование облачной версии. В день выделяется 10 слотов на сессии до 30 минут, доступ предоставляется по заявкам.
xiaomi.com

✔️ Perplexity и Гарвард оценили ускорение работы от применения агентов

Гарвардская школа бизнеса и Perplexity опубликовали отчет об эффективности автономного агента Computer. По сравнению со стандартным поиском платформы агент экономит 87% времени на интеллектуальные задачи и снижает условные затраты на труд на 94% (на базе данных о зарплатах в США).

ИИ-поиск требует постоянных действий пользователя при средней сессии в 33 секунды, а основные часы съедает ручная работа человека. Агент Computer берет весь цикл на себя и работает автономно около 26 минут.

Опросы пользователей зафиксировали медианное ускорение рутины в 25 раз. Доля сессий с негативной оценкой результатов выдачи при переходе на агента снизилась с 2,9% до 1,3%.
perplexity.ai

✔️ В США готовятся запустить торговлю фьючерсами на компьют

Goldman Sachs и JPMorgan Chase разрабатывают фьючерсные контракты, привязанные к стоимости аренды GPU. Инструмент нужен для хеджирования рисков дефолта и обесценивания оборудования по кредитам, выданным на создание ИИ-инфраструктуры.

Чикагская товарная биржа и Межконтинентальная биржа планируют начать торги контрактами на компьют в этом году, если инициативу одобрит регулятор.

Механизм позволит банкам открывать короткие позиции для компенсации убытков при падении арендных ставок. Облачные провайдеры, в свою очередь, смогут фиксировать прибыль и защищаться от ценовой волатильности.

Пока регуляторы США оценивают механизмы защиты от манипуляций, на зарубежных площадках уже работают альтернативные платформы ставок на динамику стоимости аренды NVIDIA H100.
theinformation.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Третий год подряд в Москве пройдет Turbo ML Conf – конференцию по AI и ML

⚡️Организаторы держат фокус на практической пользе и реальных кейсах внедрения. Конференция традиционно соберет в одном месте ML-инженеров, исследователей, продактов, техлидов AI/ML-команд и других специалистов из крупнейших российских компаний.

Ключевой темой станет — разработка современных моделей, их архитектурные особенности и интеграция в конечные продукты.

🟡Программа конференции разделена на три ключевых направления

Первый трек Turbo ML Conf 2026 — Fundamental Advances & Exploratory R&D — архитектура и обучение современных моделей, их интерпретируемость, безопасное поведение и способность к рассуждению и самокоррекции.
Второй – Applied ML at Scale & Business Impact — внедрение ML в продукты, интеграция классических и GenAI-моделей, обеспечение их предсказуемости, влияние AI на пользовательский опыт и бизнес-метрики.

Третий трек – ML Infrastructure, Platforms & Engineering Core — технологическое ядро ML-систем: архитектуры, пайплайны данных и масштабного обучения, методы дообучения, низкоуровневая оптимизация инференса и инфраструктура.

Спикерами станут более 20 практиков и руководителей команд ИИ из Т-Банка, Яндекса, Авито, Сбера и Института AIRI, которые также будут участвовать в разборах реальных кейсов.

Участие в конференции – бесплатно, но количество мест ограничено.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ К ЧМ по футболу Google открывает бесплатный доступ к возможностям генеративного UI в AI Mode.

Этим летом функции интерактивной визуализации, обычно доступные только на тарифах Pro и Ultra, станут временно бесплатными для всех пользователей поиска Google.

Компания уже делала нечто подобное в 2022 году, но тогда возможности были далеко не такими функциональными, как сейчас.

На сложные запросы о тактике команд поисковик сможет генерировать не просто текстовые ответы, а интерактивные графические схемы, наглядно объясняющие расстановку сил и конкретные игровые ситуации на поле.

Помимо этого, компания существенно обновляет спортивный интерфейс и функциональность приложения Gemini. Оно научилось в реальном времени подтягивать актуальные результаты матчей, генерируя динамические виджеты со статистикой, анимациями и медиафайлами.

Изменения также затронули страницу live-результатов: появилась обновленная панель турнирных таблиц и улучшенная интеграция с сервисами трансляций.

Развертывание функционала уже идет полным ходом и станет доступно к началу турнира.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml