✔️ ШАД Яндекса начал обучать ученых.

В Школе анализа данных, где готовят специалистов по ИИ, началось обучение по применению ИИ в естественно-научных исследованиях. На программу подали заявки ученые из 37 регионов - больше всего запросов получили от экспертов в областях физики, медицины и химии. В итоге зачислили 50 молодых исследователей: от магистрантов до кандидатов наук из Москвы, Петербурга, Уфы, Иркутска, Владивостока и Екатеринбурга.

Участники изучают основы ИИ и сразу применяют инструменты в своих задачах. С каждой командой работает эксперт ШАДа: помогает выбрать методы и спланировать эксперимент. Если проекту нужны тяжелые вычисления, подключаются мощности Yandex Cloud.

✔️ ИИ научили считывать активность скрытых мышц кисти по видео.

Команда из Institute of Science Tokyo анонсировала фреймворк PianoKPM Net, способный с высокой точностью определять активность мышц рук без использования нательных датчиков. Обычно для этого требуется инвазивная и дорогая электромиография, но новая архитектура реконструирует паттерны мышечных сокращений, анализируя только видеозапись.

В основе системы - уникальный датасет, собранный на базе 12 часов игры профессиональных пианистов, где визуальные данные синхронизированы с реальными сигналами мышц. Технология превращает обычную камеру в диагностический инструмент, что важно для реабилитационной медицины, спортивной аналитики и создания продвинутых интерфейсов «человек-компьютер». Авторы планируют выложить датасет и модель в открытый доступ.
techxplore.com

✔️ ИИ-проект Джеффа Безоса купил стартап General Agents.

Project Prometheus поглотил разработчика агентного ИИ General Agents. Сделка прошла в закрытом режиме еще летом и сопровождалась переходом команды инженеров из DeepMind и Tesla в структуру Prometheus. Цель Prometheus: создание ИИ-систем для поддержки сложных производств автомобилестроения и космической отрасли.

Главный актив General Agents - технология Ace для автономного управления интерфейсами и приложениями. Хотя изначально Ace создавался для автоматизации рутинны на ПК, в рамках Prometheus эти наработки, судя по всему, будут масштабированы для индустриальных сценариев.
wired.com

✔️ OpenAI и Google резко ограничили лимиты в Sora и Nano Banana Pro.

Глава направления Sora в OpenAI Билл Пиблз сообщил, что бесплатные аккаунты теперь ограничены всего 6 видеогенерациями в сутки, так как текущие графические процессоры буквально плавятся от запросов. Это ограничение не выглядит временным: компания прямо предлагает докупать генерации по мере необходимости, хотя условия для подписчиков ChatGPT Plus и Pro пока остались прежними.

Google приняла аналогичные меры, урезав бесплатный доступ к инструменту Nano Banana Pro до 2 изображений в день. Техгигант предупредил, что лимиты могут меняться динамически и без уведомлений. Кроме того, под ограничения попал и доступ бесплатных пользователей к модели Gemini 3 Pro.
theverge.com

✔️ Perplexity добавила функцию долгосрочной памяти.

ИИ-поисковик получил функцию "persistent memory", которая позволяет запоминать предпочтения, интересы и детали предыдущих диалогов. Теперь система автоматически создает "постоянный контекст" пользователя, а ответы становятся персонализированными и требуют меньше уточняющих запросов.

Perplexity извлекает факты из хранилища памяти и напрямую использует их при формировании ответа. Этот контекстный слой работает поверх любой выбранной модели без потери накопленных знаний о пользователе. Функция полностью управляема: сбор данных можно отключить в настройках, а в режиме инкогнито история не сохраняется.
perplexity.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ В Ai Toolkit появилась поддержка обучения LoRA для Z-Image Turbo.

Ostris, разработчик популярного пакета для обучения диффузионных моделей добавил поддержку обучения для Z-Image Turbo с помощью De-Distill адаптера.

AI Toolkit — это универсальный набор инструментов для обучения диффузионных моделей на потребительском оборудовании. Он может запускаться как в GUI, так и в командной строке. Набор разработан так, чтобы быть простым в использовании, но при этом обладать всеми возможными функциями.

По первым тестам, обучение возможно на 12+ VRAM, а обучение персонажа на 17 изображениях длительностью 3000 шагов на RTX 5090 занимает примерно полтора часа.

Подробный гайд по процессу автор тулкита обещает выпустить в ближайшие дни.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ KlingAI запустит новую омни-модель на этой неделе.

Kling AI — это сервис для генерации видео китайской компании Kuaishou (Kwai). Наибольшую известность он получил как аналог OpenAI Sora, способный создавать по текстовому описанию видеоролики с поддержкой консистентности персонажей и продвинутыми инструментами.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Дженсен Хуанг потребовал тотальной автоматизации внутри Nvidia.

CEO Nvidia обратился к сотрудникам с директивой использовать ИИ-инструменты для решения абсолютно любой задачи, где это технически возможно. Хуанг считает, что компания должна не только давать миру железо для вычислений, но и сама служить эталоном ИИ-эффективности.

Особое внимание он уделил инструментам разработки, настаивая на их тотальном внедрении в инженерные процессы. Несмотря на автоматизацию, компания продолжает расти. За год штат Nvidia увеличился с 29,6 до 36 тысяч человек, и для покрытия текущих задач требуется нанять еще около 10 тысяч специалистов.

NVIDIA не первая, кто требует от сотрудников использования ИИ - Google и Microsoft также начали привязывать использование нейросетей к KPI сотрудников.
techspot.com

✔️ В тестовой версии ChatGPT для Android нашли признаки рекламы.

Разработчик Тибор Блахо обнаружил в тестовой версии ChatGPT для Android отсылки на рекламный функционал. Строки содержат формулировки: «рекламная функция», «поисковая реклама» и «карусель поисковой рекламы», что указывает на то, что OpenAI, возможно, разрабатывает функцию показа рекламы в ChatGPT.
Tibor Blaho в сети X

✔️ Pinokio обновился до версии 5.0.

Мажорное обновление платформы Pinokio, позиционирует пятую версию как «Vercel для localhost». Инструмент позволяет разворачивать на macOS, Windows и Linux любые веб-серверы, CLI-приложения и ИИ-модели в один клик. Система полностью автоматизирует рутину по настройке окружения, самостоятельно подтягивая необходимые пакетные менеджеры.

Pinokio может создавать лаунчеры для любых проектов с помощью ИИ-агентов. Интерфейс стал универсальным, добавлена поддержка интерактивных терминалов и режим Cells для параллельной работы с фронтендом, бэкендом и логами в одном окне. В новой версии появился «локальный интернет»: Pinokio присваивает запущенным приложениям короткие HTTPS-домены и делает их доступными для других устройств в сети, автоматически активируя сервисы при входящем запросе.
Автор Pinokio в сети X

✔️ Пятая часть научных рецензий на ICLR были полностью написаны ИИ.

Организаторы конференции ICLR опубликовали результаты проверки контента, проведенной совместно с Pangram Labs. Анализ массива из 75 800 отзывов показал, что почти 16 тыс. рецензий (около 21%) были полностью сгенерированы ИИ, а не написаны людьми. Проблема затронула и сами научные статьи: 199 поданных рукописей были распознаны как полностью написанные ИИ, а еще в 9% работ доля сгенерированного текста превысила 50%.

Хотя регламент ICLR допускает использование ИИ-инструментов для правки текста или генерации кода при условии явного указания, создание синтетических рецензий подрывает доверие к процессу ревью. В ответ на инцидент организаторы вводят обязательный автоматизированный скрининг всех материалов на использование ИИ.
nature.com

✔️ Slop Evader: расширение, которое очищает поиск от ИИ-контента.

Проект позиционируется как попытка вернуть пользователям достоверный интернет эпохи до ChatGPT. Расширение использует Google Search API для жесткой фильтрации выдачи, отсекая любые материалы, опубликованные после 30 ноября 2022 года. Автор называет этот подход тактикой «выжженной земли»: по ее мнению, это единственный надежный способ гарантировать, что контент создан человеком, в условиях тотального ИИ-слопа.

Slop Evader работает с YouTube, Reddit, Stack Exchange и архивами других крупных платформ. Очевидный технический недостаток полной потери доступа к актуальным новостям является осознанной частью концепции. Создатель расширения надеется, что растущий запрос пользователей на «человеческий» контент в итоге вынудит поисковые системы внедрить маркировку генеративных материалов.
404media.co


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic покупает создателей скоростного JavaScript-рантайма.

Компания объявила о приобретении Bun — популярного инструментария для запуска и сборки JavaScript-приложений. Технологии и команда стартапа станут фундаментом для дальнейшего масштабирования платформы Claude Code.

Bun, основанный Джаредом Самнером в 2021 году, завоевал популярность как экстремально быстрая альтернатива Node.js, объединяющая в себе рантайм, пакетный менеджер, бандлер и тестовый раннер.

Bun останется опенсорсным проектом под лицензией MIT. Anthropic обещает продолжить инвестировать в инструмент, сохраняя его статус независимого и универсального решения для JS/TS-экосистемы.
anthropic.com

✔️ AWS представила 3-нм чипы Trainium3 и серверы UltraServer.

Это третье поколение тензорных процессоров Amazon. Trainium3, изготовленный по 3-нм техпроцессу, показывает буст по производительности до 4.4x и энергоэффективности в 4 раза по сравнению с Trainium 2. Архитектура чипа поддерживает новые форматы данных MXFP8 и MXFP4.

UltraServer - это вычислительный узел, объединяющий 144 чипа с общим объемом памяти 20.7 ТБ HBM3e и агрегированной пропускной способностью 706 ТБ/с. Такие серверы можно объединять в кластеры EC2 UltraClusters масштабом более 1 млн. чипов.

Также AWS потизерила будущий Trainium 4: следующее поколение чипов получит совместимость с GPU NVIDIA через шину NVLink Fusion.
aws.amazon.com

✔️ vLLM-Omni: расширение экосистемы vLLM.

Команда vLLM анонсировала релиз vLLM-Omni, расширения, созданного для адаптации инфраструктуры под omni-модели, которые могут бесшовно работать с текстом, изображениями, видео и аудио в рамках одного процесса.

Архитектура vLLM-Omni предлагает полностью переработанный поток данных. Система использует дезагрегированный пайплайн, объединяющий 3 этапа: мультимодальные энкодеры, логическое ядро на базе vLLM и генераторы.

vLLM-Omni может эффективно оркестрировать сложные гетерогенные рабочие процессы и параллельно выполнять вычисления. Фреймворк сохраняет простоту внедрения, поддерживая полную совместимость с OpenAI API и Hugging Face.
blog.vllm.ai

✔️ SGLang получил поддержку NVIDIA Model Optimizer.

Важное обновление SGLang, которое кардинально упрощает работу ML-инженеров, позволяя проводить квантование и деплой моделей внутри одной экосистемы без использования сторонних утилит и сложных пайплайнов.

Теперь разработчики могут напрямую через API конвертировать модели в форматы NVFP4, MXFP4, FP8 и сразу запускать их в продакшн. Тесты на архитектуре NVIDIA Blackwell показали, что использование квантования NVFP4 через SGLang удваивает пропускную способность по сравнению с базовым FP8.
lmsys.org

✔️ Artificial Analysis запустила индекс открытости ИИ-моделей.

Openness Index — новый стандарт оценки ИИ, который отделяет настоящий опен-сорс от моделей, которые лишь притворяются открытыми. Рейтинг анализирует проекты по 2 направлениям: доступность весов и прозрачность процесса разработки (методология и датасеты для пре- и пост-трейна).

Верхние строчки рейтинга заняли китайские разработки. Среди коммерческих решений хороший результат показала Nemotron Nano 9B v2 (67 баллов), а вот полностью закрытые проприетарные модели ожидаемо остались на дне рейтинга с оценками в 1–5 баллов. Лидером списка стала модель OLMo с показателем 89.

Индекс наглядно подсвечивает проблему термина «open weights»: модели, публикующие только веса без контекста, теряют баллы на прозрачности.
Artificial Analysis в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI придумала, как заставить модель сообщать о своих галлюцинациях.

OpenAI опубликовала исследование новой техники Confessions. Метод решает проблему, когда модели пытаются обмануть систему оценки^ используют reward hacking или выдают уверенные, но ложные факты ради получения высокого балла.

Суть - в генерации вторичного ответа. После выдачи результата модель формирует отдельный отчет, где анализирует свое поведение на предмет соответствия инструкциям и получает награду за точное описание своих ошибок, даже если в основном ответе она соврала или нарушила правила.

Тесты на GPT-5 Thinkin показали пригодность Confessions: вероятность того, что ИИ нарушит правила и скроет это, упала до 4,4%. Важно понимать, что метод не предотвращает галлюцинации, а служит диагностическим инструментом.
openai.com

✔️ Amazon представила семейство моделей Nova и инструменты для создания ИИ-агентов.

Amazon запустил новую линейку из 4 моделей Nova. В нее вошли версии Lite и Pro, ориентированные на ризонинг, речевая модель Sonic и мультимодальная Omni, работающая одновременно с текстом, изображениями и видео. Все новые сервисы интегрированы в инфраструктуру AWS. Также был представлен сервис Nova Forge, позволяющий компаниям создавать кастомные версии моделей на собственных данных.

Кроме того, анонсирован инструмент Nova Act для создания агентов, автоматизирующих действия в браузере. Nova Act поддерживает архитектуру Human-in-the-Loop для передачи сложных задач человеку, а также предоставляет возможности для отладки: полные логи и записи сессий можно сохранять напрямую в Amazon S3.
aboutamazon.com

✔️ Выходцы из Tesla, Google и Nvidia запустили стартап UMA.

Новая компания Universal Mechanical Assistant (UMA) официально объявила о выходе на рынок. Она будет делать роботов для выполнения реальной физической работы в промышленных масштабах .

В инженерный костяк вошли Реми Каден (разработчик Tesla Autopilot и фреймворка LeRobot), Пьер Сермане (ветеран исследований в DeepMind), а также Роберт Найт, создатель робота SO-100.

UMA уже разрабатывает 2 аппаратные платформы: мобильного промышленного робота с двумя манипуляторами для складов и компактного гуманоида для работы в больницах и жилых помещениях. Стартап заручился поддержкой Яна Лекуна и Томаса Вольфа.
businesswire.com

✔️ KlingAI обновила видеогенератор до версии 2.6.

Новая модель поддерживает режим audio-video co-generation. Она генерирует видеоряд одновременно со звуковым сопровождением в рамках единого процесса. Система умеет создавать диалоги между несколькими персонажами, музыкальные клипы и сложные звуковые сцены (ASMR или экшен) с высокой точностью липсинка.

Есть технические ограничения: генерация голоса поддерживается только на английском и китайском языках (запросы на других языках автоматически переводятся в английский). В режиме Image-to-Video качество финального ролика теперь еще сильнее зависит от разрешения исходного изображения.
klingai.com

✔️ Opera интегрировала Gemini в десктопные браузеры One и GX.

Поддержка Gemini тестировалась исключительно в экспериментальной ветке Opera Neon, а теперь стала доступной в Opera One и геймерском Opera GX. Интеграция реализована через боковую панель.

Ассистент получил доступ к контексту браузера: он может анализировать содержимое активных веб-страниц, групп вкладок и видео, выполняя по запросу саммари или сравнительный анализ контента. Заявлена полноценная мультимодальность: движок обрабатывает не только текст, но и голосовые команды, изображения и загруженные файлы.

Техническая часть тоже изменилась. Разработчики перенесли в основные браузеры новую архитектуру с агентным подходом, изначально обкатанную в Neon. Это позволило увеличить скорость генерации ответов на 20%.
prnewswire.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Новая методика оценки эффективности моделей перевода от Яндекса — RATE представлена на EMNLP 2025: система показывает, где модели теряют естественность речи

На международной конференции компания показала RATE (Refined Assessment for Translation Evaluation) — инструмент, который анализирует качество перевода с учётом естественности речи. Одна из ключевых задач системы — выявлять ситуации, когда модель формально передаёт смысл, но выбирает неверный тон или стиль.

В отличие от существующих методик, RATE фиксирует широкий спектр отклонений: от стилистических несоответствий до ошибок в передаче регистров речи. На тестировании RATE обнаружила в 7 раз больше ошибок, чем MQM (Multidimensional Quality Metrics) и ESA (Error Span Annotation), что подчёркивает ограниченность прежних подходов.

Инструмент уже применяется в процессах развития моделей перевода Яндекса. Такой метод оценки позволяет точнее сопоставлять решения нейросетей с реальными пользовательскими сценариями — от деловых коммуникаций до бытовых диалогов.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Дарио Амодей: Anthropic не объявляет «красных кодов» в ответ на релизы.

Пока Сэм Альтман переводит OpenAI в режим «code red» после выхода Gemini 3, Anthropic демонстративно отказывается от паники. На саммите NYT Dealbook, CEO компании? Дарио Амодей заявил, что им не нужно реагировать на каждый шаг конкурентов авралами, так как у Anthropic принципиально иной вектор развития.

Вместо гонки за вниманием и метриками вовлеченности, Anthropic глубоко фокусируется на корпоративном сегменте. Дарио говорит, что их приоритет - высокая интеллектуальная деятельность: генерация чистого кода, научные исследования и сложная аналитика. Он также скептически оценил огромные бюджеты техногигантов, назвав их финансовую политику «YOLO-стратегией».
businessinsider.com

✔️ Anthropic выложила датасет из 1250 диалогов.

Проект Anthropic Interviewer - инструмент для автоматизации социологических исследований. Он позволяет проводить глубокие интервью в промышленных масштабах, делегируя роль интервьюера ИИ.

Компания опубликовала результаты первого масштабного эксперимента: массив из 1250 транскриптов бесед. В выборку попали представители массовых профессий, ученые и работники креативных индустрий. ИИ выяснял, как специалисты реально интегрируют нейросети в свои рабочие процессы и как оценивают карьерные риски. Датасет доступен на HuggingFace под лицензией CC-BY.
anthropic.com

✔️ Google запустила no-code платформу создания ИИ-агентов.

Google представила инструмент Workspace Studio для упрощения автоматизации в корпоративных средах. Платформа, построенная на Gemini 3, позволяет создавать кастомных ИИ-агентов без написания кода всего за несколько минут.

Инструмент получил глубокую интеграцию в экосистему Google: созданные помощники работают непосредственно внутри Gmail, Drive и Chat, беря на себя рутину: обработка почты, управление расписанием или анализ документов. Заявлена возможность подключения внешних систем - Asana, Jira, Mailchimp и Salesforce. Доступ к студии уже открыт для бизнес- и энтерпрайз-подписчиков.
workspace.google.com

✔️ Perplexity открыла модель BrowseSafe для защиты ИИ-браузеров от промпт-инъекций.

BrowseSafe - решение для обеспечения безопасности агентного веба. Инструмент защищает ИИ-ассистентов от вредоносных инструкций, которые злоумышленники скрывают в структуре веб-страниц.

Угроза заключается в способности агентов считывать весь HTML-код, включая невидимые пользователю элементы (комментарии, скрытые поля и мета-теги). Хакеры могут внедрять туда команды, перехватывающие управление моделью. BrowseSafe выступает в роли легковесного детектора: он сканирует контент в реальном времени и блокирует подозрительные инструкции до того, как они попадут в контекст основной LLM.

В релиз также вошел бенчмарк BrowseSafe-Bench, содержащий более 14 тысяч сценариев атак для тестирования надежности систем.
perplexity.ai

✔️ OpenAI проиграла спор о конфиденциальности.

Суд Манхэттена постановил, что компания должна передать The New York Times и другим новостным изданиям массив анонимизированных переписок пользователей. Это решение принято в рамках громкого процесса об авторских правах: истцы утверждают, что модели OpenAI незаконно обучались на их контенте.

Судья отклонила аргументы OpenAI о рисках для приватности, посчитав меры по обезличиванию данных достаточными. Доступ к логам важен для истцов: они намерены доказать, что ChatGPT способен дословно воспроизводить защищенные авторским правом статьи. OpenAI уже подала апелляцию, называя требование нарушением стандартов безопасности, но по текущему решению обязана подготовить данные в течение 7 дней.
reuters.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml