373K subscribers
4.35K photos
824 videos
17 files
4.83K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
🆕 Новый сильный GUI-агент: UI-Ins от TongyiLab и RUC

Это модель, которая уверенно работает с мобильными интерфейсами и лучше понимает намерения пользователя.

Она рассматривает команду как цепочку рассуждений, а не как одно действие, поэтому справляется со сложными задачами стабильнее.

Результаты
UI-Ins показал 74.1% успешных действий в AndroidWorld. Для сравнения: Gemini 2.5 Computer Use - 69.7%. То есть модель чаще правильно выполняет задачи в реальных интерфейсах.

Модель:
- пытается понять цель, а не только текст команды
- строит несколько вариантов рассуждений
- выбирает подходящую стратегию перед действием
- адаптируется, если состояние приложения меняется

Идет в двух версиях: 7B и 32B.

Если вы работаете над агентами, которые должны нажимать кнопки, заполнять формы, открывать приложения и следовать шагам в интерфейсе - UI-Ins стоит добавить в список моделей для тестов.

🤖 UI-Ins-7B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-7B
UI-Ins-32B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-32B
📄 arXiv: https://modelscope.cn/papers/2510.20286

@ai_machinelearning_big_data


#AI #Agents #GUI #MobileAgents #AndroidWorld #LLM
👍32🔥1711🥰6
✔️ Google выпустил новый 50-страничный документ о том, как создавать AI-агентов, которые реально работают в практических задачах

Это понятное и структурированное введение в основы агентных систем.

В гайде рассматриваются:
- архитектура агента и его основные компоненты
- роль LLM как «мозга» агента
- подключение и использование инструментов
- оркестрация нескольких агентов
- подходы к деплою и продакшн-интеграции
- метрики и способы оценки работы
- как создаются самообучающиеся и эволюционирующие агенты
- пример архитектуры AlphaEvolve

📌 Гайд: https://drive.google.com/file/d/1C-HvqgxM7dj4G2kCQLnuMXi1fTpXRdpx/view

@ai_machinelearning_big_data


#AI #Agents #Google #LLM #MachineLearning #AIResearch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
68🔥30👍285🙈4🙏2