🎬 OpenAI снимает полнометражный мультфильм с помощью ИИ

OpenAI поддерживает проект Critterz — первый полнометражный анимационный фильм, созданный преимущественно с применением генеративного ИИ.

📌 Задача проекта — доказать, что кино можно снимать в несколько раз быстрее и дешевле, чем в Голливуде:
- вместо привычных 3 лет производство займёт всего 9 месяцев
- бюджет — менее $30 млн (значительно меньше, чем обычно стоит производство подобных анимационных фильмов)
- премьера намечена на Каннский кинофестиваль в мае 2026 года, после чего планируется мировой прокат

Команда собирается привлечь живых актёров для озвучивания персонажей и нанять художников, которые подготовят эскизы. Эти материалы будут загружаться в инструменты OpenAI — включая GPT-5 и модели генерации изображений.

⚡️ Основная ставка делается на быстрые итерации: эскиз → генерация → правка → повторная генерация. Такой процесс должен заменить долгие и дорогие ручные пайплайны классической анимации.

🟢 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

#ai #openai #genai


🟢 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

#ai #openai #genai

✔️ GenAI прямо на устройстве: Chrome, Chromebook Plus и Pixel Watch с LiteRT-LM

Google выпустили LiteRT-LM - фреймворк для запуска LLM прямо на устройстве (offline), с минимальной задержкой и без API-вызовов.


Если вы пилите приложения, это полезная штука, потому что:
- Работает на устройстве: нет задержек от удалённых серверов
- Нет расходов на API
- Дает доступ к Локальному GenAI

🔍 Основное
- LiteRT-LM уже используется внутри Gemini Nano / Gemma в Chrome, Chromebook Plus и Pixel Watch.
- Открытый C++ интерфейс (preview) для интеграции в кастомные решения.
- Архитектура: Engine + Session
  • Engine хранит базовую модель, ресурсы - общий для всех функций
  • Session - контекст для отдельных задач, с возможностью клонирования, копирования “по записи” (Copy-on-Write) и лёгких переключений
- Поддержка аппаратного ускорения (CPU / GPU / NPU) и кроссплатформенность (Android, Linux, macOS, Windows и др.)
- Для Pixel Watch используется минимальный “pipeline” - только необходимые компоненты - чтобы уложиться в ограничения памяти и размера бинарей

Google опенсорснули целый стек для запуска GenAI на устройствах:

- LiteRT быстрый «движок», который запускает отдельные AI-модели на устройстве.

- LiteRT-LM - интерфейс C++ для работы с LLM. Он объединяет сразу несколько инстурментов : кэширование промптов, хранение контекста, клонирование сессий и т.д.

- LLM Inference API - готовые интерфейсы для разработчиков (Kotlin, Swift, JS). Работают поверх LiteRT-LM, чтобы можно было легко встраивать GenAI в приложения.

🟠Подробнее: https://developers.googleblog.com/en/on-device-genai-in-chrome-chromebook-plus-and-pixel-watch-with-litert-lm/

@ai_machinelearning_big_data

#AI #Google #LiteRT #LiteRTLM #GenAI #EdgeAI #OnDeviceAI #LLM