✔️ ШАД Яндекса начал обучать ученых.

В Школе анализа данных, где готовят специалистов по ИИ, началось обучение по применению ИИ в естественно-научных исследованиях. На программу подали заявки ученые из 37 регионов - больше всего запросов получили от экспертов в областях физики, медицины и химии. В итоге зачислили 50 молодых исследователей: от магистрантов до кандидатов наук из Москвы, Петербурга, Уфы, Иркутска, Владивостока и Екатеринбурга.

Участники изучают основы ИИ и сразу применяют инструменты в своих задачах. С каждой командой работает эксперт ШАДа: помогает выбрать методы и спланировать эксперимент. Если проекту нужны тяжелые вычисления, подключаются мощности Yandex Cloud.

✔️ ИИ научили считывать активность скрытых мышц кисти по видео.

Команда из Institute of Science Tokyo анонсировала фреймворк PianoKPM Net, способный с высокой точностью определять активность мышц рук без использования нательных датчиков. Обычно для этого требуется инвазивная и дорогая электромиография, но новая архитектура реконструирует паттерны мышечных сокращений, анализируя только видеозапись.

В основе системы - уникальный датасет, собранный на базе 12 часов игры профессиональных пианистов, где визуальные данные синхронизированы с реальными сигналами мышц. Технология превращает обычную камеру в диагностический инструмент, что важно для реабилитационной медицины, спортивной аналитики и создания продвинутых интерфейсов «человек-компьютер». Авторы планируют выложить датасет и модель в открытый доступ.
techxplore.com

✔️ ИИ-проект Джеффа Безоса купил стартап General Agents.

Project Prometheus поглотил разработчика агентного ИИ General Agents. Сделка прошла в закрытом режиме еще летом и сопровождалась переходом команды инженеров из DeepMind и Tesla в структуру Prometheus. Цель Prometheus: создание ИИ-систем для поддержки сложных производств автомобилестроения и космической отрасли.

Главный актив General Agents - технология Ace для автономного управления интерфейсами и приложениями. Хотя изначально Ace создавался для автоматизации рутинны на ПК, в рамках Prometheus эти наработки, судя по всему, будут масштабированы для индустриальных сценариев.
wired.com

✔️ OpenAI и Google резко ограничили лимиты в Sora и Nano Banana Pro.

Глава направления Sora в OpenAI Билл Пиблз сообщил, что бесплатные аккаунты теперь ограничены всего 6 видеогенерациями в сутки, так как текущие графические процессоры буквально плавятся от запросов. Это ограничение не выглядит временным: компания прямо предлагает докупать генерации по мере необходимости, хотя условия для подписчиков ChatGPT Plus и Pro пока остались прежними.

Google приняла аналогичные меры, урезав бесплатный доступ к инструменту Nano Banana Pro до 2 изображений в день. Техгигант предупредил, что лимиты могут меняться динамически и без уведомлений. Кроме того, под ограничения попал и доступ бесплатных пользователей к модели Gemini 3 Pro.
theverge.com

✔️ Perplexity добавила функцию долгосрочной памяти.

ИИ-поисковик получил функцию "persistent memory", которая позволяет запоминать предпочтения, интересы и детали предыдущих диалогов. Теперь система автоматически создает "постоянный контекст" пользователя, а ответы становятся персонализированными и требуют меньше уточняющих запросов.

Perplexity извлекает факты из хранилища памяти и напрямую использует их при формировании ответа. Этот контекстный слой работает поверх любой выбранной модели без потери накопленных знаний о пользователе. Функция полностью управляема: сбор данных можно отключить в настройках, а в режиме инкогнито история не сохраняется.
perplexity.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ В Ai Toolkit появилась поддержка обучения LoRA для Z-Image Turbo.

Ostris, разработчик популярного пакета для обучения диффузионных моделей добавил поддержку обучения для Z-Image Turbo с помощью De-Distill адаптера.

AI Toolkit — это универсальный набор инструментов для обучения диффузионных моделей на потребительском оборудовании. Он может запускаться как в GUI, так и в командной строке. Набор разработан так, чтобы быть простым в использовании, но при этом обладать всеми возможными функциями.

По первым тестам, обучение возможно на 12+ VRAM, а обучение персонажа на 17 изображениях длительностью 3000 шагов на RTX 5090 занимает примерно полтора часа.

Подробный гайд по процессу автор тулкита обещает выпустить в ближайшие дни.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🤖 Unitree R1 и G1 демонстрируют свои навыки на одной сцене

Выбери своего БОЙЦА:

❤️ Новый, более доступный и компактный R1
или
🔥 Мощный и уже зарекомендовавший себя на рынке G1, который остаётся флагманом линейки.

@ai_machinelearning_big_data

#ai #robots

⚡️ KlingAI запустит новую омни-модель на этой неделе.

Kling AI — это сервис для генерации видео китайской компании Kuaishou (Kwai). Наибольшую известность он получил как аналог OpenAI Sora, способный создавать по текстовому описанию видеоролики с поддержкой консистентности персонажей и продвинутыми инструментами.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Дженсен Хуанг потребовал тотальной автоматизации внутри Nvidia.

CEO Nvidia обратился к сотрудникам с директивой использовать ИИ-инструменты для решения абсолютно любой задачи, где это технически возможно. Хуанг считает, что компания должна не только давать миру железо для вычислений, но и сама служить эталоном ИИ-эффективности.

Особое внимание он уделил инструментам разработки, настаивая на их тотальном внедрении в инженерные процессы. Несмотря на автоматизацию, компания продолжает расти. За год штат Nvidia увеличился с 29,6 до 36 тысяч человек, и для покрытия текущих задач требуется нанять еще около 10 тысяч специалистов.

NVIDIA не первая, кто требует от сотрудников использования ИИ - Google и Microsoft также начали привязывать использование нейросетей к KPI сотрудников.
techspot.com

✔️ В тестовой версии ChatGPT для Android нашли признаки рекламы.

Разработчик Тибор Блахо обнаружил в тестовой версии ChatGPT для Android отсылки на рекламный функционал. Строки содержат формулировки: «рекламная функция», «поисковая реклама» и «карусель поисковой рекламы», что указывает на то, что OpenAI, возможно, разрабатывает функцию показа рекламы в ChatGPT.
Tibor Blaho в сети X

✔️ Pinokio обновился до версии 5.0.

Мажорное обновление платформы Pinokio, позиционирует пятую версию как «Vercel для localhost». Инструмент позволяет разворачивать на macOS, Windows и Linux любые веб-серверы, CLI-приложения и ИИ-модели в один клик. Система полностью автоматизирует рутину по настройке окружения, самостоятельно подтягивая необходимые пакетные менеджеры.

Pinokio может создавать лаунчеры для любых проектов с помощью ИИ-агентов. Интерфейс стал универсальным, добавлена поддержка интерактивных терминалов и режим Cells для параллельной работы с фронтендом, бэкендом и логами в одном окне. В новой версии появился «локальный интернет»: Pinokio присваивает запущенным приложениям короткие HTTPS-домены и делает их доступными для других устройств в сети, автоматически активируя сервисы при входящем запросе.
Автор Pinokio в сети X

✔️ Пятая часть научных рецензий на ICLR были полностью написаны ИИ.

Организаторы конференции ICLR опубликовали результаты проверки контента, проведенной совместно с Pangram Labs. Анализ массива из 75 800 отзывов показал, что почти 16 тыс. рецензий (около 21%) были полностью сгенерированы ИИ, а не написаны людьми. Проблема затронула и сами научные статьи: 199 поданных рукописей были распознаны как полностью написанные ИИ, а еще в 9% работ доля сгенерированного текста превысила 50%.

Хотя регламент ICLR допускает использование ИИ-инструментов для правки текста или генерации кода при условии явного указания, создание синтетических рецензий подрывает доверие к процессу ревью. В ответ на инцидент организаторы вводят обязательный автоматизированный скрининг всех материалов на использование ИИ.
nature.com

✔️ Slop Evader: расширение, которое очищает поиск от ИИ-контента.

Проект позиционируется как попытка вернуть пользователям достоверный интернет эпохи до ChatGPT. Расширение использует Google Search API для жесткой фильтрации выдачи, отсекая любые материалы, опубликованные после 30 ноября 2022 года. Автор называет этот подход тактикой «выжженной земли»: по ее мнению, это единственный надежный способ гарантировать, что контент создан человеком, в условиях тотального ИИ-слопа.

Slop Evader работает с YouTube, Reddit, Stack Exchange и архивами других крупных платформ. Очевидный технический недостаток полной потери доступа к актуальным новостям является осознанной частью концепции. Создатель расширения надеется, что растущий запрос пользователей на «человеческий» контент в итоге вынудит поисковые системы внедрить маркировку генеративных материалов.
404media.co


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml