⚡️ Андрей Карпаты о том, что делает стиль работы Илона Маска уникальным

Карпаты, руководивший командой компьютерного зрения Tesla Autopilot, объясняет, почему Маск — особенный лидер.

1️⃣ Маленькие, сильные, технические команды
— В обычных компаниях команды разрастаются, но Илон всегда выступает против этого.
— Наём новых людей нужно буквально «выбивать».
— Низкоэффективных сотрудников он быстро убирает.
— Никакого «среднего менеджмента» без технического бэкграунда.

2️⃣ Офис как место драйва
— Ненавидит стагнацию и большие бесполезные митинги.
— Поощряет уходить со встреч, если ты не учишься и не вносишь вклад.
— Культура: меньше «комфорта», больше фокуса на интенсивной инженерной работе.

3️⃣ Прямой контакт с инженерами
— Обычно до CEO не добраться напрямую — сотрудники общаются через несколько уровней начальников и вице-президентов.
— Маск же много времени разговаривает напрямую с инженерами.
— Источник истины — код и инженеры, а не менеджеры.

4️⃣Лично решает сложные вопросы
— Если инженеры говорят: «Не хватает GPU», он сразу звонит ответственному за кластеры.
— Если виновата NVIDIA — звонит напрямую Дженсену Хуану.

🟠 Карпаты: «Многие недооценивают, насколько Илон вовлечён в повседневные операции. Он постоянно устраняет узкие места и держит руку на пульсе».

🟢 Урок: маленькие сильные команды, прогрессивная инженерная культура и CEO, который лично решает критические проблемы.

@ai_machinelearning_big_data

#Karpathy #elonmusk

🌟 Reader3: легковесная читалка для книг от Andrej Karpathy

Андрей Карпаты опубликовал у себя в Github небольшой проект - утилиту под названием reader3.

На первый взгляд, это просто легковесная читалка для электронных книг в формате EPUB, которую можно запустить у себя на компьютере. Но главная идея в том, чтобы читать книги вместе с LLM.

Reader3 разбивает книгу по главам, и пользователь может легко скопировать текст текущей главы и вставить его в свой любимый LLM, чтобы обсуждать сюжет, анализировать стиль или задавать вопросы по тексту.

Но самое интересное здесь — это философия, которая стоит за проектом. Карпаты пишет, что проект написан "на 90% вайбкодингом", просто для иллюстрации идеи и что он не собирается его поддерживать или улучшать.

Я начинаю привыкать читать все (блоги, статьи, главы книг и т. д.) с помощью LLM. Обычно первый проход — ручной, второй — «объяснение/резюме», третий — вопросы и ответы.

В результате я обычно получаю более глубокое понимание, чем если бы я просто прошел дальше. Этот процесс становится у меня одним из самых популярных вариантов чтения.

А вместо этого предлагает пользователям... просто попросить свою языковую модель изменить код так, как им нравится.

Код теперь эфемерный,

— пишет Андрей, намекая на то, что эпоха статичных библиотек и долгой поддержки уходит в прошлое.

Для тех, кто хочет попробовать, процесс максимально прост. Нужно скачать книгу в формате EPUB и запустить пару команд в терминале, используя uv:

uv run reader3.py yourbook.epub

# Then run the server:

uv run server.py

После этого ваша книжная полка станет доступна в браузере по адресу localhost:8123.


📌Лицензирование: MIT License.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Karpathy #Github #Book