This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Джим Фан (Директор по ИИ в NVIDIA) рассказал, что их команда добилась впечатляющего результата: роботы научились ходить и ориентироваться в пространстве без обучения в реальном мире.
Всё обучение прошло в симуляции, и после этого роботы сразу были отправлены на выполнение задач в открытом пространстве.
- Нет физических ограничений. В симуляции робот может падать и вставать хоть миллион раз без поломки. В реальности он бы ломался.
- Ускорение времени. В симуляции нет ограничений «реального времени» — можно крутить процесс с любой скоростью, насколько позволяет железо.
- Параллельное обучение. Можно сразу запускать много виртуальных роботов и собирать опыт с них всех одновременно.
Для обучения не понадобились гигантские модели -всего 1.5 миллиона параметров (не миллиардов!) хватило, чтобы смоделировать «подсознательную механику» движения человеческого тела.
Очень мощный шаг для развития embodied AI и робототехники 🚀
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots #nvidia #future
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥200👍54❤26🤔11👀11🤩3😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дженсен Хуанг CEO NVIDIA:
ИИ, способный к рассуждению, открыл путь к совершенно новому классу агентных систем.
🚀 Будущее — за гибридными командами, где один человек работает вместе с тысячей интеллектуальных агентов.
🧬 Один биоинженер становится суперинженером, опираясь на целую армию ИИ-помощников, способных не просто выполнять команды, а анализировать, думать и принимать решения.
Это не просто автоматизация — это новый уровень сотрудничества между человеком и разумными машинами.
@ai_machinelearning_big_data
#NVIDIA #future #ai
ИИ, способный к рассуждению, открыл путь к совершенно новому классу агентных систем.
🚀 Будущее — за гибридными командами, где один человек работает вместе с тысячей интеллектуальных агентов.
🧬 Один биоинженер становится суперинженером, опираясь на целую армию ИИ-помощников, способных не просто выполнять команды, а анализировать, думать и принимать решения.
Это не просто автоматизация — это новый уровень сотрудничества между человеком и разумными машинами.
@ai_machinelearning_big_data
#NVIDIA #future #ai
12❤127🤣48🔥41👍25🤔13🥰6👏5🎄2🌭1
Forwarded from Machine learning Interview
⚛️🔬🚀 PsiQuantum привлекла рекордные $1 млрд для строительства квантового компьютера с 1 млн кубитов к 2028 году — это крупнейший раунд финансирования в истории квантовых технологий.
📈 Теперь компания оценена в $7 млрд и напрямую конкурирует с Google и IBM в гонке за создание полнофункциональной машины.
💰 Среди инвесторов: BlackRock, Temasek, Baillie Gifford и венчурное подразделение Nvidia.
Квантовые компьютеры рассматриваются как ключ к созданию новых материалов и разработке лекарств, с чем классические методы справиться не могут. Но реальная польза от них появится только тогда, когда кубиты будут достаточно стабильны, а коррекция ошибок станет рабочим стандартом. PsiQuantum делает ставку на фотонные кубиты — частицы света, которые можно производить на обычных полупроводниковых фабриках и использовать с меньшим количеством криогенного оборудования. Именно эта ставка может позволить компании обойти конкурентов.
⚠️ Вызовы
- Полной коррекции ошибок пока нет
- Ранее цель на 2024 год по готовой системе была сорвана
- 1 млн физических кубитов нужен, чтобы получить лишь несколько надёжных логических кубитов для долгих программ
🌍 Контекст
- Конкуренты активно растут: Quantinuum собрал $600M (оценка $10B), IQM — $300M
- IonQ, Rigetti и D-Wave взлетели в капитализации до $22B (с <$5B в ноябре)
- Nvidia участвует в проекте, несмотря на осторожные прогнозы (20 лет до работающих систем), делая ставку на гибридный путь: квантовые + GPU суперкомпьютеры
🏗️ Первую полную квантовую установку PsiQuantum планирует построить в Австралии при поддержке правительства (A$940M), а вторую — в Чикаго.
🔗 Подробнее: https://ft.com/content/0a16281f-6bb4-4e60-a6f0-3a9d6f8d764a
#quantum #ai #nvidia #google #ibm #hardware #future
📈 Теперь компания оценена в $7 млрд и напрямую конкурирует с Google и IBM в гонке за создание полнофункциональной машины.
💰 Среди инвесторов: BlackRock, Temasek, Baillie Gifford и венчурное подразделение Nvidia.
Квантовые компьютеры рассматриваются как ключ к созданию новых материалов и разработке лекарств, с чем классические методы справиться не могут. Но реальная польза от них появится только тогда, когда кубиты будут достаточно стабильны, а коррекция ошибок станет рабочим стандартом. PsiQuantum делает ставку на фотонные кубиты — частицы света, которые можно производить на обычных полупроводниковых фабриках и использовать с меньшим количеством криогенного оборудования. Именно эта ставка может позволить компании обойти конкурентов.
⚠️ Вызовы
- Полной коррекции ошибок пока нет
- Ранее цель на 2024 год по готовой системе была сорвана
- 1 млн физических кубитов нужен, чтобы получить лишь несколько надёжных логических кубитов для долгих программ
🌍 Контекст
- Конкуренты активно растут: Quantinuum собрал $600M (оценка $10B), IQM — $300M
- IonQ, Rigetti и D-Wave взлетели в капитализации до $22B (с <$5B в ноябре)
- Nvidia участвует в проекте, несмотря на осторожные прогнозы (20 лет до работающих систем), делая ставку на гибридный путь: квантовые + GPU суперкомпьютеры
🏗️ Первую полную квантовую установку PsiQuantum планирует построить в Австралии при поддержке правительства (A$940M), а вторую — в Чикаго.
🔗 Подробнее: https://ft.com/content/0a16281f-6bb4-4e60-a6f0-3a9d6f8d764a
#quantum #ai #nvidia #google #ibm #hardware #future
❤40👍23🔥8🤷♂5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Илон Маск на форуме U.S.– Saudi Investment Forum заявил, что через 10–20 лет работа может стать делом выбора.
По его мнению, тотальная автоматизация и распространение роботов приведут к миру, где дефицита больше нет, а деньги перестанут играть ключевую роль.
Понятно, что вопрос стоит не в том, наступит ли эпоха полной автоматизации, а в том, сколько времени на это уйдёт.
https://fortune.com/2025/11/20/elon-musk-tesla-ai-work-optional-money-irrelevant/
@ai_machinelearning_big_data
#ai #future #elonmusk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣157❤54👍22🔥18🤔10🙉5🙏4🦄4✍2🕊2