День 116 :: Почему мы всё ещё не запустили MVP? Или как Alibaba научила нас не торопиться (но всё равно страшно) 🚀💥
Знаете, в стартапах есть два типа людей: те, кто запускает MVP на коленке за неделю, и те, кто хочет построить космический корабль с первого дня. Мы — вторые. И вот почему.
Проблема: мы не умеем делать «плохо»
Представьте, что вы печете торт. Можно купить готовую смесь, замесить за 5 минут и получить съедобный результат. Но нет — я хочу вырастить пшеницу, собрать ваниль с Мадагаскара и взбить масло вручную. Шутка. Но в ней есть доля шутки.
Наша цель на год — запустить доставку в Крыму. Казалось бы, что может быть проще, чем создание функционала для ОДНОЙ БАЗОВОЙ ТРАНЗАКЦИИ:
1. Разместить тестовый товар.
2. Добавить корзину.
3. Позвать курьера.
4. Profit!
Ну а дальше то что? Клиенты скажут - хотим! А у нас вместо сервиса - Потемкинская деревня.
Поэтому мы хотим сразу рабочую систему, которая выдержит сотни тысяч заказов в секунду, как Alibaba. Или круче. Потому что иначе — зачем? Зачем затевать какую-то фигню на полтора заказа в день?
---
Вот вам отрывок из книги «Alibaba и умный бизнес будущего»:
Вывод: если все строить «на коленке», потом будет больно. Очень.
Почему мы не можем просто «запуститься»?
1. Архитектура — это как фундамент небоскрёба.
Можно построить сарай за день, но когда вы решите вырастить его до 100 этажей, он рухнет. Мы выбираем небоскрёб.
2. Масштаб или смерть.
Наш MVP — не «корзина и курьер». Это система, которая должна обрабатывать тысячи транзакций в секунду, иметь отказоустойчивость, кэширование, распределённые сервисы. Иначе — коллапс, как у Alibaba в 2012.
3. Технологии — это не «допилим потом».
Если сегодня написать код без тестов, завтра он превратится в спагетти-монстра, который съест все наши ресурсы.
---
Что мы делаем вместо запуска?
- Строим систему, которая масштабируется горизонтально.
Чтоб завтра можно было добавить серверов — и она не сдохла.
- Пишем тесты. Много тестов.
Да, это долго. Но когда придёт лавина заказов, мы не хотим, чтобы код напоминал карточный домик.
- Учимся на ошибках гигантов.
Alibaba, Amazon, Netflix — все они прошли через ад масштабирования. Мы просто не хотим повторять их ошибки.
---
Когда же запуск?
Скоро. Очень скоро. Но сначала мы должны быть уверены, что когда вы нажмёте «купить», система не скажет: «Ой, всё».
А пока — спасибо за терпение. Помните: мы строим не сарай. Мы строим космодром. 🚀
@achopochom — закулисье создания стартапа🦄
#стартап #MVP #технологии #масштабирование #Alibaba
Знаете, в стартапах есть два типа людей: те, кто запускает MVP на коленке за неделю, и те, кто хочет построить космический корабль с первого дня. Мы — вторые. И вот почему.
Проблема: мы не умеем делать «плохо»
Представьте, что вы печете торт. Можно купить готовую смесь, замесить за 5 минут и получить съедобный результат. Но нет — я хочу вырастить пшеницу, собрать ваниль с Мадагаскара и взбить масло вручную. Шутка. Но в ней есть доля шутки.
Наша цель на год — запустить доставку в Крыму. Казалось бы, что может быть проще, чем создание функционала для ОДНОЙ БАЗОВОЙ ТРАНЗАКЦИИ:
1. Разместить тестовый товар.
2. Добавить корзину.
3. Позвать курьера.
4. Profit!
Ну а дальше то что? Клиенты скажут - хотим! А у нас вместо сервиса - Потемкинская деревня.
Поэтому мы хотим сразу рабочую систему, которая выдержит сотни тысяч заказов в секунду, как Alibaba. Или круче. Потому что иначе — зачем? Зачем затевать какую-то фигню на полтора заказа в день?
---
Вот вам отрывок из книги «Alibaba и умный бизнес будущего»:
В первые несколько лет после начала распродаж лавинообразное нарастание трафика приводило к выходу из строя серверов Alibaba, коллапсу банковских платежных каналов и прекращению работы сетей, принимающих заказы, по всей стране. После 2012 г., когда утроение объема транзакций практически парализовало систему и задержало доставку заказов на несколько недель, Alibaba и ее многочисленные партнеры постоянно работают над повышением пропускной способности и эффективности логистической системы.
...
Близилась полночь, пальцы пользователей по всей стране, как, впрочем, и по всему миру, застыли в ожидании над экранами смартфонов — в Китае заказы в основном делаются через мобильные устройства. Громкость музыки в центре управления усилилась, когда начался обратный отсчет — пять, четыре, три, два, один.
Чудо происходило у меня на глазах. За 11 секунд объем продаж через нашу платформу достиг 100 млн юаней ($15 млн); 17 секунд спустя — 1 млрд ($150 млн). При этом 97% заказов поступило с мобильных устройств. Лучшие предложения шли нарасхват. Те, кто медлил с оформлением заказа хотя бы несколько секунд, обнаруживали, что продукты, выбранные ими за последний месяц, уже проданы.
Через три минуты объем продаж составлял уже 10 млрд юаней ($1,5 млрд). Потребовался всего час, чтобы достичь совокупного объема продаж за День холостяка в 2014 г., а впереди было целых 23 часа. На пике активности платформы Alibaba обрабатывали 325 000 заказов и 256 000 платежей каждую секунду.
Вывод: если все строить «на коленке», потом будет больно. Очень.
Почему мы не можем просто «запуститься»?
1. Архитектура — это как фундамент небоскрёба.
Можно построить сарай за день, но когда вы решите вырастить его до 100 этажей, он рухнет. Мы выбираем небоскрёб.
2. Масштаб или смерть.
Наш MVP — не «корзина и курьер». Это система, которая должна обрабатывать тысячи транзакций в секунду, иметь отказоустойчивость, кэширование, распределённые сервисы. Иначе — коллапс, как у Alibaba в 2012.
3. Технологии — это не «допилим потом».
Если сегодня написать код без тестов, завтра он превратится в спагетти-монстра, который съест все наши ресурсы.
---
Что мы делаем вместо запуска?
- Строим систему, которая масштабируется горизонтально.
Чтоб завтра можно было добавить серверов — и она не сдохла.
- Пишем тесты. Много тестов.
Да, это долго. Но когда придёт лавина заказов, мы не хотим, чтобы код напоминал карточный домик.
- Учимся на ошибках гигантов.
Alibaba, Amazon, Netflix — все они прошли через ад масштабирования. Мы просто не хотим повторять их ошибки.
---
Когда же запуск?
Скоро. Очень скоро. Но сначала мы должны быть уверены, что когда вы нажмёте «купить», система не скажет: «Ой, всё».
А пока — спасибо за терпение. Помните: мы строим не сарай. Мы строим космодром. 🚀
@achopochom — закулисье создания стартапа🦄
#стартап #MVP #технологии #масштабирование #Alibaba
День 129 :: Смарт-компания
Вы когда-нибудь задумывались, как Alibaba обрабатывает 325 000 заказов в секунду, не владея ни одним складом?
Или откуда Netflix знает, что вы хотите посмотреть, ещё до того, как вы это поняли сами?
Расскажу.
Представим, что бизнес — это мозг.
Тогда традиционная компания — это мозг, который всё делает вручную: «Эй, руки, принесите кофе! Ноги, бегите на склад!». И везде человеческий фактор.
Смарт-компания — это мозг, который подключён к нейросети: данные текут рекой, алгоритмы принимают решения, а партнёры работают как нейроны — слаженно и без лишних вопросов.
Именно смарт компании умеют делать в сотни раз больше обычных, благодаря полному отсутствию человеческого вмешательства в процесс. Все решения принимают машины.
Здесь есть три секрета.
Секрет №1: Сетевая координация вместо грузовиков
Мы не хотим владеть складами или нанимать тысячи курьеров. Вместо этого мы строим экосистему, где:
- Продавцы подключаются к платформе, как магазины на Taobao.
- Курьеры — это независимые партнёры (как водители Uber).
- Покупатели получают товары из тысяч точек через единый интерфейс.
Почему это круто?
- Если в Крыму вдруг все захотят крымское вино, мы просто добавим в сеть ещё 100 продавцов — без аренды складов и найма персонала. И проблема решена!
---
Секрет №2: Данные — это наше топливо
Alibaba обрабатывает данные, эквивалентные 20 млн фильмов в день. Мы пока не Alibaba, но тоже будем:
- Анализировать поведение пользователей, чтобы предсказывать спрос (как Netflix с рекомендациями).
- Использовать машинное обучение для оптимизации маршрутов курьеров.
- Автоматизировать ценообразование с помощью алгоритмов, которые учитывают спрос, пробки и даже погоду.
Пример из жизни:
Если вы ищете «сыр из козьего молока», наш алгоритм уже нашел его у 10 продавцов, подобрал нужных курьеров и подсказал, когда лучше доставить, чтобы сыр не растаял.
---
Секрет №3: Почему мы не можем просто «запуститься»?
Потому что мы строим не просто сервис, а инфраструктуру будущего.
- Без алгоритмов мы упрёмся в ручное управление, как таксисты с рациями в 2000-х.
- Без сетевой модели не сможем масштабироваться: 1000 заказов в день — легко, 100 000 — коллапс.
Что идёт не так?
- Настройка алгоритмов занимает время (спасибо, PostgreSQL и RabbitMQ).
- Микросервисы иногда ссорятся, как дети в песочнице.
- Данные — они как котики: милые, но если их много, превращаются в стадо львов.
---
Что дальше?
Мы не гонимся за скоростью. Мы терпеливо строим систему, которая:
- Переживёт наплыв заказов в сезон распродаж.
- Будет рекомендовать товары так, что вы скажете: «О, я именно это и хотел!».
- Сделает доставку в Крыму такой же предсказуемой, как восход солнца.
Да, мы тормозим. Но зато когда запустимся — это будет как SpaceX после удачного приземления ракеты. 🚀
P.S. Если Alibaba смогла за 11 секунд продать товаров на $15 млн, то почему мы не сможем? Кстати, неплохая цель на ближайшее будущее!
@achopочом — закулисье создания стартапа🦄
#смартбизнес #инновации #Alibaba #данные #логистика
Вы когда-нибудь задумывались, как Alibaba обрабатывает 325 000 заказов в секунду, не владея ни одним складом?
Или откуда Netflix знает, что вы хотите посмотреть, ещё до того, как вы это поняли сами?
Расскажу.
Представим, что бизнес — это мозг.
Тогда традиционная компания — это мозг, который всё делает вручную: «Эй, руки, принесите кофе! Ноги, бегите на склад!». И везде человеческий фактор.
Смарт-компания — это мозг, который подключён к нейросети: данные текут рекой, алгоритмы принимают решения, а партнёры работают как нейроны — слаженно и без лишних вопросов.
Именно смарт компании умеют делать в сотни раз больше обычных, благодаря полному отсутствию человеческого вмешательства в процесс. Все решения принимают машины.
Здесь есть три секрета.
Секрет №1: Сетевая координация вместо грузовиков
Мы не хотим владеть складами или нанимать тысячи курьеров. Вместо этого мы строим экосистему, где:
- Продавцы подключаются к платформе, как магазины на Taobao.
- Курьеры — это независимые партнёры (как водители Uber).
- Покупатели получают товары из тысяч точек через единый интерфейс.
Почему это круто?
- Если в Крыму вдруг все захотят крымское вино, мы просто добавим в сеть ещё 100 продавцов — без аренды складов и найма персонала. И проблема решена!
---
Секрет №2: Данные — это наше топливо
Alibaba обрабатывает данные, эквивалентные 20 млн фильмов в день. Мы пока не Alibaba, но тоже будем:
- Анализировать поведение пользователей, чтобы предсказывать спрос (как Netflix с рекомендациями).
- Использовать машинное обучение для оптимизации маршрутов курьеров.
- Автоматизировать ценообразование с помощью алгоритмов, которые учитывают спрос, пробки и даже погоду.
Пример из жизни:
Если вы ищете «сыр из козьего молока», наш алгоритм уже нашел его у 10 продавцов, подобрал нужных курьеров и подсказал, когда лучше доставить, чтобы сыр не растаял.
---
Секрет №3: Почему мы не можем просто «запуститься»?
Потому что мы строим не просто сервис, а инфраструктуру будущего.
- Без алгоритмов мы упрёмся в ручное управление, как таксисты с рациями в 2000-х.
- Без сетевой модели не сможем масштабироваться: 1000 заказов в день — легко, 100 000 — коллапс.
Что идёт не так?
- Настройка алгоритмов занимает время (спасибо, PostgreSQL и RabbitMQ).
- Микросервисы иногда ссорятся, как дети в песочнице.
- Данные — они как котики: милые, но если их много, превращаются в стадо львов.
---
Что дальше?
Мы не гонимся за скоростью. Мы терпеливо строим систему, которая:
- Переживёт наплыв заказов в сезон распродаж.
- Будет рекомендовать товары так, что вы скажете: «О, я именно это и хотел!».
- Сделает доставку в Крыму такой же предсказуемой, как восход солнца.
Да, мы тормозим. Но зато когда запустимся — это будет как SpaceX после удачного приземления ракеты. 🚀
P.S. Если Alibaba смогла за 11 секунд продать товаров на $15 млн, то почему мы не сможем? Кстати, неплохая цель на ближайшее будущее!
@achopочом — закулисье создания стартапа🦄
#смартбизнес #инновации #Alibaba #данные #логистика