Software Engineer Labdon
693 subscribers
48 photos
5 videos
6 files
1K links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Playwright MCP Chrome Extension

🟢 خلاصه مقاله:
Microsoft افزونه Playwright MCP Chrome Extension را معرفی کرده است؛ ابزاری سبک که کار با Playwright را به خود مرورگر Chrome نزدیک می‌کند. Joan Esquivel Montero به‌اختصار توضیح می‌دهد چرا این افزونه مفید است و چگونه با ساده‌کردن بازرسی صفحه، بهبود انتخاب‌کننده‌ها و تبدیل تعاملات مرورگر به گام‌های قابل‌استفاده در تست، فرایند ساخت و عیب‌یابی تست‌های E2E را سریع‌تر می‌کند. نتیجه این است که تیم‌ها با جابه‌جایی کمتر بین ابزارها، تست‌های پایدارتر و چرخه بازخورد کوتاه‌تری خواهند داشت.

#Playwright #ChromeExtension #Microsoft #WebTesting #Automation #E2ETesting #MCP #DeveloperTools

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lWUFLPq?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AI + Chrome DevTools MCP: Trace, Analyse, Fix Performance

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Sławomir Radzymiński نشان می‌دهد چگونه می‌توان با تکیه بر AI و Chrome DevTools MCP مسیر «ردیابی، تحلیل و رفع» مشکلات کارایی وب را کوتاه کرد. نویسنده ابتدا کارکرد Chrome DevTools MCP را برای دسترسی به داده‌های کم‌سطح مرورگر و تبدیل آن‌ها به راهنمای عملی توضیح می‌دهد، سپس آن را با Playwright MCP مقایسه می‌کند: اولی برای تشخیص عمیق و لحظه‌ای در خود مرورگر مناسب است، دومی برای سناریوهای انتها‌به‌انتها، بازتولید پایدار و پایش در CI. جمع‌بندی مقاله راهنمایی می‌کند که چه زمانی از هرکدام استفاده کنید و چگونه با ترکیب آن‌ها، مشکل را بازتولید، ریشه‌یابی، اصلاح و در نهایت به‌صورت خودکار تأیید کنید.

#WebPerformance #ChromeDevTools #MCP #Playwright #AIForDevelopers #Tracing #PerformanceTesting

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/BXEl5JE?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Testing AI features: from 0 to Test Strategy

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Thiago Werner با عنوان Testing AI features: from 0 to Test Strategy می‌کوشد خواننده را برای آزمون ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آماده کند. نویسنده ابتدا مروری کاربردی بر LLMs، MCPs و prompt engineering ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد چرا ماهیت غیردترمینیستیک مدل‌ها، تعامل با ابزارها و طراحی پرامپت، روش ارزیابی کیفیت را تغییر می‌دهد. سپس مسیر ساختن یک استراتژی تست را ترسیم می‌کند: تعیین معیارهای کیفیت، ارزیابی آفلاین با دیتاست‌های طلایی و سناریوهای لبه، تست‌های امنیتی و خصمانه، و سنجش‌هایی مانند موفقیت وظیفه، دقت/فکتوالیتی، پایداری، تأخیر و هزینه. در نهایت، بر عملیاتی‌سازی این رویکرد تأکید می‌کند—ادغام با CI/CD، هارنس تست سبک، A/B testing، تله‌متری و مانیتورینگ در تولید، و human-in-the-loop—تا از چند سناریوی کلیدی آغاز کرده و به‌صورت تکرارشونده به یک استراتژی تست بالغ برسیم.

#AI
#AITesting
#LLMs
#PromptEngineering
#MCP
#TestStrategy
#QualityAssurance

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/JJGTqaX?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Chrome DevTools MCP: Automated Test, Debug and Performance Analysis with AI

🟢 خلاصه مقاله:
Chrome DevTools MCP که توسط Google عرضه شده، امکان می‌دهد AI agents کارهای رایج DevTools مثل اجرای تست، دیباگ و تحلیل عملکرد را به‌صورت خودکار انجام دهند. این ابزار با دسترسی به لاگ‌ها، شبکه، DOM و خطاها در زمان اجرا، به عامل اجازه می‌دهد سناریوهای تست را اجرا کند، مشکلات را ردیابی و اصلاح کند و دوباره تست‌ها را اجرا کند تا تغییرات را تأیید کند. ویدیوی ۱۸ دقیقه‌ای Karthik K.K. نشان می‌دهد چگونه یک عامل با استفاده از Chrome DevTools MCP می‌تواند یک تست ناکام را عیب‌یابی کند، از جزئیات کنسول و شبکه کمک بگیرد، Breakpoint بگذارد و به‌صورت تکرارشونده مشکل را حل کند. نتیجه برای تیم‌ها، چرخه بازخورد سریع‌تر، کاهش تست‌های شکننده و کشف زودهنگام مسائل عملکردی است، در حالی‌که بازبینی انسانی همچنان نقش اصلی دارد.

#ChromeDevTools #MCP #AIAgents #TestAutomation #Debugging #WebPerformance #DevTools #Google

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/TAISOHS?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
A Simple Way to Improve Test Automation Using MCP Servers

🟢 خلاصه مقاله:
برای بهبود فرآیند اتوماسیون آزمایش‌ها با استفاده از سرورهای MCP، راهکارهای ساده و موثری وجود دارد که می‌تواند کارایی تیم تست را به طور قابل توجهی افزایش دهد. اگر به دنبال روشی کارآمد برای استفاده از سرورهای MCP در اتوماسیون آزمایش‌ها هستید، مقاله‌ای که توسط اشوین ام تهیه شده، راهنمایی گام به گام ارائه می‌دهد. این راهنمایی به شما نشان می‌دهد چگونه با بهره‌گیری از عوامل (agents)، می‌توانید آزمایش‌های Playwright را با دسترسی به فایل‌ها و شل انجام دهید، که این امر به معنای داشتن کنترل کامل و انعطاف‌پذیری بیشتر در فرآیند تست است.

در این مقاله، ابتدا اهمیت استفاده از سرورهای MCP برای خودکارسازی فرآیندهای آزمایش بیان شده است. سپس، راهکارهای عملی برای پیکربندی و بهره‌گیری از عوامل برای اجرای سریع و موثر آزمایش‌ها، شرح داده می‌شود. این روش نه تنها ساده است، بلکه امکان اجرای آزمایش‌های پیچیده را در محیط‌های مختلف فراهم می‌آورد، و در نتیجه بهره‌وری تیم تست را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. اگر می‌خواهید روند تست‌های خود را ساده‌تر و مؤثرتر کنید، مطالعه این راهنما می‌تواند نقطه شروع خوبی باشد.

در خاتمه، این مقاله مفید است برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های QA که به دنبال راه‌های نوین و عملی برای بهبود فرآیندهای خودکارسازی هستند، و نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ابزارهای موجود، فرآیندهای آزمایش را به شکل کارآمدتری مدیریت کرد.

#اتومیشن #تست_نرم‌افزار #MCP #خودکارسازی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/r3R3kqj?m=web


👑 @software_Labdon