🔵 عنوان مقاله
Orchestrating AI Code Review at Scale (19 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare از سامانهای چندعاملۀ برای بازبینی کدهای هوشمند بهره میبرد که به آن اجازه میدهد فرآیند بررسی کد را در عرض چند دقیقه انجام دهد، بهجای آنکه محدودیتهای انسانی باعث تأخیر شوند. در این سیستم، یک عامل ارکستراسیون از مجموعهای پلاگینهای تعریفشده توسط کاربر استفاده میکند تا زیرعاملهای جداگانهای برای ارزیابی موارد مختلف راهاندازی کند؛ این موارد شامل بررسی کیفیت کد، امنیت، عملکرد، مستندسازی، بررسی نسخهها و همچنین ارزیابی فایل AGENTS.md است.
در ۳۰ روز اول راهاندازی، این سیستم توانسته است تعداد ۱۳۱ هزار بازبینی کد انجام دهد، با صرف متوسط هزینه تنها حدود ۱.۱۹ دلار برای هر بازبینی و مدت زمان تقریبی ۳ دقیقه و ۳۹ ثانیه برای هر فرآیند. این فناوری نوآورانه نشان میدهد چگونه با بهرهگیری از هوش مصنوعی و سامانههای خودکار، میتوان فرآیندهای توسعه نرمافزار را سریعتر، مؤثرتر و اقتصادیتر کرد، و این روند احتمالاً در آیندهای نزدیک نویدبخش تحولات قابلتوجه در حوزه توسعه و نگهداری نرمافزار خواهد بود.
#هوش_مصنوعی #بازبینی_کد #توسعه_نرمافزار #کلاودفرایل
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/ai-code-review/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Orchestrating AI Code Review at Scale (19 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare از سامانهای چندعاملۀ برای بازبینی کدهای هوشمند بهره میبرد که به آن اجازه میدهد فرآیند بررسی کد را در عرض چند دقیقه انجام دهد، بهجای آنکه محدودیتهای انسانی باعث تأخیر شوند. در این سیستم، یک عامل ارکستراسیون از مجموعهای پلاگینهای تعریفشده توسط کاربر استفاده میکند تا زیرعاملهای جداگانهای برای ارزیابی موارد مختلف راهاندازی کند؛ این موارد شامل بررسی کیفیت کد، امنیت، عملکرد، مستندسازی، بررسی نسخهها و همچنین ارزیابی فایل AGENTS.md است.
در ۳۰ روز اول راهاندازی، این سیستم توانسته است تعداد ۱۳۱ هزار بازبینی کد انجام دهد، با صرف متوسط هزینه تنها حدود ۱.۱۹ دلار برای هر بازبینی و مدت زمان تقریبی ۳ دقیقه و ۳۹ ثانیه برای هر فرآیند. این فناوری نوآورانه نشان میدهد چگونه با بهرهگیری از هوش مصنوعی و سامانههای خودکار، میتوان فرآیندهای توسعه نرمافزار را سریعتر، مؤثرتر و اقتصادیتر کرد، و این روند احتمالاً در آیندهای نزدیک نویدبخش تحولات قابلتوجه در حوزه توسعه و نگهداری نرمافزار خواهد بود.
#هوش_مصنوعی #بازبینی_کد #توسعه_نرمافزار #کلاودفرایل
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/ai-code-review/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The Cloudflare Blog
Orchestrating AI Code Review at scale
Learn about how we built a CI-native AI code reviewer using OpenCode that helps our engineers ship better, safer code.
〰️ چند خبر کوتاه از دنیای تکنولوژی
هوش مصنوعی کل دیتابیس را پاک کرد
ایجنت Claude با دسترسی کامل API، دیتابیس یک استارتاپ اجاره خودرو را حذف کرد و سرویس شرکت را مختل کرد.
کنترلر استیم برگشت
شرکت Valve دسته بازی کنترلر جدید Steam را با قیمت ۹۹ دلار معرفی کرد؛ سازگار با کامپیوتر، Steam Deck و هدست واقعیت مجازی Steam Frame.
عینک هوشمند سامسونگ لو رفت
رندرهای Galaxy Glasses منتشر شده؛ احتمالاً در دو نسخه با قیمت حدودی ۳۷۹ تا ۹۰۰ دلار عرضه میشود.
شکایت سنگین ماسک از آلتمن
ایلان ماسک در دادگاه علیه سم آلتمن مدیر عامل openAi شهادت داده و خواهان ۱۳۰ میلیارد دلار خسارت شده است.
ابزار ویرایش عکس اپل قویتر میشود
اپل در حال توسعه قابلیتهای جدید ویرایش عکس است تا رقابت جدیتری با گوشیهای اندرویدی داشته باشد.
شارژر مشترک برای لپتاپها
اتحادیه اروپا استفاده از درگاه USB-C را برای لپتاپهای جدید تا توان ۱۰۰ وات الزامی کرد.
جمینای فایلساز شد
گوگل به Gemini قابلیت ساخت فایلهایی مثل PDF، DOCX، XLSX و CSV را مستقیم داخل چت اضافه کرده است.
هوش مصنوعی کل دیتابیس را پاک کرد
ایجنت Claude با دسترسی کامل API، دیتابیس یک استارتاپ اجاره خودرو را حذف کرد و سرویس شرکت را مختل کرد.
کنترلر استیم برگشت
شرکت Valve دسته بازی کنترلر جدید Steam را با قیمت ۹۹ دلار معرفی کرد؛ سازگار با کامپیوتر، Steam Deck و هدست واقعیت مجازی Steam Frame.
عینک هوشمند سامسونگ لو رفت
رندرهای Galaxy Glasses منتشر شده؛ احتمالاً در دو نسخه با قیمت حدودی ۳۷۹ تا ۹۰۰ دلار عرضه میشود.
شکایت سنگین ماسک از آلتمن
ایلان ماسک در دادگاه علیه سم آلتمن مدیر عامل openAi شهادت داده و خواهان ۱۳۰ میلیارد دلار خسارت شده است.
ابزار ویرایش عکس اپل قویتر میشود
اپل در حال توسعه قابلیتهای جدید ویرایش عکس است تا رقابت جدیتری با گوشیهای اندرویدی داشته باشد.
شارژر مشترک برای لپتاپها
اتحادیه اروپا استفاده از درگاه USB-C را برای لپتاپهای جدید تا توان ۱۰۰ وات الزامی کرد.
جمینای فایلساز شد
گوگل به Gemini قابلیت ساخت فایلهایی مثل PDF، DOCX، XLSX و CSV را مستقیم داخل چت اضافه کرده است.
❤1
🔵 عنوان مقاله
Stop Copying Prod Into Dev: Test Data Strategies That Actually Scale
🟢 خلاصه مقاله:
اگر میخواهید دادههایی نزدیک به دادههای محیط تولید برای تست و آزمایشهای نرمافزاری داشته باشید، ممکن است در ابتدا به فکر کپی کردن دادههای تولید به محیط توسعه بیفتید. اما جول دیکسون، کارشناس حوزه فناوری، بر این باور است که این روش همیشه بهترین گزینه نیست و میتواند مشکلات متعددی به همراه داشته باشد. او معتقد است که راهکارهای بهتری مانند استفاده از دادههای نمونهسازی شده، ابزارهای ساخت داده و پایگاههای داده مستقل و مجزا، نه تنها امنیت و حریم خصوصی را حفظ میکنند، بلکه فرآیندهای تست را هم مقیاسپذیرتر و موثرتر میکنند.
درواقع، کپی گرفتن مستقیم از دادههای تولید ممکن است باعث بروز مشکلاتی نظیر حساسیتهای امنیتی و حفظ حریم خصوصی شود. علاوه بر این، این رویکرد در مقایسه با روشهای مدرنتر، مدیریت و نگهداری سختتری دارد و در عین حال، باعث کندی فرآیندهای توسعه و آزمایش میشود. بنابراین، بهتر است از راهکارهایی مانند ایمپورت دادههای نمونهسازی شده، ساخت دادههای مصنوعی با ابزارهای مخصوص یا ایجاد پایگاههای داده ایزوله و مستقل استفاده کنیم تا فرآیند توسعه و تست نرمافزار بهینهتر و مقیاسپذیرتر انجام شود.
در نهایت، استراتژیهای دادهپردازی متنوع و مدرن میتوانند نیازهای تیمهای توسعه و آزمایش را در مقیاسهای بزرگ برآورده کرده و امنیت اطلاعات را نیز تامین کنند. انتخاب روش مناسب برای کپی دادهها اهمیت زیادی دارد و میتواند تاثیر قابل توجهی بر موفقیت پروژههای نرمافزاری داشته باشد.
#تست_نرمافزار #امنیت_اطلاعات #دادهنمونهسازی #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/xFteqEc?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Stop Copying Prod Into Dev: Test Data Strategies That Actually Scale
🟢 خلاصه مقاله:
اگر میخواهید دادههایی نزدیک به دادههای محیط تولید برای تست و آزمایشهای نرمافزاری داشته باشید، ممکن است در ابتدا به فکر کپی کردن دادههای تولید به محیط توسعه بیفتید. اما جول دیکسون، کارشناس حوزه فناوری، بر این باور است که این روش همیشه بهترین گزینه نیست و میتواند مشکلات متعددی به همراه داشته باشد. او معتقد است که راهکارهای بهتری مانند استفاده از دادههای نمونهسازی شده، ابزارهای ساخت داده و پایگاههای داده مستقل و مجزا، نه تنها امنیت و حریم خصوصی را حفظ میکنند، بلکه فرآیندهای تست را هم مقیاسپذیرتر و موثرتر میکنند.
درواقع، کپی گرفتن مستقیم از دادههای تولید ممکن است باعث بروز مشکلاتی نظیر حساسیتهای امنیتی و حفظ حریم خصوصی شود. علاوه بر این، این رویکرد در مقایسه با روشهای مدرنتر، مدیریت و نگهداری سختتری دارد و در عین حال، باعث کندی فرآیندهای توسعه و آزمایش میشود. بنابراین، بهتر است از راهکارهایی مانند ایمپورت دادههای نمونهسازی شده، ساخت دادههای مصنوعی با ابزارهای مخصوص یا ایجاد پایگاههای داده ایزوله و مستقل استفاده کنیم تا فرآیند توسعه و تست نرمافزار بهینهتر و مقیاسپذیرتر انجام شود.
در نهایت، استراتژیهای دادهپردازی متنوع و مدرن میتوانند نیازهای تیمهای توسعه و آزمایش را در مقیاسهای بزرگ برآورده کرده و امنیت اطلاعات را نیز تامین کنند. انتخاب روش مناسب برای کپی دادهها اهمیت زیادی دارد و میتواند تاثیر قابل توجهی بر موفقیت پروژههای نرمافزاری داشته باشد.
#تست_نرمافزار #امنیت_اطلاعات #دادهنمونهسازی #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/xFteqEc?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Stop Copying Prod Into Dev: Test Data Strategies That Actually Scale
Or: Your Database Snapshots Are a Confession, Not a Solution
🔵 عنوان مقاله
What I Actually Look For When I Interview QA Engineers (And How You Can Prepare)
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مصاحبه برای نقش مهندس تضمین کیفیت (QA)، چه نکاتی بیشتر مورد توجه قرار میگیرد؟ بسیاری از افراد بر مهارتهای فنی و تجربیات گذشته تمرکز میکنند، اما در واقعیت، مصاحبهکنندگان به چه مواردی اهمیت میدهند؟ بنتظر، باید بدانید که موفقیت در این مسیر نیازمند درک عمیقتری است از آنچه کارفرمایان در افراد میجویند.
در بازار امروزی، مهارتهای فنی تنها بخشی از چالش هستند. مصاحبهکنندگان به توانایی شما در تحلیل مشکلات، حل مسائل، و همکاری تیمی اهمیت زیادی میدهند. به همین دلیل، آمادهسازی برای مصاحبه باید شامل تمرین مهارتهای ارتباطی، تفکر تحلیلی و مدیریت زمان باشد. این موارد نشان میدهد که شما نه تنها دانش فنی دارید بلکه میتوانید در محیط کاری نیز مؤثر عمل کنید.
برای موفقیت در فرآیند مصاحبه، بهتر است نمونههایی از پروژهها و تجربیات عملی خود را به خوبی مرور کنید و بتوانید در گفتگو به آنها اشاره کنید. نشان دادن این ویژگیها به کارفرما، احتمال قبولی در مصاحبه را افزایش میدهد. پس با تمرکز بر مهارتهای نرم و همراه کردن آن با تواناییهای فنی، شانس شما برای جذب در نقش QA بیشتر میشود.
در نهایت، آگاهی کامل از ترجیحات کارفرما و تمرین برای پاسخگویی به سوالات معمول مصاحبه، از جمله موارد ضروری است که باید در برنامهریزی خود بگنجانید. با آمادهسازی صحیح، میتوانید آرامش بیشتری در روز مصاحبه داشته باشید و فرصتهای بهتر را به خود جذب کنید.
#توسعه_مهارت_های_کارگاهی #مصاحبه_شغلی #مهارت_های_نرم #موفقیت_در_مصاحبه
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/cujEEUv?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
What I Actually Look For When I Interview QA Engineers (And How You Can Prepare)
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مصاحبه برای نقش مهندس تضمین کیفیت (QA)، چه نکاتی بیشتر مورد توجه قرار میگیرد؟ بسیاری از افراد بر مهارتهای فنی و تجربیات گذشته تمرکز میکنند، اما در واقعیت، مصاحبهکنندگان به چه مواردی اهمیت میدهند؟ بنتظر، باید بدانید که موفقیت در این مسیر نیازمند درک عمیقتری است از آنچه کارفرمایان در افراد میجویند.
در بازار امروزی، مهارتهای فنی تنها بخشی از چالش هستند. مصاحبهکنندگان به توانایی شما در تحلیل مشکلات، حل مسائل، و همکاری تیمی اهمیت زیادی میدهند. به همین دلیل، آمادهسازی برای مصاحبه باید شامل تمرین مهارتهای ارتباطی، تفکر تحلیلی و مدیریت زمان باشد. این موارد نشان میدهد که شما نه تنها دانش فنی دارید بلکه میتوانید در محیط کاری نیز مؤثر عمل کنید.
برای موفقیت در فرآیند مصاحبه، بهتر است نمونههایی از پروژهها و تجربیات عملی خود را به خوبی مرور کنید و بتوانید در گفتگو به آنها اشاره کنید. نشان دادن این ویژگیها به کارفرما، احتمال قبولی در مصاحبه را افزایش میدهد. پس با تمرکز بر مهارتهای نرم و همراه کردن آن با تواناییهای فنی، شانس شما برای جذب در نقش QA بیشتر میشود.
در نهایت، آگاهی کامل از ترجیحات کارفرما و تمرین برای پاسخگویی به سوالات معمول مصاحبه، از جمله موارد ضروری است که باید در برنامهریزی خود بگنجانید. با آمادهسازی صحیح، میتوانید آرامش بیشتری در روز مصاحبه داشته باشید و فرصتهای بهتر را به خود جذب کنید.
#توسعه_مهارت_های_کارگاهی #مصاحبه_شغلی #مهارت_های_نرم #موفقیت_در_مصاحبه
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/cujEEUv?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
What I Actually Look For When I Interview QA Engineers (And How You Can Prepare)
I’ve conducted more QA technical interviews in my career than I can count — from junior candidates fresh out of bootcamp to seasoned…
🔵 عنوان مقاله
Sysdig Named Leader in Forrester CNAPP Wave 2026 (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، حملات سایبری به سرعت و در عرض چند دقیقه رخ میدهند و امنیت ابرهای ابری از اهمیت ویژهای برخوردار است. در تازهترین ارزیابیهای موسسه فورستر با نام «امواج فورستر برای راهحلهای حفاظت از برنامههای مبتنی بر ابر در سهماهه اول ۲۰۲۶»، شرکت سیسیدیگ (Sysdig) به عنوان یکی از ۱۴ تامینکننده برتر شناخته شده است. این شرکت با ارائه راهکارهای پیشرفته مانند CNAPP مبتنی بر زمان اجرا، دستیارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، و پلتفرمی یکپارچه برای مدیریت ریسکها، آسیبپذیریها و تحلیلهای امنیتی، جایگاه قابل توجهی در این فهرست دارد. این ارزیابی نشان میدهد که Sysdig چگونه با فناوریهای نوین و راهکارهای جامع، توانسته است نیازهای امنیتی سازمانهای مدرن را برآورده کند و برتر بودن خود را در رقابتهای امنیت ابری نشان دهد. برای جزئیات بیشتر، میتوانید گزارش کامل را مطالعه کنید.
#امنیت_ابری #راهکارهای_امنیتی #سیسیدیگ #فورستر
🟣لینک مقاله:
https://www.sysdig.com/forrester-wave-cloud-native-application-protection-solutions-q1-2026?utm_campaign=Primary03302026&utm_source=tldrai&utm_medium=quicklinks
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Sysdig Named Leader in Forrester CNAPP Wave 2026 (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، حملات سایبری به سرعت و در عرض چند دقیقه رخ میدهند و امنیت ابرهای ابری از اهمیت ویژهای برخوردار است. در تازهترین ارزیابیهای موسسه فورستر با نام «امواج فورستر برای راهحلهای حفاظت از برنامههای مبتنی بر ابر در سهماهه اول ۲۰۲۶»، شرکت سیسیدیگ (Sysdig) به عنوان یکی از ۱۴ تامینکننده برتر شناخته شده است. این شرکت با ارائه راهکارهای پیشرفته مانند CNAPP مبتنی بر زمان اجرا، دستیارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، و پلتفرمی یکپارچه برای مدیریت ریسکها، آسیبپذیریها و تحلیلهای امنیتی، جایگاه قابل توجهی در این فهرست دارد. این ارزیابی نشان میدهد که Sysdig چگونه با فناوریهای نوین و راهکارهای جامع، توانسته است نیازهای امنیتی سازمانهای مدرن را برآورده کند و برتر بودن خود را در رقابتهای امنیت ابری نشان دهد. برای جزئیات بیشتر، میتوانید گزارش کامل را مطالعه کنید.
#امنیت_ابری #راهکارهای_امنیتی #سیسیدیگ #فورستر
🟣لینک مقاله:
https://www.sysdig.com/forrester-wave-cloud-native-application-protection-solutions-q1-2026?utm_campaign=Primary03302026&utm_source=tldrai&utm_medium=quicklinks
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AI in Test Automation: Real Limitations vs. User Error
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به سرعت در حال جای گرفتن در فرآیندهای تست و اتوماسیون است و نقش برجستهای در بهبود کیفیت نرمافزارها ایفا میکند. اما همچنان سوالاتی درباره محدودیتهای واقعی این فناوری وجود دارد و آیا مشکلاتی که در استفاده از هوش مصنوعی در تستها رخ میدهد، ناشی از نقص فناوری است یا خطای کاربران. در این راستا، دیوید میلیو به بررسی رایجترین شکایات مرتبط با تست با هوش مصنوعی میپردازد و صحت یا نادرستی این ادعاها را مورد ارزیابی قرار میدهد. او با تحلیل دقیق موارد، مشخص میکند که چه مشکلاتی ناشی از محدودیتهای واقعی هوش مصنوعی هستند و چه موارد دیگر نتیجه خطای افراد است. این بررسی به تیمهای توسعه و آزمایش کمک میکند تا بهتر درک کنند چه انتظاراتی از هوش مصنوعی در فرآیندهای تست داشته باشند و چگونه میتوانند در بهرهگیری از این فناوری هوشمند، بهرهوری و دقت بیشتری داشته باشند.
هوش مصنوعی در تستهای نرمافزاری میتواند تحولی بزرگ باشد، اما در عین حال، آگاهی از محدودیتهای آن ضروری است. بسیاری از مشکلاتی که در ابتدا تصور میشود مربوط به فناوری است، در واقع نتیجه خطاهای انسانی، تنظیم نادرست یا نگرانیهای نادرست درباره قابلیتهای این فناوری نوظهور است. بنابراین، بررسی دقیق و شفاف این مسائل به تیمها کمک میکند تا بهرهوری خود را افزایش دهند و در مقابل چالشهای احتمالی بهتر آماده شوند.
#هوش_مصنوعی #تست_نرم_افزار #اتوماسیون #محدودیت_ها
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/nuPQmF4?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
AI in Test Automation: Real Limitations vs. User Error
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به سرعت در حال جای گرفتن در فرآیندهای تست و اتوماسیون است و نقش برجستهای در بهبود کیفیت نرمافزارها ایفا میکند. اما همچنان سوالاتی درباره محدودیتهای واقعی این فناوری وجود دارد و آیا مشکلاتی که در استفاده از هوش مصنوعی در تستها رخ میدهد، ناشی از نقص فناوری است یا خطای کاربران. در این راستا، دیوید میلیو به بررسی رایجترین شکایات مرتبط با تست با هوش مصنوعی میپردازد و صحت یا نادرستی این ادعاها را مورد ارزیابی قرار میدهد. او با تحلیل دقیق موارد، مشخص میکند که چه مشکلاتی ناشی از محدودیتهای واقعی هوش مصنوعی هستند و چه موارد دیگر نتیجه خطای افراد است. این بررسی به تیمهای توسعه و آزمایش کمک میکند تا بهتر درک کنند چه انتظاراتی از هوش مصنوعی در فرآیندهای تست داشته باشند و چگونه میتوانند در بهرهگیری از این فناوری هوشمند، بهرهوری و دقت بیشتری داشته باشند.
هوش مصنوعی در تستهای نرمافزاری میتواند تحولی بزرگ باشد، اما در عین حال، آگاهی از محدودیتهای آن ضروری است. بسیاری از مشکلاتی که در ابتدا تصور میشود مربوط به فناوری است، در واقع نتیجه خطاهای انسانی، تنظیم نادرست یا نگرانیهای نادرست درباره قابلیتهای این فناوری نوظهور است. بنابراین، بررسی دقیق و شفاف این مسائل به تیمها کمک میکند تا بهرهوری خود را افزایش دهند و در مقابل چالشهای احتمالی بهتر آماده شوند.
#هوش_مصنوعی #تست_نرم_افزار #اتوماسیون #محدودیت_ها
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/nuPQmF4?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Quality Engineering with AI
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، نقش تیمهای تضمین کیفیت (QA) در فرآیند توسعه نرمافزار به طور چشمگیری تغییر یافته است. با ظهور و گسترش هوش مصنوعی، توسعهدهندگان اغلب به این فناوریها برای بهبود کارایی و کاهش خطاها متکی میشوند. در نتیجه، تیمهای QA باید روشهای خود را برای ارزیابی و تضمین کیفیت نرمافزار در این محیط پرتحول تطابق دهند. این موضوع، اهمیت استراتژیهای نوین و هوشمندانه در فرآیندهای ارزیابی را بیش از پیش نمایان میکند.
در این راستا، کالوم آکرهرست-ریان، متخصص در حوزه مهندسی کیفیت و هوش مصنوعی، نکات مهمی را درباره نحوه سازگاری تیمهای QA با استفاده بیشتر توسعهدهندگان از هوش مصنوعی ارائه داده است. او بر ضرورت سفارشیسازی روشهای ارزیابی، آموزش تیمها برای درک بهتر فناوریهای جدید و استفاده از ابزارهای هوشمند در فرآیندهای تست و بازرسی تاکید میکند. این راهکارها میتوانند کارایی تیمهای تضمین کیفیت را افزایش دهند و اطمینان حاصل کنند که نرمافزارهای تولید شده، چه با کمک هوش مصنوعی و چه بدون آن، از بالاترین استانداردهای کیفی برخوردار هستند.
در نتیجه، هر تیم QA باید با آگاهی و انعطافپذیری بیشتری بر روندهای نوین تمرکز کند و ابزارهای مناسب را برای هماهنگی بهتر با فناوریهای هوشمند به کار گیرد. چنین رویکردی نه تنها فرآیندهای توسعه را همگام با پیشرفتهای تکنولوژیک نگه میدارد، بلکه تضمین میکند که محصول نهایی بهرهمند از بالاترین سطح کیفیت باشد. در نهایت، این تحولات نیازمند نگرش باز و یادگیری مداوم است تا بتوان با موفقیت در این حوزه رقابت کرد و نقش خود را در مسیر توسعه نرمافزار ایفا نمود.
#مهندسی_کیفیت #هوش مصنوعی #تضمین_کیفیت #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vB7gJcU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Quality Engineering with AI
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، نقش تیمهای تضمین کیفیت (QA) در فرآیند توسعه نرمافزار به طور چشمگیری تغییر یافته است. با ظهور و گسترش هوش مصنوعی، توسعهدهندگان اغلب به این فناوریها برای بهبود کارایی و کاهش خطاها متکی میشوند. در نتیجه، تیمهای QA باید روشهای خود را برای ارزیابی و تضمین کیفیت نرمافزار در این محیط پرتحول تطابق دهند. این موضوع، اهمیت استراتژیهای نوین و هوشمندانه در فرآیندهای ارزیابی را بیش از پیش نمایان میکند.
در این راستا، کالوم آکرهرست-ریان، متخصص در حوزه مهندسی کیفیت و هوش مصنوعی، نکات مهمی را درباره نحوه سازگاری تیمهای QA با استفاده بیشتر توسعهدهندگان از هوش مصنوعی ارائه داده است. او بر ضرورت سفارشیسازی روشهای ارزیابی، آموزش تیمها برای درک بهتر فناوریهای جدید و استفاده از ابزارهای هوشمند در فرآیندهای تست و بازرسی تاکید میکند. این راهکارها میتوانند کارایی تیمهای تضمین کیفیت را افزایش دهند و اطمینان حاصل کنند که نرمافزارهای تولید شده، چه با کمک هوش مصنوعی و چه بدون آن، از بالاترین استانداردهای کیفی برخوردار هستند.
در نتیجه، هر تیم QA باید با آگاهی و انعطافپذیری بیشتری بر روندهای نوین تمرکز کند و ابزارهای مناسب را برای هماهنگی بهتر با فناوریهای هوشمند به کار گیرد. چنین رویکردی نه تنها فرآیندهای توسعه را همگام با پیشرفتهای تکنولوژیک نگه میدارد، بلکه تضمین میکند که محصول نهایی بهرهمند از بالاترین سطح کیفیت باشد. در نهایت، این تحولات نیازمند نگرش باز و یادگیری مداوم است تا بتوان با موفقیت در این حوزه رقابت کرد و نقش خود را در مسیر توسعه نرمافزار ایفا نمود.
#مهندسی_کیفیت #هوش مصنوعی #تضمین_کیفیت #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vB7gJcU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Callum Akehurst-Ryan's Testing Blog
Quality Engineering with AI
AI is transforming quality engineering, necessitating new testing strategies. In this post I discuss some of the strategies I advocate for when building features with AI.
🔵 عنوان مقاله
Hacker stole £700,000 from UK energy company by redirecting payment (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این حادثه، یک هکر توانست مبلغ ۷۰۰ هزار پوند را از شرکت انرژی زفیر در آمریکا ربوده و به حساب جعلی خود منتقل کند. این حمله از طریق نفوذ در فرآیند پرداخت پیمانکار صورت گرفت، محتمل است که با بهرهگیری از روشهای هک مبتنی بر نفوذ به ایمیلهای تجاری، مانند تغییر جزئیات حساب بانکی و اطلاعات مسیر پرداخت در فاکتورها انجام شده باشد. شرکت زفیر این حادثه را کنترلپذیر توصیف کرده و اعلام کرده است که فعالیتهای عملیاتی همچنان ادامه دارد. علاوه بر این، آنها در حال افزودن لایههای امنیتی بیشتر هستند و تلاش میکنند تا وجوه مسروقه را از طریق بانکهای مربوطه بازگردانند.
سرقت این مقدار پول توسط هکرها نشان میدهد که چگونه حملات سایبری امروزی میتواند خسارتهای مالی هنگفتی به کسبوکارها وارد کند. بنابراین، اهمیت امنیت سایبری و مراقبتهای پیشگیرانه در فرآیندهای مالی و ارتباطات ایمیلی بیش از پیش مشخص میشود. این حادثه نشان میدهد که شرکتها باید در کنار افزایش لایههای امنیتی، آموزش و آگاهی کارکنان در زمینه مقابله با تهدیدهای سایبری را نیز جدی بگیرند تا از چنین سلب اموال و خسارتهای مالی بزرگ جلوگیری شود.
#امنیت_سایبری #حملات_دیجیتال #سرقت_مالی #شرکتهای_انرژی
🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2026/04/09/hacker-stole-700000-from-u-k-energy-company-by-redirecting-payment/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Hacker stole £700,000 from UK energy company by redirecting payment (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این حادثه، یک هکر توانست مبلغ ۷۰۰ هزار پوند را از شرکت انرژی زفیر در آمریکا ربوده و به حساب جعلی خود منتقل کند. این حمله از طریق نفوذ در فرآیند پرداخت پیمانکار صورت گرفت، محتمل است که با بهرهگیری از روشهای هک مبتنی بر نفوذ به ایمیلهای تجاری، مانند تغییر جزئیات حساب بانکی و اطلاعات مسیر پرداخت در فاکتورها انجام شده باشد. شرکت زفیر این حادثه را کنترلپذیر توصیف کرده و اعلام کرده است که فعالیتهای عملیاتی همچنان ادامه دارد. علاوه بر این، آنها در حال افزودن لایههای امنیتی بیشتر هستند و تلاش میکنند تا وجوه مسروقه را از طریق بانکهای مربوطه بازگردانند.
سرقت این مقدار پول توسط هکرها نشان میدهد که چگونه حملات سایبری امروزی میتواند خسارتهای مالی هنگفتی به کسبوکارها وارد کند. بنابراین، اهمیت امنیت سایبری و مراقبتهای پیشگیرانه در فرآیندهای مالی و ارتباطات ایمیلی بیش از پیش مشخص میشود. این حادثه نشان میدهد که شرکتها باید در کنار افزایش لایههای امنیتی، آموزش و آگاهی کارکنان در زمینه مقابله با تهدیدهای سایبری را نیز جدی بگیرند تا از چنین سلب اموال و خسارتهای مالی بزرگ جلوگیری شود.
#امنیت_سایبری #حملات_دیجیتال #سرقت_مالی #شرکتهای_انرژی
🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2026/04/09/hacker-stole-700000-from-u-k-energy-company-by-redirecting-payment/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
TechCrunch
Hacker stole £700,000 from UK energy company by redirecting payment | TechCrunch
The U.K. energy company said a redirected payment meant for a contractor instead landed in a hacker's bank account.
🔵 عنوان مقاله
Drop the test column. Now what?
🟢 خلاصه مقاله:
حذف ستون «در حال آزمایش» چه پیامدهایی دارد؟
قطعه معروف «در حال آزمایش» همیشه جزو بخشهای مهم و کاربردی تیمهای توسعه نرمافزار بوده است. این ستون نقش حیاتی در نشان دادن وضعیت پروژهها، میزان پیشرفت و مشکلات احتمالی دارد. اما گاهی اوقات، تیمها به دلایل مختلف تصمیم میگیرند این ستون را حذف یا کنار بگذارند. در چنین مواقعی، سوال اصلی این است که پس از حذف این بخش، چگونه میتوان مطمئن شد که کارها و وضعیت پروژهها به وضوح قابل نمایش باشند و تیم بتواند به خوبی عملکرد خود را پیگیری کند؟
در این مقاله، جیتش گوسای به بررسی این موضوع میپردازد و راهکارهایی ارائه میدهد تا آیتمهایی جایگزین برای حفظ شفافیت و visibility تیم باشد. او پیشنهاد میکند که با اتخاذ ابزارها و فرآیندهای جدید، همچنان بتوان وضعیت فعالیتها را به صورت مؤثر مانیتور و کنترل کرد، بدون نیاز به ستون «در حال آزمایش». این روشها شامل برگزاری جلسات منظم، استفاده از داشبوردهای دیجیتال و فرآیندهای گزارشگیری دقیق میشوند که به تیم کمک میکنند تا عملیات پروژهها را به صورت واضح و مرتب دنبال کند، حتی پس از حذف آن بخش.
در نهایت، حذف این ستون نیازمند جایگزینهایی است که بتوانند با حفظ شفافیت، تمرکز تیم را بر اهداف و وظایف اصلی حفظ کنند و مانع از ناپدید شدن اطلاعات کلیدی شوند. این راهکارها، قدرت کنترل پروژه را افزایش میدهند و تیم را در مسیر پیشرفت ثابت نگه میدارند.
#مدیریت_پروژه #شفافیت_کاری #توسعه_نرمافزار #فنآوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/olUQNSa?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Drop the test column. Now what?
🟢 خلاصه مقاله:
حذف ستون «در حال آزمایش» چه پیامدهایی دارد؟
قطعه معروف «در حال آزمایش» همیشه جزو بخشهای مهم و کاربردی تیمهای توسعه نرمافزار بوده است. این ستون نقش حیاتی در نشان دادن وضعیت پروژهها، میزان پیشرفت و مشکلات احتمالی دارد. اما گاهی اوقات، تیمها به دلایل مختلف تصمیم میگیرند این ستون را حذف یا کنار بگذارند. در چنین مواقعی، سوال اصلی این است که پس از حذف این بخش، چگونه میتوان مطمئن شد که کارها و وضعیت پروژهها به وضوح قابل نمایش باشند و تیم بتواند به خوبی عملکرد خود را پیگیری کند؟
در این مقاله، جیتش گوسای به بررسی این موضوع میپردازد و راهکارهایی ارائه میدهد تا آیتمهایی جایگزین برای حفظ شفافیت و visibility تیم باشد. او پیشنهاد میکند که با اتخاذ ابزارها و فرآیندهای جدید، همچنان بتوان وضعیت فعالیتها را به صورت مؤثر مانیتور و کنترل کرد، بدون نیاز به ستون «در حال آزمایش». این روشها شامل برگزاری جلسات منظم، استفاده از داشبوردهای دیجیتال و فرآیندهای گزارشگیری دقیق میشوند که به تیم کمک میکنند تا عملیات پروژهها را به صورت واضح و مرتب دنبال کند، حتی پس از حذف آن بخش.
در نهایت، حذف این ستون نیازمند جایگزینهایی است که بتوانند با حفظ شفافیت، تمرکز تیم را بر اهداف و وظایف اصلی حفظ کنند و مانع از ناپدید شدن اطلاعات کلیدی شوند. این راهکارها، قدرت کنترل پروژه را افزایش میدهند و تیم را در مسیر پیشرفت ثابت نگه میدارند.
#مدیریت_پروژه #شفافیت_کاری #توسعه_نرمافزار #فنآوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/olUQNSa?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Substack
Drop the test column. Now what?
Why teams pushback, and what to replace it with
🔵 عنوان مقاله
DefenseClaw (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای نوین و امنیت سایبری، مدیریت و کنترل هوشمندانه تسلیحات هوشمند اهمیت بالایی دارد. DefenseClaw از جمله فناوریهایی است که به عنوان لایه حاکمیت در زیرساختهای هوش مصنوعی برای گسترشدهندگان و کاربران OpenClaw طراحی شده است. این ابزار به صورت خودکار، فرآیند اسکن پیش از اجرا را در کنار مدیریت مهارتها، سرورهای MCP، پلاگینها و کدهای تولید شده، تضمین میکند. هدف اصلی آن جلوگیری از بروز خطرات جدی است، به گونهای که نتایج با خطرهای بالای و بحرانی را به صورت خودکار مسدود میکند و تمامی نتایج ارزیابیها را در یک پایگاه داده SQLite ثبت مینماید و در صورت نیاز به سیستمهای امنیتی مانند SIEM صادر میسازد.
این سیستم از سه محیط اجرایی مختلف پشتیبانی میکند: خط فرمان پایتون، دروازهبان گویو، و پلاگین تایپاسکریپت مخصوص OpenClaw. به این ترتیب، فرآیندهای اسکن قبل از ورود، چه در سطح اسکنر مهارتها و سرورها و چه در قالب تحلیلهای استاتیک، به صورت کامل و یکپارچه صورت میگیرد. از جمله ابزارهای مهم همراه با DefenseClaw میتوان به موتور تحلیل استاتیک کد CodeGuard اشاره کرد که امکان شناسایی آسیبپذیریها و نقصهای احتمالی در کدهای برنامهنویسی را فراهم میکند و امنیت کلی سیستم را افزایش میدهد.
هدف نهایی این فناوری، ارتقا سطح امنیت و تضمین صحت عملیاتهای هوشمند است، تا در فضای پیچیده و رقابتی هوش مصنوعی، بتوان با اطمینان بیشتری از قابلیتهای آن بهرهمند شد و مانع از بروز خطرات جدی و نقصهای امنیتی گردید.
#امنیت_هوش_مصنوعی #کنترل_سیستم #تحلیل_کد #مدیریت_خطر
🟣لینک مقاله:
https://github.com/cisco-ai-defense/defenseclaw?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
DefenseClaw (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای نوین و امنیت سایبری، مدیریت و کنترل هوشمندانه تسلیحات هوشمند اهمیت بالایی دارد. DefenseClaw از جمله فناوریهایی است که به عنوان لایه حاکمیت در زیرساختهای هوش مصنوعی برای گسترشدهندگان و کاربران OpenClaw طراحی شده است. این ابزار به صورت خودکار، فرآیند اسکن پیش از اجرا را در کنار مدیریت مهارتها، سرورهای MCP، پلاگینها و کدهای تولید شده، تضمین میکند. هدف اصلی آن جلوگیری از بروز خطرات جدی است، به گونهای که نتایج با خطرهای بالای و بحرانی را به صورت خودکار مسدود میکند و تمامی نتایج ارزیابیها را در یک پایگاه داده SQLite ثبت مینماید و در صورت نیاز به سیستمهای امنیتی مانند SIEM صادر میسازد.
این سیستم از سه محیط اجرایی مختلف پشتیبانی میکند: خط فرمان پایتون، دروازهبان گویو، و پلاگین تایپاسکریپت مخصوص OpenClaw. به این ترتیب، فرآیندهای اسکن قبل از ورود، چه در سطح اسکنر مهارتها و سرورها و چه در قالب تحلیلهای استاتیک، به صورت کامل و یکپارچه صورت میگیرد. از جمله ابزارهای مهم همراه با DefenseClaw میتوان به موتور تحلیل استاتیک کد CodeGuard اشاره کرد که امکان شناسایی آسیبپذیریها و نقصهای احتمالی در کدهای برنامهنویسی را فراهم میکند و امنیت کلی سیستم را افزایش میدهد.
هدف نهایی این فناوری، ارتقا سطح امنیت و تضمین صحت عملیاتهای هوشمند است، تا در فضای پیچیده و رقابتی هوش مصنوعی، بتوان با اطمینان بیشتری از قابلیتهای آن بهرهمند شد و مانع از بروز خطرات جدی و نقصهای امنیتی گردید.
#امنیت_هوش_مصنوعی #کنترل_سیستم #تحلیل_کد #مدیریت_خطر
🟣لینک مقاله:
https://github.com/cisco-ai-defense/defenseclaw?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
GitHub
GitHub - cisco-ai-defense/defenseclaw: Security Governance for Agentic AI
Security Governance for Agentic AI. Contribute to cisco-ai-defense/defenseclaw development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Amazon security boss: AI makes pentesting 40% more efficient (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مدیر امنیتی آمازون اعلام کرده است که هوش مصنوعی باعث افزایش بهرهوری تست نفوذ (پنتستینگ) به میزان ۴۰٪ شده است. در اظهاراتش به رسانهها، CJ موسس، مدیر ارشد امنیت اطلاعات آمازون، توضیح داده که ابزارهای هوش مصنوعی قادرند هزینههای مربوط به عنصر انسانی و عملیات را به طور قابل توجهی کاهش دهند. نکته جالب این است که آمازون در حال حاضر هیچگونه کاهش نیروی کار در بخش امنیتی خود ندارند؛ بلکه تعداد کارکنان ثابت باقی مانده است در حالی که خدمات امنیتی خود را توسعه میدهند. هوش مصنوعی اکنون وظیفه انجام آزمایشهای مستمر پس از راهاندازی محصولات برای شناسایی آسیبپذیریهای جدید را بر عهده دارد، و با نشان دادن زنجیرههای حمله، تیمهای انسانی را درک وضعیت و پاسخ مناسب یاری میدهد.
موسس بر کنترل و محدودیتهای امنیتی در استفاده از هوش مصنوعی تأکید میکند. او معتقد است که تصمیمگیریهای مهم، مانند بهرهبرداری از آسیبپذیریهای کشفشده، باید حتماً توسط انسان تأیید شوند. به گفته وی، سیستمهای هوش مصنوعی باید در چارچوبی محدود باقی بمانند و هیچگاه اختیار کامل تصمیمگیری در عملیات حساس نداشته باشند، چرا که اطمینان از نظارت انسانی برای جلوگیری از هرگونه سوءاستفاده و اتهام اصلی به فناوریهای نوین است.
در نتیجه، آمازون با بهرهگیری از هوش مصنوعی نه تنها هزینهها و زمان مورد نیاز برای آزمایش نفوذ را کاهش میدهد، بلکه امنیت سیستمهای خود را با نظارت انسانی تقویت میکند. این رویکرد نشان میدهد که آینده امنیت سایبری چگونه میتواند همزمان با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته، همچنان تحت کنترل و نظارت انسان باشد.
#امنیت_سایبری #هوش_ مصنوعی #تست_نفوذ #آمازون
🟣لینک مقاله:
https://www.theregister.com/2026/04/01/amazon_security_boss_ai_efficiency/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Amazon security boss: AI makes pentesting 40% more efficient (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مدیر امنیتی آمازون اعلام کرده است که هوش مصنوعی باعث افزایش بهرهوری تست نفوذ (پنتستینگ) به میزان ۴۰٪ شده است. در اظهاراتش به رسانهها، CJ موسس، مدیر ارشد امنیت اطلاعات آمازون، توضیح داده که ابزارهای هوش مصنوعی قادرند هزینههای مربوط به عنصر انسانی و عملیات را به طور قابل توجهی کاهش دهند. نکته جالب این است که آمازون در حال حاضر هیچگونه کاهش نیروی کار در بخش امنیتی خود ندارند؛ بلکه تعداد کارکنان ثابت باقی مانده است در حالی که خدمات امنیتی خود را توسعه میدهند. هوش مصنوعی اکنون وظیفه انجام آزمایشهای مستمر پس از راهاندازی محصولات برای شناسایی آسیبپذیریهای جدید را بر عهده دارد، و با نشان دادن زنجیرههای حمله، تیمهای انسانی را درک وضعیت و پاسخ مناسب یاری میدهد.
موسس بر کنترل و محدودیتهای امنیتی در استفاده از هوش مصنوعی تأکید میکند. او معتقد است که تصمیمگیریهای مهم، مانند بهرهبرداری از آسیبپذیریهای کشفشده، باید حتماً توسط انسان تأیید شوند. به گفته وی، سیستمهای هوش مصنوعی باید در چارچوبی محدود باقی بمانند و هیچگاه اختیار کامل تصمیمگیری در عملیات حساس نداشته باشند، چرا که اطمینان از نظارت انسانی برای جلوگیری از هرگونه سوءاستفاده و اتهام اصلی به فناوریهای نوین است.
در نتیجه، آمازون با بهرهگیری از هوش مصنوعی نه تنها هزینهها و زمان مورد نیاز برای آزمایش نفوذ را کاهش میدهد، بلکه امنیت سیستمهای خود را با نظارت انسانی تقویت میکند. این رویکرد نشان میدهد که آینده امنیت سایبری چگونه میتواند همزمان با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته، همچنان تحت کنترل و نظارت انسان باشد.
#امنیت_سایبری #هوش_ مصنوعی #تست_نفوذ #آمازون
🟣لینک مقاله:
https://www.theregister.com/2026/04/01/amazon_security_boss_ai_efficiency/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The Register
Amazon security boss: AI makes pentesting 40% more efficient
interview: Plus: how to train your human AI
🔵 عنوان مقاله
A 200-year-old light trick just transformed quantum encryption (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دانشگاه وارسو، محققان موفق شدند یک سیستم توزیع کلید کوانتومی (QKD) را بر پایه اثر طلایی زمانی، که یک پدیده نوری قرن نوزدهم است، توسعه دهند. این اثر، هنگامی که پالسهای نور در اثر پراکندگی درون فیبر ارتباطات خودبازسازی میشوند، امکان انتقال اطلاعات با ابعاد بالا را فراهم میکند. با بهرهگیری از این پدیده، آنان توانستند کدگذاری در زمانچینهای چندبعدی را در بستر فیبر شهری موجود پیادهسازی کنند. این طراحی، نیازمند تنها یک آشکارساز فوتونی است که این موضوع، سیستم را سهلتر و کمهزینهتر میکند و از نیاز به تجهیزات پیچیدهای نظیر تداخلسنجهای چندتایی جلوگیری میکند. نتیجه این پیشرفت، امکان برقراری ارتباط کوانتومی امن و کارآمد در شبکههای شهری است که میتواند آینده امنیت سایبری را رقم بزند.
در رزومه، یافتههای این تیم نشان میدهد که با بهرهگیری از اثر طلایی زمانی، میتوان روزبهروز راهکارهای نوآورانهتری را در حوزه رمزگذاری کوانتومی توسعه داد. این تکنولوژی نهتنها باعث صرفهجویی در هزینهها و تقویت امنیت میشود، بلکه قابلیت پیادهسازی در زیرساختهای موجود شهری را هم دارد، که این موضوع نقش مهمی در افزایش مقیاسپذیری و کاربردپذیری امنیت اطلاعات ایفا میکند. این نوع نوآوریها، راه را برای توسعه ارتباطات کوانتومی در مقیاس وسیع هموار میسازند و نشان میدهند آیندهای روشن و امن در انتظار فناوریهای نوین است.
#رمزگذاری_کوانتومی #امنیت_اطلاعات #فناوری_پیشرفته #ارتباطات_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260401071933.htm?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
A 200-year-old light trick just transformed quantum encryption (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دانشگاه وارسو، محققان موفق شدند یک سیستم توزیع کلید کوانتومی (QKD) را بر پایه اثر طلایی زمانی، که یک پدیده نوری قرن نوزدهم است، توسعه دهند. این اثر، هنگامی که پالسهای نور در اثر پراکندگی درون فیبر ارتباطات خودبازسازی میشوند، امکان انتقال اطلاعات با ابعاد بالا را فراهم میکند. با بهرهگیری از این پدیده، آنان توانستند کدگذاری در زمانچینهای چندبعدی را در بستر فیبر شهری موجود پیادهسازی کنند. این طراحی، نیازمند تنها یک آشکارساز فوتونی است که این موضوع، سیستم را سهلتر و کمهزینهتر میکند و از نیاز به تجهیزات پیچیدهای نظیر تداخلسنجهای چندتایی جلوگیری میکند. نتیجه این پیشرفت، امکان برقراری ارتباط کوانتومی امن و کارآمد در شبکههای شهری است که میتواند آینده امنیت سایبری را رقم بزند.
در رزومه، یافتههای این تیم نشان میدهد که با بهرهگیری از اثر طلایی زمانی، میتوان روزبهروز راهکارهای نوآورانهتری را در حوزه رمزگذاری کوانتومی توسعه داد. این تکنولوژی نهتنها باعث صرفهجویی در هزینهها و تقویت امنیت میشود، بلکه قابلیت پیادهسازی در زیرساختهای موجود شهری را هم دارد، که این موضوع نقش مهمی در افزایش مقیاسپذیری و کاربردپذیری امنیت اطلاعات ایفا میکند. این نوع نوآوریها، راه را برای توسعه ارتباطات کوانتومی در مقیاس وسیع هموار میسازند و نشان میدهند آیندهای روشن و امن در انتظار فناوریهای نوین است.
#رمزگذاری_کوانتومی #امنیت_اطلاعات #فناوری_پیشرفته #ارتباطات_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260401071933.htm?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
ScienceDaily
A 200-year-old light trick just transformed quantum encryption
Scientists have unveiled a new approach to ultra-secure communication that could make quantum encryption simpler and more efficient than ever before. By harnessing a 19th-century optics phenomenon called the Talbot effect, researchers developed a system that…
🔵 عنوان مقاله
We Dumped a Live Kimsuky C2 and Recovered Every Stage of the Kill Chain: CHM Dropper, VBScript Stager, PowerShell Keylogger (15 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، تیم تحلیلهای امنیتی با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته موفق شد یک زنجیره حمله کامل و پیشرفته به نام کیمساکی (APT43) را شناسایی و رصد کند. موضوع مورد بررسی، یک مرکز کنترل و فرمان (C2) زنده در دامنه check[.]nid-log[.]com بود که پس از بررسیهای دقیق، مشخص شد این سرور دارای قابلیت لیست کردن دایرکتوری است، و این موضوع اجازه میداد تا بخشهایی از فرآیندهای مخرب فاش شوند.
در ادامه، محققان با مرور این سرور، یکdropper فایل CHM پیدا کردند که نقش کلیدی در شروع حمله داشت. این dropper ابتدا hh.exe، سپس PowerShell، و پس از آن certutil و wscript را بهکار میگرفت تا یک Payload بدون نیاز به فایلهای ثابت در سیستم (fileless) در قالب یک اسکریپت VBScript با هدف جمعآوری اطلاعات مخفی فعال شود. این Payload که به شکل یک درخواست به نام bootservice.php طراحی شده بود، به گونهای ساخته شده بود که در پسزمینه کار کند و ردیابی و شکست آن را دشوارتر کند.
پس از آن، مهاجمان از یک پل ارتباطی بر پایه PowerShell به نام checkservice.php استفاده میکردند تا بین حملهکننده و سیستم هدف ارتباط برقرار کنند، و از این طریق کنترل کامل بر سیستم را در دست بگیرند. یکی از نکات جالب این مطالعه، راهاندازی یک کیلاگر پیشرفته بود که بدون نیاز به فایلهای فیزیکی، کلیدهای فشرده شده توسط کاربر و کلیپبورد را رصد میکرد و با فاصلههای زمانی تصادفی بین ۱۰۰ تا ۱۴۰ دقیقه، اطلاعات استخراج شده را به سرور نهایی به صورت چندقسمتی ارسال مینمود. این شیوه، انتقال دادهها را بسیار مخفی و دشوار برای شناسایی میساخت.
در این مطالعه، محققان موفق شدند تمامی این مراحل را، از شروع نفوذ تا خروجی ترافیک، ضبط و تحلیل کنند و بدین ترتیب توانستند یک تصویر کامل و دقیق از نحوه اجرای حمله بدست آورند. این شناسایی کامل، اهمیت بالایی در ارتقاء سطح امنیتی و پیشگیری از حملات سایبری آینده دارد و به محققان اطلاعات ارزشمندی میدهد تا این نوع تهدیدها را بهتر بشناسند و مقابله کنند.
#امنیت_سایبری #حملات_مخرب #تحلیل_امنیتی #پیشگیری_از_نفوذ
🟣لینک مقاله:
https://intel.breakglass.tech/post/kimsuky-chm-nidlog-c2-dump-full-payload-recovery?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
We Dumped a Live Kimsuky C2 and Recovered Every Stage of the Kill Chain: CHM Dropper, VBScript Stager, PowerShell Keylogger (15 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، تیم تحلیلهای امنیتی با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته موفق شد یک زنجیره حمله کامل و پیشرفته به نام کیمساکی (APT43) را شناسایی و رصد کند. موضوع مورد بررسی، یک مرکز کنترل و فرمان (C2) زنده در دامنه check[.]nid-log[.]com بود که پس از بررسیهای دقیق، مشخص شد این سرور دارای قابلیت لیست کردن دایرکتوری است، و این موضوع اجازه میداد تا بخشهایی از فرآیندهای مخرب فاش شوند.
در ادامه، محققان با مرور این سرور، یکdropper فایل CHM پیدا کردند که نقش کلیدی در شروع حمله داشت. این dropper ابتدا hh.exe، سپس PowerShell، و پس از آن certutil و wscript را بهکار میگرفت تا یک Payload بدون نیاز به فایلهای ثابت در سیستم (fileless) در قالب یک اسکریپت VBScript با هدف جمعآوری اطلاعات مخفی فعال شود. این Payload که به شکل یک درخواست به نام bootservice.php طراحی شده بود، به گونهای ساخته شده بود که در پسزمینه کار کند و ردیابی و شکست آن را دشوارتر کند.
پس از آن، مهاجمان از یک پل ارتباطی بر پایه PowerShell به نام checkservice.php استفاده میکردند تا بین حملهکننده و سیستم هدف ارتباط برقرار کنند، و از این طریق کنترل کامل بر سیستم را در دست بگیرند. یکی از نکات جالب این مطالعه، راهاندازی یک کیلاگر پیشرفته بود که بدون نیاز به فایلهای فیزیکی، کلیدهای فشرده شده توسط کاربر و کلیپبورد را رصد میکرد و با فاصلههای زمانی تصادفی بین ۱۰۰ تا ۱۴۰ دقیقه، اطلاعات استخراج شده را به سرور نهایی به صورت چندقسمتی ارسال مینمود. این شیوه، انتقال دادهها را بسیار مخفی و دشوار برای شناسایی میساخت.
در این مطالعه، محققان موفق شدند تمامی این مراحل را، از شروع نفوذ تا خروجی ترافیک، ضبط و تحلیل کنند و بدین ترتیب توانستند یک تصویر کامل و دقیق از نحوه اجرای حمله بدست آورند. این شناسایی کامل، اهمیت بالایی در ارتقاء سطح امنیتی و پیشگیری از حملات سایبری آینده دارد و به محققان اطلاعات ارزشمندی میدهد تا این نوع تهدیدها را بهتر بشناسند و مقابله کنند.
#امنیت_سایبری #حملات_مخرب #تحلیل_امنیتی #پیشگیری_از_نفوذ
🟣لینک مقاله:
https://intel.breakglass.tech/post/kimsuky-chm-nidlog-c2-dump-full-payload-recovery?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Breakglass Intelligence
We Dumped a Live Kimsuky C2 and Recovered Every Stage of the Kill Chain: CHM Dropper, VBScript Stager, PowerShell Keylogger
On April 11, 2026, we picked up a CHM file tagged Kimsuky from MalwareBazaar and walked the infrastructure. The C2 server at check.nid-log.com had directory listing enabled and was serving payloads to anyone who asked. We recovered the complete source code…
🔵 عنوان مقاله
Reading of The Staff Engineer's Path
🟢 خلاصه مقاله:
پس از سالها فعالیت در حوزه فناوری و توسعه نرمافزار، روای استراب در مقالهای تأملبرانگیز و عمیق به واکاوی تجربیات و درسهایی که از کتاب «راه مهندس ارشد» گرفته است، میپردازد. او پس از گذراندن مسیرهای مختلف در حرفه خود و رسیدن به موقعیت رهبر فنی، دوباره این اثر مهم را مطالعه کرد و دیدگاههای جدیدی نسبت به مفاهیم مطرح در آن پیدا کرد. این بازنگری نشان میدهد که چگونه تغییر در نقش و مسئولیتهای فرد، درک او از مسائل فنی و رهبری را توسعه داده است.
در این مرور، استراب به اهمیت نقش مهندس ارشد در تیم و سازمان اشاره میکند و تأکید مینماید که این عنوان فقط یک عنوان نیست، بلکه مسئولیت بسیار گسترده و تاثیرگذاری است. او معتقد است که این مسیر نیازمند توسعه مهارتهای فنی، رهبری و ارتباطی است تا بتوان به شکل موثر تیم را هدایت کرد و ارزش افزوده ملموسی برای پروژهها و سازمان ایجاد نمود. این دیدگاه، بهویژه برای کسانی که در مسیر پیشرفت حرفهای قرار دارند، اهمیت فوقالعادهای دارد و راهنمایی ارزشمند برای توسعه فردی است.
در نهایت، استراب بر اهمیت یادگیری مداوم، انعطافپذیری در برابر تغییر و درک عمیقتر نیازهای تیم و سازمان تأکید میکند. او بیان میدارد که مسیر یک مهندس ارشد، سفری است پر از چالشها و فرصتهای یادگیری، که ممکن است در ابتدا ساده به نظر برسد اما با گذر زمان، نیازمند توسعه مهارتهای چندجانبه و نگرشی گسترده است. این مقاله، راهنمایی است بر پایه تجربیات شخصی و نگاهی نو به مسیر حرفهای در حوزه فناوری، که میتواند الهامبخش و راهگشا باشد.
#مهندس_ارشد #رهبری_فنی #توسعه_حرفهای #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/oTXOc1i?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Reading of The Staff Engineer's Path
🟢 خلاصه مقاله:
پس از سالها فعالیت در حوزه فناوری و توسعه نرمافزار، روای استراب در مقالهای تأملبرانگیز و عمیق به واکاوی تجربیات و درسهایی که از کتاب «راه مهندس ارشد» گرفته است، میپردازد. او پس از گذراندن مسیرهای مختلف در حرفه خود و رسیدن به موقعیت رهبر فنی، دوباره این اثر مهم را مطالعه کرد و دیدگاههای جدیدی نسبت به مفاهیم مطرح در آن پیدا کرد. این بازنگری نشان میدهد که چگونه تغییر در نقش و مسئولیتهای فرد، درک او از مسائل فنی و رهبری را توسعه داده است.
در این مرور، استراب به اهمیت نقش مهندس ارشد در تیم و سازمان اشاره میکند و تأکید مینماید که این عنوان فقط یک عنوان نیست، بلکه مسئولیت بسیار گسترده و تاثیرگذاری است. او معتقد است که این مسیر نیازمند توسعه مهارتهای فنی، رهبری و ارتباطی است تا بتوان به شکل موثر تیم را هدایت کرد و ارزش افزوده ملموسی برای پروژهها و سازمان ایجاد نمود. این دیدگاه، بهویژه برای کسانی که در مسیر پیشرفت حرفهای قرار دارند، اهمیت فوقالعادهای دارد و راهنمایی ارزشمند برای توسعه فردی است.
در نهایت، استراب بر اهمیت یادگیری مداوم، انعطافپذیری در برابر تغییر و درک عمیقتر نیازهای تیم و سازمان تأکید میکند. او بیان میدارد که مسیر یک مهندس ارشد، سفری است پر از چالشها و فرصتهای یادگیری، که ممکن است در ابتدا ساده به نظر برسد اما با گذر زمان، نیازمند توسعه مهارتهای چندجانبه و نگرشی گسترده است. این مقاله، راهنمایی است بر پایه تجربیات شخصی و نگاهی نو به مسیر حرفهای در حوزه فناوری، که میتواند الهامبخش و راهگشا باشد.
#مهندس_ارشد #رهبری_فنی #توسعه_حرفهای #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/oTXOc1i?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Exploring Existence
Reading of The Staff Engineer's Path
I reflect on the lessons learned from reading The Staff Engineer's Path for the second time
Forwarded from VIP
معاون رئیس جمهور:
با خروج از این وضعیت، شرایط اینترنت به حالت قبل و حتی بهتر از اون برمیگرده.
🤐رضایت ما از اینترنت قبلی = 0
🤐میزان بهتر شدن = n
0 × n = 0
https://xn--r1a.website/addlist/vMgZb0Y1CHliMWI0
با خروج از این وضعیت، شرایط اینترنت به حالت قبل و حتی بهتر از اون برمیگرده.
🤐رضایت ما از اینترنت قبلی = 0
🤐میزان بهتر شدن = n
0 × n = 0
https://xn--r1a.website/addlist/vMgZb0Y1CHliMWI0
🔵 عنوان مقاله
I've figured out where I fit in the AI era
🟢 خلاصه مقاله:
در دوران توسعه فناوریهای هوش مصنوعی، نقش افراد فعال در این حوزه در حال تغییر است و این موضوع بسیار جذاب و مهم است. وارنر ریچاردز، در مقالهای تحلیلی و دقیق، توضیح میدهد که چگونه وظایف تسترهای نرمافزار به مرور زمان از انجام کارهای عملی و Hands-on به سمت نقشهای راهنما و مربی برای تیمهای توسعه و همچنین هدایت و هماهنگی با عاملهای هوشمند تغییر یافته است.
در گذشته، تسترها وظیفه داشتند به صورت مستقیم و فنی نرمافزار را بررسی و اشکالات آن را پیدا کنند، اما در دنیای امروز، آنها نقش مشاور و راهبر تیمهایی را بر عهده گرفتهاند که با هوش مصنوعی همکاری میکنند. این تحول، نیازمند مهارتهای جدید و نگرش متفاوتی است، چرا که باید بتوانند تیمهای خود را در استفاده بهینه از فناوریهای نوین هدایت کرده و استراتژیهای تست و بهبود را تعیین کنند.
وارنر ریچاردز در مقاله تأکید میکند که این تغییر نقشها، فرصتها و چالشهایی را برای متخصصان حوزه فناوری به همراه دارد و برای کسانی که قصد دارند در آینده حوزه هوش مصنوعی باقی بمانند، مهم است که با این روند هماهنگ شوند و مهارتهای جدیدی بیاموزند. در نهایت، نقش فرد در این اکوسیستم در حال تحول است و باید با شناخت و آمادگی کامل، جایگاه خود را پیدا کند و بتواند در این دوران پرتحول، در بهترین حالت عمل کند.
#هوش_مصنوعی #توسعه_فناوری #رشد_حرفهای #نقش_تسترها
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/8Kd1tyi?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
I've figured out where I fit in the AI era
🟢 خلاصه مقاله:
در دوران توسعه فناوریهای هوش مصنوعی، نقش افراد فعال در این حوزه در حال تغییر است و این موضوع بسیار جذاب و مهم است. وارنر ریچاردز، در مقالهای تحلیلی و دقیق، توضیح میدهد که چگونه وظایف تسترهای نرمافزار به مرور زمان از انجام کارهای عملی و Hands-on به سمت نقشهای راهنما و مربی برای تیمهای توسعه و همچنین هدایت و هماهنگی با عاملهای هوشمند تغییر یافته است.
در گذشته، تسترها وظیفه داشتند به صورت مستقیم و فنی نرمافزار را بررسی و اشکالات آن را پیدا کنند، اما در دنیای امروز، آنها نقش مشاور و راهبر تیمهایی را بر عهده گرفتهاند که با هوش مصنوعی همکاری میکنند. این تحول، نیازمند مهارتهای جدید و نگرش متفاوتی است، چرا که باید بتوانند تیمهای خود را در استفاده بهینه از فناوریهای نوین هدایت کرده و استراتژیهای تست و بهبود را تعیین کنند.
وارنر ریچاردز در مقاله تأکید میکند که این تغییر نقشها، فرصتها و چالشهایی را برای متخصصان حوزه فناوری به همراه دارد و برای کسانی که قصد دارند در آینده حوزه هوش مصنوعی باقی بمانند، مهم است که با این روند هماهنگ شوند و مهارتهای جدیدی بیاموزند. در نهایت، نقش فرد در این اکوسیستم در حال تحول است و باید با شناخت و آمادگی کامل، جایگاه خود را پیدا کند و بتواند در این دوران پرتحول، در بهترین حالت عمل کند.
#هوش_مصنوعی #توسعه_فناوری #رشد_حرفهای #نقش_تسترها
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/8Kd1tyi?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Substack
Vernon Version 3 - Now with added AI!
It turns out the upgrade I need to deal with AI isn't as large as I thought it would be.
🔵 عنوان مقاله
Create Video Receipts for AI Agents with Playwright Screencast API
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۱.۵۹.۰ کتابخانه Playwright، یک قابلیت جدید به نام API ضبطتصاویر صفحه (Screencast API) معرفی شده است که اهمیت زیادی در توسعه برنامههای هوشمند دارد. این ویژگی به توسعهدهندگان امکان میدهد تا جلسات کاری خود را به صورت ویدئویی ثبت کنند؛ ویدئوهایی که شامل نشانگرهای فصل و برچسبهای عملیاتی هستند. این امکانات نه تنها فرآیند رفع اشکال و تحلیل رفتارهای کاربران را آسانتر میکند، بلکه امکان ارجاع مستقیم به قسمتهای مختلف جلسه را نیز فراهم میسازند، که در عملکرد تیمهای پشتیبانی و تست بسیار مؤثر است.
در این قابلیت جدید، هنگام ضبط جلسه، میتوان بخشهای مختلف را با نشانگرهای مشخص متمایز کرد و اقداماتی خاص را برچسبگذاری نمود. همچنین، این ویدئوهای ضبط شده به راحتی به تیکتهای پشتیبانی یا گزارشهای تحلیلی متصل میشوند، که باعث کاهش زمان حل مسائل و افزایش شفافیت فرآیندهای کاری میشود. این ویژگی به خصوص در پروژههایی که نیازمند بررسی دقیق اتفاقات داخل جلسه هستند، ارزشمند است؛ چراکه تصویر زنده و مستندسازی دقیق، خطایابی و بهبود فرآیندها را تسهیل میکند.
در نتیجه، API جدید Screencast در Playwright نسخه ۱.۵۹.۰، ابزار موثری در دست تیمهای توسعه و تست قرار میدهد تا جلسات تعامل کاربران با برنامهها را به صورت تصویری ضبط و تحلیل کنند. این فناوری، بهبود کیفیت و سرعت رفع مشکلات را تضمین میکند و به تیمها کمک میکند تا روند توسعه نرمافزارهای هوشمند خود را کارآمدتر مدیریت نمایند.
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #تست_نرمافزار #ضبط_صفحه
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/61Wad3l?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Create Video Receipts for AI Agents with Playwright Screencast API
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۱.۵۹.۰ کتابخانه Playwright، یک قابلیت جدید به نام API ضبطتصاویر صفحه (Screencast API) معرفی شده است که اهمیت زیادی در توسعه برنامههای هوشمند دارد. این ویژگی به توسعهدهندگان امکان میدهد تا جلسات کاری خود را به صورت ویدئویی ثبت کنند؛ ویدئوهایی که شامل نشانگرهای فصل و برچسبهای عملیاتی هستند. این امکانات نه تنها فرآیند رفع اشکال و تحلیل رفتارهای کاربران را آسانتر میکند، بلکه امکان ارجاع مستقیم به قسمتهای مختلف جلسه را نیز فراهم میسازند، که در عملکرد تیمهای پشتیبانی و تست بسیار مؤثر است.
در این قابلیت جدید، هنگام ضبط جلسه، میتوان بخشهای مختلف را با نشانگرهای مشخص متمایز کرد و اقداماتی خاص را برچسبگذاری نمود. همچنین، این ویدئوهای ضبط شده به راحتی به تیکتهای پشتیبانی یا گزارشهای تحلیلی متصل میشوند، که باعث کاهش زمان حل مسائل و افزایش شفافیت فرآیندهای کاری میشود. این ویژگی به خصوص در پروژههایی که نیازمند بررسی دقیق اتفاقات داخل جلسه هستند، ارزشمند است؛ چراکه تصویر زنده و مستندسازی دقیق، خطایابی و بهبود فرآیندها را تسهیل میکند.
در نتیجه، API جدید Screencast در Playwright نسخه ۱.۵۹.۰، ابزار موثری در دست تیمهای توسعه و تست قرار میدهد تا جلسات تعامل کاربران با برنامهها را به صورت تصویری ضبط و تحلیل کنند. این فناوری، بهبود کیفیت و سرعت رفع مشکلات را تضمین میکند و به تیمها کمک میکند تا روند توسعه نرمافزارهای هوشمند خود را کارآمدتر مدیریت نمایند.
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #تست_نرمافزار #ضبط_صفحه
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/61Wad3l?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Create Video Receipts for AI Agents with Playwright Screencast API
TL;DR
🔵 عنوان مقاله
LinkedIn scanning users' browser extensions sparks controversy and two lawsuits (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت لینکدین به تازگی اعلام کرده است که مرورگرهای Chrome و دیگر مرورگرهای مبتنی بر Chromium را بررسی میکند تا هزاران افزونه مربوط به ابزارهای جمعآوری اطلاعات و رقابتی را شناسایی کند. این اقدام با واکنشهای انتقادی و ایجاد دو پرونده حقوقی در ایالت کالیفرنیا مواجه شده است. در این شکایات، ادعا میشود که لینکدین بدون آگاهی کاربران، دادهها را رصد میکند، اطلاعات را با افراد ثالث به اشتراک میگذارد و به نتایج درونکاوی حساس در پروفایلهای کاربری میرسد. این نوع رفتار، از نظر طرف شکایتکنندهها، نوعی نظارت مخفی است که با نادیده گرفتن رضایت و حریم خصوصی کاربران انجام میشود و نقض آشکار حقوق آنها است.
شرکت لینکدین دلیل این اقدامات را مقابله با سوءاستفادههای احتمالی و حتی پیروزی قبلی خود در پروندهای مشابه علیه تیمفلوئنس (Teamfluence) ذکر میکند. اما منتقدان معتقدند که این بررسیها، بیشتر به نوعی نظارت غیرشفاف شباهت دارد که به حریم خصوصی کاربران احترام نمیگذارد و موجب نگرانی درباره استقرار روندهای حفاظتی است. در نتیجه، این موضوع توجه کاربران و نهادهای نظارتی را جلب کرده و در محافل قضایی نیز به عنوان مسئلهای با ابعاد حقوقی، مطرح شده است.
در مجموع، این خبر نشان میدهد که مسائل مربوط به حریم خصوصی و حفاظت دادهها در فضای دیجیتال همچنان چالشبرانگیز است و واکنشهای متعددی را از سوی کاربران، حقوقدانان و نهادهای قانونگذار به همراه دارد. شرکتهای فناوری باید قبل از انجام چنین اقداماتی، به تبعات حقوقی و اخلاقی آنها بیاندیشند و شفافیت بیشتری در سیاستهای خود داشته باشند تا بتوانند اعتماد عمومی را حفظ کنند.
#حریم_خصوصی #اطلاعات_کاربران #حقوق_دیتا #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://arstechnica.com/tech-policy/2026/04/linkedin-scanning-users-browser-extensions-sparks-controversy-and-two-lawsuits/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
LinkedIn scanning users' browser extensions sparks controversy and two lawsuits (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت لینکدین به تازگی اعلام کرده است که مرورگرهای Chrome و دیگر مرورگرهای مبتنی بر Chromium را بررسی میکند تا هزاران افزونه مربوط به ابزارهای جمعآوری اطلاعات و رقابتی را شناسایی کند. این اقدام با واکنشهای انتقادی و ایجاد دو پرونده حقوقی در ایالت کالیفرنیا مواجه شده است. در این شکایات، ادعا میشود که لینکدین بدون آگاهی کاربران، دادهها را رصد میکند، اطلاعات را با افراد ثالث به اشتراک میگذارد و به نتایج درونکاوی حساس در پروفایلهای کاربری میرسد. این نوع رفتار، از نظر طرف شکایتکنندهها، نوعی نظارت مخفی است که با نادیده گرفتن رضایت و حریم خصوصی کاربران انجام میشود و نقض آشکار حقوق آنها است.
شرکت لینکدین دلیل این اقدامات را مقابله با سوءاستفادههای احتمالی و حتی پیروزی قبلی خود در پروندهای مشابه علیه تیمفلوئنس (Teamfluence) ذکر میکند. اما منتقدان معتقدند که این بررسیها، بیشتر به نوعی نظارت غیرشفاف شباهت دارد که به حریم خصوصی کاربران احترام نمیگذارد و موجب نگرانی درباره استقرار روندهای حفاظتی است. در نتیجه، این موضوع توجه کاربران و نهادهای نظارتی را جلب کرده و در محافل قضایی نیز به عنوان مسئلهای با ابعاد حقوقی، مطرح شده است.
در مجموع، این خبر نشان میدهد که مسائل مربوط به حریم خصوصی و حفاظت دادهها در فضای دیجیتال همچنان چالشبرانگیز است و واکنشهای متعددی را از سوی کاربران، حقوقدانان و نهادهای قانونگذار به همراه دارد. شرکتهای فناوری باید قبل از انجام چنین اقداماتی، به تبعات حقوقی و اخلاقی آنها بیاندیشند و شفافیت بیشتری در سیاستهای خود داشته باشند تا بتوانند اعتماد عمومی را حفظ کنند.
#حریم_خصوصی #اطلاعات_کاربران #حقوق_دیتا #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://arstechnica.com/tech-policy/2026/04/linkedin-scanning-users-browser-extensions-sparks-controversy-and-two-lawsuits/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Ars Technica
LinkedIn scanning users' browser extensions sparks controversy and two lawsuits
LinkedIn says claims fabricated by extension maker suspended for scraping data.
Forwarded from VIP
〰️ تازههای تکنولوژی
🎮 رد شایعه اتصال اجباری پلیاستیشن
سونی اعلام کرد کاربران پلیاستیشن ۴ و ۵ نیازی به اتصال اینترنتی هر ۳۰ روز ندارند.
💵 احتمال گرانی آیفون ۱۸
افزایش شدید هزینه حافظه میتواند قیمت آیفونهای آینده را بالا ببرد.
🔉 آزمایش تبلیغات در جمینای
گوگل در حال تست تبلیغات داخل هوش مصنوعی Gemini است.
🏘 تغییر مسیر سرمایهگذاری اپل
مدیرعامل احتمالی آینده اپل میخواهد بودجه بیشتری را صرف محصولات انقلابی کند.
🍿 قانون جدید اسکار برای هوش مصنوعی
فقط بازیگری انسانی و فیلمنامه انسانی شانس دریافت جایزه خواهند داشت.
⭐ انتشار ۱۲ هزار تصویر از ناسا
ناسا آرشیو بزرگی از تصاویر مأموریت آرتمیس ۲ را منتشر کرده است.
🤖 ادامه تنش میان اوپنایآی و ماسک
اوپنایآی، ایلان ماسک را به تلاش برای تخریب مسیر این شرکت متهم کرد.
🎮 عرضه اولیه جیتیای ۶ فقط روی کنسول
نسخه رایانه شخصی همزمان با کنسولها منتشر نمیشود.
📸 افشای اطلاعات اولیه پیکسل ۱۱
جزئیاتی از تراشه Tensor G6 و ارتقای دوربینهای پیکسل ۱۱ منتشر شده است.
😄 دور زدن تشخیص سن با سبیل
برخی کودکان بریتانیایی با کشیدن سبیل، سیستمهای تشخیص سن را فریب میدهند.
ℹ️ پرونده جریمه اپل
اپل بابت تبلیغات مربوط به قابلیتهای هوش مصنوعی سیری با پروندهای سنگین روبهرو شده است.
🔎 بررسی امنیتی مدلهای هوش مصنوعی
گوگل، مایکروسافت و xAI مدلهای خود را پیش از عرضه عمومی در اختیار دولت آمریکا میگذارند.
🎮 رد شایعه اتصال اجباری پلیاستیشن
سونی اعلام کرد کاربران پلیاستیشن ۴ و ۵ نیازی به اتصال اینترنتی هر ۳۰ روز ندارند.
💵 احتمال گرانی آیفون ۱۸
افزایش شدید هزینه حافظه میتواند قیمت آیفونهای آینده را بالا ببرد.
🔉 آزمایش تبلیغات در جمینای
گوگل در حال تست تبلیغات داخل هوش مصنوعی Gemini است.
🏘 تغییر مسیر سرمایهگذاری اپل
مدیرعامل احتمالی آینده اپل میخواهد بودجه بیشتری را صرف محصولات انقلابی کند.
🍿 قانون جدید اسکار برای هوش مصنوعی
فقط بازیگری انسانی و فیلمنامه انسانی شانس دریافت جایزه خواهند داشت.
⭐ انتشار ۱۲ هزار تصویر از ناسا
ناسا آرشیو بزرگی از تصاویر مأموریت آرتمیس ۲ را منتشر کرده است.
🤖 ادامه تنش میان اوپنایآی و ماسک
اوپنایآی، ایلان ماسک را به تلاش برای تخریب مسیر این شرکت متهم کرد.
🎮 عرضه اولیه جیتیای ۶ فقط روی کنسول
نسخه رایانه شخصی همزمان با کنسولها منتشر نمیشود.
📸 افشای اطلاعات اولیه پیکسل ۱۱
جزئیاتی از تراشه Tensor G6 و ارتقای دوربینهای پیکسل ۱۱ منتشر شده است.
😄 دور زدن تشخیص سن با سبیل
برخی کودکان بریتانیایی با کشیدن سبیل، سیستمهای تشخیص سن را فریب میدهند.
ℹ️ پرونده جریمه اپل
اپل بابت تبلیغات مربوط به قابلیتهای هوش مصنوعی سیری با پروندهای سنگین روبهرو شده است.
🔎 بررسی امنیتی مدلهای هوش مصنوعی
گوگل، مایکروسافت و xAI مدلهای خود را پیش از عرضه عمومی در اختیار دولت آمریکا میگذارند.