Software Engineer Labdon
693 subscribers
48 photos
5 videos
6 files
1K links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
پلتفرم codewars فقط حل مسئله نیست، یاد گرفتن طرز فکره. Codewars یه پلتفرمه برای تمرین برنامه‌نویسی و حل مسئله با زبان‌های مختلف؛
جایی که می‌تونی چالش‌های کوچیک الگوریتمی حل کنی و مهارتت رو کم‌کم تقویت کنی.
چیزی که برای من Codewars رو واقعاً ارزشمند کرده، فقط حل کردن کاتاها نیست؛
بعد از حل مسئله، دیدن راه‌حل بقیه‌ست.
مثلاً امروز روی یه چالش کار می‌کردم که در ظاهر ساده بود،
ولی تا زمانی که الگوی مسئله رو درست نفهمیدم، پیاده‌سازیش گیج‌کننده می‌شد.
بعد از اینکه خودم حلش کردم و رفتم سراغ solutions:
دیدم بعضی‌ها همون مسئله رو با چند خط ساده‌تر حل کرده بودن
بعضی‌ها از نگاه کاملاً متفاوتی استفاده کرده بودن
و بعضی راه‌حل‌ها واقعاً طرز فکرم رو نسبت به مسئله عوض کرد
برای من این بخش دقیقاً مثل یه code review واقعی و رایگان عمل می‌کنه.
یه پیشنهاد ساده:
فرقی نمی‌کنه برنامه‌نویس باشی یا تو هر زمینه‌ی دیگه‌ای کار کنی—
اگر روزی فقط یک چالش کوچیک حل کنی:
توی یک ماه -> حدود ۳۰ تمرین
توی یک سال -> بیشتر از ۳۶۰ بار فکر کردن، تحلیل کردن و حل مسئله
این حجم تمرین، بدون اغراق:
طرز فکرت رو قوی‌تر می‌کنه
حل مسئله‌ت رو بهتر می‌کنه
و تأثیرش رو مستقیم توی کارت می‌بینی
برای من Codewars فقط تمرین برنامه‌نویسی نیست؛
یه عادت خوبه برای رشد مداوم.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Quality is a System

🟢 خلاصه مقاله:
کیفیت واقعی نتیجه یک سیستم است که با دقت و توجه کامل طراحی شده است. آلن پِیج به درستی توضیح می‌دهد که کیفیت اصیل نه فقط به فرد یا یک اقدام محدود مربوط می‌شود، بلکه ناشی از وجود سیستمی است که اصولی مانند وضوح، جریان کار روان و بازخورد مستمر در آن رعایت شده باشد. این سیستم، عملکرد تیم و فرآیندها را بهبود می‌بخشد و اطمینان می‌دهد که همه اجزا در مسیر درست قرار دارند و به سمت کیفیت عالی حرکت می‌کنند. در نهایت، داشتن یک سیستم منسجم و کارآمد، کلید اصلی در دستیابی به سطح بالایی از کیفیت است.

کیفیت واقعی نتیجه‌ی سیستمی است که بر پایه مراقبت، سازماندهی و دقت ساخته شده باشد. آلن پِیج به‌درستی اشاره می‌کند که مراقبت دقیق از جزئیات و اهمیت دادن به استانداردهای کاری، همگی در قالب یک سیستم سالم و منسجم امکان‌پذیر است. چنین سیستمی باید بتواند جریان کاری را تسهیل کند، وضوح وظایف و اهداف را حفظ کند و در عین حال بازخورد سازنده‌ای ارائه دهد که باعث بهبود مستمر فرآیندها می‌شود. بدون وجود چنین ساختاری، رسیدن به کیفیت واقعی و پایدار دشوار است و ممکن است فقط در سطح ظاهری باقی بماند.

در نهایت، این ایده که کیفیت نه تنها نتیجه تلاش فردی بلکه محصول یک سیستم است، اهمیت استراتژیک آن را برای هر سازمان مشخص می‌کند. تمرکز بر ساختن و توسعه سیستم‌هایی که به طور مداوم به بهبود فرآیندها کمک کند، کلید دستیابی به موفقیت بلندمدت و رضایت مشتری است. شناخت و پیروی از این اصل مهم، تضمین می‌کند که کیفیت در تمام سطح‌ها و فعالیت‌های سازمان به صورت بنای مستحکم و پایدار باقی بماند.

#کیفیت #سیستم_مدیریت #بازخورد #بهبود_مستمر

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/W1xxGuK?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
10K Docker images spray live cloud creds across the internet (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در نتیجه تحقیقات جدید، مشخص شد که بیش از ده هزار تصویر عمومی در مخزن Docker هاب، اطلاعات حساس و حیاتی شرکت‌ها را فاش می‌کنند. این تصاویر، شامل داده‌هایی از بیش از صد سازمان مختلف هستند که در آن‌ها، برخی شرکت‌های بزرگ فهرست شده‌اند، از جمله یک شرکت Fortune 500 و یکی از بانک‌های مهم. اغلب این اطلاعات حساس از طریق حساب‌های شخصی یا حساب‌های «آشکار» و نامرئی شرکت‌ها منتشر می‌شود که این مسئله امنیت سازمان‌ها را در معرض خطر قرار می‌دهد.

این تصاویر، کلیدهای API و دیگر مدارک معتبر برای سرویس‌های ابری، عملیات‌های CI/CD و فناوری‌های هوش مصنوعی را در بر می‌گیرند و در حالی که بعضی از این اطلاعات پس از شناسایی حذف می‌شوند، اما تقریباً سه‌چهارم این کلیدها همچنان معتبر باقی می‌مانند. این موضوع نشان می‌دهد که سازمان‌ها به اندازه کافی از امنیت اطلاعات خود محافظت نمی‌کنند و خطر نفوذ و سوء‌استفاده از این اطلاعات فاش‌شده همچنان وجود دارد.

در نتیجه، این تحقیقات هشدار می‌دهد که امنیت و حفاظت از اسرار سازمان‌ها باید جدی‌تر گرفته شود، و نیاز است ابزارها و سیاست‌های محافظتی به طور مداوم به‌روزرسانی و تقویت شوند تا از فاش شدن این نوع اطلاعات حساس جلوگیری گردد.

#امنیت_سایبری #حفاظت_اطلاعات #Docker #حساب‌های_کم‌حجم

🟣لینک مقاله:
https://www.theregister.com/2025/12/11/docker_hub_secrets_leak/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
Forwarded from VIP
🥇 اگر عاشق تکنولوژی‌های روز دنیا هستی، اینجا هر روز تازه‌ترین و مهم‌ترین مطالب درباره:👇

🛰 فضا و اکتشافات فضایی و تکنولوژی های مرتبط فضای
⚡️ برق و انرژی‌های نو
🔌 دنیای الکترونیک و گجت‌های هوشمند و انواع پهپاد ها
🚗 خودروهای برقی و آینده حمل‌ونقل

همه چیز به‌صورت کوتاه، خلاصه و کاملاً قابل‌فهم👇👇

🥈 @futurepulse_persian
🔵 عنوان مقاله
Breaking the QA Bottleneck: A Serverless Approach to Automation

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، یکی از چالش‌های بزرگ،瓶‌نک‌های مربوط به بخش تضمین کیفیت (QA) است که فرآیندهای آزمایش و ارزیابی نرم‌افزارها را مدت‌ها پیچیده و زمان‌بر می‌کند. این مشکل اغلب موجب افزایش زمان عرضه محصول و کاهش کارایی تیم‌های توسعه می‌شود. برای حل این مسئله، راهکارهای نوآورانه و بی‌سرویس (Serverless) توجه زیادی را جلب کرده‌اند؛ روشی که امکان اتوماسیون کامل و کارآمد را بدون نیاز به سرورهای متمرکز فراهم می‌کند.

در این زمینه، جا تن‌درپال سینگ تور، یکی از متخصصان فناوری، نحوه ساخت یک راه‌حل هوشمند و مبتنی بر هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد که می‌تواند مستندات تست‌ها را به‌طور خودکار و هوشمند در تیکت‌های Jira تولید کند. این سیستم با یک فرمان ساده در Slack فعال می‌شود و فرآیند آزمون‌ها را به شدت سریع‌تر و کارآمدتر می‌کند. این نمونه‌ای است از بهره‌گیری هوشمندانه از فناوری AI برای پشتیبانی و تسهیل روندهای آزمایشی، که می‌تواند انقلابی در مدیریت کیفیت نرم‌افزارها باشد.

با استفاده از این فناوری نوین، تیم‌های توسعه بدون نیاز به فرآیندهای پیچیده و زمان‌بر، می‌توانند مستندات لازم برای تست‌ها را به‌طور خودکار تولید و مدیریت کنند. این روش نه تنها باعث صرفه‌جویی در زمان می‌شود، بلکه سطح دقت و هماهنگی تیم را نیز افزایش می‌دهد. در نتیجه، فرآیند تضمین کیفیت به صورت بی‌سرویس و چابک‌تر، قابل اجرا و کنترل خواهد بود و توسعه‌دهندگان می‌توانند تمرکز بیشتری بر نوآوری و بهبود محصول خود داشته باشند.

در نهایت، این رویکرد نوآورانه نمونه‌ای است از اینکه چگونه فناوری‌های جدید می‌توانند به بهبود روندهای کاری در صنعت فناوری کمک کنند و مرزهای کارایی را تا حد قابل توجهی جابه‌جا کنند. استفاده از هوش مصنوعی و معماری بی‌سرویس، آینده‌ای روشن‌تر برای توسعه نرم‌افزارهای سریع‌تر، مطمئن‌تر و کارآمدتر را نوید می‌دهد.

#اتوماسیون #هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار #کیفیت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/uZPG1Wk?m=web


👑 @software_Labdon
🐳1
🔵 عنوان مقاله
GigaOm's 2025 Radar Report for for Penetration Testing as a Service: Cobalt named a leader (Sponsor)

🟢 خلاصه مقاله:
گزارش رادار GigaOm ۲۰۲۵ درباره آزمایش نفوذ به عنوان یک سرویس، شرکت Cobalt را به عنوان یکی از رهبران این حوزه معرفی می‌کند. این گزارش تایید می‌کند که روش‌های سنتی و دوره‌ای آزمایش نفوذ دیگر به اندازه کافی نیستند تا امنیت سیستم‌های امروزی را تضمین کنند. در دنیای فناوری امروز که تهدیدات سایبری به سرعت در حال تغییر و گسترش هستند، نیاز به راهکارهای مدرن و مداوم حس می‌شود که بتوانند نقاط ضعف را در سریع‌ترین زمان ممکن شناسایی و برطرف کنند.

در این گزارش، کارشناسان به بررسی و ارزیابی ۱۶ ارائه‌دهنده برتر خدمات آزمایش نفوذ به عنوان یک سرویس پرداخته‌اند. این ارزیابی نه تنها ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده این شرکت‌ها، بلکه رویکردها و استراتژی‌هایشان را نیز زیر ذره‌بین قرار داده است. هدف اصلی این است که سازمان‌ها بتوانند با مشاهده نقاط قوت و ضعف هر یک، بهترین گزینه را برای محافظت از دارایی‌های دیجیتال خود انتخاب کنند.

این سند، بنابراین، مرجعی ایده‌آل برای مدیران فناوری اطلاعات و امنیت سایبری است تا بتوانند رویکرد امن‌تر و موثرتری در مقابل تهدیدات مداوم و پیچیده امروز اتخاذ کنند. با توجه به اینکه تست‌های دوره‌ای دیگر کافی نیستند، بهره‌گیری از خدمات آزمایش نفوذ مداوم و گسترده، به عنوان راهکاری نوین و حیاتی، اهمیت زیادی یافته است.

در نهایت، این گزارش نشان می‌دهد که شرکت Cobalt با ارائه راهکارهای نوآورانه و موثر، در جایگاهی ممتاز قرار گرفته است و می‌تواند بهترین گزینه برای سازمان‌هایی باشد که به دنبال تقویت امنیت سایبری خود هستند.

#امنیت_سایبری #آزمایش_نفوذ #پلتفرم_مدرن #هوش_مصنوعی

🟣لینک مقاله:
https://resource.cobalt.io/gigaom-radar-report-for-ptaas-2025?utm_campaign=28200064-GigaOm%20Radar%20Report%202025&utm_source=TLDR&utm_medium=enewsletter


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
New OpenAI Models Likely Pose “High” Cybersecurity Risk (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در چند سال اخیر، شرکت OpenAI با توسعه مدل‌های پیشرفته خود تحولات چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی ایجاد کرده است. این شرکت اخیراً اعلام کرده است که قابلیت‌های امنیت سایبری مدل‌های جدید آن سریع‌تر از گذشته در حال رشد است و مدل‌های آینده احتمالاً تهدیدات قابل توجهی در این حوزه ایجاد خواهند کرد. به عنوان نمونه، در ماه اوت، مدل GPT-5 توانست ۲۷ درصد در یک آزمون CTF، که یکی از استانداردهای آزمایش امنیت سایبری است، کسب کند، در حالی که تنها یک ماه بعد، نسخه بهبود یافته آن، GPT-5.1-Codex-Max، موفق به کسب ۷۶ درصد شد. این افزایش چشمگیر در مهارت‌های امنیتی نشان‌دهنده رشد قابل توجه در قابلیت‌های این مدل‌ها است.

فؤاد مارتین، یکی از مسئولان OpenAI، بر این باور است که توانایی این مدل‌ها در انجام وظایف طولانی مدت و با استقامت، یکی از عوامل کلیدی در پیشرفت‌های اخیر است. این توانایی‌ها به آنها اجازه می‌دهد تا در سناریوهای پیچیده‌تر و طولانی‌تر، عملکرد بهتری داشته باشند، که هم در مزایای کاربردهای مفید و هم در خطراتی مانند سوءاستفاده‌های سایبری اهمیت دارد. این توسعه سریع در قابلیت‌های امنیت سایبری، نگرانی‌هایی در مورد استفاده نادرست و تهدیدهای احتمالی برای امنیت عمومی و ملی ایجاد کرده است.

در نتیجه، باید توجه داشت که با رشد سریع این فناوری‌ها و افزایش توانایی‌های آنها در حوزه امنیت، اهمیت نظارت و کنترل دقیق بر استفاده از این مدل‌ها بیش از پیش حس می‌شود تا از بروز تهدیدات خطرناک جلوگیری شود و بهره‌برداری مسئولانه از این فناوری‌ها تضمین گردد.

#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #مدلهای_پیشرفته #خطرات_هوش_مصنوعی

🟣لینک مقاله:
https://www.axios.com/2025/12/10/openai-new-models-cybersecurity-risks?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Organizations Can Now Buy Cyber Insurance That Covers Deepfakes (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروزی، تهدیدهای سایبری به شکل روزافزونی در حال افزایش است و یکی از جدیدترین نگرانی‌ها، فناوری‌های فریبنده مانند دیپ‌فیک است که می‌تواند آسیب‌های جدی به شهرت و اعتبار سازمان‌ها وارد کند. شرکت‌های بیمه فناوری اطلاعات، مانند شرکت کوالی‌شن، اکنون اقدام به ارائه بیمه‌های امنیت سایبری کردند که به‌طور خاص، خسارات ناشی از ورود محتواهای مصنوعی و فریبنده مانند ویدئوهای دیپ‌فیک را تحت پوشش قرار می‌دهد. این نوع بیمه‌نامه، در کنار سایر پوشش‌های امنیت سایبری، به شرکت‌ها این توانایی را می‌دهد که در مقابل تهدیدات نوظهور امنیت سایبری مقاوم‌تر باشند.

شرکت کوالی‌شن اعلام کرده است که بیمه جدید، شامل پوشش خساراتی است که به‌واسطه انتشار محتواهای تقلبی و فریبنده در فضای مجازی، به شهرت و اعتبار سازمان‌ها آسیب می‌زند. این اقدام در پاسخ به رشد چشمگیر فناوری‌های ساخت ویدئوهای تقلبی و اغواکننده است که به سرعت در حال شایع شدن هستند و می‌توانند تاثیرات مخربی بر فعالیت‌ها و اعتماد عمومی نسبت به سازمان‌ها داشته باشند. با ارائه چنین بیمه‌هایی، سازمان‌ها قادر خواهند بود تا در مقابل این نوع تهدیدهای نوظهور، ایمن‌تر عمل کنند و در صورت بروز مشکل، خسارات مالی و اعتباری خود را کاهش دهند.

در نتیجه، ظهور این نوع بیمه‌ها نشان‌دهنده‌ تمایل بازار به تطابق با فناوری‌های جدید و نیاز به ابزارهای محافظتی پیشرفته در حوزه امنیت سایبری است. سازمان‌ها باید با تغییرات سریع فناوری‌های دیجیتال، استراتژی‌های امنیتی خود را به‌روز کنند و از پوشش‌های تخصصی مثل بیمه دیپ‌فیک بهره‌مند شوند تا در دنیای دیجیتال پر چالش امروز، حفاظت بهتری داشته باشند.

#امنیت_سایبری #دیپ‌فیک #بیمه #تکنولوژی

🟣لینک مقاله:
https://cyberscoop.com/url-coalition-cybersecurity-insurance-coverage-deepfakes-reputational-harm/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
A Simple Way to Improve Test Automation Using MCP Servers

🟢 خلاصه مقاله:
برای بهبود فرآیند اتوماسیون آزمایش‌ها با استفاده از سرورهای MCP، راهکارهای ساده و موثری وجود دارد که می‌تواند کارایی تیم تست را به طور قابل توجهی افزایش دهد. اگر به دنبال روشی کارآمد برای استفاده از سرورهای MCP در اتوماسیون آزمایش‌ها هستید، مقاله‌ای که توسط اشوین ام تهیه شده، راهنمایی گام به گام ارائه می‌دهد. این راهنمایی به شما نشان می‌دهد چگونه با بهره‌گیری از عوامل (agents)، می‌توانید آزمایش‌های Playwright را با دسترسی به فایل‌ها و شل انجام دهید، که این امر به معنای داشتن کنترل کامل و انعطاف‌پذیری بیشتر در فرآیند تست است.

در این مقاله، ابتدا اهمیت استفاده از سرورهای MCP برای خودکارسازی فرآیندهای آزمایش بیان شده است. سپس، راهکارهای عملی برای پیکربندی و بهره‌گیری از عوامل برای اجرای سریع و موثر آزمایش‌ها، شرح داده می‌شود. این روش نه تنها ساده است، بلکه امکان اجرای آزمایش‌های پیچیده را در محیط‌های مختلف فراهم می‌آورد، و در نتیجه بهره‌وری تیم تست را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. اگر می‌خواهید روند تست‌های خود را ساده‌تر و مؤثرتر کنید، مطالعه این راهنما می‌تواند نقطه شروع خوبی باشد.

در خاتمه، این مقاله مفید است برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های QA که به دنبال راه‌های نوین و عملی برای بهبود فرآیندهای خودکارسازی هستند، و نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ابزارهای موجود، فرآیندهای آزمایش را به شکل کارآمدتری مدیریت کرد.

#اتومیشن #تست_نرم‌افزار #MCP #خودکارسازی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/r3R3kqj?m=web


👑 @software_Labdon
♨️ حمله به تراست ولت و سرقت ۷ میلیون دلار؛ اطلاعیه رسمی و راه‌حل ایمن‌سازی

▪️تیم Trust Wallet اعلام کرد در پی رخنه امنیتی در نسخه ۲.۶۸ افزونه کروم، حدود 7 میلیون دلار از دارایی کاربران به سرقت رفت!

▪️طبق این اطلاعیه، تراست ولت متعهد شده خسارت تمام کاربران آسیب‌دیده رو به طور کامل جبران کنه. اولویت نخست پشتیبانی از کاربران آسیب‌دیده هست و روند بازپرداخت به‌زودی نهایی خواهد شد!

▪️تراست ولت اعلام کرده تنها نسخه ۲.۶۸ افزونه مرورگر این کیف پول تحت تأثیر یک رخنه امنیتی قرار گرفته ، کاربرانی که از نسخه ۲.۶۸ استفاده میکنن باید افزونه رو غیرفعال و هرچه سریع‌تر نسخه ۲.۶۹ رو از کروم استور دانلود کنن.
باز هم یه آسیب پذیری جدید و جذاب مثل
log4j , react2shell
آمده که اگر چیزی رو با n8n ساختید آب دستتوت هست بگذارید زمین و برید این آسیب پذیری رو حل کنید
این آسیب پذیری بسیار حساس و مهم با درجه حساسیت بحرانی آمده CVSS 9.9 روی n8n با شماره CVE-2025-68613 هست خیلی خیلی خیلی جدی بگیرید.

https://thehackernews.com/2025/12/critical-n8n-flaw-cvss-99-enables.html
🔵 عنوان مقاله
Microsoft Bounty Program Now Includes Any Flaw Impacting Its Services (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت با تغییرات جدید در برنامه جایزه‌ی نقص‌های امنیتی، اعلام کرده است که حالا هرگونه نقصی که بر خدمات این شرکت تاثیر بگذارد، جزء دامنه این برنامه قرار می‌گیرد. این تصمیم نشان‌دهنده‌ی وابستگی بیشتر مایکروسافت به امنیت محصولات و خدماتش است و هدف آن افزایش سطح حفاظت در برابر تهدیدات سایبری است. در واقع، این برنامه نه تنها به نرم‌افزارهای خود این شرکت محدود نمی‌شود، بلکه شامل خدمات و برنامه‌های شخص ثالث نیز می‌شود که به نحوی با محصولات مایکروسافت ارتباط دارند و در مقابل، نقص یا آسیب‌پذیری در آنها می‌تواند امنیت اکوسیستم بزرگ مایکروسافت را تحت تاثیر قرار دهد. این اقدام، فرصت خوبی را برای هکرهای اخلاقی فراهم می‌کند تا با شناسایی و گزارش این مشکلات، به ارتقاء امنیت دامنه گسترده‌تری کمک کنند و در عین حال درآمدزایی کنند.

مایکروسافت این تصمیم را در راستای تشویق جامعه‌ی امنیت سایبری و تنوع‌بخشی به منابع شناسایی آسیب‌پذیری‌ها اتخاذ کرده است. حال، پژوهشگران و هکرهای اخلاق‌مدار تنها به برنامه‌های خاص محدود نمی‌شوند، بلکه می‌توانند هر نقص و آسیب‌پذیری مهم در خدمات داخلی و خارجی این شرکت را گزارش دهند. این رویکرد نشان می‌دهد که مایکروسافت به حل مشکلات امنیتی بسیار جدی و پایدار نگاه می‌کند و به تلاش فعال جامعه‌ی امنیت سایبری برای مقابله با حملات سایبری اهمیت ویژه‌ای می‌دهد.

در نتیجه، این سیاست جدید نه تنها باعث تقویت امنیت محصولات مایکروسافت می‌شود بلکه اعتماد کاربران و شرکت‌های طرف قرارداد را نیز افزایش می‌دهد. با این حرکت، مایکروسافت نشان می‌دهد که برای تامین امنیت اکوسیستم فناوری خود، نیازمند همکاری گسترده و مؤثر جامعه‌ی جهانی هکرهای اخلاق‌مدار است، تا بتواند پاسخگوی تهدیدات روزافزون در دنیای فناوری باشد.

#امنیت_سایبری #برنامه_جایزه_نقص #مایکروسافت #حمایت_از_هکرهای_اخلاق‌مدار

🟣لینک مقاله:
https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-bounty-program-now-includes-any-flaw-impacting-its-services/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
OneDrive. Let's Take This Offline (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در آوریل سال ۲۰۲۴، مایکروسافت حالت آفلاین را برای کاربران تجاری OneDrive راه‌اندازی کرد تا بهره‌گیری از این سرویس در شرایط عدم اتصال به اینترنت ممکن شود. این قابلیت به کاربران این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به اینترنت، فایل‌ها و اطلاعات مورد نیاز خود را در نسخه وب OneDrive مشاهده و مدیریت کنند. این عملکرد از طریق دانلود سریع اطلاعات مربوط به فایل‌ها و اجرای یک سرور وب SharePoint محلی صورت می‌گیرد تا فرآیند کاربر را بدون مشکل و با سرعت بالا حفظ کند.

در این به‌روزرسانی، تیم توسعه دهنده ابزار OneDriveExplorer اعلام کرده است که توانسته است قابلیت تحلیل کش‌های مربوط به حالت آفلاین را فراهم کند. این ویژگی به کاربران کمک می‌کند تا بهتر بتوانند محتوای ذخیره شده در حالت آفلاین را بررسی و مدیریت کنند، و باعث افزایش کارایی استفاده از این قابلیت جدید می‌شود. این تغییرات نشان می‌دهد که مایکروسافت در جهت بهبود و توسعه امکانات سرویس‌های ابری خود گام برمی‌دارد، تا تجربه کاربری راحت‌تر و مطمئن‌تر فراهم شود.

با این پیشرفت‌ها، کاربرانی که بیشتر با فایل‌های حساس و بزرگ سر و کار دارند، می‌توانند در هر شرایطی از دسترسی سریع و بی‌وقفه به داده‌های خود بهره‌مند شوند، حتی اگر اینترنت در دسترس نباشد. این امکانات جدید، نویدبخش آینده‌ای است که کار با فضای ابری راحت‌تر، سریع‌تر و امن‌تر خواهد شد.

#ابزارهای_ابری #حالت_آفلاین #توسعه_فناوری #اکنون_بدون_اینترنت

🟣لینک مقاله:
https://malwaremaloney.blogspot.com/2025/09/onedrive-lets-take-this-offline.html?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Securing MCP Servers With 1Password (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند توسعه هوش مصنوعی، اطمینان از امنیت سرورهای MCP اهمیت بالایی دارد. سرورهای MCP که برای ابزارهای توسعه مانند Cursor و Claude Code استفاده می‌شوند، معمولاً کلیدهای API را به صورت متن ساده در فایل‌هایی به نام mcp.json ذخیره می‌کنند. این کار می‌تواند منجر به فاش شدن اطلاعات حساس شود، به‌ویژه زمانی که کدهای پروژه به مخازن نسخه‌پذیر منتقل می‌شوند یا با اعضای تیم به اشتراک گذاشته می‌شوند. این خطر، مخصوصاً در محیط‌هایی که نگرانی‌های امنیتی بالا است، باید به دقت مدیریت شود.

برای مقابله با این ریسک، بهترین راه حل این است که اسرار و کلیدهای حساس را در فضای امن و رمزگذاری‌شده وارد کنید. ابزار مدیریت نام‌آشنای 1Password امکان ذخیره‌سازی امن این کلیدها را فراهم می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از Vaultهای 1Password، Secrets مورد نیاز را درون آن ذخیره کرده و در فایل‌های تنظیمات مانند فایل‌های .env به راحتی ارجاع دهند. برای این منظور، قالب ارجاع به صورت op://vault/item/field مورد استفاده قرار می‌گیرد که ارتباط بین فایل‌های پیکربندی و Secrets را بسیار امن و سازمان‌یافته می‌سازد.

همچنین، هنگام راه‌اندازی سرورهای MCP، می‌توان از CLI قدرتمند 1Password با دستور op run استفاده کرد. با این روش، محیط‌های توسعه و سرورهای این سیستم به صورت امن و بدون نیاز به قرار دادن کلیدهای حساس در فایل‌های قابل مشاهده، راه‌اندازی می‌شوند. این رویکرد، نه تنها امنیت را افزایش می‌دهد بلکه فرآیند توسعه را سریع‌تر و مطمئن‌تر می‌کند و از خطرات احتمالی فاش شدن اطلاعات جلوگیری می‌نماید.

در نهایت، استفاده از ابزارهایی مانند 1Password برای مدیریت امن اسرار، بهترین شیوه برای حفاظت از اطلاعات حساس در پروژه‌های توسعه هوش مصنوعی است که توسعه‌دهندگان باید در اولویت قرار دهند.

#امنیت_سرورها #مدیریت_اسرار #هوش_مصنوعی #امنیت_در_برنامه‌نویسی

🟣لینک مقاله:
https://1password.com/blog/securing-mcp-servers-with-1password-stop-credential-exposure-in-your-agent?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
یک منبع خیلی خفن پیدا کردم برای یادگیری Design Pattern های Structural, Creational و Behavioral مثل Factory, Adapter و Observer که توی پروژه ها استفاده بشه، از هرکدوم با کلی توضیح و مفهوم کردن اون ها به رویداد های دنیای واقعی برای عمیق تر شدن در یادگیری.

https://refactoring.guru/design-patterns
👍1👾1
Forwarded from Gopher Academy
شرکت Microsoft قصد دارد تا پایان سال ۲۰۳۰ تمام کدهای نوشته‌شده به زبان‌های C و C++ را با Rust جایگزین کند.

👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
2
🔵 عنوان مقاله
Can LLMs Detect IDORs? Understanding the Boundaries of AI Reasoning (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امنیت سایبری، یکی از چالش‌های مهم، شناسایی آسیب‌پذیری‌های مربوط به کنترل دسترسی است. یکی از این آسیب‌پذیری‌ها، که به عنوان IDOR یا "ردیابی نادرست هویت و مجوز" شناخته می‌شود، می‌تواند خطرات جدی برای امنیت برنامه‌ها و داده‌ها ایجاد کند. سوال بسیاری مطرح است: آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند در شناسایی این نوع آسیب‌پذیری‌ها کمک مؤثری باشند؟

براساس آزمایش‌های انجام‌شده، شرکت Semgrep فناوری Claude Code را بر پایه سیستم Sonnet 4 و OpenAI از نسخه Codex با نسخه GPT-5 مورد ارزیابی قرار داد. هدف این آزمایش، بررسی توانایی این مدل‌ها در تشخیص آسیب‌پذیری‌های IDOR در کدهای نرم‌افزاری بود. در این آزمایش، مدل‌ها تحت چهار سطح دشواری قرار گرفتند؛ از نبود مجوز که ساده‌ترین نوع است، تا مجوز ضمنی از طریق میان‌افزار (middleware) که مسائل پیچیده‌تری داشت.

در مجموع، این مدل‌ها توانستند 15 آسیب‌پذیری واقعی و قبلاً ناشناخته را به‌درستی تشخیص دهند و در مقابل، 93 مورد خطای مثبت بر جای گذاشتند. به طور کلی، مدل Sonnet 4 بهترین عملکرد را در این میدان داشت. در آزمایش‌هایی با یک درخواست عمومی و کلی، مشخص شد که این مدل‌ها در شناسایی برخی آسیب‌پذیری‌های ساده‌تر IDOR موفق بودند، اما در موارد پیچیده‌تر ناکام ماندند.

این نتایج نشان می‌دهد که اگرچه فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پتانسیل زیادی در کمک به امنیت و تحلیل امنیتی کد دارند، اما هنوز تا رسیدن به سطح کامل قابلیت اتکا فاصله بسیار است. توسعه و آموزش بیشتر این مدل‌ها می‌تواند در آینده نقش پررنگ‌تری در کشف آسیب‌پذیری‌ها و بهبود امنیت نرم‌افزارها ایفا کند.

#امنیت_سایبری #هوش_مصنوعی #شناسایی_آسیب‌پذیری #IDOR

🟣لینک مقاله:
https://semgrep.dev/blog/2025/can-llms-detect-idors-understanding-the-boundaries-of-ai-reasoning/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Fil-C (1 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
فایل-سی (Fil-C) یک پیاده‌سازی امن حافظه برای زبان‌های برنامه‌نویسی C و C++ است. این فناوری به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا با تغییرات بسیار کم یا حتی بدون تغییر، بخش زیادی از نرم‌افزارهای قدیمی و جدید را کامپایل و اجرا کنند. هدف اصلی این پروژه افزایش ایمنی و پایداری برنامه‌ها در حین حفظ کارایی و سازگاری با نسخه‌های قبلی است. استفاده از فایل-سی در پروژه‌های مختلف می‌تواند خطر خطاهای حافظه را کاهش داده و توسعه نرم‌افزار را ساده‌تر کند، بدون اینکه نیاز باشد برنامه‌نویسان کل ساختار کد خود را بازنویسی کنند.

#برنامه_نویسی #امنیت_حافظه #C #Cپروژه‌های_باز

🟣لینک مقاله:
https://fil-c.org/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon