Software Engineer
717 subscribers
64 photos
7 videos
6 files
1.68K links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Building Scalable Tests with Playwright Fixtures and Page Object Model

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه و آزمایش نرم‌افزار، نوآوری و به‌کارگیری روش‌های مؤثر، نقش مهمی در افزایش بهره‌وری و کاهش خطاها ایفا می‌کنند. در این راستا، استفاده از فیکسچرهای Playwright و مدل آیتم صفحه (Page Object Model) به عنوان ابزارهای قدرتمند در طراحی تست‌های مقیاس‌پذیر شناخته شده‌اند. این روش‌ها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تست‌هایی منسجم‌تر، قابل نگهداری‌تر و انعطاف‌پذیرتر ایجاد کنند که در پروژه‌های بزرگ و پیچیده کارایی بالایی داشته باشند.

کایلش پاتاک، یکی از متخصصان حوزه خود، در مقاله‌ای نکات مفیدی درباره نحوه بهره‌برداری مؤثر از فیکسچرهای Playwright برای ساخت صفحات و تست‌های تمیزتر ارائه کرده است. ایشان تأکید می‌کند که با استفاده صحیح از فیکسچرها، می‌توان ساختار آزمون‌ها را بهبود بخشید و به صورت مؤثرتری از امکانات Playwright بهره‌مند شد. این کار، نتیجه نهایی، افزایشی در قابلیت اطمینان، سرعت و قابلیت نگهداری نرم‌افزار است که قطعاً به کاهش زمان توسعه و رفع اشکالات کمک می‌کند.

در نتیجه، به کارگیری این فناوری‌ها و توصیه‌های کاربردی در فرآیند توسعه تست‌ها، راهکاری هوشمندانه برای تیم‌های توسعه است تا کیفیت و کارایی نرم‌افزارهای خود را به سطحی جدید برسانند. بهره‌گیری از این رویکردها، به علاوه‌ی آموزش مداوم و تمرین، می‌تواند موجبات پیشرفت چشمگیر در مدیریت پروژه‌های برنامه‌نویسی و تضمین سلامت نرم‌افزار را فراهم آورد.

#تست_نرم_افزار #Playwright #مدل_صفحه #تست_مقیاس‌پذیر

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/sVTS1Oi?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
StageMask: A Visual Approach to Masking Dynamic Content in Playwright Tests

🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند تست‌های تصویری با استفاده از Playwright، یکی از چالش‌های اصلی مدیریت بخش‌های پویا و متغیر صفحه‌ها است. این بخش‌ها ممکن است شامل انیمیشن‌ها، تاریخ‌ها، شماره تماس‌ها یا هر آیتم دیگری باشند که تغییر مداوم دارند و در نتایج مقایسه تصویری ایجاد اختلال می‌کنند. به همین دلیل، نیاز است که بتوانید این قسمت‌ها را به صورت موثر ماسک یا نادیده بگیرید تا آزمایش‌های شما دقیق و معتبر باقی بمانند.

در این زمینه، ابزاری به نام StageMask ارائه شده است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد قسمت‌های مورد نظر خود را در صفحات وب به صورت بصری علامت‌گذاری کنند. این ابزار به وسیله رابط کاربری ساده و قابل فهم، می‌تواند بخش‌های متغیر را شناسایی و ماسک کند، بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده یا تغییرات پرتعداد در اسکریپت‌های تست. این رویکرد بصری، سرعت و دقت آزمایش‌ها را افزایش می‌دهد و فرآیند تست را بسیار آسان‌تر می‌کند.

با استفاده از StageMask، دیگر لازم نیست نگران تغییراتی باشید که ممکن است در عناصر صفحات ساخته شده باشد. این ابزار به صورت محبوب و کاربردی، به تیم‌های تست اجازه می‌دهد تمرکز خود را بر روی قسمت‌های ثابت و مهم نگه دارند و بخش‌های متغیر را به راحتی نادیده بگیرند. در نتیجه، اعتبار نتایج آزمایش‌های تصویری شما حفظ می‌شود و نتیجه‌ها بسیار دقیق‌تر هستند. اگر به دنبال روشی کارآمد و بصری برای مدیریت محتوای داینامیک در تست‌های Playwright هستید، این ابزار قطعاً می‌تواند یک انتخاب عالی باشد.

#تست_تصویری #Playwright #موسسه_تستی #StageMask

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/wnn0WQZ?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Making Code Coverage Work with Playwright

🟢 خلاصه مقاله:
در پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ و پیچیده، یکی از چالش‌های مهم، اندازه‌گیری میزان پوشش تست‌ها است تا بتوان میزان کیفیت و کامل بودن تست‌ها را ارزیابی کرد. در چنین پروژه‌هایی، یافتن راهکار مناسب برای جمع‌آوری داده‌های مربوط به پوشش کد، اهمیت زیادی دارد. در این راستا، سید افنان خاکی به تجربیات خود درباره نحوه برقراری همکاری بین ابزارهای تست و ابزارهای پوشش کد اشاره می‌کند و توضیح می‌دهد چگونه کتابخانه playwright-coverage این فرآیند را ساده‌تر و مؤثرتر کرده است.

وی بیان می‌دارد که پیدا کردن راهی کارآمد برای نشان دادن میزان پوشش کد در پروژه‌هایی که از Playwright برای انجام آزمون‌های خودکار استفاده می‌کنند، یکی از اهداف اصلی او بوده است. با توجه به اینکه Playwright یکی از ابزارهای قدرتمند و محبوب در زمینه تست‌های انتها به انتها است، ادغام آن با سیستم‌های اندازه‌گیری پوشش کد، یک چالش فنی محسوب می‌شود. اما با کمک کتابخانه playwright-coverage، او توانسته است این مشکل را حل کرده و فرآیند جمع‌آوری و تحلیل داده‌های پوشش کد را برای تیم توسعه تسهیل کند.

در نهایت، این راهکار نه تنها باعث بهبود کیفیت نهایی نرم‌افزار شده، بلکه زمان و زحمات تیم توسعه را برای مدیریت رویه‌های تست و تحلیل پوشش کد کاهش داده است. تجربیات سید افنان خاکی نشان می‌دهد که استفاده از ابزارهای مناسبت و تمرکز بر ادغام فناوری‌ها، می‌تواند مسیر توسعه نرم‌افزارهای پیچیده را بسیار هموارتر کند.

#تست_کد #پوشش_کد #Playwright #توسعه_نرم‌افزار

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/mffxtZp?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
17 Playwright Testing Mistakes You Should Avoid

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار و به خصوص در حوزه تست‌های خودکار، ابزارهای مدرنی مانند Playwright نقش مهمی در تضمین کیفیت برنامه‌ها ایفا می‌کنند. در این راستا، یوهان لایچِنکوف نکات کاربردی و موثری را ارائه می‌دهد که با رعایت آن‌ها می‌توان تست‌ها را به صورت مؤثرتر و بدون خطاهای مکرر اجرا کرد. این نکات نه تنها فرآیند تست را روان‌تر می‌کنند، بلکه سطح اعتمادپذیری نتایج را نیز افزایش می‌دهند، بنابراین توسعه‌دهندگان می‌توانند سریع‌تر مشکلات را شناسایی و حل کنند.

مطرح کردن اشتباهات رایجی که در فرآیند نوشتن و اجرای تست‌های Playwright ممکن است رخ دهد، کمک زیادی به بهبود کیفیت کار می‌کند. رفع این خطاها به سادگی امکان‌پذیر نیست، اما با آگاهی و رعایت راهکارهای پیشنهادی، می‌توان از بروز مشکلات عمده جلوگیری کرد. در این مقاله، کبیش از ۱۷ خطای رایج در تست‌های Playwright آورده شده است که هر توسعه‌دهنده‌ای باید از آن‌ها پرهیز کند تا فرآیند آزمایش‌ها دقیق‌تر، سریع‌تر و کم‌خطا‌تر عمل کند.

در پایان، یادگیری و فهمیدن این اشتباهات رایج، یکی از بهترین راه‌ها برای افزایش مهارت در نوشتن تست‌های کارآمد است. با آگاهی از این نکات و اجرای به موقع آن‌ها، می‌توانید کیفیت پروژه‌های خود را به طور چشمگیری ارتقا دهید و مطمئن‌تر به سمت تحویل محصولات با کیفیت حرکت کنید. پس همواره بهتر است این موارد را در فرآیند توسعه و تست‌های خود لحاظ کنید و از بروز خطاهای معمول جلوگیری نمایید.

#تست_نرم_افزار #Playwright #کیفیت_کد #راهنمای_تست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/8ZtvQbB?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Building a Scalable Automation Framework with Playwright + TypeScript: Parts 8–12

🟢 خلاصه مقاله:
در ادامه‌ی مسیر توسعه فریمورک‌های آزمون، راجش یامل بار دیگر با یک سری مطالب جامع و کاربردی، تمرکز خود را بر روی ساخت یک فریمورک خودکارسازی قابل توسعه با استفاده از Playwright و TypeScript نشان می‌دهد. در بخش هشتم تا دوازدهم این مجموعه، مباحث مهمی مانند زمان‌بندی، ثبت رویدادها و نحوه نظارت بر اجرای تست‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. این قسمت‌ها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا فرآیندهای تست خود را بهتر مدیریت کرده و به صورت مؤثرتری عیب‌یابی، نظارت و کنترل‌های لازم را پیاده‌سازی کنند. ادامه مطالب نیز درباره موضوعاتی دیگر است که به بهبود کارایی و قابلیت اطمینان فریمورک‌های آزمایش کمک می‌کند.

در این بخش‌ها، رویکردهای مختلف برای مدیریت زمان انتظار در اجرای تست‌ها، نحوه ثبت گزارش‌های دقیق و جامع، و تکنیک‌های مشاهده و نظارت بر فعالیت‌های سیستم در حین آزمایش‌ها به تفصیل شرح داده می‌شود. استفاده بهینه از این امکانات، باعث می‌شود تا فرآیندهای اتوماتیک در زمره‌ی پروژه‌های بزرگ و پیچیده نیز به سادگی کنترل و نگهداری شوند، و در نتیجه توسعه‌دهندگان بتوانند با اعتماد بیشتری توسعه دهند و در سریع‌ترین زمان ممکن مشکل‌ها را شناسایی و رفع کنند.

در مجموع، این سری مطالب پایه‌های مستحکمی برای ساخت فریمورک‌های تست قوی و قابل توسعه فراهم می‌کند و به توسعه‌دهندگان ابزارهای لازم برای افزایش سطح کیفیت و اطمینان در فرآیندهای خود را می‌دهد. بدون شک، بهره‌برداری مؤثر از امکاناتی مانند انتظار هوشمند، لاگ‌گذاری دقیق و نظارت مستمر، راهی مطمئن برای تضمین صحت و پایداری نرم‌افزارهای مدرن است.

#تست_اتوماتیک #Playwright #TypeScript #توسعه‌نکته

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/IWCRwN7?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Why We Chose Playwright Over Cypress

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تست‌های خودکار، انتخاب ابزار مناسب نقش مهمی در موفقیت پروژه‌ها دارد. یکی از سوالاتی که بسیاری از توسعه‌دهندگان و تیم‌های تضمین کیفیت مطرح می‌کنند، این است که آیا باید از Playwright یا Cypress برای اتوماسیون تست‌ها استفاده کنند. در این زمینه، جان InstituteGluck هر دو ابزار را مورد آزمایش قرار داد و مقایسه‌ای جامع و مفصل ارائه داد تا کاربران بتوانند بر اساس نیازهای خود بهترین تصمیم را بگیرند.

در این مطالعه، جان ابتدا ویژگی‌ها و قابلیت‌های هر ابزار را بررسی کرد. او تفاوت‌های کلیدی میان Playwright و Cypress را از نظر امکانات, سهولت استفاده، سرعت اجرا و انعطاف‌پذیری تحلیل کرد. تجزیه و تحلیل‌های دقیق نشان داد که هر یک از این ابزارها مزایای منحصر به فرد خود را دارند و انتخاب نهایی بستگی به نیازهای خاص تیم و پروژه شما دارد. به عنوان مثال، Playwright امکانات پیشرفته‌تری برای تست در چندین مرورگر و پلتفرم فراهم می‌کند، در حالی که Cypress با رابط کاربری ساده و کاربرپسندش محبوبیت زیادی کسب کرده است.

درنهایت، این مقایسه به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بر مبنای معیارهای مهم مانند سرعت، قابلیت اطمینان، و نیازهای چندپلتفرمی، بهترین ابزار را برای اتوماسیون تست‌های خود انتخاب کنند. این تحلیل مفید و کاربردی می‌تواند راهنمایی باشد برای تیم‌هایی که قصد دارند فرآیند تست‌های خود را بهبود بخشند و کارایی تست‌های خود را افزایش دهند.

#تست_کارآمد #اتوماسیون_تست #Playwright #Cypress

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/hjbeFZ1?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
@playwright-labs/reporter-slack: Rich Slack Notifications for Playwright Test Runs

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار امروز، دریافت نتایج تست‌های خود به صورت فوری و کارآمد اهمیت زیادی دارد. یکی از ابزارهای مفید در این زمینه، افزونه‌ای است که به شما امکان می‌دهد نتایج آزمایش‌های Playwright را مستقیماً در Slack دریافت کنید. Vitali Haradkou در مقاله‌ای، روش استفاده از افزونه @playwright-labs/playwright-slack را برای ارسال اعلان‌های غنی و جامع در حین اجرای تست‌ها معرفی می‌کند. این قابلیت به تیم‌های توسعه کمک می‌کند تا سریع‌تر از وضعیت پروژه مطلع شده و در صورت بروز خطا یا مشکل، واکنش نشان دهند. استفاده از این ابزار، فرآیند نظارت بر تست‌ها را بسیار ساده‌تر و موثرتر می‌سازد و از طریق پیام‌های ساختاریافته، اطلاعات مهم را در لحظه در دسترس اعضای تیم قرار می‌دهد.

در مجموع، این تکنولوژی جدید به عنوان یک راه حل مفید و کارآمد برای بهبود گردش کار تیم‌های توسعه پرکاربرد است و امکان کنترل بهتر بر فرآیند تست و سریع‌تر عیب‌یابی را فراهم می‌آورد.

#تست_نرم_افزار #Slack #Playwright #اطلاع‌رسانی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/fFdnFdT?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Playwright Fixtures: Making Your Tests Clean, Smart & Scalable

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تست‌های نرم‌افزاری، هر چه پروژه بزرگ‌تر و پیچیده‌تر می‌شود، مدیریت و نگهداری کدهای مربوط به مراحل اولیه آزمایش‌ها اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. یکی از بهترین راهکارها برای بهبود کارایی و خوانایی در نوشتن تست‌های Playwright، استفاده از «فیکسچرها» است. فیکسچرها، نقش مهمی در جلوگیری از تکرار کدها دارند و به تیم توسعه کمک می‌کنند تا آزمایش‌ها را به صورت منسجم و قابل توسعه نگه دارند.

در مقاله‌ای که توسط آبارنا میشرا نوشته شده، او به تفصیل توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از فیکسچرها و الگوی Page Object Model (مدل صفحه)، روند تنظیم و راه‌اندازی تست‌ها را ساده‌تر و به‌صرفه‌تر کرد. این روش‌ها، مخصوصاً در مواردی که نیاز است چندین آزمایش، عملیات ورود به سیستم یا دیگر مراحل مشترک را انجام دهند، بسیار مؤثر هستند. با بهره‌گیری از این استراتژی‌ها، می‌توانید از تکرار کدهای بی‌دلیل جلوگیری کنید و اسکریپت‌های خود را «هوشمندانه‌تر» و «قابل توسعه»تر سازید.

در نهایت، استفاده‌ از فیکسچرها در کنار POM، نه تنها روند نوشتن تست‌ها را سریع‌تر می‌کند، بلکه نگهداری و به‌روزرسانی آن‌ها را نیز ساده‌تر می‌سازد. این رویکرد، تضمین‌کننده اجرای پایدار و منظم آزمایش‌ها در پروژه‌های بزرگ است و توسعه‌دهندگان می‌توانند با اطمینان بیشتری به کیفیت نرم‌افزار خود اعتماد کنند.

#تست_نرم‌افزار #Playwright #فیکسچرها #توسعه_هوشمند

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/65beIdV?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Intercept Everything: API Logging Middleware for Playwright

🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیندهای تست نرم‌افزار، به ویژه هنگام استفاده از ابزار Playwright، مواجهه با خطاهایی که بدون داده‌های درخواست یا پاسخ در گزارش‌های CI ظاهر می‌شوند، می‌تواند بسیار مشکل‌ساز باشد. این مشکلات معمولاً باعث می‌شوند که یافتن منبع خطا و رفع آن زمان‌بر و پیچیده شود. در چنین مواردی، پیشنهاد می‌شود از یک میان‌افزار لاگ‌گیری برای API استفاده شود که تمامی تماس‌های API را رصد و ثبت کند.

ویات‌شه‌لسلاو پاشانین، توسعه‌دهنده و کارشناس آزمایش‌های خودکار، راه‌حلی مفید ارائه می‌دهد. او پیشنهاد می‌کند که میان‌افزار لاگ‌گیری خاصی به کدهای تست‌تان اضافه کنید که هر درخواست و پاسخ API را به طور کامل ثبت می‌کند. این اطلاعات در گزارش‌های HTML تولید شده در فرآیند CI قرار می‌گیرند، و دسترسی سریع به جزئیات هر تماس API را فراهم می‌سازند. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان و تیم‌های QA می‌توانند به راحتی مشکلات ارتباط با سرور یا داده‌های غیرمنتظره را شناسایی و رفع کنند، بدون این‌که نیاز باشد زمان زیادی صرف جست‌وجو در لاگ‌های مختلف یا تکرار اجرای آزمایش‌ها کنند.

با افزودن چنین میان‌افزاری، روند دیباگ در هنگام خطاهای ناگهانی و بدون اطلاعات کافی بسیار ساده‌تر می‌شود و امکان تشخیص سریع خطاهای ارتباطی فراهم می‌گردد. این رویکرد، بهبود قابل توجهی در سرعت و دقت فرآیندهای تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار ایجاد می‌کند، و کمک می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند با اطمینان بیشتری برنامه‌های خود را به مرحله تولید برسانند.

#تست_نرم_افزار #Playwright #API_Logging #کیفیت_تست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/3hQvLTM?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
If there's one workshop this year that will genuinely change how you approach AI testing, this is it.

🟢 خلاصه مقاله:
اگر قرار باشد در امسال کارگاهی تاثیرگذار بر رویکردتان در آزمایش هوش مصنوعی برگزار شود، بی‌تردید این همان است.

در تاریخ ۲۹ آوریل، همراه با ایوان داویدوف و دابی اوبراین، فرصتی بی‌نظیر خواهید داشت تا به صورت عملی و عمیق به ساخت معماری‌های Playwright بپردازید، جایی که هوش مصنوعی واقعاً در مقیاس‌های بزرگ به صورت قابل اعتماد کار می‌کند. این کارگاه، عنصری است که جریان کاری آزمایش شما به آن نیاز دارد و کمبود آن تقریبا احساس می‌شد.

در این جلسه، به صورت تخصصی به چگونگی طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مقاوم و کارآمد می‌پردازیم، تا بتوانید پروژه‌های هوش مصنوعی را در اندازه‌های بزرگ با اطمینان بیشتری اجرا کنید. حضور در این کارگاه، برای هر کسی که به بهینه‌سازی روند آزمایش و بهره‌برداری از هوش مصنوعی علاقمند است، فرصت بی‌نظیری است که نباید از دست بدهد.

#هوش_مصنوعی #تست نرم‌افزار #معماری_سخت‌افزار #Playwright

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/rZ2sMoS?m=web


👑 @software_Labdon