Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
В Бразилии создали первую в мире корову, которая производит молоко с человеческим инсулином. В ДНК коровьего эмбриона ученые вставили человеческий ген проинсулина (это предшественник инсулина). А затем поместили этот эмбрион в матку коровы — и родился необычный теленок.
Сначала биоинженеры рассчитывали, что корова будет давать молоко с проинсулином, а потом они очистят его до инсулина. Но оказалось, что она переработала все сама. В молоке нашли чистый человеческий гормон — несколько граммов на литр.
Что это значит для людей? В день средняя корова производит до 50 литров молока. В таком количестве будет содержаться 50 граммов инсулина — хватит на месяц каждодневных инъекций одному диабетику. А это только одно животное — и за один день.
«Я вижу будущее, в котором стадо в 100 голов, эквивалентное небольшой молочной ферме, производит весь инсулин, необходимый стране», — говорит один из авторов исследования. Получается, стадо побольше может обеспечить инсулином весь мир?
Это один из важнейших трендов в фарме, - современные лекарства все чаще производят не химические фабрики, а живые организмы, причем многие из них и не получится произвести иначе. Но картинка из старого Science посвящена другому исследованию - интеллекта коров. Она здесь, чтобы напомнить о том, что коровы – не фабрики по производству мяса, молока или инсулина, а живые и осознающие существа, как и мы наделенные способностью радоваться и страдать, - и позаботиться о них, кроме нас, некому.
Сначала биоинженеры рассчитывали, что корова будет давать молоко с проинсулином, а потом они очистят его до инсулина. Но оказалось, что она переработала все сама. В молоке нашли чистый человеческий гормон — несколько граммов на литр.
Что это значит для людей? В день средняя корова производит до 50 литров молока. В таком количестве будет содержаться 50 граммов инсулина — хватит на месяц каждодневных инъекций одному диабетику. А это только одно животное — и за один день.
«Я вижу будущее, в котором стадо в 100 голов, эквивалентное небольшой молочной ферме, производит весь инсулин, необходимый стране», — говорит один из авторов исследования. Получается, стадо побольше может обеспечить инсулином весь мир?
Это один из важнейших трендов в фарме, - современные лекарства все чаще производят не химические фабрики, а живые организмы, причем многие из них и не получится произвести иначе. Но картинка из старого Science посвящена другому исследованию - интеллекта коров. Она здесь, чтобы напомнить о том, что коровы – не фабрики по производству мяса, молока или инсулина, а живые и осознающие существа, как и мы наделенные способностью радоваться и страдать, - и позаботиться о них, кроме нас, некому.
Сравнил восемь image-to-3d нейронок на картинках, сгенерированных в Dall-E.
1. 3d.csm
2. TripoSR
3. CRM
4. GRM
5. mvedit
6. InstantMesh
7. tripo3d
8. dreamgaussian
Условно, эти решения делятся на три группы.
Самые слабые - GRM и dreamgaussian не справляются реконструкцией невидимых на картинке деталей и оставляют сквозные отверстия. Они создают деформированные, непригодные для дальнейшей обработки модели.
У второй категории решений: TripoSR, CRM, mvedit, InstantMesh - наблюдаются сложности с созданием симметричных моделей, мелкие артефакты, например, каверны и искаженные текстуры. Под ними - грязные сетки и сглаженные болванки-обмылки.
3d.csm, tripo3d - лучше создают текстуры, додумывают детали на невидимых частях объекта. Хотя tripo3d умеет в ретопологию, генерациям все еще недостает выраженного рельефа. Большая часть деталей остается на текстуре.
Все модели сгенерированы при настройках по умолчанию. Картинки в высоком разрешении ищите в комментариях. Выводы - в следующем посте.
1. 3d.csm
2. TripoSR
3. CRM
4. GRM
5. mvedit
6. InstantMesh
7. tripo3d
8. dreamgaussian
Условно, эти решения делятся на три группы.
Самые слабые - GRM и dreamgaussian не справляются реконструкцией невидимых на картинке деталей и оставляют сквозные отверстия. Они создают деформированные, непригодные для дальнейшей обработки модели.
У второй категории решений: TripoSR, CRM, mvedit, InstantMesh - наблюдаются сложности с созданием симметричных моделей, мелкие артефакты, например, каверны и искаженные текстуры. Под ними - грязные сетки и сглаженные болванки-обмылки.
3d.csm, tripo3d - лучше создают текстуры, додумывают детали на невидимых частях объекта. Хотя tripo3d умеет в ретопологию, генерациям все еще недостает выраженного рельефа. Большая часть деталей остается на текстуре.
Все модели сгенерированы при настройках по умолчанию. Картинки в высоком разрешении ищите в комментариях. Выводы - в следующем посте.
Пока что технология image-to-3d находится в зачаточном состоянии и напоминает результаты, которые выдавали первые версии stable diffusion. Реконструкции поддаются только сравнительно простые изображения монолитных предметов.
Да, сравнивать 3d.csm, tripo3d с демо на huggingface нечестно, так как это демонстрационные версии коммерческих сервисов, которые используют более сложные пайплайны и генерируют в несколько этапов. Однако сейчас именно они юзабельнее. Более детальные текстуры - заметное преимущество, так как их можно преобразовать в карту высот и перенести часть деталей в меш.
Вряд ли результаты их работы подойдут для нужд 3D-художников, однако уже сейчас они могут быть основой для скульптинга и годятся для распечатки на FDM-принтере.
P.S. Бюст штурмовика создан при помощи Dall-E и tripo3d.
#нейронки #image-to-3D #DIY
Да, сравнивать 3d.csm, tripo3d с демо на huggingface нечестно, так как это демонстрационные версии коммерческих сервисов, которые используют более сложные пайплайны и генерируют в несколько этапов. Однако сейчас именно они юзабельнее. Более детальные текстуры - заметное преимущество, так как их можно преобразовать в карту высот и перенести часть деталей в меш.
Вряд ли результаты их работы подойдут для нужд 3D-художников, однако уже сейчас они могут быть основой для скульптинга и годятся для распечатки на FDM-принтере.
P.S. Бюст штурмовика создан при помощи Dall-E и tripo3d.
#нейронки #image-to-3D #DIY
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Микеланджело 21 века
Генерация трехмерных моделей хорошо впишется в производственный процесс Monumental Labs. Этот стартап строит роботизированные фабрики по резьбе по камню, чтобы снизить стоимость скульптур и наполнить ими современные города. Эта красивая PR-миссия, которая скрывает интересную подоплеку.
Камень мог бы быть дешевле бетона. Судите сами: изготовление бетона требует энергоемкого нагрева известняка до высоких температур (около 1400-1500°C) для получения цемента, который затем смешивается с водой, песком, гравием и другими компонентами. А камень, камень просто лежит в земле, но есть одно НО.
Генерация трехмерных моделей хорошо впишется в производственный процесс Monumental Labs. Этот стартап строит роботизированные фабрики по резьбе по камню, чтобы снизить стоимость скульптур и наполнить ими современные города. Эта красивая PR-миссия, которая скрывает интересную подоплеку.
Камень мог бы быть дешевле бетона. Судите сами: изготовление бетона требует энергоемкого нагрева известняка до высоких температур (около 1400-1500°C) для получения цемента, который затем смешивается с водой, песком, гравием и другими компонентами. А камень, камень просто лежит в земле, но есть одно НО.
Обработка камня очень трудоемка: 70-80% стоимости составляет рабочая сила, а не сам материал. Monumental делает ставку на то, что, используя роботов-резчиков, она превратит операционные расходы в капитальные затраты и значительно снизит стоимость обработанного камня. В многочисленных интервью ее основатель, Мика Спрингут (Micah Springut) говорит, что в перспективе они будут строить полноценные здания. Он считает, что это позволит строить красивее, дешевле и без траты материалов на отделку типа сайдинга.
Это грозит переделом строительной отрасли. Хотелось бы верить в скорый успех, но верится с трудом, и не потому, что идея плоха. Подобные стартапы сталкиваются с жестким сопротивлением со стороны компаний, которые уже поделили рынок. Об этом давно говорят те, кто пытается сделать бизнес на 3D-печати домов. В этой сфере победа новых технологий откладывается.
#робототехника #строительство #будущее #технологии #футурология
Это грозит переделом строительной отрасли. Хотелось бы верить в скорый успех, но верится с трудом, и не потому, что идея плоха. Подобные стартапы сталкиваются с жестким сопротивлением со стороны компаний, которые уже поделили рынок. Об этом давно говорят те, кто пытается сделать бизнес на 3D-печати домов. В этой сфере победа новых технологий откладывается.
#робототехника #строительство #будущее #технологии #футурология
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бактериальный мотор
"Мой дедушка создавал двигатели, которые приводили в движение большие машины. В лаборатории, мало чем отличающейся от его мастерской, мы с коллегами открыли устройство бактериального мотора", - пишет структурный биолог Прашант Сингх в Twitter. Статья Сингха и его коллег объясняет, как бактериальный жгутик вращается, меняет скорость и направление движения. Вращение против часовой стрелки позволяет бактериям, например, Escherichia coli, плыть прямо. Вращение по часовой стрелке отвечает за крен.
С одной стороны, напоминает шагающий по микротрубочкам кинезин, с другой - шестеренки в коленках одного из подвидов иссид (отдаленные родственники цикад). Сингх рассчитывает, что понимание того, как движутся бактерии, поможет снизить их патогенность. Я смотрю на эту миниатюрную коробку передач и вспоминаю Фейнмана.
#наука #нанотехнологии #открытия
"Мой дедушка создавал двигатели, которые приводили в движение большие машины. В лаборатории, мало чем отличающейся от его мастерской, мы с коллегами открыли устройство бактериального мотора", - пишет структурный биолог Прашант Сингх в Twitter. Статья Сингха и его коллег объясняет, как бактериальный жгутик вращается, меняет скорость и направление движения. Вращение против часовой стрелки позволяет бактериям, например, Escherichia coli, плыть прямо. Вращение по часовой стрелке отвечает за крен.
С одной стороны, напоминает шагающий по микротрубочкам кинезин, с другой - шестеренки в коленках одного из подвидов иссид (отдаленные родственники цикад). Сингх рассчитывает, что понимание того, как движутся бактерии, поможет снизить их патогенность. Я смотрю на эту миниатюрную коробку передач и вспоминаю Фейнмана.
#наука #нанотехнологии #открытия
Так много ссылок и так мало времени… импровизированный дайджест на выходные
Видео
- Путешествие Ingenuity на карте Марса - маленький вертолет поднялся в небо красной планеты 19 апреля 2021 года и за три года совершил 72 полета, вместо одного запланированного. Памятник человеческой изобретательности.
- В продолжение моей серии постов, репортаж из лабораторий Extropic, где разрабатывают оборудование для физических термодинамических вычислений.
Лонгриды
- История людей, которые ремонтируют самую важную инфраструктуру мира - ремонт подводных кабелей.
- Чему наука может научиться у автомехаников - Тайити Оно, японский инженер, который помог создать производственную систему Toyota, однажды описал пятиэтапную систему определения основной причины проблемы.
- Как я перестал беспокоиться и полюбил ожоги - создание ракетного двигателя с нуля.
- Ученые распыляют соль над океаном, чтобы замедлить глобальное потепление. Продолжение спорного эксперимента. Солнечная геоинженерия для охлаждения планеты: стоит ли рисковать?
- Самодельный ЧПУ-плоттер для бутылок.
Разное
- Как это звучит, когда машина разговаривает сама с собой? - бесконечные диалоги между двумя версиями Clode 3 Opus. Так легко попасть в ловушку антропоморфизма, когда наблюдаешь, как LLM беседуют о природе сознания.
- Опенсорсная версия Conway's Game of Life в трехмерном исполнении.
- Piet — язык программирования, в котором программы выглядят как абстрактные картины.
- Наконец-то экзоскелет для туристов - чуть не заказал его в прошлом году на kickstarter.
#дайджест
Видео
- Путешествие Ingenuity на карте Марса - маленький вертолет поднялся в небо красной планеты 19 апреля 2021 года и за три года совершил 72 полета, вместо одного запланированного. Памятник человеческой изобретательности.
- В продолжение моей серии постов, репортаж из лабораторий Extropic, где разрабатывают оборудование для физических термодинамических вычислений.
Лонгриды
- История людей, которые ремонтируют самую важную инфраструктуру мира - ремонт подводных кабелей.
- Чему наука может научиться у автомехаников - Тайити Оно, японский инженер, который помог создать производственную систему Toyota, однажды описал пятиэтапную систему определения основной причины проблемы.
- Как я перестал беспокоиться и полюбил ожоги - создание ракетного двигателя с нуля.
- Ученые распыляют соль над океаном, чтобы замедлить глобальное потепление. Продолжение спорного эксперимента. Солнечная геоинженерия для охлаждения планеты: стоит ли рисковать?
- Самодельный ЧПУ-плоттер для бутылок.
Разное
- Как это звучит, когда машина разговаривает сама с собой? - бесконечные диалоги между двумя версиями Clode 3 Opus. Так легко попасть в ловушку антропоморфизма, когда наблюдаешь, как LLM беседуют о природе сознания.
- Опенсорсная версия Conway's Game of Life в трехмерном исполнении.
- Piet — язык программирования, в котором программы выглядят как абстрактные картины.
- Наконец-то экзоскелет для туристов - чуть не заказал его в прошлом году на kickstarter.
#дайджест
YouTube
See Ingenuity’s Flight Map: 72 Helicopter Flights on Mars
NASA’s Ingenuity Mars helicopter became the first vehicle to achieve powered, controlled flight on another planet when it took to the Martian skies on April 19, 2021. This video maps the location of the 72 flights that the helicopter took over the course…
Блуждающее пламя
Несколько недель назад один из подписчиков рассказал Стиву Молду, о том, как он делал плотную крышку для банки, в которой он выращивает какие-то растения. Он напечатал подходящий кругляш с желобом для края банки, а затем решил отформовать его по месту, хорошенько нагрев. Подписчик налил в желоб немного бензина для зажигалок, поджег его и увидел, как маленький огонек побежал по кругу. Стив тщательно изучил эффект.
В этом ролике он объясняет, что дело в том, что пары бензина представляют собой Excitable medium, возбудимую среду, которая может поддерживать горение только короткое время, но после постепенно восстанавливается. Проще говоря, если получится поджечь испарения, так, что огонь начнет распространяться, например, влево, то он мгновенно уничтожит себе пути к отступлению. Однако к моменту, когда огонек опишет полный круг, испарится достаточно бензина, чтобы горение продолжилось.
В итоге с помощью друга Стив спроектировал несколько завораживающих физических игрушек. Если бы на уроках физики в школе показывали нечто подобное, то я бы сейчас не писал о науке, а делал ее. Слава интернету, теперь опыт можно повторить, просто скачав и распечатав файлы с Thingiverse.
#физика #эксперимент #наука
Несколько недель назад один из подписчиков рассказал Стиву Молду, о том, как он делал плотную крышку для банки, в которой он выращивает какие-то растения. Он напечатал подходящий кругляш с желобом для края банки, а затем решил отформовать его по месту, хорошенько нагрев. Подписчик налил в желоб немного бензина для зажигалок, поджег его и увидел, как маленький огонек побежал по кругу. Стив тщательно изучил эффект.
В этом ролике он объясняет, что дело в том, что пары бензина представляют собой Excitable medium, возбудимую среду, которая может поддерживать горение только короткое время, но после постепенно восстанавливается. Проще говоря, если получится поджечь испарения, так, что огонь начнет распространяться, например, влево, то он мгновенно уничтожит себе пути к отступлению. Однако к моменту, когда огонек опишет полный круг, испарится достаточно бензина, чтобы горение продолжилось.
В итоге с помощью друга Стив спроектировал несколько завораживающих физических игрушек. Если бы на уроках физики в школе показывали нечто подобное, то я бы сейчас не писал о науке, а делал ее. Слава интернету, теперь опыт можно повторить, просто скачав и распечатав файлы с Thingiverse.
#физика #эксперимент #наука
YouTube
Bizarre travelling flame discovery
Thanks to Jane Street for sponsoring this video. Take a look at the opportunities they have here: https://bit.ly/3vpLNVW
Excitable Mediums (Media?) are really interesting and you can make one with lighter fluid and a little trough!
JK Brickworks video is…
Excitable Mediums (Media?) are really interesting and you can make one with lighter fluid and a little trough!
JK Brickworks video is…
— Ты всего лишь машина. Только имитация жизни. Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?
— А ты?
Многие фантастические произведения строятся вокруг одного конфликта: люди считают, что роботы - не люди, а машины желают, чтобы к ним относились по человечески.
Скоро эти сюжеты устареют, подобно футурологический прогнозам из начала 20 века. Диалог из "Я - робот" с Уиллом Смитом, да и сам фильм иллюстрируют этот тезис. Картины и музыка оказались первым, что освоило новое поколение нейронных сетей, но ключевое заблуждение сценаристов лежит глубже.
Мы примем машины в наше общество гораздо быстрее, чем можно предположить. Просто вспомните, как вы общаетесь с LLM. Здороваетесь, благодарите, просите? Весьма вероятно.
Люди склонны приписывать человеческие качества нечеловеческому: одушевлять предметы и стихии, видеть лица в облаках, разговаривать с животными.
Поэтому неудивительно, что мы испытываем искушение антропоморфизировать искусственный интеллект. Даже разработчики и исследователи, проектирующие эти системы, попадают в эту ловушку, начиная с таких ярлыков, как "машинное обучение".
Как писал Станислав Лем в Солярисе: "Не ищем мы никого, кроме людей. Не нужно нам других миров. Нам нужно зеркало..." Это оно. LLM похожи на людей, больше всего с чем мы сталкивались.
Антропоморфизм – это будущее, хорошее или плохое. Мы очень быстро станем обращаться с ИИ, как с людьми. Так проще.
Значит ли это, что роботы не столкнутся с дискриминацией? Скорее наоборот. Антропоморфизация - причина, по которой люди будут чаще обращаться с интеллектуальными машинами, как с себе подобными - гастарбайтерами, а то и рабами. К сожалению, это тоже в нашей природе.
Вместо того, чтобы спорить, каким голосом и тоном должен разговаривать голосовой помощник, стоит задуматься о том, как безопасно и продуктивно интегрировать ИИ в наше общество. Ведь практики общения и обращения с машинами неизбежно повлияют на нравы, культуру и мораль.
#нейросеть #футурология #будущее #фантастика #гуманизм
— А ты?
Многие фантастические произведения строятся вокруг одного конфликта: люди считают, что роботы - не люди, а машины желают, чтобы к ним относились по человечески.
Скоро эти сюжеты устареют, подобно футурологический прогнозам из начала 20 века. Диалог из "Я - робот" с Уиллом Смитом, да и сам фильм иллюстрируют этот тезис. Картины и музыка оказались первым, что освоило новое поколение нейронных сетей, но ключевое заблуждение сценаристов лежит глубже.
Мы примем машины в наше общество гораздо быстрее, чем можно предположить. Просто вспомните, как вы общаетесь с LLM. Здороваетесь, благодарите, просите? Весьма вероятно.
Люди склонны приписывать человеческие качества нечеловеческому: одушевлять предметы и стихии, видеть лица в облаках, разговаривать с животными.
Поэтому неудивительно, что мы испытываем искушение антропоморфизировать искусственный интеллект. Даже разработчики и исследователи, проектирующие эти системы, попадают в эту ловушку, начиная с таких ярлыков, как "машинное обучение".
Как писал Станислав Лем в Солярисе: "Не ищем мы никого, кроме людей. Не нужно нам других миров. Нам нужно зеркало..." Это оно. LLM похожи на людей, больше всего с чем мы сталкивались.
Антропоморфизм – это будущее, хорошее или плохое. Мы очень быстро станем обращаться с ИИ, как с людьми. Так проще.
Значит ли это, что роботы не столкнутся с дискриминацией? Скорее наоборот. Антропоморфизация - причина, по которой люди будут чаще обращаться с интеллектуальными машинами, как с себе подобными - гастарбайтерами, а то и рабами. К сожалению, это тоже в нашей природе.
Вместо того, чтобы спорить, каким голосом и тоном должен разговаривать голосовой помощник, стоит задуматься о том, как безопасно и продуктивно интегрировать ИИ в наше общество. Ведь практики общения и обращения с машинами неизбежно повлияют на нравы, культуру и мораль.
#нейросеть #футурология #будущее #фантастика #гуманизм
Taylor & Francis
Anthropomorphism in AI
AI research is growing rapidly raising various ethical issues related to safety, risks, and other effects widely discussed in the literature. We believe that in order to adequately address those is...
Bluetooth от смартфона до орбиты
Типичные беспроводные наушники теряют соединение со смартфоном на расстоянии 10-15 метров. Максимальная дальность протокола Bluetooth, при помощи которого они работают, достигает 150 метров.
29 апреля инженеры из американского стартапа Hubble Network заявили, что установили Bluetooth-соединение с космическим спутником на расстоянии в 500 с лишним километров. Хитрость заключается в высокочувствительных антеннах на борту аппарата. Связь получилась односторонней: спутник только принимает сигналы от устройств на Земле, но не может послать пинг обратно. Однако генеральный директор утверждает, что эта технология работает со стандартными чипами Bluetooth. Чтобы достучаться до орбиты, им нужна только перепрошивка. Похоже, что первым коммерческим продуктом компании станут радиометки типа Apple AirTag, работающие в любой точке планеты.
Пару недель спустя Hubble Network объявила о сотрудничестве с Life360 и намерении создать глобальную спутниковую систему отслеживания IoT-устройств. Пока у компании два спутника, однако к началу 2026 года планируется вывести на орбиту 32 космических аппарата. Взлетит или нет эта идея — открытый вопрос, зато видно, как дешевый батут от SpaceX делает космос доступнее для стартапов. Каждый из них хочет частную спутниковую группировку, но не каждый доживет до окупаемости. Интересно, как эта суета в итоге скажется на ситуации с космическим мусором… Впрочем, тут я не специалист, спросите лучше Зеленого кота.
На фото один из спутников Hubble Network в испытательной камере
#наука #технологии #космос #SpaceX #стартапы #новости
Типичные беспроводные наушники теряют соединение со смартфоном на расстоянии 10-15 метров. Максимальная дальность протокола Bluetooth, при помощи которого они работают, достигает 150 метров.
29 апреля инженеры из американского стартапа Hubble Network заявили, что установили Bluetooth-соединение с космическим спутником на расстоянии в 500 с лишним километров. Хитрость заключается в высокочувствительных антеннах на борту аппарата. Связь получилась односторонней: спутник только принимает сигналы от устройств на Земле, но не может послать пинг обратно. Однако генеральный директор утверждает, что эта технология работает со стандартными чипами Bluetooth. Чтобы достучаться до орбиты, им нужна только перепрошивка. Похоже, что первым коммерческим продуктом компании станут радиометки типа Apple AirTag, работающие в любой точке планеты.
Пару недель спустя Hubble Network объявила о сотрудничестве с Life360 и намерении создать глобальную спутниковую систему отслеживания IoT-устройств. Пока у компании два спутника, однако к началу 2026 года планируется вывести на орбиту 32 космических аппарата. Взлетит или нет эта идея — открытый вопрос, зато видно, как дешевый батут от SpaceX делает космос доступнее для стартапов. Каждый из них хочет частную спутниковую группировку, но не каждый доживет до окупаемости. Интересно, как эта суета в итоге скажется на ситуации с космическим мусором… Впрочем, тут я не специалист, спросите лучше Зеленого кота.
На фото один из спутников Hubble Network в испытательной камере
#наука #технологии #космос #SpaceX #стартапы #новости
Forwarded from TechSparks
Эксперимент, который несколько лет назад привлек мое внимание, сейчас повторили в более строгих условиях и на большей выборке.
Суть дела: дать человеку механический шестой палец на руке с управлением от датчиков, скажем, где-то под пяткой ноги. Никаких ИИ и инвазивных операций.
Смысл: изучить, насколько быстро и насколько массово мозг людей справится с изменением телесной архитектуры и начнет использовать новые расширенные возможности тела на рефлекторном уровне.
Выборка: 596 людей разного возраста, образования и т.д.
Результат: лишь 13 из 596 не сумели освоиться с новой телесной возможностью. Исследователи очередной раз подтвердили, что мозг легко справляется; так что технологические расширения наших тел (например, экзоскелеты всех сортов) могут быть вполне массовыми и легко осваиваемыми. Хотя, следуя моде, авторы в основном обсуждают, что во всех таких устройствах инклюзивность должна быть заложена by design, а не то, насколько легко и просто стать киборгом:)
https://www.inverse.com/health/third-thumb-study
Суть дела: дать человеку механический шестой палец на руке с управлением от датчиков, скажем, где-то под пяткой ноги. Никаких ИИ и инвазивных операций.
Смысл: изучить, насколько быстро и насколько массово мозг людей справится с изменением телесной архитектуры и начнет использовать новые расширенные возможности тела на рефлекторном уровне.
Выборка: 596 людей разного возраста, образования и т.д.
Результат: лишь 13 из 596 не сумели освоиться с новой телесной возможностью. Исследователи очередной раз подтвердили, что мозг легко справляется; так что технологические расширения наших тел (например, экзоскелеты всех сортов) могут быть вполне массовыми и легко осваиваемыми. Хотя, следуя моде, авторы в основном обсуждают, что во всех таких устройствах инклюзивность должна быть заложена by design, а не то, насколько легко и просто стать киборгом:)
https://www.inverse.com/health/third-thumb-study
Inverse
This Wild Study Gave People An Extra Thumb — And Watched Them Thrive
A new study gave people a third thumb and had them do basic tasks. The finding could change the way we see robotics.
Камень-навигатор, кулон-диктофон и другие AI-гаджеты
Хотелось бы завести робота-помощника на базе языковой модели как можно скорее, но инженеры пока что скептичны. По их словам, "люди просто не понимают, насколько сложно развертывать роботов этого типа". Даже робототехники-оптимисты считают, что это потребует много денег и времени. Да что там роботы… Похожая на тамагочи говорилка Rabbit R1 с искусственным интеллектом оказалась Android-приложением в красивом корпусе. AI Pin критикуют все кому не лень.
Можно подумать, что первое поколение гаджетов с LLM провалилось, но это не так. В заголовки новостей в основном попадают громкие MVP. Это проекты стартапов, которые в первую очередь хотят продать себя подороже. В то же время в DIY-сегменте тысячи энтузиастов также работают над применением языковых моделей, только эти усилия пока незаметны.
Вот, скажем, OpenGlass — дешевые самодельные умные очки, к которым подключаются Groq, Chat GPT или Ollama. Другой пример - Friend - миниатюрный носимый диктофон-суммаризатор, который анализирует все записанное. Или TERRA - похожий на камень AI-компас с занятной философией. Он самостоятельно составляет закольцованный маршрут для прогулки и подсказывает, куда идти. В результате пользователь не залипает в навигатор, а смотрит по сторонам и исследует окружающий мир.
Итак, новые перспективные форм-факторы AI-гаджетов могут родиться на GitHub. И хотя у таких проектов нет серьезного финансирования, на их стороне подход Open Source. Например, я трижды подумаю, прежде чем покупать носимый диктофон с подключением к серверам техногиганта, но с интересом испытаю гаджет, работающий на базе локальной языковой модели. Проекты, которые вызывают опасения по части конфиденциальности в Open Source-исполнении выглядят уже не так страшно.
А вы как думаете?
#AI #LLM #ИИ #гаджеты #DIY #OpenSource #будущее #технологии
Хотелось бы завести робота-помощника на базе языковой модели как можно скорее, но инженеры пока что скептичны. По их словам, "люди просто не понимают, насколько сложно развертывать роботов этого типа". Даже робототехники-оптимисты считают, что это потребует много денег и времени. Да что там роботы… Похожая на тамагочи говорилка Rabbit R1 с искусственным интеллектом оказалась Android-приложением в красивом корпусе. AI Pin критикуют все кому не лень.
Можно подумать, что первое поколение гаджетов с LLM провалилось, но это не так. В заголовки новостей в основном попадают громкие MVP. Это проекты стартапов, которые в первую очередь хотят продать себя подороже. В то же время в DIY-сегменте тысячи энтузиастов также работают над применением языковых моделей, только эти усилия пока незаметны.
Вот, скажем, OpenGlass — дешевые самодельные умные очки, к которым подключаются Groq, Chat GPT или Ollama. Другой пример - Friend - миниатюрный носимый диктофон-суммаризатор, который анализирует все записанное. Или TERRA - похожий на камень AI-компас с занятной философией. Он самостоятельно составляет закольцованный маршрут для прогулки и подсказывает, куда идти. В результате пользователь не залипает в навигатор, а смотрит по сторонам и исследует окружающий мир.
Итак, новые перспективные форм-факторы AI-гаджетов могут родиться на GitHub. И хотя у таких проектов нет серьезного финансирования, на их стороне подход Open Source. Например, я трижды подумаю, прежде чем покупать носимый диктофон с подключением к серверам техногиганта, но с интересом испытаю гаджет, работающий на базе локальной языковой модели. Проекты, которые вызывают опасения по части конфиденциальности в Open Source-исполнении выглядят уже не так страшно.
А вы как думаете?
#AI #LLM #ИИ #гаджеты #DIY #OpenSource #будущее #технологии
Астрологи объявили вторую волну роста объемов 3D-контента. За конец май опубликовано еще 12 статей про генерацию трехмерных объектов с помощью нейросетей.
Text-Mesh-Refinement — новая методика добавления деталей к простой трехмерной сетке с помощью текстовых подсказок.
Diff3DS генерирует трехмерные "эскизы" из текста или изображений.
MultiPly — реконструкция трехмерных моделей нескольких людей по видео, снятому с одного ракурса. Метод способен обрабатывать окклюзии и взаимодействия между людьми.
PuzzleFusion++ — новый метод сборки трехмерных моделей из отдельных фрагментов. Автоматически выравнивает их и собирает в единый объект.
ID-to-3D — позволяет создавать готовые к рендерингу аватары по одной фотографии, причем речь идет не только о лице, но и о волосах и аксессуарах.
SuperGaussian апскейлер для 3D-моделей, добавляющий геометрические детали и повышающий разрешение.
Unique3D — еще один метод преобразования картинок в 3D. Скоро надо будет обновлять сравнение.
DIRECT-3D — генерирует 3D-объекты с точными геометрическими деталями и текстурами из текстовых подсказок за 12 секунд на одном V100. Осталось только арендовать сервер.
Ouroboros3D — еще один метод преобразования изображения в 3D, ждем-с демо.
GECO — может создавать 3D-объекты из одного изображения менее чем за секунду.
EASI-Tex — решение для текстурирования 3D-объектов по картинке-образцу.
Part123 — однопроекционная 3D-реконструкция.
Тем временем совершенствую пайплайн на базе доступных решений. На смену лягушкам пришла нейроТортилла-кашпо. В хозяйстве пригодится.
#эксклюзив #3D_печать #DIY #image_to_3D #нейросети #дайджест
Text-Mesh-Refinement — новая методика добавления деталей к простой трехмерной сетке с помощью текстовых подсказок.
Diff3DS генерирует трехмерные "эскизы" из текста или изображений.
MultiPly — реконструкция трехмерных моделей нескольких людей по видео, снятому с одного ракурса. Метод способен обрабатывать окклюзии и взаимодействия между людьми.
PuzzleFusion++ — новый метод сборки трехмерных моделей из отдельных фрагментов. Автоматически выравнивает их и собирает в единый объект.
ID-to-3D — позволяет создавать готовые к рендерингу аватары по одной фотографии, причем речь идет не только о лице, но и о волосах и аксессуарах.
SuperGaussian апскейлер для 3D-моделей, добавляющий геометрические детали и повышающий разрешение.
Unique3D — еще один метод преобразования картинок в 3D. Скоро надо будет обновлять сравнение.
DIRECT-3D — генерирует 3D-объекты с точными геометрическими деталями и текстурами из текстовых подсказок за 12 секунд на одном V100. Осталось только арендовать сервер.
Ouroboros3D — еще один метод преобразования изображения в 3D, ждем-с демо.
GECO — может создавать 3D-объекты из одного изображения менее чем за секунду.
EASI-Tex — решение для текстурирования 3D-объектов по картинке-образцу.
Part123 — однопроекционная 3D-реконструкция.
Тем временем совершенствую пайплайн на базе доступных решений. На смену лягушкам пришла нейроТортилла-кашпо. В хозяйстве пригодится.
#эксклюзив #3D_печать #DIY #image_to_3D #нейросети #дайджест