Santry's Singularity blog
2.27K subscribers
276 photos
40 videos
6 files
418 links
Авторский блог техноредактора. Научная журналистика, инсайды и нерегулярные записки о приближении сингулярности.
Not generated. Written by @Santry

Art: https://cults3d.com/ru/polzovateli/SantrY/3d-modeli
Download Telegram
В начале месяца в Дубаи состоялась первая гонка на реактивных костюмах. Всего анонсировано 5 отборочных залет... заездов этапов и финал с участием 8 пилотов, которые наденут на себя по семь реактивных двигателей (пара на каждой руке и три в рюкзаке) общей мощностью более 1 тысячи лошадиных сил.

В 2017 году Ричард Браунинг рассказывал на TED, как придумал эту конструкцию, а сегодня его компания продает костюмы по цене от 380 тысяч евро всем желающим. Было много попыток найти им применение в спасательных миссиях и военных операциях, но больше всего технология приглянулась экстремалам и пиарщикам. А теперь шейхи вложили в нее большие деньги - сочетание, которое может положить начало новому высокотехнологичному спорту.

#технологии #будущее #НовостиТехнологий
​​Помните карту reddit? Посмотрите аналог для email-рассылок

Этот формат доставки информации не очень-то популярен в рунете. Может дело в спаме, а, возможно, потому, что большинство почтовых сервисов застряли в прошлом с точки зрения UI/UX-дизайна. Долго я читал только один русскоязычный дайджест, который приходит по электронной почте. В глобальной сети они, наоборот, довольно популярны - только на substack хостится более 20 тысяч информационных бюллетеней минимум.

Недавно взялся за обновление своих подписок. На substack есть тематические рейтинги, поиск и даже глобус, но лучший способ узнать экосистему - карта, построенная на рекомендациях, которыми иногда обмениваются авторы. Граф запутанный и может зависать на слабых компьютерах, хотя и не включает некоторые проекты, например, уже упомянутую рассылку Михаила Калашникова. Зато за выходные я основательно полазил по желтому кластеру экономистов и сложному переплетению проектов популярных инфлюенсеров. Но самое странное по краям карты. Кто первым найдет уютненькое гнездо конспирологов?

Короче, substack разнообразный, его интересно изучать. В итоге можно получить источники отобранных вручную новостей по любой теме (причем более актуальных, чем большинство телеграмм-каналов). Вот, скажем нейронки (специально для моих новых подписчиков):

aisupremacy.substack.com
importai.substack.com
thesequence.substack.com
datascienceweekly.substack.com
nathanbenaich.substack.com
thesequence.substack.com

Если вдруг захотите получать их по почте, забейте на обычный ящик и юзайте omnivore - опенсорсное приложение, заточенное под этот источник информации: темная тема, масштабирование и маркер для выделения текста, теги, даже плагин для интеграции с Obsidian.

#reddit #инструменты #полезное
​​Видеоролик с новым поколением робота Atlas моментально разлетелся по техноканалам — в отсутствии информации их авторы в основном писали про жутковатый дизайн этой машины, но появление Atlas заслуживает серьезного внимания.

Журналисты ieee spectrum взяли интервью у генерального директора Boston Dynamics - Роберта Плейтера (Robert Playter). Вот отдельные тезисы:

"Мы разработали для электрического Atlas новый набор действительно компактных приводов… Этот робот будет сильнее, чем человек в большинстве суставов, даже сильнее, чем профессиональный спортсмен, и будет иметь диапазон движений, который превосходит все, что доступно человеку. Мы также сравнили мощность нашего нового электрического Atlas с гидравлическим Atlas, и электрический Atlas сильнее".

"…относительно формы головы… мы приняли осознанное решение… не делать ее похожей на человеческую. Мы пытаемся спроектировать некое приятное место, на которое можно посмотреть, чтобы получить представление о намерениях робота. Дизайн заимствован из некоторых приятных форм, которые мы видели раньше. Например, есть старая лампа Pixar, в которую все полюбили несколько десятилетий назад, она легла в основу нашего дизайна".

"Мы сосредоточились на балансе, мобильности, возможности поднять что-то и сохранить при этом подвижность - это были темы исследований прошлого, с которыми мы справились... Нам предстоит проделать большую работу над универсальностью, чтобы роботы-гуманоиды могли брать в руки любую из тысячи различных деталей и разумно обращаться с ними. Такой уровень универсальности еще не реализован, но мы считаем, что это перспективное направление, и что ИИ станет одним из инструментов, который поможет решить эту проблему".

Я еще 12 лет назад писал о том, что для создания полноценного "машинного сознания" потребуется тело, наконец-то это происходит. У LLM есть то, чего не хватает роботам: доступ к знаниям практически обо всем, что когда-либо писали люди, от квантовой физики до K-pop и разморозки филе лосося. В свою очередь, у роботов есть то, чего не хватает LLM: физические тела, которые могут взаимодействовать с окружающей средой, исследовать мир. Мы можем их соединить.

Прямо сейчас разные компании разрабатывают несколько десятков разных гуманоидных роботов. Boston Dynamics показала четвероногого робота Spot, соединенного с ChatGPT, а инженеры Microsoft доказали, что языковая модель может генерировать корректные программы для роботов. Не в реальном времени, но это делала нейронка, которую, вообще-то, учили только предсказывать следующее слово в предложении. Что смогут специализированные модели?

Скоро у нас будет ответ.

#роботы #LLM #chat_gpt #новости #технологии #ии
Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
В Бразилии создали первую в мире корову, которая производит молоко с человеческим инсулином. В ДНК коровьего эмбриона ученые вставили человеческий ген проинсулина (это предшественник инсулина). А затем поместили этот эмбрион в матку коровы — и родился необычный теленок.

Сначала биоинженеры рассчитывали, что корова будет давать молоко с проинсулином, а потом они очистят его до инсулина. Но оказалось, что она переработала все сама. В молоке нашли чистый человеческий гормон — несколько граммов на литр.

Что это значит для людей? В день средняя корова производит до 50 литров молока. В таком количестве будет содержаться 50 граммов инсулина — хватит на месяц каждодневных инъекций одному диабетику. А это только одно животное — и за один день.

«Я вижу будущее, в котором стадо в 100 голов, эквивалентное небольшой молочной ферме, производит весь инсулин, необходимый стране», — говорит один из авторов исследования. Получается, стадо побольше может обеспечить инсулином весь мир?

Это один из важнейших трендов в фарме, - современные лекарства все чаще производят не химические фабрики, а живые организмы, причем многие из них и не получится произвести иначе. Но картинка из старого Science посвящена другому исследованию - интеллекта коров. Она здесь, чтобы напомнить о том, что коровы – не фабрики по производству мяса, молока или инсулина, а живые и осознающие существа, как и мы наделенные способностью радоваться и страдать, - и позаботиться о них, кроме нас, некому.
Сравнил восемь image-to-3d нейронок на картинках, сгенерированных в Dall-E.

1. 3d.csm
2. TripoSR
3. CRM
4. GRM
5. mvedit
6. InstantMesh
7. tripo3d
8. dreamgaussian

Условно, эти решения делятся на три группы.
Самые слабые - GRM и dreamgaussian не справляются реконструкцией невидимых на картинке деталей и оставляют сквозные отверстия. Они создают деформированные, непригодные для дальнейшей обработки модели.

У второй категории решений: TripoSR, CRM, mvedit, InstantMesh - наблюдаются сложности с созданием симметричных моделей, мелкие артефакты, например, каверны и искаженные текстуры. Под ними - грязные сетки и сглаженные болванки-обмылки.

3d.csm, tripo3d - лучше создают текстуры, додумывают детали на невидимых частях объекта. Хотя tripo3d умеет в ретопологию, генерациям все еще недостает выраженного рельефа. Большая часть деталей остается на текстуре.

Все модели сгенерированы при настройках по умолчанию. Картинки в высоком разрешении ищите в комментариях. Выводы - в следующем посте.
​​Пока что технология image-to-3d находится в зачаточном состоянии и напоминает результаты, которые выдавали первые версии stable diffusion. Реконструкции поддаются только сравнительно простые изображения монолитных предметов.

Да, сравнивать 3d.csm, tripo3d с демо на huggingface нечестно, так как это демонстрационные версии коммерческих сервисов, которые используют более сложные пайплайны и генерируют в несколько этапов. Однако сейчас именно они юзабельнее. Более детальные текстуры - заметное преимущество, так как их можно преобразовать в карту высот и перенести часть деталей в меш.

Вряд ли результаты их работы подойдут для нужд 3D-художников, однако уже сейчас они могут быть основой для скульптинга и годятся для распечатки на FDM-принтере.

P.S. Бюст штурмовика создан при помощи Dall-E и tripo3d.

#нейронки #image-to-3D #DIY
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Микеланджело 21 века

Генерация трехмерных моделей хорошо впишется в производственный процесс Monumental Labs. Этот стартап строит роботизированные фабрики по резьбе по камню, чтобы снизить стоимость скульптур и наполнить ими современные города. Эта красивая PR-миссия, которая скрывает интересную подоплеку.

Камень мог бы быть дешевле бетона. Судите сами: изготовление бетона требует энергоемкого нагрева известняка до высоких температур (около 1400-1500°C) для получения цемента, который затем смешивается с водой, песком, гравием и другими компонентами. А камень, камень просто лежит в земле, но есть одно НО.
Обработка камня очень трудоемка: 70-80% стоимости составляет рабочая сила, а не сам материал. Monumental делает ставку на то, что, используя роботов-резчиков, она превратит операционные расходы в капитальные затраты и значительно снизит стоимость обработанного камня. В многочисленных интервью ее основатель, Мика Спрингут (Micah Springut) говорит, что в перспективе они будут строить полноценные здания. Он считает, что это позволит строить красивее, дешевле и без траты материалов на отделку типа сайдинга.

Это грозит переделом строительной отрасли. Хотелось бы верить в скорый успех, но верится с трудом, и не потому, что идея плоха. Подобные стартапы сталкиваются с жестким сопротивлением со стороны компаний, которые уже поделили рынок. Об этом давно говорят те, кто пытается сделать бизнес на 3D-печати домов. В этой сфере победа новых технологий откладывается.

#робототехника #строительство #будущее #технологии #футурология
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бактериальный мотор

"Мой дедушка создавал двигатели, которые приводили в движение большие машины. В лаборатории, мало чем отличающейся от его мастерской, мы с коллегами открыли устройство бактериального мотора", - пишет структурный биолог Прашант Сингх в Twitter. Статья Сингха и его коллег объясняет, как бактериальный жгутик вращается, меняет скорость и направление движения. Вращение против часовой стрелки позволяет бактериям, например, Escherichia coli, плыть прямо. Вращение по часовой стрелке отвечает за крен.

С одной стороны, напоминает шагающий по микротрубочкам кинезин, с другой - шестеренки в коленках одного из подвидов иссид (отдаленные родственники цикад). Сингх рассчитывает, что понимание того, как движутся бактерии, поможет снизить их патогенность. Я смотрю на эту миниатюрную коробку передач и вспоминаю Фейнмана.

#наука #нанотехнологии #открытия
Так много ссылок и так мало времени… импровизированный дайджест на выходные

Видео
- Путешествие Ingenuity на карте Марса - маленький вертолет поднялся в небо красной планеты 19 апреля 2021 года и за три года совершил 72 полета, вместо одного запланированного. Памятник человеческой изобретательности.

- В продолжение моей серии постов, репортаж из лабораторий Extropic, где разрабатывают оборудование для физических термодинамических вычислений.

Лонгриды
- История людей, которые ремонтируют самую важную инфраструктуру мира - ремонт подводных кабелей.

- Чему наука может научиться у автомехаников - Тайити Оно, японский инженер, который помог создать производственную систему Toyota, однажды описал пятиэтапную систему определения основной причины проблемы.

- Как я перестал беспокоиться и полюбил ожоги - создание ракетного двигателя с нуля.

- Ученые распыляют соль над океаном, чтобы замедлить глобальное потепление. Продолжение спорного эксперимента. Солнечная геоинженерия для охлаждения планеты: стоит ли рисковать?

- Самодельный ЧПУ-плоттер для бутылок.

Разное
- Как это звучит, когда машина разговаривает сама с собой? - бесконечные диалоги между двумя версиями Clode 3 Opus. Так легко попасть в ловушку антропоморфизма, когда наблюдаешь, как LLM беседуют о природе сознания.

- Опенсорсная версия Conway's Game of Life в трехмерном исполнении.

- Piet — язык программирования, в котором программы выглядят как абстрактные картины.

- Наконец-то экзоскелет для туристов - чуть не заказал его в прошлом году на kickstarter.

#дайджест
Блуждающее пламя

Несколько недель назад один из подписчиков рассказал Стиву Молду, о том, как он делал плотную крышку для банки, в которой он выращивает какие-то растения. Он напечатал подходящий кругляш с желобом для края банки, а затем решил отформовать его по месту, хорошенько нагрев. Подписчик налил в желоб немного бензина для зажигалок, поджег его и увидел, как маленький огонек побежал по кругу. Стив тщательно изучил эффект.

В этом ролике он объясняет, что дело в том, что пары бензина представляют собой Excitable medium, возбудимую среду, которая может поддерживать горение только короткое время, но после постепенно восстанавливается. Проще говоря, если получится поджечь испарения, так, что огонь начнет распространяться, например, влево, то он мгновенно уничтожит себе пути к отступлению. Однако к моменту, когда огонек опишет полный круг, испарится достаточно бензина, чтобы горение продолжилось.

В итоге с помощью друга Стив спроектировал несколько завораживающих физических игрушек. Если бы на уроках физики в школе показывали нечто подобное, то я бы сейчас не писал о науке, а делал ее. Слава интернету, теперь опыт можно повторить, просто скачав и распечатав файлы с Thingiverse.

#физика #эксперимент #наука
— Ты всего лишь машина. Только имитация жизни. Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?
— А ты?

Многие фантастические произведения строятся вокруг одного конфликта: люди считают, что роботы - не люди, а машины желают, чтобы к ним относились по человечески.

Скоро эти сюжеты устареют, подобно футурологический прогнозам из начала 20 века. Диалог из "Я - робот" с Уиллом Смитом, да и сам фильм иллюстрируют этот тезис. Картины и музыка оказались первым, что освоило новое поколение нейронных сетей, но ключевое заблуждение сценаристов лежит глубже.

Мы примем машины в наше общество гораздо быстрее, чем можно предположить. Просто вспомните, как вы общаетесь с LLM. Здороваетесь, благодарите, просите? Весьма вероятно.

Люди склонны приписывать человеческие качества нечеловеческому: одушевлять предметы и стихии, видеть лица в облаках, разговаривать с животными.

Поэтому неудивительно, что мы испытываем искушение антропоморфизировать искусственный интеллект. Даже разработчики и исследователи, проектирующие эти системы, попадают в эту ловушку, начиная с таких ярлыков, как "машинное обучение".

Как писал Станислав Лем в Солярисе: "Не ищем мы никого, кроме людей. Не нужно нам других миров. Нам нужно зеркало..." Это оно. LLM похожи на людей, больше всего с чем мы сталкивались.

Антропоморфизм – это будущее, хорошее или плохое. Мы очень быстро станем обращаться с ИИ, как с людьми. Так проще.

Значит ли это, что роботы не столкнутся с дискриминацией? Скорее наоборот. Антропоморфизация - причина, по которой люди будут чаще обращаться с интеллектуальными машинами, как с себе подобными - гастарбайтерами, а то и рабами. К сожалению, это тоже в нашей природе.

Вместо того, чтобы спорить, каким голосом и тоном должен разговаривать голосовой помощник, стоит задуматься о том, как безопасно и продуктивно интегрировать ИИ в наше общество. Ведь практики общения и обращения с машинами неизбежно повлияют на нравы, культуру и мораль.

#нейросеть #футурология #будущее #фантастика #гуманизм
​​Bluetooth от смартфона до орбиты

Типичные беспроводные наушники теряют соединение со смартфоном на расстоянии 10-15 метров. Максимальная дальность протокола Bluetooth, при помощи которого они работают, достигает 150 метров.

29 апреля инженеры из американского стартапа Hubble Network заявили, что установили Bluetooth-соединение с космическим спутником на расстоянии в 500 с лишним километров. Хитрость заключается в высокочувствительных антеннах на борту аппарата. Связь получилась односторонней: спутник только принимает сигналы от устройств на Земле, но не может послать пинг обратно. Однако генеральный директор утверждает, что эта технология работает со стандартными чипами Bluetooth. Чтобы достучаться до орбиты, им нужна только перепрошивка. Похоже, что первым коммерческим продуктом компании станут радиометки типа Apple AirTag, работающие в любой точке планеты.

Пару недель спустя Hubble Network объявила о сотрудничестве с Life360 и намерении создать глобальную спутниковую систему отслеживания IoT-устройств. Пока у компании два спутника, однако к началу 2026 года планируется вывести на орбиту 32 космических аппарата. Взлетит или нет эта идея — открытый вопрос, зато видно, как дешевый батут от SpaceX делает космос доступнее для стартапов. Каждый из них хочет частную спутниковую группировку, но не каждый доживет до окупаемости. Интересно, как эта суета в итоге скажется на ситуации с космическим мусором… Впрочем, тут я не специалист, спросите лучше Зеленого кота.

На фото один из спутников Hubble Network в испытательной камере
#наука #технологии #космос #SpaceX #стартапы #новости