Santry's Singularity blog
1.48K subscribers
198 photos
14 videos
3 files
329 links
Авторский блог техноредактора. Научная журналистика, инсайды и нерегулярные записки о приближении сингулярности.

По всем вопросам (кроме рекламы):
@santry
Download Telegram
Santry's Singularity blog pinned «Когда NASA проектировало новую сверхтяжелую ракету для лунных миссий, агентство думало о перезапуске производства двигателей F-1, которые забросили на Луну Аполлоны. Их не делали с 1960-х, но в архивах нашлись чертежи. Щепотка современных технологий и готово!…»
Forwarded from Syncrets
🌏 Карта Марса. Трёхмерная и интерактивная

Калтех выложил 3D-карту Марса, созданную на базе 110 000 фотографий, собранных NASA Mars Reconnaissance Orbiter.

Те изображения — около 13 000 штук, — которые не могли быть сопоставлены алгоритмом, учёные склеивали вручную. В течение шести лет.

Это самая детальная карта красной планеты, созданная за всю историю человечества с примерным разрешением в 25 м²/пиксель.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Отвлечемся и ненадолго расслабимся. Раньше не лепил из глины посуду, но, оказывается, даже в цифровом исполнении это успокаивающе. И это можно делать в браузере. Там по ссылке галерея из ваз, которые можно изменить, и полноценный редактор с экспортом в STL для 3D-печати. Интересно, достаточно ли дешевы и функциональны 3D-принтеры для керамики, чтобы сделать из этого бизнес?

Ладно, допустим, у вас дома уже достаточно декоративных емкостей странных форм. Тогда вы можете позалипать на Blooms Джона Эдмарка (John Edmark). Это 3D-печатные скульптуры, которые начинают двигаться при вращении под стробоскопическим светом. В отличие от трехмерных зоотропов (тоже очень необычные штуки) их движение выглядит непрерывным. Вероятно потому, что они основаны на золотом сечении — том же принципе, который ответственен за всевозможные фрактальные узоры в природе. Джон опубликовал подробный рассказ о том, как сделать подобную инсталляцию.

P.S. Кстати, вот вам еще одна DIY-идея на эту весну: распечатать 3D-модели частиц пыльцы, и раздать знакомым с аллергией в качестве милого сувенира.
​​Уже выкладывал ссылку на графический интерфейс для запуска Stable Diffusion и производных моделей на вашем компьютере.

Теперь делюсь такой же простой утилитой для автоматической загрузки, установки и управления языковыми моделями типа ChatGPT. На huggingface их уже немало.

Я успел оценить по достоинству MagicPrompt-Stable-Diffusion, заточенную под генерацию текстовых подсказок для создания картинок. А на Хабре советуют Alpaca и Vicuna. Пишут, что они близки по сообразительности к онлайновой ChatGPT, но при этом Alpaca совсем без тормозов встроенных ограничителей на общение на скользкие темы.
Fun fact: Самая длинная конвейерная лента тянется аж на 98 км через западную Сахару до берега Атлантического океана по территории Марокко. Ее используют для транспортировки фосфоритов из шахт Бу-Краа в портовый город Эль-Аюн. Оттуда руду отправляют на производство удобрений.

Ветер сдувает часть груза с конвейера, и на песке остается белая полоса, которую видно на спутниковых снимках. Но на Марокко приходится порядка 75% мировых запасов фосфоритов, - тонной больше, тонной меньше - кажется, это никого не беспокоит.
​​Ученые снова заставляют живые клетки считать.

Предвкушая кризис полупроводников, уже в 90-х информатики начали искать альтернативные платформы. Тогда попытки использовать живые клетки для решения математических задач не взлетели. ДНК-компьютеры уступили квантовым в борьбе за гранты, но в 2022 году биологические вычисления снова стали актуальны — благодаря игре в понг.

Компания Cortical Labs вырастила на кремниевой пластине слой нервной ткани, и научила клетки играть в простенькую компьютерную версию тенниса. Исследователи опирались на теорию, согласно которой нейроны стремятся повторять действия, создающие предсказуемую среду, и «награждали» их за правильные удары по мячу, а за промахи — «наказывали» хаотичными электрическими сигналами.

Звучит как заявка на Шнобелевскую премию, но намерения были серьезные. Ученые стремились сделать нечто вроде органа на чипе — модель для испытания лекарств. Добавили потенциальное лекарство в питательную среду — клетки стали проигрывать — сразу видно, что вещество плохо влияет на работу нейронов. А на деле они похоже основали новое направление компьютерной инженерии в стиле биопанк.

В перспективе такой органоидный интеллект может учиться быстрее и потреблять меньше энергии, чем искусственные нейронные сети. Может быть, лет через 20 ваш ПК нужно будет время от времени подкармливать глюкозой.

Фантастика? Безусловно, но на днях Cortical Labs привлекла 10 миллионов долларов финансирования от LifeX, Blackbird Ventures, Radar Ventures и In-Q-Tel (венчурного подразделения ЦРУ).
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Японцы идут по стопам доктора Октавиуса и примеряют JIZAI ARMS - рюкзак со съемными роборуками. Он придуман для изучения того, как будут ощущаться новые конечности, и какие социальные взаимодействия возникнут между киборгами. Наверное, что-то типа: "Классная рука! Дашь поносить?"

Робототехники выпустили отчет, где испытуемые описывают впечатления:

"Когда я сам управлял надетой рукой, создалось впечатление, что работа контроллера стала понятнее, как будто рука стала частью моего тела".

"Когда я носила пару рук сверху, то чувствовала себя сильнее, потому что мои плечи стали выглядеть шире".

"Когда я взял ее в руки, то был удивлен весом. Я почувствовал, что вес отделенной роботизированной руки был больше, чем когда она работала в унисон с моим телом".

Руками управляют при помощи джойстика или через компьютер. Пока что в одиночку человек не может полноценно контролировать даже пару таких конечностей. Впрочем, исследователи надеются, что это изменится, когда они заменят джойстик на нейроинтерфейс.
Forwarded from Syncrets
🐭 Фильм из мышиного мозга

Буквально через пару дней после того, как прошлогодний препринт из реплая стал статьёй в Nature Neuroscience, швейцарским исследователям удалось проникнуть в «сознание» мыши, которая смотрела фильм, расшифровать сигналы ее мозга и воссоздать увиденный ею ролик.

Группа учёных из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) создала инструмент, способный декодировать сигналы мозга грызуна в режиме реального времени, в итоге воссоздавая визуальный нарратив, разворачивающийся перед глазами мыши.

Алгоритм машинного обучения, получивший название CEBRA, был обучен ассоциировать нейронную активность с определенными кадрами видео. Затем CEBRA смог предсказать и собрать клип, который показывали мыши — чёрно-белый фильм 60-х годов, в котором мужчина бежит к машине и открывает багажник. На отдельном экране отображалась интерпретация CEBRA визуального опыта мыши, которая показала поразительно похожую реконструкцию, хотя и с некоторыми сбоями.

В исследовании, опубликованном вчера в журнале Nature, подробно описано, как учёные отслеживали и документировали активность мозга грызунов с помощью электродов, вставленных в область зрительной коры, а также оптогенетических зондов (генномодифицированные нейроны в их мозге светились зеленым цветом при возбуждении и передаче информации).

Обучение CEBRA включало в себя сами фильмы, которые смотрели мыши, и данные активности их мозгов, что позволило алгоритму выстроить нейронные корреляты конкретных кадров фильма. Затем алгоритму была показана новая активность, с которой он раньше не сталкивался, от мыши, которая смотрела слегка отличный видеоряд. На основе этого CEBRA смог предсказать, какой кадр смотрела мышь в режиме реального времени, и исследователи превратили эти данные в собственный фильм.

Это не первый случай, когда исследователи декодируют сигналы мозга для создания изображений. В прошлом месяце PetaPixel сообщил об исследователях из Университета Осаки (Япония), которые в марте смогли восстановить высокоточные изображения высокого разрешения на основе активности мозга с помощью Stable Diffusion.

А ещё в августе прошлого года Университет Радбоуда в Нидерландах разработал технологию, которая может переводить мозговые волны человека в фотографические изображения.

P.S. Дабы снизить насилие журналистов над учёными: «Круто, но не так круто как я думал: они не восстановили картинку de novo, но всего лишь сумели определить какой именно кадр из данного фрагмента фильма мышь смотрит прямо сейчас, обучив модельку на множестве других мышей но на том же самом куске видео». Комментарии под видео также говорят об этом.

За наводку и уточняющие комментарии спасибо подписчикам 💓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
​​Человеческое тело быстро изнашивается, и рабочие знакомы с этим не понаслышке. Однообразные движения и статические нагрузки приводят к появлению у них разных профессиональных болезней, например, хронического воспаления сухожилий. Промышленные экзоскелеты называют решением этих проблем, но они, как и беспилотные автомобили, уже много лет вот-вот, но никак не появятся.

В тех редких случаях, когда экзоскелеты используют на производстве, эти девайсы далеки от силового погрузчика из «Чужих». Это простые конструкции из пластика и пружин, которые прикрепляются к телу и выполняют поддерживающую функцию. Тем не менее, по данным метаанализа, наиболее полезными оказываются именно пассивные системы без двигателей и электронных компонентов, которые снимают напряжение с мышц при помощи механики.

Оказывается, что такие решения оказываются самыми многообещающими в плане защиты рабочих от травм и хронических заболеваний. Но в то же время, например, подобные щитки для рук — совсем не то, что представляешь, думая о промышленных экзоскелетах. Некоторые эксперты даже рассуждают о том, что такой разрыв в ожиданиях снижает имидж производственной работы. Рабочие из развивающихся стран только горько посмеялись бы над этим.

Именно такие решения нам и нужны: несложные, практичные и эффективные. Российский ЭкзоАтлет даже разрабатывал нечто подобное, но не получил обещанной поддержки. Как вы понимаете, у страны другие приоритеты.
Знакомьтесь — кенийский инженер-самоучка Дэвид Гатху в нейрогарнитуре и деревянном протезе собственной конструкции. Africanews пишет, что они с двоюродным братом Мозесом Киуна собрали манипулятор из запчастей, найденных на свалке. Разительный контраст с японскими разработками.

Не знаю, что больше напоминает эта история, — фильмы Нила Бломкампа или космическую программу Замбии. Как бы там ни было, похоже, изобретатели делают это, чтобы вдохновить новое поколение. Они регулярно посещают школы и демонстрируют там наработки. Чтобы проникнуться, послушайте, что местные говорят об их работе с детьми и посмотрите репортаж из мастерской.
Хронофото - простая по задумке, но затягивающая веб-игрушка. Ваша задача угадать, в какой временной период сделана каждая из фотографий, которые вам показывают. Чем точнее угадали, тем больше баллов.

Сперва снимки просто интересно рассматривать, но скоро начинаешь замечать мелкие эстетические и бытовые детали, отличающие разные эпохи.

P.S. Делитесь скриншотами своих результатов в комментариях.
Самые популярные AI-сайты (более 3000 ресурсов)

Кажется невозможно уследить за всеми новыми инструментами на базе нейросетей. Даже каталоги с ними появляются ежедневно. Этот список самых популярных AI-сайтов основан на их посещаемости, и это хороший способ выбрать наиболее полезные. Например, я использую Perplexity.ai, чтобы получать быстрые ответы на рандомные вопросы, скачиваю с civitai.com и huggingface.co модели и ищу подсказки для генерации изображений на Lexica.art.
Подведены итоги конкурса оптических иллюзий Illusion of the Year 2023! 😵‍💫 Первое место досталось сквозной стене британца Мэтта Причарда (он побеждает второй год подряд): https://youtu.be/jrbqIAdDE_w 🥳 Второе место заняли башни из кубиков (или не кубиков?) американца Джона Салмона, третье – впалоликая Корнелия за авторством американки Венди ван Бокстел. Удивительным образом именно эти три иллюзии и именно в таком порядке открывали наш обзор десяти финалистов: https://batrachospermum.ru/2023/05/illusions-2023/
​​На прошлой неделе по телеграм прокатилась серия заметок про Paragraphica —"камеру" на базе Raspberry Pi 4, которая берет ваши координаты, делает из них промт, скармливает Stable Diffusion и таким образом генерирует "фотографию".

Новая неделя — новый нейросетевой DIY-Project Ring. При помощи Whisper, Replicate, ChatGPT и ElevenLabs эта штука описывает вслух предметы, на которые указывает пальцем пользователь и отвечает на вопросы о них (видеодемонстрация). Код для нее написан при помощи GPT4.

Конечно, это самоделки, в лучшем случае прототипы, но они полезны для понимания того, какое применение эти нейросетевые технологии найдут в физическом мире. Например, подобное устройство сделало бы жизнь многих незрячих людей лучше.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если видите здесь некое послание, то я знаю, что вы употребляете.

Похоже, я должен обвешать пост дисклеймерами. Наркотики — это плохо и незаконно. А организаторы этого конкурса, вероятно, сами были под веществами, когда его придумали. Художникам предлагалось "закодировать информацию так, чтобы она имела смысл только при приеме психоделиков". И они это сделали.

Не советую проверять, но в подобных записях можно увидеть конкретные сообщения. В них использован "метод кодирования", описанный в заметке с мемным названием "Как тайно общаться с людьми под ЛСД". По сути он прост и сводится к использованию послеобразов.

Послеобразы применяются в обычных оптических иллюзиях, но препараты усиливают эффект, и после движущихся на темном фоне линий появляются "трассеры". Они-то и складываются в буквы.

Сюжет, достойный наркоманской версии Кода да Винчи, но исследования подобных эффектов способны многое рассказать ученым о мозге. И вам тоже. Загляните в галерею из 151 оптической иллюзии с пояснениями, как они работают.
Forwarded from Science & Future
Впервые выращенное в лабораторных условиях мясо одобрено к продаже 🥩

21 июня две калифорнийские компании, Upside Foods и Good Meat, первыми в мире получили разрешение Министерства сельского хозяйства США (USDA) на производство и продажу куриных продуктов из мяса, выращенных в лабораторных условиях.

Выращивается мясо в специальных биореакторах из клеток животного, сбор которых не наносит ему никакого необратимого вреда. Клетки снабжаются специальными питательными веществами и белковыми факторами роста, которые побуждают их дифференцироваться в мышцы, жир и соединительные ткани, подобные тем, которые содержатся в обычной курице.

Затем полученный продукт извлекается из биореактора и «подготавливается с использованием обычных методов обработки пищевых продуктов и упаковки».

Где попробовать

На данный ни в одном обычном продуктовом магазине такую курицу вы не купите, так как это нецелесообразно экономически — она ещё слишком дорогая. Upside Foods сотрудничает с Домиником Кренном, владельцем ресторана Atelier Crenn, отмеченного тремя звездами Мишлен, который будет подавать выращенное мясо в Bar Crenn в Сан-Франциско. Аналогично, продукт Good Meat будет подаваться в пока неизвестном ресторане знаменитого шеф-повара Хосе Андреса.

Когда искусственное мясо окажется на прилавках

Основатель и генеральный директор Upside Foods считает, что продукты его компании будут «на равных» (в плане стоимости) с обычными мясными продуктами в течение 5-15 лет.

Помимо отсутствия необходимости убивать животных, создатели говорят о потенциальной экологической пользе по сравнению с традиционным сельским хозяйством. Тут, правда, надо сказать, вопрос довольно спорный, о чём говорится, к примеру, вот в этой статье. Это не говоря о том, что до сих пор непонятно, как расширять производство искусственного мяса до промышленных масштабов.

Тем не менее, не это ли шаг в прекрасное светлое будущее? Как считаете, перейдёт человечество в итоге полностью на искусственное мясо?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM