#будущее #экзоскелет
То, о чем все говорят с двухтысячных, наконец происходит. С января 2020 года в США появится возможность взять в аренду первый серийный экзоскелет — Guardian XO (100 000$ в год).
https://www.youtube.com/watch?time_continue=79&v=W5P4i-aytws&feature=emb_title
Предназначен гаджет для грузчиков. Он позволяет поднять груз массой в 90 килограммов, ощущая при этом нагрузку на уровне 4,5 килограммов.
Больше на подробностей на английском: https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/industrial-robots/sarcos-guardian-xo-powered-exoskeleton
То, о чем все говорят с двухтысячных, наконец происходит. С января 2020 года в США появится возможность взять в аренду первый серийный экзоскелет — Guardian XO (100 000$ в год).
https://www.youtube.com/watch?time_continue=79&v=W5P4i-aytws&feature=emb_title
Предназначен гаджет для грузчиков. Он позволяет поднять груз массой в 90 килограммов, ощущая при этом нагрузку на уровне 4,5 килограммов.
Больше на подробностей на английском: https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/industrial-robots/sarcos-guardian-xo-powered-exoskeleton
YouTube
Sarcos Guardian XO Powered Exosuit Demo
It won't turn you into Iron Man but this exoskeleton will give you super strength. Learn more: https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/industrial-robots/sarcos-guardian-xo-powered-exoskeleton
(Н)и рыба, (н)и мясо, (н)и злак
Мы вступаем в золотой век инженерной биологии. Предвестник этого странного времени - мясной рис, выращенный в лаборатории Университета Ёнсей в Южной Корее.
Чтобы приготовить это блюдо, ученые взяли обычные рисовые зерна, покрыли их рыбьим желатином, засеяли говяжьими миобластами и стволовыми клетками, полученными из жировой ткани. Затем подождали 11 дней, чтобы клетки успели "прорасти", и попробовали получившийся розовый рис на вкус.
«При приготовлении рис сохраняет традиционный внешний вид, но обладает уникальным сочетанием ароматов, в том числе легкой ореховой ноткой и нотками умами, которые характерны для мяса», - рассказал журналистам The Guardian профессор Джинки Хонг - руководитель проекта. «Хотя он не в точности повторяет вкус говядины, он предлагает приятный и новый вкус», - добавил он.
Критики проекта отмечают, что такой гибридный рис содержит всего на 8% больше белка и на 7% больше жира, - не такая уж и большая разница, чтобы говорить об альтернативе обычному мясу.
Создатели уверены, что эти показатели можно улучшить, а я обращу внимание на другой момент - рисовые зерна здесь выступили в роли каркаса, среды для развития животных клеток. Это упрощает производство по сравнению с попытками вырастить мясо в биореакторах с нуля. Так что подобные гибридные продукты перспективны с точки зрения фудтеха.
#ученые #биотех #будущее #future #scinse #НаучныеНовости #ТехноИнсайды #НаучныеТренды #БудущееТехнологий #Сингулярность #Инновации
Мы вступаем в золотой век инженерной биологии. Предвестник этого странного времени - мясной рис, выращенный в лаборатории Университета Ёнсей в Южной Корее.
Чтобы приготовить это блюдо, ученые взяли обычные рисовые зерна, покрыли их рыбьим желатином, засеяли говяжьими миобластами и стволовыми клетками, полученными из жировой ткани. Затем подождали 11 дней, чтобы клетки успели "прорасти", и попробовали получившийся розовый рис на вкус.
«При приготовлении рис сохраняет традиционный внешний вид, но обладает уникальным сочетанием ароматов, в том числе легкой ореховой ноткой и нотками умами, которые характерны для мяса», - рассказал журналистам The Guardian профессор Джинки Хонг - руководитель проекта. «Хотя он не в точности повторяет вкус говядины, он предлагает приятный и новый вкус», - добавил он.
Критики проекта отмечают, что такой гибридный рис содержит всего на 8% больше белка и на 7% больше жира, - не такая уж и большая разница, чтобы говорить об альтернативе обычному мясу.
Создатели уверены, что эти показатели можно улучшить, а я обращу внимание на другой момент - рисовые зерна здесь выступили в роли каркаса, среды для развития животных клеток. Это упрощает производство по сравнению с попытками вырастить мясо в биореакторах с нуля. Так что подобные гибридные продукты перспективны с точки зрения фудтеха.
#ученые #биотех #будущее #future #scinse #НаучныеНовости #ТехноИнсайды #НаучныеТренды #БудущееТехнологий #Сингулярность #Инновации
Будущее проступает пятнами. Пока поблизости происходят вещи, которые не должны происходить, на другой стороне глобуса, будто в другой вселенной. Там судят 80-летнего владельца ранчо, который клонировал гигантского барана, чтобы вывести гибридную породу суперовец.
Washington post описывает многолетний заговор, который начался в 2013 году, когда неизвестный убил на территории Кыргызстана краснокнижного архара - это крупнейший из доживших до наших дней видов баранов (до двух метров в длину, 120 см в холке и до 180 кг веса). Охотник отобрал образцы и тайком привез ткани животного в США, из них в лаборатории создали более 150 клонированных эмбрионов. Они были подсажены овцам на ранчо Артура "Джека" Шубарта, подобно тому, как ученые поступили с арктическим волком. Так в штатах родился чистокровный клонированный Архар по кличке Montana Mountain King, которого вы видите на фотографии ниже.
В 2019 году Шубарт заплатил 400 долларов охотнику за яички толсторога, другого крупного барана, обитающего в Скалистых горах. Он использовал свежий биоматериал для скрещивания толсторога с потомством Горного Короля. Целью заводчика было создание породы гибридных гигантских баранов, пригодных для трофейной охоты. Шубарт полагал, что сумеет продать их владельцам американских охотничьих угодий. К тому времени за потомков клонированного архара ему уже платили по 10 тыс. долларов.
В итоге Шубарт оказался в суде, но не из-за биологических экспериментов, а за торговлю дикими животными, завоз инвазивных видов и подделку ветеринарных сертификатов. Он признал себя виновным и ожидает вынесения приговора 11 июля 2024 года по двум обвинениям, каждое из которых влечет за собой максимальное наказание в виде пяти лет тюрьмы и штрафа в 250 тыс. долларов.
#биотех #будущее
Washington post описывает многолетний заговор, который начался в 2013 году, когда неизвестный убил на территории Кыргызстана краснокнижного архара - это крупнейший из доживших до наших дней видов баранов (до двух метров в длину, 120 см в холке и до 180 кг веса). Охотник отобрал образцы и тайком привез ткани животного в США, из них в лаборатории создали более 150 клонированных эмбрионов. Они были подсажены овцам на ранчо Артура "Джека" Шубарта, подобно тому, как ученые поступили с арктическим волком. Так в штатах родился чистокровный клонированный Архар по кличке Montana Mountain King, которого вы видите на фотографии ниже.
В 2019 году Шубарт заплатил 400 долларов охотнику за яички толсторога, другого крупного барана, обитающего в Скалистых горах. Он использовал свежий биоматериал для скрещивания толсторога с потомством Горного Короля. Целью заводчика было создание породы гибридных гигантских баранов, пригодных для трофейной охоты. Шубарт полагал, что сумеет продать их владельцам американских охотничьих угодий. К тому времени за потомков клонированного архара ему уже платили по 10 тыс. долларов.
В итоге Шубарт оказался в суде, но не из-за биологических экспериментов, а за торговлю дикими животными, завоз инвазивных видов и подделку ветеринарных сертификатов. Он признал себя виновным и ожидает вынесения приговора 11 июля 2024 года по двум обвинениям, каждое из которых влечет за собой максимальное наказание в виде пяти лет тюрьмы и штрафа в 250 тыс. долларов.
#биотех #будущее
В начале месяца в Дубаи состоялась первая гонка на реактивных костюмах. Всего анонсировано 5 отборочных залет... заездов этапов и финал с участием 8 пилотов, которые наденут на себя по семь реактивных двигателей (пара на каждой руке и три в рюкзаке) общей мощностью более 1 тысячи лошадиных сил.
В 2017 году Ричард Браунинг рассказывал на TED, как придумал эту конструкцию, а сегодня его компания продает костюмы по цене от 380 тысяч евро всем желающим. Было много попыток найти им применение в спасательных миссиях и военных операциях, но больше всего технология приглянулась экстремалам и пиарщикам. А теперь шейхи вложили в нее большие деньги - сочетание, которое может положить начало новому высокотехнологичному спорту.
#технологии #будущее #НовостиТехнологий
В 2017 году Ричард Браунинг рассказывал на TED, как придумал эту конструкцию, а сегодня его компания продает костюмы по цене от 380 тысяч евро всем желающим. Было много попыток найти им применение в спасательных миссиях и военных операциях, но больше всего технология приглянулась экстремалам и пиарщикам. А теперь шейхи вложили в нее большие деньги - сочетание, которое может положить начало новому высокотехнологичному спорту.
#технологии #будущее #НовостиТехнологий
YouTube
WORLD 1st Jet Suit Race 🚀: Dubai 🏆
The inaugural Jet Suit Race from Gravity Industries, hosted in spectacular Dubai!
8 pilots pushing the limits of human and machine capability in +1500bhp jet powered suits…this really is bringing science fiction to life!
5 rounds of knockout Heats before…
8 pilots pushing the limits of human and machine capability in +1500bhp jet powered suits…this really is bringing science fiction to life!
5 rounds of knockout Heats before…
Обработка камня очень трудоемка: 70-80% стоимости составляет рабочая сила, а не сам материал. Monumental делает ставку на то, что, используя роботов-резчиков, она превратит операционные расходы в капитальные затраты и значительно снизит стоимость обработанного камня. В многочисленных интервью ее основатель, Мика Спрингут (Micah Springut) говорит, что в перспективе они будут строить полноценные здания. Он считает, что это позволит строить красивее, дешевле и без траты материалов на отделку типа сайдинга.
Это грозит переделом строительной отрасли. Хотелось бы верить в скорый успех, но верится с трудом, и не потому, что идея плоха. Подобные стартапы сталкиваются с жестким сопротивлением со стороны компаний, которые уже поделили рынок. Об этом давно говорят те, кто пытается сделать бизнес на 3D-печати домов. В этой сфере победа новых технологий откладывается.
#робототехника #строительство #будущее #технологии #футурология
Это грозит переделом строительной отрасли. Хотелось бы верить в скорый успех, но верится с трудом, и не потому, что идея плоха. Подобные стартапы сталкиваются с жестким сопротивлением со стороны компаний, которые уже поделили рынок. Об этом давно говорят те, кто пытается сделать бизнес на 3D-печати домов. В этой сфере победа новых технологий откладывается.
#робототехника #строительство #будущее #технологии #футурология
— Ты всего лишь машина. Только имитация жизни. Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?
— А ты?
Многие фантастические произведения строятся вокруг одного конфликта: люди считают, что роботы - не люди, а машины желают, чтобы к ним относились по человечески.
Скоро эти сюжеты устареют, подобно футурологический прогнозам из начала 20 века. Диалог из "Я - робот" с Уиллом Смитом, да и сам фильм иллюстрируют этот тезис. Картины и музыка оказались первым, что освоило новое поколение нейронных сетей, но ключевое заблуждение сценаристов лежит глубже.
Мы примем машины в наше общество гораздо быстрее, чем можно предположить. Просто вспомните, как вы общаетесь с LLM. Здороваетесь, благодарите, просите? Весьма вероятно.
Люди склонны приписывать человеческие качества нечеловеческому: одушевлять предметы и стихии, видеть лица в облаках, разговаривать с животными.
Поэтому неудивительно, что мы испытываем искушение антропоморфизировать искусственный интеллект. Даже разработчики и исследователи, проектирующие эти системы, попадают в эту ловушку, начиная с таких ярлыков, как "машинное обучение".
Как писал Станислав Лем в Солярисе: "Не ищем мы никого, кроме людей. Не нужно нам других миров. Нам нужно зеркало..." Это оно. LLM похожи на людей, больше всего с чем мы сталкивались.
Антропоморфизм – это будущее, хорошее или плохое. Мы очень быстро станем обращаться с ИИ, как с людьми. Так проще.
Значит ли это, что роботы не столкнутся с дискриминацией? Скорее наоборот. Антропоморфизация - причина, по которой люди будут чаще обращаться с интеллектуальными машинами, как с себе подобными - гастарбайтерами, а то и рабами. К сожалению, это тоже в нашей природе.
Вместо того, чтобы спорить, каким голосом и тоном должен разговаривать голосовой помощник, стоит задуматься о том, как безопасно и продуктивно интегрировать ИИ в наше общество. Ведь практики общения и обращения с машинами неизбежно повлияют на нравы, культуру и мораль.
#нейросеть #футурология #будущее #фантастика #гуманизм
— А ты?
Многие фантастические произведения строятся вокруг одного конфликта: люди считают, что роботы - не люди, а машины желают, чтобы к ним относились по человечески.
Скоро эти сюжеты устареют, подобно футурологический прогнозам из начала 20 века. Диалог из "Я - робот" с Уиллом Смитом, да и сам фильм иллюстрируют этот тезис. Картины и музыка оказались первым, что освоило новое поколение нейронных сетей, но ключевое заблуждение сценаристов лежит глубже.
Мы примем машины в наше общество гораздо быстрее, чем можно предположить. Просто вспомните, как вы общаетесь с LLM. Здороваетесь, благодарите, просите? Весьма вероятно.
Люди склонны приписывать человеческие качества нечеловеческому: одушевлять предметы и стихии, видеть лица в облаках, разговаривать с животными.
Поэтому неудивительно, что мы испытываем искушение антропоморфизировать искусственный интеллект. Даже разработчики и исследователи, проектирующие эти системы, попадают в эту ловушку, начиная с таких ярлыков, как "машинное обучение".
Как писал Станислав Лем в Солярисе: "Не ищем мы никого, кроме людей. Не нужно нам других миров. Нам нужно зеркало..." Это оно. LLM похожи на людей, больше всего с чем мы сталкивались.
Антропоморфизм – это будущее, хорошее или плохое. Мы очень быстро станем обращаться с ИИ, как с людьми. Так проще.
Значит ли это, что роботы не столкнутся с дискриминацией? Скорее наоборот. Антропоморфизация - причина, по которой люди будут чаще обращаться с интеллектуальными машинами, как с себе подобными - гастарбайтерами, а то и рабами. К сожалению, это тоже в нашей природе.
Вместо того, чтобы спорить, каким голосом и тоном должен разговаривать голосовой помощник, стоит задуматься о том, как безопасно и продуктивно интегрировать ИИ в наше общество. Ведь практики общения и обращения с машинами неизбежно повлияют на нравы, культуру и мораль.
#нейросеть #футурология #будущее #фантастика #гуманизм
Taylor & Francis
Anthropomorphism in AI
AI research is growing rapidly raising various ethical issues related to safety, risks, and other effects widely discussed in the literature. We believe that in order to adequately address those is...
Камень-навигатор, кулон-диктофон и другие AI-гаджеты
Хотелось бы завести робота-помощника на базе языковой модели как можно скорее, но инженеры пока что скептичны. По их словам, "люди просто не понимают, насколько сложно развертывать роботов этого типа". Даже робототехники-оптимисты считают, что это потребует много денег и времени. Да что там роботы… Похожая на тамагочи говорилка Rabbit R1 с искусственным интеллектом оказалась Android-приложением в красивом корпусе. AI Pin критикуют все кому не лень.
Можно подумать, что первое поколение гаджетов с LLM провалилось, но это не так. В заголовки новостей в основном попадают громкие MVP. Это проекты стартапов, которые в первую очередь хотят продать себя подороже. В то же время в DIY-сегменте тысячи энтузиастов также работают над применением языковых моделей, только эти усилия пока незаметны.
Вот, скажем, OpenGlass — дешевые самодельные умные очки, к которым подключаются Groq, Chat GPT или Ollama. Другой пример - Friend - миниатюрный носимый диктофон-суммаризатор, который анализирует все записанное. Или TERRA - похожий на камень AI-компас с занятной философией. Он самостоятельно составляет закольцованный маршрут для прогулки и подсказывает, куда идти. В результате пользователь не залипает в навигатор, а смотрит по сторонам и исследует окружающий мир.
Итак, новые перспективные форм-факторы AI-гаджетов могут родиться на GitHub. И хотя у таких проектов нет серьезного финансирования, на их стороне подход Open Source. Например, я трижды подумаю, прежде чем покупать носимый диктофон с подключением к серверам техногиганта, но с интересом испытаю гаджет, работающий на базе локальной языковой модели. Проекты, которые вызывают опасения по части конфиденциальности в Open Source-исполнении выглядят уже не так страшно.
А вы как думаете?
#AI #LLM #ИИ #гаджеты #DIY #OpenSource #будущее #технологии
Хотелось бы завести робота-помощника на базе языковой модели как можно скорее, но инженеры пока что скептичны. По их словам, "люди просто не понимают, насколько сложно развертывать роботов этого типа". Даже робототехники-оптимисты считают, что это потребует много денег и времени. Да что там роботы… Похожая на тамагочи говорилка Rabbit R1 с искусственным интеллектом оказалась Android-приложением в красивом корпусе. AI Pin критикуют все кому не лень.
Можно подумать, что первое поколение гаджетов с LLM провалилось, но это не так. В заголовки новостей в основном попадают громкие MVP. Это проекты стартапов, которые в первую очередь хотят продать себя подороже. В то же время в DIY-сегменте тысячи энтузиастов также работают над применением языковых моделей, только эти усилия пока незаметны.
Вот, скажем, OpenGlass — дешевые самодельные умные очки, к которым подключаются Groq, Chat GPT или Ollama. Другой пример - Friend - миниатюрный носимый диктофон-суммаризатор, который анализирует все записанное. Или TERRA - похожий на камень AI-компас с занятной философией. Он самостоятельно составляет закольцованный маршрут для прогулки и подсказывает, куда идти. В результате пользователь не залипает в навигатор, а смотрит по сторонам и исследует окружающий мир.
Итак, новые перспективные форм-факторы AI-гаджетов могут родиться на GitHub. И хотя у таких проектов нет серьезного финансирования, на их стороне подход Open Source. Например, я трижды подумаю, прежде чем покупать носимый диктофон с подключением к серверам техногиганта, но с интересом испытаю гаджет, работающий на базе локальной языковой модели. Проекты, которые вызывают опасения по части конфиденциальности в Open Source-исполнении выглядят уже не так страшно.
А вы как думаете?
#AI #LLM #ИИ #гаджеты #DIY #OpenSource #будущее #технологии
ИИволюция в биотехе случилась шесть лет назад
В 2018 году DeepMind показала AlphaFold — алгоритм машинного обучения, берущий последовательность аминокислот и реконструирующий белок, который из них получится. К 2022 году эта компания смоделировала 200 миллионов всевозможных белков для открытой базы. Некоторые из них я даже использовал в опытах с молекулярной визуализацией.
Несмотря на громкие заголовки, in silico и in vivo не одно и то же. Предсказания AlphaFold приходится тщательно проверять, но тогда машинное обучение начало серьезно менять биологию. Теперь оно, вероятно, спасет человечество как минимум от одного экзистенциального риска — бактерий, устойчивых к антибиотикам.
От таких бактерий умирает больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра может достигнуть 10 миллионов. В то время как на открытие одного нового антибиотика уходит около десяти лет. Точнее, уходило.
В начале месяца биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов из еще одной открытой базы данных. В результате алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК, которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Более 90% из них не были описаны прежде. Три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Осталось проверить еще 799 900 — работы хватит на всю жизнь.
Машинное обучение позволило буквально перетряхнуть все известное микробное разнообразие в поисках нужных соединений, но самое удивительное, что мы не ограничены живущими сейчас организмами. Похожим образом антибиотики ищут, например, в иммунной системе неандертальцев.
Синтезом найденных соединений пока что занимаются люди, но Science уже пишет о создании шести автоматизированных лабораторий. Такие системы будут оперативно проверять результаты работы нейросетей. Этот подход уже используют для создания светоизлучающих материалов. Биотех и фармацевтика на очереди.
К тому же, согласно первым исследованиям, препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вероятно, по крайней мере в среднесрочной перспективе, будет открыто больше успешных терапевтических препаратов, чем во всей истории биотехнологий.
На фото: метициллинрезистентный золотистый стафилококк, от которого точно стоит избавиться.
#футурология #биотех #машинное_обучение #будущее #ИИ #технологии #антибиотики
В 2018 году DeepMind показала AlphaFold — алгоритм машинного обучения, берущий последовательность аминокислот и реконструирующий белок, который из них получится. К 2022 году эта компания смоделировала 200 миллионов всевозможных белков для открытой базы. Некоторые из них я даже использовал в опытах с молекулярной визуализацией.
Несмотря на громкие заголовки, in silico и in vivo не одно и то же. Предсказания AlphaFold приходится тщательно проверять, но тогда машинное обучение начало серьезно менять биологию. Теперь оно, вероятно, спасет человечество как минимум от одного экзистенциального риска — бактерий, устойчивых к антибиотикам.
От таких бактерий умирает больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра может достигнуть 10 миллионов. В то время как на открытие одного нового антибиотика уходит около десяти лет. Точнее, уходило.
В начале месяца биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов из еще одной открытой базы данных. В результате алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК, которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Более 90% из них не были описаны прежде. Три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Осталось проверить еще 799 900 — работы хватит на всю жизнь.
Машинное обучение позволило буквально перетряхнуть все известное микробное разнообразие в поисках нужных соединений, но самое удивительное, что мы не ограничены живущими сейчас организмами. Похожим образом антибиотики ищут, например, в иммунной системе неандертальцев.
Синтезом найденных соединений пока что занимаются люди, но Science уже пишет о создании шести автоматизированных лабораторий. Такие системы будут оперативно проверять результаты работы нейросетей. Этот подход уже используют для создания светоизлучающих материалов. Биотех и фармацевтика на очереди.
К тому же, согласно первым исследованиям, препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вероятно, по крайней мере в среднесрочной перспективе, будет открыто больше успешных терапевтических препаратов, чем во всей истории биотехнологий.
На фото: метициллинрезистентный золотистый стафилококк, от которого точно стоит избавиться.
#футурология #биотех #машинное_обучение #будущее #ИИ #технологии #антибиотики
Мор обратила мое внимание на статью New York Times про судьбу Ли Седоля (Lee Saedol). Он был одним из лучших игроков в Го, проиграл компьютеру и, кажется, окончательно разочаровался в этой игре.
"Я рано столкнулся с проблемами ИИ, но это произойдет и с другими", — сказал г-н Ли недавно на ярмарке общественного образования в Сеуле перед толпой студентов и родителей. "И, вполне возможно, это не завершится для них счастливой концовкой".
Невольно сопереживаешь гению, потерявшему смысл жизни, но не уверен, что стоит проецировать личную драму на всех. Правда в том, что победа над ИИ возможна, но требует радикального переосмысления стратегии.
С появлением ИИ Го превратилась в метаигру, где нужно создать на доске такую ситуацию, которая вызовет сбой в работе алгоритма, а уже затем победить его по старинке. Исследователи доказали, что лучший на данный момент алгоритм - KataGo уязвим к состязательным атакам. Чтобы быстрее найти его слабые места, они использовали ботов, которые проиграют большинству игроков-людей. Однако после смены приоритетов на поиск уязвимостей, такие слабые противники обыгрывали KataGo в 81-91% случаев, в зависимости от версии. Более того, люди могут понять уловки ботов и использовать их, чтобы победить.
Кстати, существуют и шахматные позиции, которые люди понимают, а шахматные движки - нет. Так что, когда окажетесь на пороге технологической сингулярности, не опускайте руки. Помните, что ИИ - не всесильная черная коробка, а компьютерный алгоритм со своими ограничениями.
#шахматы #сингулярность #будущее
"Я рано столкнулся с проблемами ИИ, но это произойдет и с другими", — сказал г-н Ли недавно на ярмарке общественного образования в Сеуле перед толпой студентов и родителей. "И, вполне возможно, это не завершится для них счастливой концовкой".
Невольно сопереживаешь гению, потерявшему смысл жизни, но не уверен, что стоит проецировать личную драму на всех. Правда в том, что победа над ИИ возможна, но требует радикального переосмысления стратегии.
С появлением ИИ Го превратилась в метаигру, где нужно создать на доске такую ситуацию, которая вызовет сбой в работе алгоритма, а уже затем победить его по старинке. Исследователи доказали, что лучший на данный момент алгоритм - KataGo уязвим к состязательным атакам. Чтобы быстрее найти его слабые места, они использовали ботов, которые проиграют большинству игроков-людей. Однако после смены приоритетов на поиск уязвимостей, такие слабые противники обыгрывали KataGo в 81-91% случаев, в зависимости от версии. Более того, люди могут понять уловки ботов и использовать их, чтобы победить.
Кстати, существуют и шахматные позиции, которые люди понимают, а шахматные движки - нет. Так что, когда окажетесь на пороге технологической сингулярности, не опускайте руки. Помните, что ИИ - не всесильная черная коробка, а компьютерный алгоритм со своими ограничениями.
#шахматы #сингулярность #будущее
Telegram
Yashernet
Прочитала про Ли Седоля, многократного чемпиона игры в го, который проиграл компьютеру Alpha Go в 2016 и спустя три года ушел на пенсию, т.к. потерял интерес к игре. С одной стороны, Седолю не стоит расстраиваться, так как он сражался с миллионами людей…
Впечатляет, что задержка в передаче и обработке команд позволяет удаленно играть в пинг-понг. Только непонятно, у кого получается хуже, - у робота-аватара или инженера, который им управляет.
#роботы #инженерия #будущее
#роботы #инженерия #будущее
YouTube
Playing Ping-Pong with Nadia
We streamlined our Virtual Reality control to achieve low enough latency and high enough transparency to play ping-pong with Nadia!
Nadia is built by IHMC with Boardwalk Robotics. Video was filmed May 2024.
robots.ihmc.us
boardwalkrobotics.com
Nadia is built by IHMC with Boardwalk Robotics. Video was filmed May 2024.
robots.ihmc.us
boardwalkrobotics.com