📓 Шаблоны и практика глубокого обучения.

• В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэкономите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки.

• По мере чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому сопровождению ваших проектов. Издание предназначено для инженеров машинного обучения, знакомых с Python и глубоким обучением.

#RU

📓 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд.

• «Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.

• В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн.

#RU

📓 Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных.

• Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.

• Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

#RU

📓 Программирование GPU при помощи Python и CUDA.

• Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.

#RU

📓 Легкий способ выучить Python 3.

• Зед Шоу - автор всемирно известной методики самостоятельного обучения языкам программирования The Hard Way (в дословном переводе: "Сложный способ"). Со свойственным Зеду юмором, он дал такое название собственному методу не только "шутки ради", но еще и чтобы сразу направить мысли читателей в правильное русло. «Самостоятельное изучение языков программирования,— говорит Шоу, — это непрестанная работа над собой. Ведь главный ваш враг в освоении любой новой информации и в получении новых навыков — вы сами».

#RU

📦 Базы данных. PostgreSQL и Python.

• Изучаем классические реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере топовой открытой СУБД PostgreSQL. Если вас пугает JOIN, вы не понимаете GROUP BY, вас смущает вопрос отличия WHERE от HAVING — смотрите видео полностью и обязательно прорабатывайте все запросы вместе с нами! Мы создадим и изучим работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы.

• Разбираем SQL на примере PostgreSQL;
• Пишем Telegram бот для учёта расходов с Python, Asyncio/Aiogram, SQLite и Docker;
• Что должен знать Python веб-разработчик для приёма на работу?
• Ставим любой из исходников на PostgreSQL;
• Шифруем и бэкапим PostgreSQL;
• Почему тебе нужен PgBouncer, как его установить?
• Пишем веб-аналитику на Go и Python c Redis;
• Как не расстрелять свои ноги с Django, транзакциями и исключениями.

#Видео #RU #PostgreSQL

🐍 Python Casts.

• Серия уроков, которая посвящена отдельным темам по программированию на языке Python.

• Что вам нужно знать о Pip;
• Переменные окружения. Использование;
• Что означает *args, **kwargs;
• if __name __ == '__main__': что это значит;
• Генераторы списков (List comprehension);
• Декораторы;
• 5 приемов, о которых вы могли не знать;
• Замыкания;
• Что такое try - except;
• Что такое yield;
• Как работает функция map();
• Как работает функция filter();
• Else у циклов For и While;
• Кое-что о функциях, передаче аргументов и map() в Python для начавших.

#Видео #RU

📓 Технология разработки программного обеспечения. Учебное пособие для СПО.

Пособие предлагает глубокое изложение основ современных технологий и методов программирования, соответствующее уровню знаний, необходимому для практической работы будущих специалистов в области информационных технологий. Удачным представляется рассмотрение двух языков программирования, которые в настоящее время широко используются при решении разнообразных прикладных задач - C и Python. На их примере рассматриваются различные парадигмы программирования: структурная, объектно-ориентированная и функциональная. Материал практического характера подан таким образом, чтобы была возможность его самостоятельного освоения.

#RU

👨🏻‍💻 Уроки по Flask с нуля.

• Flask — фреймворк для создания веб-приложений на языке Python, использующий набор инструментов Werkzeug, а также шаблонизатор Jinja2. Относится к категории так называемых микрофреймворков — минималистичных каркасов веб-приложений, сознательно предоставляющих лишь самые базовые возможности.

• Что это такое? Простое WSGI-приложение;
• Использование шаблонов страниц сайта;
• Контекст приложения и контекст запроса;
• Функция url_for и переменные URL-адреса;
• Подключение внешних ресурсов и работа с формами;
• Мгновенные сообщения - flash, get_flashed_messages;
• Декоратор errorhandler, функции redirect и abort;
• Создание БД, установление и разрыв соединения при запросах;
• Добавление и отображение статей из БД;
• Способ представления полноценных HTML-страниц на сервере;
• Формирование ответа сервера, декораторы перехвата запроса;
• Порядок работы с cookies (куками);
• Порядок работы с сессиями (session);
• Регистрация пользователей и шифрование паролей;
• Авторизация пользователей на сайте через Flask-Login;
• Улучшение процесса авторизации (Flask-Login);
• Загрузка файлов на сервер и сохранение в БД;
• Применение WTForms для работы с формами сайта;
• Обработка ошибок во Flask-WTF;
• Blueprint - что это такое, где и как использовать;
• Blueprint - подключение к БД и работа с ней;
• Flask-SQLAlchemy - установка, создание таблиц, добавление записей;
• Операции с таблицами через Flask-SQLAlchemy;

#Видео #RU #Flask

📓 Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python.

• Обучение без учителя — передовой рубеж технологий #ИИ и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.

• Автор показывает, как реализовать обучение на основе Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется — знание программирования и предварительный опыт работы в области ML.

#RU

📓 Python. Чистый код для продолжающих.

• «Python. Чистый код для продолжающих» — это не набор полезных советов и подсказок по написанию чистого кода. Вы узнаете о командной строке и других инструментах профессионального разработчика: средствах форматирования кода, статических анализаторах и контроле версий. Вы научитесь настраивать среду разработки, давать имена переменным и функциям, делающие код удобочитаемым, грамотно комментировать и документировать ПО, оценивать быстродействие программ и сложность алгоритмов, познакомитесь с ООП.

• Ни одна книга не заменит реального опыта работы и не превратит вас из новичка в профессионала. Но «Чистый код для продолжающих» проведет вас чуть дальше по этому пути: вы научитесь создавать чистый, грамотный, читабельный, легко отлаживаемый код, который можно будет назвать истинно питоническим.

#RU

📓 Классические задачи Computer Science на языке Python.

• "Django - это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков.

• В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов.

#RU #Django #Web

📓 Начинаем программировать на Python, 5-е издание.

• Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляющие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программирование интерфейса, функциональное программирование и др.

#RU

📓 Обработка естественного языка в действии.

• «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP.

#RU

📓 Грокаем глубокое обучение | Траск Эндрю.

• "Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.

• "Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Автор книги знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!"

#RU

📓 Эволюционные нейросети на языке Python.

• Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов.

• Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры.

#RU

📓 Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка.

• Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.

• Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

#RU

📓 Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения.

• Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python.

• Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры.

#RU