Python | Программирование
9.17K subscribers
2.39K photos
6 videos
140 files
2.02K links
Python без границ для всех

Владелец, реклама @Ak_Mihail

Преобрести рекламное размещение: https://telega.in/c/Python_libr
Download Telegram
📓 Математика на Python.

• Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа; линейной алгебры и аналитической геометрии. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

• Для студентов бакалавриата, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python и продолжать изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных; может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.

#RU
5🔥4
Упрощаем работу с SQL

Автор FastAPI придумал SQLModel, который упрощает работу с базами данных. Он объединяет в себе Pydantic и SQLAlchemy.

Установка: pip install sqlmodel

Таким образом работу с движком БД мы перекладываем на SQLAlchemy, а обработку данных, проверку и перевод в нужный тип на Pydantic.

Кстати, библиотека хорошо работает с fastapi. Вряд-ли это из-за того, что автор один и тот же.

📕 Документация

#урок
👍54
👨🏻‍💻 Курс: Python с нуля.

• В этом небольшом видеокурсе, ты узнаешь о базовых знаниях этого языка. В частности, автор не только подробно расскажет, что такое переменные, функции, циклы и списки, но и поможет тебе написать свою первую программу.

Первая программа. Переменные;
Условные операторы. Пользовательский ввод;
Функции;
Циклы (for, while);
Списки;
Кортежи, словари;
Работа со строками;
Модули;
Файлы и исключения;
Классы и объекты;
Множества;
Регулярные выражения. Часть 1;
Регулярные выражения. Часть 2;
Lambda-функции;
Функции: Map, Filter, Reduce, Zip;
Виды аргументов, *args, **kwargs;
Генераторы списков, множеств и словарей;
Вложенные функции, замыкания.

#Курс
6👍3
📌 Геттеры и сеттеры

Это функции, которые вызываются при попытке получить (get) значение переменной или задать (set) его.

Функция c @property используется для получения значения свойства, а вот @имя_свойства.setter для того, чтобы задать его.

Таким образом можно проверять значения, которые задаются или возвращать разные данные в зависимости от ситуации.

📕 Документация

#урок
👍63
📦 Базы данных. PostgreSQL и Python.

• Изучаем классические реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере топовой открытой СУБД PostgreSQL. Если вас пугает JOIN, вы не понимаете GROUP BY, вас смущает вопрос отличия WHERE от HAVING — смотрите видео полностью и обязательно прорабатывайте все запросы вместе с нами! Мы создадим и изучим работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы.

Разбираем SQL на примере PostgreSQL;
Пишем Telegram бот для учёта расходов с Python, Asyncio/Aiogram, SQLite и Docker;
Что должен знать Python веб-разработчик для приёма на работу?
Ставим любой из исходников на PostgreSQL;
Шифруем и бэкапим PostgreSQL;
Почему тебе нужен PgBouncer, как его установить?
Пишем веб-аналитику на Go и Python c Redis;
Как не расстрелять свои ноги с Django, транзакциями и исключениями.

#Видео #RU #PostgreSQL
👍64
📌 Перечисления в Python

Они позволяют заменить непонятные значения на понятные имена. Они лучше чем строки, ведь так меньше вероятность ошибиться.

Есть два базовых класса: Enum и IntEnum. Разница лишь в том, что IntEnum добавляет константам свойства целых чисел (int).

Функция auto() автоматически подставляет следующее значение константе, а @unique проверяет, чтобы значения не повторялись.

Также вы можете создавать пометки с помощью Flag и IntFlag. Разница такая же, как и с Enum и IntEnum.

📕 Документация

#урок
5👍2
⚡️ Писать код руками больше не нужно!

Привет. Меня зовут Кирилл. Я создаю топовые подборки с уроками по AI и вайбкодингу:

— 60+ промптов для дебага: поиск ошибок, оптимизация кода

— 40 бесплатных курсов по вайбкодингу

— 150 гайдов, как использовать ChatGPT, Claude Code, Antigravity, Cursor, Perplexity, Lovable

— 100 готовых модулей: авторизация, админки, логирование, тесты, i18n

— 37 MCP серверов: дизайн, разработка, Тесты/QA, деплой


Всего 10 минут в день на канале и ты научишься вайб-кодить проекты любой сложности.

Подписывайся, чтобы получать подборки каждую неделю!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
📌 Парсим YouTube

С помощью pytube мы можем получить полезную информацию о видео: название, автора, описание, длительность и так далее.

Установка: pip install pytube

Модуль, к тому же, умеет работать с плейлистами. А ещё загружать видео на основе полученных настроек (качество, расширение).

📕 Документация

#урок
5🔥2
Совет на всю жизнь — начните изучать вайбкодинг.

Нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза, пишут код, находят и исправляют баги лучше команды айтишников. Это сэкономит вам десятки часов работы.

А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор, где есть:

Инструкции по Antigravity и n8n.
Связки, которые приносят от 100 000 ₽ за проект
Реальный опыт программиста и вайбкодера, который настраивает автоматизацию ИИ для гос. компаний.

Подписывайтесь и смотрите в закрепе, как за 2 дня собрать ИИ-автоматизацию без единой строчки кода: https://xn--r1a.website/+-bqDVGF4lephN2Ni
1
📓 Технология разработки программного обеспечения. Учебное пособие для СПО.

Пособие предлагает глубокое изложение основ современных технологий и методов программирования, соответствующее уровню знаний, необходимому для практической работы будущих специалистов в области информационных технологий. Удачным представляется рассмотрение двух языков программирования, которые в настоящее время широко используются при решении разнообразных прикладных задач - C и Python. На их примере рассматриваются различные парадигмы программирования: структурная, объектно-ориентированная и функциональная. Материал практического характера подан таким образом, чтобы была возможность его самостоятельного освоения.

#RU
6🔥2👍1🤔1
👨🏻‍💻 Уроки по Flask с нуля.

Flask — фреймворк для создания веб-приложений на языке Python, использующий набор инструментов Werkzeug, а также шаблонизатор Jinja2. Относится к категории так называемых микрофреймворков — минималистичных каркасов веб-приложений, сознательно предоставляющих лишь самые базовые возможности.

Что это такое? Простое WSGI-приложение;
Использование шаблонов страниц сайта;
Контекст приложения и контекст запроса;
Функция url_for и переменные URL-адреса;
Подключение внешних ресурсов и работа с формами;
Мгновенные сообщения - flash, get_flashed_messages;
Декоратор errorhandler, функции redirect и abort;
Создание БД, установление и разрыв соединения при запросах;
Добавление и отображение статей из БД;
Способ представления полноценных HTML-страниц на сервере;
Формирование ответа сервера, декораторы перехвата запроса;
Порядок работы с cookies (куками);
Порядок работы с сессиями (session);
Регистрация пользователей и шифрование паролей;
Авторизация пользователей на сайте через Flask-Login;
Улучшение процесса авторизации (Flask-Login);
Загрузка файлов на сервер и сохранение в БД;
Применение WTForms для работы с формами сайта;
Обработка ошибок во Flask-WTF;
Blueprint - что это такое, где и как использовать;
Blueprint - подключение к БД и работа с ней;
Flask-SQLAlchemy - установка, создание таблиц, добавление записей;
Операции с таблицами через Flask-SQLAlchemy;

#Видео #RU #Flask
7👍5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
📌 Модуль functools

Здесь хранится куча полезный функций для работы с вызываемыми объектами. Например:

@cache — появился в Python3.9 и позволяет высоконагруженным функциям кешировать результат своей работы.

@wraps — используется для создания декоратором. Заменяет __name__, __doc__ и другие атрибуты на значения декорируемой функции.

@singledispatch — Позволяет определять несколько функций, поведение которых зависит от типа аргументов.

📕 Документация

#урок
5👍2
📓 Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python.

• Обучение без учителя — передовой рубеж технологий #ИИ и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.

• Автор показывает, как реализовать обучение на основе Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется — знание программирования и предварительный опыт работы в области ML.

#RU
4👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
📌 Захватываем компьютер

С помощью mouse и keyboard мы можем забрать себе управление мышкой/клавиатурой и/или считывать действия.

Установка: pip install mouse keyboard

Они могут выполнять как простые нажатия, так и более сложные (wheel, drag, "ctrl + C", "alt + shift + esc"). К тому же можем записывать и воспроизводить действия.

Жаль, что такой фокус не пройдёт с Linux, модули требуют права суперпользователя (root).

🐼 GitHub mouse

🐼 GitHub keyboard

#урок
1🔥1
🎁 Видеоурок по вайбкодингу

Что такое вайбкодинг, какие связки реально приносят от 100 000 ₽ за проект и почему 2026 год — последнее окно лёгкого входа в нишу?

👉 Ответы на эти вопросы найдете в закрепе: https://xn--r1a.website/+-bqDVGF4lephN2Ni
1
📓 Python. Чистый код для продолжающих.

• «Python. Чистый код для продолжающих» — это не набор полезных советов и подсказок по написанию чистого кода. Вы узнаете о командной строке и других инструментах профессионального разработчика: средствах форматирования кода, статических анализаторах и контроле версий. Вы научитесь настраивать среду разработки, давать имена переменным и функциям, делающие код удобочитаемым, грамотно комментировать и документировать ПО, оценивать быстродействие программ и сложность алгоритмов, познакомитесь с ООП.

• Ни одна книга не заменит реального опыта работы и не превратит вас из новичка в профессионала. Но «Чистый код для продолжающих» проведет вас чуть дальше по этому пути: вы научитесь создавать чистый, грамотный, читабельный, легко отлаживаемый код, который можно будет назвать истинно питоническим.

#RU