На Stepik вышла программа «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes»

Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes

Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes.

Что вы изучите:

• работу с Linux и командной строкой
• Git и контроль версий в реальных проектах
• создание Docker-образов и запуск контейнеров
• автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD
• развёртывание и управление приложениями в Kubernetes
• сети, хранилища, конфигурации и секреты
• диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач
... и многое другое

Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой.

Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей.

После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.

Скидка 20% на 48 часов: по промокоду ADMIN20 стоимость всей программы составит 10 392 ₽.

Открыть программу на Stepik

📖 Легкий способ выучить Python 3 еще глубже.

• Воплотите ваши идеи в код самого высокого качества! Зед Шоу – один из тех, кто по-настоящему разбирается в Python. Его советы помогли миллионам программистов по всему миру, помогут они и вам. От вас потребуются лишь дисциплина, желание и упорство, все остальное вы найдете в книге «Легкий способ выучить Python 3 еще глубже».

• Это вторая часть «Легкого способа выучить Python 3», где Зед описывал базовые принципы программирования на Python 3. Вторая часть углубит ваши знания и поможет приобрести новые навыки с помощью 52 прекрасно составленных заданий.

#RU

📖 Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов.

• Вы научитесь кодировать и реализовывать алгоритмы на Python 3 и узнаете, как измерять и оптимизировать их производительность.

• Алгоритмы это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного.

• Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность.

#RU

📌 CLI

Только линуксоиды смогут прочувствовать весь кайф от передачи параметров через терминал. Если вы один из этих, то явно захотите добавить подобное в свой проект

Установка: pip install typer

Модуль позволяет позволяет быстро добавить CLI в проект. Он намного лучше чем argparse, поскольку работает быстрее, требует меньше кода и, в принципе, поприятнее.

#урок

📌 Что ещё за Ellipsis?

Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Поэтому "..." и Ellipsis в Python это одно и то же.

С её помощью в Numpy расширяют возможности срезов. Ещё она может быть использована вместо pass, чтобы обозначить, что функция будет в будущем доработана. Также работает с Type hint's.

📕 Документация

#урок

📖 Искусственный интеллект и компьютерное зрение.

• Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.

В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite;
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров;
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением;
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей;
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.

#ИИ #Keras #TensorFlow

📌 Работаем с путями

os.path — это хорошо, но он не такой удобный, как pathlib. Модуль добавили с Python 3.4 и он о-о-очень упрощает работу с C:FilePath.

Например, мы можем писать пути, которые будут нормально работать как на Windows, так и на Linux. Об этом рассказывают тут.

А если вам пришлось редактировать старый код с os, то это не проблема, ведь все пути это PathLike объекты

#урок

📖 Как на самом деле работают компьютеры.

• В этом руководстве в доступной форме излагаются основы вычислительной техники. Рассматриваются принципы электронных вычислений и использование двоичных чисел; в общих чертах показано, как функционирует аппаратное обеспечение компьютера, для чего нужна операционная система и как передаются данные по интернету. Читатель получит базовое представление о языках программирования, изучая примеры кода на С и Python.

• Каждая глава содержит упражнения и практические задания (проекты), позволяющие на практике применить полученные знания. Книга будет полезна всем, кто хочет разобраться, как работает компьютер.

#RU

Roadmap по Python

Дорожная карта составлена профессиональными разработчиками, помогает определить, что учить дальше и получше узнать язык.

#roadmap

«Интерпретатор разумный»

Благодаря эволюции, этот интерпретатор перед запуском проходится по файлу и смотрит на изначальные значения переменных, которые сохраняет в памяти и подставляет на место повторений.

Важно, чтобы это был неизменяемый тип данных (str, tuple, int). А ещё результат может отличаться в интерактивном интерпретаторе и при запуске как файл.

#урок

Булевые операции

or и and могут возвращать не только True или False, они работает несколько по другому:

x or y — если x правда (True), возвращает x, иначе y.

x and y — если x правда (True), возвращает y, иначе x.

#урок

Оператор with

Когда мы работаем с файлами их надо закрывать, значит надо оборачивать в try/except/finally, значит будет куча нечитаемого кода.

Решение есть — with. Оператор самостоятельно выполняет обязательные функции по завершению работы с классом.

Использует __enter__ в начале и __exit__ на выходе (если закончились действия или возникла ошибка).

📌 PEP 343

#урок

Нижние подчёркивания между цифрами

Для Python они не имеют никакого значения и используются чтобы было удобнее воспринимать большие числа. (1000000000, например).

Согласитесь, намного легче прочитать 1_000_000 чем 100000 (самые внимательные заметили, что тут не хватает одного нолика).

#урок

📌 all и any

all(iterable) — возвращает True, если все элементы в iterable являются True или если iterable пуст.

any(iterable) — возвращает True, если хотя бы один элемент в iterable является True.

📕 Документация по all

📕 Документация по any

#урок

Пройдёмся по основам

В Python всё — объекты, а переменные — просто ссылки на них. Поэтому типы разделяют на две части: изменяемые и неизменяемые.

К изменяемым можно отнести list, set, dict и классы, которые мы создаём, а к неизменяем — bool, int, float, complex, tuple, str, frozenset.

#урок

Статические переменные/методы

Это переменная/метод, которая/который создаётся вместе с типом и существует до закрытия приложения.

Все переменные, что находится внутри класса, но не попадают в ни один метод являются статическими. Методы же помечаются @stasticmethod.

#урок

📖 Создание настольных Python приложений с графическим интерфейсом пользователя.

• Python является наиболее популярным языком программирования, используемым для объектно-ориентированного программирования. И конечно, Python — это интерактивный язык программирования, который предоставляет широкий спектр возможностей для создания GUI (Graphical User Interface) и разработки настольных приложений. В этой книге вы познакомитесь с различными фреймворками Python для создания настольных приложений с графическим интерфейсом пользователя, такими как PyQt, PySide, Tkinter, Kivy, WxPython и Dear PyGUI.

#RU #Игры