📌 Что такое args и kwargs?

Бывают ситуации, когда мы не знаем сколько аргументов будет принимать функция. В таких ситуациях нам помогают *args и **kwargs.

*args — кортеж из аргументов переданных функции.

**kwargs — словарь, состоящий из значений, переданных по ключу.

Стоит отметить, что имена у этих переменных могут быть любыми, самое главное — знаки перед ними (одна или две звёздочки)

#урок

📌 Что такое итерация и кто такие итераторы?

У нас есть объекты, в которых хранится множество значений (список, множество, кортёж). И мы можем поочерёдно брать их элементы (первый, второй, потом третий и так до конца). Это и есть итерация.

В данном случае этот объект с элементами (пусть будет список) является итерируемым объектом, потому что по нему можно «пройтись».

Когда мы пытаемся «пройтись», список возвращает итератор, который уже даёт нам доступ к элементам в определённом порядке. Также итератор можно получить с помощью функции iter.

#урок

📌 Работаем с изображениями

Решением такой задачи занимается pillow — мощный инструмент для редактирования фото на Python.

Установка: pip install Pillow

Модуль поддерживает почти все форматы изображений, в том числе и psd. Он может считывать данные с изображения, а может и спокойно редактировать его, накладывать эффекты и тому подобное.

Подробнее

#урок

📌 Методы строк, о которых надо знать

• ljust, rjust, center — используются для позиционирования строки. Заполняет её пробелами, слева/справа/сдвухсторон пока её длинна не станет width.

• strip — удаляет лишние символы (r, t, n, пробел) с краёв строки. rstrip и lstrip делают тоже самое, только в конце и начале строки.

• splitlines — разделяет текст на строки. Намного лучше, чем split('n'), поскольку проводит некоторые проверки.

Документация

#урок

📌 Абстрактные классы

Python, несмотря на динамическую типизацию, не лишена абстрактных классов. Это объекты, которые можно только унаследовать и реализовать какие-то функции.

Создаются они с помощью предустановленного модуля abc. Абстрактные классы наследуются от ABC. А абстрактные методы помечаются @abstractmethod.

Зачем они нужны? Они позволяют решить проблемы с динамической типизацией и добавляют подсказки при написании кода. Также они часто используются с паттернами.

📕 Документация

#урок

📌 Дзен Python

У Python есть свод правил, которые должен придерживаться каждый разработчик, чтобы его код был стабильным, гибким и читаемым. Прочитать его можно, выполнив import this.

Тим Петерс решил составить свод из 20 правил, но их всего лишь 19. Почему? 20-е правило должен был написать Гвидо Ван Россум — разработчик Python, но это место до сих пор пустует.

Автор языка хотел таким образом сказать, что у каждого правила есть исключения.

P.S. Если вы с помощью inspect посмотрите код, то увидите явное нарушение этих правил :)

#урок

📌 Аннотация типов. Часть 1

Все мы знаем, что Python — язык с динамической типизацией, то есть язык всю работу касаемо типов объект берёт на себя.

Но у такого подхода есть проблема — редактор кода не знает, что может быть на месте какой-то переменной, из-за чего хуже работает автодополнение.

Также можно передать неправильный тип функции. Ей нужен список, а вы передали множество. Функция отработает и ни Python, ни IDE вам ничего не скажут.

Проблему решили с помощью аннотации, они позволяют редактору узнать, какой тип используется, но никак не меняют поведение программы.

#урок

Совет на 2026 год — переходите в ML.

Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают.

В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽.

А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Артема Алехина.

Его бэкграунд: Руководитель команды в Сбере, валютная удаленка. К 22 годам вышел на доход 1 000 000+ ₽ в месяц.

На канале вы найдёте:

— Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное.

— Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам.

— Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев.

Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://xn--r1a.website/+4VMrjA4vN_dmN2Ey