معرفی #کورس ، #آموزش
Accelerating Deep Learning with GPU (Beta)
https://cognitiveclass.ai/courses/accelerating-deep-learning-gpu/
#deep_learning #GPU
Accelerating Deep Learning with GPU (Beta)
https://cognitiveclass.ai/courses/accelerating-deep-learning-gpu/
#deep_learning #GPU
cognitiveclass.ai
Accelerating Deep Learning with GPU (Course is currently being updated) - Cognitive Class
Please note that this course is currently not available as it is being updated. In the previous courses, we learned to use TensorFlow and Deep Leaning, providing some simple and fast-to-run examples. But, have you ever tried to train a complex deep learning…
تجربه مهم و ارزشمند 👇👇😈
#GPU
#hugging_face
#train
👈 مشخصات لپتابی که باهاش مدل ترئین می کنم:
👈 موْدلی اؤیردجَییم لپتابین اؤزللیگی:
Nitro 5 Acer
32 gig ram
GEFORCE RTX 300
✍نکته مهم:
دوستان داشتم مدل ترجمه ماشینی از هاقینق فیس ترئین می کردم سرعت ام روی GPU خوب بود ۸۰ ساعت بود بعد وقتی به خاطر داده زیاد و out of memory می خواستم با
✍ واجیب نکته:
دوْستلار، من هاقینق فئیس-دن ماشؽن چئویرمهسی موْدلینی اؤیردیردیم، سۆرتیم GPU-دا یاخشؽ ایدی، ۸۰ ساعات ایدی، سوْنرا دیتا چوْخ اوْلدۇغۇندان و Out of memory قاباغا گلنده ایستیردیم.
Import gc
gc.collect()
😵💫مسئله را حل کنم. هنگام ترئین سرعت GPU به شدت پایین می آمد.
😵💫چتینیگی حل ائدمکه ایشلدیم. اؤیرتیم زامانی GPU سۆرتی کسکین شکیلده آشاغؽ دۆشدو.
🙀 نهایت
در واقع اگر بدون gc مثلا ۸۰ ساعت بود تخمینا.
با وجود gc به ۵۰۰ ساعت می رسید. خلاصه حواستون باشه اگر چنین شد جایگزین پیدا کنید براش.
🙀سونوجدا
اصلینده، اگر gc اوْلماسایدی، تخمینا ۸۰ ساعات اوْلاردی.
و gc ایله ۵۰۰ ساعاتا چاتؽر. دملی، دقتلی اوْلۇن، بۇ باش وئررسه، اوْنۇن قاباغین آلین.
🤝 امیدوارم به کارتون بیاد و سرعتتون بالا بره. اگر هم اشتباه کدی من بوده راهنمایی کنید این مدل را بیشتر یاد بگیرم.
🤝 اۆمید ائدیرم کی، بۇ سیزه کؤمک ائدهجک و سۆرتینیزی آرتؽراجاق. یازیم دا سهو وارسا، بۇ مدل حاقؽندا داها چوْخ اؤیرنمک اۆچۆن منه یوْل گؤسترین.
کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
#GPU
#hugging_face
#train
👈 مشخصات لپتابی که باهاش مدل ترئین می کنم:
👈 موْدلی اؤیردجَییم لپتابین اؤزللیگی:
Nitro 5 Acer
32 gig ram
GEFORCE RTX 300
✍نکته مهم:
دوستان داشتم مدل ترجمه ماشینی از هاقینق فیس ترئین می کردم سرعت ام روی GPU خوب بود ۸۰ ساعت بود بعد وقتی به خاطر داده زیاد و out of memory می خواستم با
✍ واجیب نکته:
دوْستلار، من هاقینق فئیس-دن ماشؽن چئویرمهسی موْدلینی اؤیردیردیم، سۆرتیم GPU-دا یاخشؽ ایدی، ۸۰ ساعات ایدی، سوْنرا دیتا چوْخ اوْلدۇغۇندان و Out of memory قاباغا گلنده ایستیردیم.
Import gc
gc.collect()
😵💫مسئله را حل کنم. هنگام ترئین سرعت GPU به شدت پایین می آمد.
😵💫چتینیگی حل ائدمکه ایشلدیم. اؤیرتیم زامانی GPU سۆرتی کسکین شکیلده آشاغؽ دۆشدو.
🙀 نهایت
در واقع اگر بدون gc مثلا ۸۰ ساعت بود تخمینا.
با وجود gc به ۵۰۰ ساعت می رسید. خلاصه حواستون باشه اگر چنین شد جایگزین پیدا کنید براش.
🙀سونوجدا
اصلینده، اگر gc اوْلماسایدی، تخمینا ۸۰ ساعات اوْلاردی.
و gc ایله ۵۰۰ ساعاتا چاتؽر. دملی، دقتلی اوْلۇن، بۇ باش وئررسه، اوْنۇن قاباغین آلین.
🤝 امیدوارم به کارتون بیاد و سرعتتون بالا بره. اگر هم اشتباه کدی من بوده راهنمایی کنید این مدل را بیشتر یاد بگیرم.
🤝 اۆمید ائدیرم کی، بۇ سیزه کؤمک ائدهجک و سۆرتینیزی آرتؽراجاق. یازیم دا سهو وارسا، بۇ مدل حاقؽندا داها چوْخ اؤیرنمک اۆچۆن منه یوْل گؤسترین.
کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://xn--r1a.website/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://xn--r1a.website/Kartal_ai )
👍3👏2