#استخدام
در شهر مونیخ
How big is too big?

I am looking for multiple Big Data Engineers to join my client in Munich on a permanent basis.

Do you have strong experience with Hadoop and Scala and are interesting in working on an Autonomous Driving project?
If so, please comment below or email me at smouland@eu-recruit.com and we can have a chat today 😊

جهت تماس با شخص استخدام کننده به لینک زیر مراجعه شود :
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6514455357551710208


کانال
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/1670

Breaking Through Safety Performance Stagnation in Autonomous Vehicles
#معرفی_مقاله_روز
فارسی:یکی از چالش‌های مهم خودروهای خودران، یادگیری از موقعیت‌های نادر و خطرناک است؛ همان لحظاتی که می‌توانند باعث تصادف شوند. مقاله‌ای در Nature Communications روشی به نام Dense Learning معرفی می‌کند که به جای تمرکز فقط بر شکست‌ها، از نمونه‌های موفق و ناموفقِ اطلاعات‌دار استفاده می‌کند تا ایمنی خودروهای خودران بهتر آموزش داده شود.
اهمیت این کار در این است که آینده خودروهای خودران فقط با مدل‌های بزرگ‌تر ساخته نمی‌شود؛ بلکه به داده‌ی هوشمندتر، سناریوهای دقیق‌تر و یادگیری ایمن‌تر نیاز دارد.
🔗 https://www.nature.com/articles/s41467-026-69761-x
#AutonomousDriving #AI #MachineLearning #NatureCommunications
@Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: سوروجوسوز ماشین‌لارین بؤیوک چالیشماسی نادر و خطرلی حالت‌لری اؤیرنمه‌کدیر؛ او آنلاردا کی تصادفا سبب اولا بیلر. Nature Communications‌دا یایینلانان مقاله Dense Learning آدلی بیر روش معرفی ائدیر کی، فقط شکست‌لره یوخ، آنجاق معلوماتلی اوغورلو و اوغورسوز نمونه‌لره باخاراق امنیتی داها یاخشی اؤیرنمه‌یه کمک ائدیر.
بو ایش گؤستریر کی، سوروجوسوز ماشین‌لارین گله‌جه‌یی فقط بؤیوک مودل‌لرله یوخ؛ داها آغیلی وئری، دقیق سناریو و امن اؤیرنمه ایله قورولاجاق.
🔗 https://www.nature.com/articles/s41467-026-69761-x
#سوروجوسوز_ماشین #AI #MachineLearning #DenseLearning

اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal