Here is a list of what I believe are the 10 Practical Steps for #DataScience:

1. Programming
a. Python - https://lnkd.in/gGQ7cuv
b. R - https://lnkd.in/giMGbph
c. SQL - https://lnkd.in/gM8nMNP
d. Command Line - https://lnkd.in/e3EQuis

2. Stats/Prob/Math
a. Coursera's Statistics w/ R - https://lnkd.in/gGT9NEf
b. edX's Probability - https://lnkd.in/gpUyC3P
c. Khan Academy Linear Algebra - https://lnkd.in/gMshbX4

3. Data Viz
a. Python Matplotlib- https://lnkd.in/gr3ifNt
b. R ggplot2 - https://lnkd.in/eThJXNr

4. Data Manipulation
a. Python Pandas - https://lnkd.in/g9kfpX4
b. R dplyr - https://lnkd.in/gAWusih

5. #MachineLearning
a. Google Crash Course - https://lnkd.in/gSgkVcT
b. Stanford Coursera - https://lnkd.in/g8ZG557
c. ISLR Book - https://lnkd.in/gk8GPZC

6. Experimental Design
a. Udacity A/B Testing - https://lnkd.in/gCerh4f

7. Business Sense
a. Metrics - https://lnkd.in/gZAG7bS

8. Communication
a. Storytelling - https://lnkd.in/gwjxVUu

9. Profile Building
a. GitHub - https://lnkd.in/g4r9naJ
b. LinkedIn - https://lnkd.in/g-KHHEC
c. Kaggle - https://lnkd.in/gBC77Hu
d. DS Resume - https://lnkd.in/gU8WVAF

🏅 10. Job Search
a. Daily Expert Tips & Advice - https://lnkd.in/g8z-xXD

---
Hope this helps! 👍
Updated on my site - http://www.claoudml.co/

با تشکر از
Hossein narghani

کانال

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/1416

#آموزش #هدف_دار
🌿💭🌹 سرمایه گذاری روی دانشجویانی که دنبال تحقیق هستن و مشکل هزینه دارن
دوستان عزیز سلام و وقت بخیر
یادمه وقتی دانشجوی کاردانی بودم هزینه این را نداشتم که کلاس رباتیک شرکت کنم و خدا سلامت کنه استادم دکتر ذباح ایشون قبول کردن که بدون هزینه در کلاس ها شرکت کنم و دنبال علاقه ام باشم. و این راه ادامه دارد.
بنده در ادامه این بحث یک زمینه خوب تحقیقاتی را قصد حمایت دارم که اخیرا Andrew NG هم فرموند که این زمینه تحقیقاتی در اینده مهم ترین زمینه تحقیقاتی خواهد شد و جمله ایشان به این صورت است:

Self-driving cars will be one of the most important AI applications in the world. Want to study this topic? Check out the Self-Driving Car specialization on @coursera, offered by @UofT!

https://twitter.com/AndrewYNg

بنابراین در این رابطه یک استاد از دانشگاه ماساچوست ویدیوهای قشنگی را در این زمینه به اشتراک می گذارد که اینجا در ادامه پیام به اشتراک خواهم گذاشت. و اما هدف چیست؟
هدفی که برای این کار در نظر گرفته ام این هست که بتوانیم یک ماشین خودران در سایز کوچک درست کنیم. هزینه براورد شده برای یک ماشین در سایز کوچک 3400 یورو تقریبا جهل میلیون هست که اگر دانشجویان خوب در این زمینه اعلام امادگی کنند بنده حاضر به سرمایه گذاری روی این بحث می باشم و قوی ان علاقه مند در این زمینه هستم.
چه سودی برای دو طرف خواهد داشت؟
سوداش برای من:
همکاری و چاپ مقاله در زمینه ماشین های خود ران و کسب تجربه همکاری با دانشجویان این حوزه و استفاده از این کار در ادامه تحقیقات.
سود اش برای شما:
همکاری و چاپ مقاله در زمینه ماشین های خود ران و کسب تجربه و استفاده از آن برای پایان نامه و رزمه خود، موقعیت برای پیاده سازی ایده در محیط واقعی، داشتن ابزاری که تهیه اش برایتان خیلی سخته به خاطر هزینه و تحریم،
و سود های دیگر که می تونه در ادامه همکاری ها پیش بیاید.

لطفا در صورت تمایل به بنده پیام بدهید. در این زمینه ما فقط به دانشجویان کامپیوتری نیاز نداریم بچه های الکترونیک و مکانیک هم می تونند خیلی همکار خوبی باشن و یک تیم خوب تشکیل شود.

در صورت تمایل با ای دی بنده در پروفایل کانال تماس بگیرید.
امید هست که این همکاری هدف دار نتایج خوبی را در پی داشته باشد.

لطفا با دوستان خود هم به اشتراک بگذارید.
با تشکر فراوان از شما
جلیل نورمحمدی خیارک

کانال
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/1615

An amazing equipment for presentation attacks detection. 😍😍😍
Real Sense depth camera d435i,
Thanks to Intel for making these equipments
Let's to work on it...

@intel

@AMBERBiometrics

@mcaauk

#LivenessDetection
#biometrics #spoofing #DeepLearning #AMBER
#machinelearning @Machinelearning_Kartal

لذت بخش بود. 😍😍😍
I completed Browser-based Models with Tensorflow.js!
A great course for having deep learning in real world applications.
#MachineLearning
#deeplearning #ArtificialIntelligence
@AMBERBiometrics
Thanks to @AndrewYNg
@coursera
@deeplearningai_
@workera_
https://t.co/uN51oRBd0I

https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/Z8VHNAHUJ3M2

چقدر خوبه این دوره دروس ارایه شده برای تنسورفلو ... 😍😍😍
I completed Device-based model with tensorflow!
😍😍😍😍
Let's put presentation attack detection on mobile devices.
#MachineLearning
#deeplearning #ArtificialIntelligence
@AMBERBiometrics
Thanks to @AndrewYNg
@coursera
@deeplearningai_
@workera_

https://t.co/yd0qfCIHId

https://twitter.com/jalilnkh/status/1236776344903712770?s=09

I completed Advanced Deployment scenarios with TF!
😍😍😍😍
#GDPR is always important for AI community?
#Biometrics
#MachineLearning
#DeepLearning
@AMBERBiometrics
Thanks to @AndrewYNg
@coursera
@deeplearningai_
@workera_
@euro_biometrics

https://t.co/6ombMOhS5E

https://twitter.com/jalilnkh/status/1240033442940796928?s=09

برای اینکه بتونید عملی روی موبایل و امبدد سیستم ایپلمنت کنید حتما این ایسپشالیزشن رو ببینید....
I found Tensorflow:Data and Deployment specialization very interesting and useful especially for mobile biometric researchers who is going to implement #biometrics on mobile devices.
#MachineLearning

@AMBERBiometrics
@deeplearningai_
@euro_biometrics
https://t.co/18CS4PhjEg

https://twitter.com/jalilnkh/status/1240034616217649153?s=09

مرسی گوگل که آرزومو براورد کردی. دیگه نابینایان عزیز هم می تونند دنیا رو حس کنند.

When I became 22-year old I start thinking of a #machine to help blind people I couldn't achieve. But it was always a dream for me to do it.Thanks,
@Google
for making my wishes true.

Google AI to create a set of AI-powered spectacles that help blind and visually-impaired people to see. The glasses extract visual information about images of people, belongings, and public transport, and then speak about them out loud. Let’s have a brief discussion on this technique. Reference :
https://www.i2tutorials.com/googles-artificial-intelligence-powered-smart-glasses-help-the-blind-to-see/?fbclid=IwAR3nsRIyxQiVj6tFWARk9qzt_opii-PiDC5t6A7J05uLWTLU8nB9zIcTNtI

#python #machinelearning #artificialintelligence #datascience #computervision #googleAI
#AIpoweredspectacles #blind #impairedpeople #software #opticalcharacterrecognition

کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

Scientist Geoffrey Hinton has a new paper on how to represent part-whole hierarchies in neural networks. it should significantly improve the interpretability of the representations. https://arxiv.org/pdf/2102.12627.pdf

#MachineLearning #BigData #Analytics #DataScience #AI #IoT #IIoT #Python #biometrics #facerecognition #iris_recognition #IoT #IIoT #Industry40 #SmartFactory #IntelligentAutomation #SmartHome #SmartCities #Automation #5G #AR #VR #EdgeComputing #ML #RPA #WomenInTech #100DaysOfCode #Flutter #technology


کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

Great talk, I have listened twice. Happy birthday to you dear scientist Andrew Ng @andrewyng .

I completely agree with your comment. Most fields have been suffered because of fewer data. According to my little experience, It is hard to collect data for biometric recognition systems and for the structure of individual molecules. For sure there is a bunch of these applications which are not easy to collect more data. However, I would like to mention algorithm developments in terms of interpretability machine learning. We have great neural networks but we still cannot trust the existing methods in high-risk applications.



Again thank you scientist Andrew Ng. It is a great pleasure to watch your updates about AI.

Best Regards
Jalil Nourmohammadi Khiarak

#machinelearning #ai #datascience #deeplearning #deeplearning #artificialintelligence #neuralnetworks #neuralnetworks #data #bigdata #ml #thankyou #analytics #dataanalytics #algorithms #experience #biometrics #facerecognition #medicalimaging


https://www.youtube.com/watch?v=06-AZXmwHjo



کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

I passed first step ☺️ 100 citations. Always happy to collaborate and cooperate with teams. Hope to reach 1000 citations.
#paper
#article
#AI
#DataScience
#MachineLearning
#biometric
https://scholar.google.com/citations?user=_I3xMO8AAAAJ&hl=en