👤 Алексей Петруняка / MTS Digital
📋 Доклад / Эволюция сервиса таргетирования от ClickHouse, натянутого на глобус, до BitMagic-based in-memory engine.
https://clck.ru/Y8gyo
В основе сервиса МТС Маркетолог (сервис для запуска таргетированной рекламы) лежит Big Data МТС — анонимные данные о ~100 млн профилей, которые Big Data передает в МТС Маркетолог. Это ~60 млрд фактов о сегментах аудитории и их активности. И это только часть данных 😳.
Алексей расскажет, как они быстро создавали сервис таргетирования на основе ClickHouse, а потом перешли к быстрому in-memory-хранению и обработке данных. И оставили ClickHouse только в качестве «холодного» хранилища.
Встречаемся на HighLoad++ 25 и 26 ноября в Москве.
Расписание, программа и билеты 👉🏻 https://clck.ru/XzhAY
#HighLoad2021 #видео #поиск #RTB #биллинги #архитектурный_кейс
📋 Доклад / Эволюция сервиса таргетирования от ClickHouse, натянутого на глобус, до BitMagic-based in-memory engine.
https://clck.ru/Y8gyo
В основе сервиса МТС Маркетолог (сервис для запуска таргетированной рекламы) лежит Big Data МТС — анонимные данные о ~100 млн профилей, которые Big Data передает в МТС Маркетолог. Это ~60 млрд фактов о сегментах аудитории и их активности. И это только часть данных 😳.
Алексей расскажет, как они быстро создавали сервис таргетирования на основе ClickHouse, а потом перешли к быстрому in-memory-хранению и обработке данных. И оставили ClickHouse только в качестве «холодного» хранилища.
Встречаемся на HighLoad++ 25 и 26 ноября в Москве.
Расписание, программа и билеты 👉🏻 https://clck.ru/XzhAY
#HighLoad2021 #видео #поиск #RTB #биллинги #архитектурный_кейс
👤 Иван Соколов / Яндекс
📋 Доклад / Считаем число просмотров видео и зрителей трансляций для десятков миллионов пользователей в день.
https://clck.ru/Y8knt
Обычные продуктовые фичи могут стать нетривиальной задачей на больших масштабах. Иван поделится, как в Яндекс спроектировали две системы подсчета пользователей: общее число просмотров у видео и количество текущих зрителей у лайв-трансляций. Особенность в том, что параллельно удалось решить важные задачи:
* близкое к realtime время обновления счетчиков;
* возможность горизонтального масштабирования;
* отказоустойчивость при выпадении части мощностей.
Встречаемся на HighLoad++ 25 и 26 ноября в Москве.
Расписание, программа и билеты 👉🏻 https://clck.ru/XzhAY
#HighLoad2021 #видео #поиск #RTB #биллинги #архитектурные_паттерны
📋 Доклад / Считаем число просмотров видео и зрителей трансляций для десятков миллионов пользователей в день.
https://clck.ru/Y8knt
Обычные продуктовые фичи могут стать нетривиальной задачей на больших масштабах. Иван поделится, как в Яндекс спроектировали две системы подсчета пользователей: общее число просмотров у видео и количество текущих зрителей у лайв-трансляций. Особенность в том, что параллельно удалось решить важные задачи:
* близкое к realtime время обновления счетчиков;
* возможность горизонтального масштабирования;
* отказоустойчивость при выпадении части мощностей.
Встречаемся на HighLoad++ 25 и 26 ноября в Москве.
Расписание, программа и билеты 👉🏻 https://clck.ru/XzhAY
#HighLoad2021 #видео #поиск #RTB #биллинги #архитектурные_паттерны