☁️ State of DevOps Russia расширяется.
Исследование State of DevOps Russia в этом году выходит за рамки анализа только DevOps-практик, получает расширение и новое имя — State of Cloud Native Russia.
Сохраняя лучшие традиции State of DevOps Russia, в этом году исследование охватывает:
⚙️ DevOps, платформенную инженерию и инфраструктуру;
🤖 использование ИИ и нейросетей в цикле разработки;
☸️ Kubernetes и cloud-native-практики;
☁️ облачные технологии и эксплуатацию.
Если вы работаете в разработке, DevOps, SRE, платформенных командах или инфраструктуре — поделитесь своим опытом.
Исследование проводится Ассоциацией профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ» при поддержке отраслевых партнёров.
👉 Пройти опрос
По итогам опроса будет подготовлен отчёт о состоянии облачно-ориентированных технологий в России. Он поможет увидеть ключевые тренды отрасли, сравнить свои практики с рынком и опираться на данные при развитии инженерных процессов и инфраструктуры.
Исследование State of DevOps Russia в этом году выходит за рамки анализа только DevOps-практик, получает расширение и новое имя — State of Cloud Native Russia.
Сохраняя лучшие традиции State of DevOps Russia, в этом году исследование охватывает:
⚙️ DevOps, платформенную инженерию и инфраструктуру;
🤖 использование ИИ и нейросетей в цикле разработки;
☸️ Kubernetes и cloud-native-практики;
☁️ облачные технологии и эксплуатацию.
Если вы работаете в разработке, DevOps, SRE, платформенных командах или инфраструктуре — поделитесь своим опытом.
Исследование проводится Ассоциацией профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ» при поддержке отраслевых партнёров.
👉 Пройти опрос
По итогам опроса будет подготовлен отчёт о состоянии облачно-ориентированных технологий в России. Он поможет увидеть ключевые тренды отрасли, сравнить свои практики с рынком и опираться на данные при развитии инженерных процессов и инфраструктуры.
Надежные распределенные транзакции, мультитенантные Kubernetes-кластеры, новая архитектура баз данных, FinOps для монолита и разбор сложного инфраструктурного инцидента. В этой подборке пять свежих материалов о том, как проектируют, развивают и эксплуатируют современные высоконагруженные системы.
🔴 Cloudflare: Saga Rollbacks for Workflows.
Практическая реализация паттерна Saga в распределенной бессерверной среде — отличный референс для архитекторов, проектирующих надежные распределенные транзакции.
🔴 VK Tech: Kubernetes Multitenancy в 2026 году — как мы перестали поддерживать 30 кластеров.
Готовый blueprint по консолидации K8s-инфраструктуры, который поможет DevOps-командам снизить operational overhead и оптимизировать затраты на control plane.
🔴 Databricks: From Monolith to Lakebase to LTAP — Rethinking the Database from Storage Up.
Фундаментальный сдвиг в архитектуре баз данных — разделение compute и storage позволяет решить извечную проблему синхронизации OLTP и OLAP систем.
🔴 Discord: Cost Attribution in Discord's API.
Изящное инженерное решение задачи FinOps — как связать потребление CPU в монолите с конкретными продуктовыми фичами без разделения на микросервисы.
🔴 Railway: Incident Report — July 2, 2026 US East Services Outage.
Отличный пример postmortem-анализа сложных системных сбоев, где нет одной четкой причины, а есть суперпозиция нескольких независимых проблем.
Друзья, если у вас есть интересные новости по теме, делитесь в комментариях 🙌
Практическая реализация паттерна Saga в распределенной бессерверной среде — отличный референс для архитекторов, проектирующих надежные распределенные транзакции.
Готовый blueprint по консолидации K8s-инфраструктуры, который поможет DevOps-командам снизить operational overhead и оптимизировать затраты на control plane.
Фундаментальный сдвиг в архитектуре баз данных — разделение compute и storage позволяет решить извечную проблему синхронизации OLTP и OLAP систем.
Изящное инженерное решение задачи FinOps — как связать потребление CPU в монолите с конкретными продуктовыми фичами без разделения на микросервисы.
Отличный пример postmortem-анализа сложных системных сбоев, где нет одной четкой причины, а есть суперпозиция нескольких независимых проблем.
Друзья, если у вас есть интересные новости по теме, делитесь в комментариях 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Ещё успеваю... только тезисы немного допишу...» — знакомо? 😉
Если вы всё ещё ловите себя на этой мысли, самое время превратить тезисы в заявку.
📍Дедлайн подачи — 31 июля.
Особенно ждём заявки по темам: AI в SDLC, архитектура и масштабируемость, базы данных и системы хранения. Но ими список не ограничивается — полный перечень тем можно посмотреть на сайте. Формат выступления выбираете вы: доклад, воркшоп, мастер-класс, кейс-игра, дебаты или круглый стол.
Ждём ваши заявки! До встречи на HighLoad++ 2026 в Москве 🖐️
Если вы всё ещё ловите себя на этой мысли, самое время превратить тезисы в заявку.
📍Дедлайн подачи — 31 июля.
Особенно ждём заявки по темам: AI в SDLC, архитектура и масштабируемость, базы данных и системы хранения. Но ими список не ограничивается — полный перечень тем можно посмотреть на сайте. Формат выступления выбираете вы: доклад, воркшоп, мастер-класс, кейс-игра, дебаты или круглый стол.
Ждём ваши заявки! До встречи на HighLoad++ 2026 в Москве 🖐️
🔥2😁2❤1
Что отметили участники Saint HighLoad++ 2026 🌟
После каждого выступления участники оценивали доклады (и другие форматы) по двум критериям: содержание и подача. Ниже — 10 выступлений, которые получили самые высокие оценки аудитории.
После каждой конференции мы подводим такие итоги, и всегда интересно посмотреть, какие темы и выступления получили наибольший отклик у участников.
1) Безопасность Agentic Development Lifecycle: атаки на ИИ-инфраструктуру разработчика и методы защиты. Денис Макрушин (Яндекс)
2) Воркшоп-хакатон «Вайбкодим и запускаем крипторубль за час». Сергей Прилуцкий (MixBytes)
3) Цифровой двойник. Или как контролировать изменения в сложной сетевой инфраструктуре? Евгений Ращупкин (UserGate), Дмитрий Ларин (Hadal Projec)
4) Harness на стероидах, как заставить ИИ работать. Алексей Гладков (Независимый эксперт)
5) FinOps: Anomaly Management как версия управления инцидентами. Максим Бурцев (Купер.тех)
6) Кто-нибудь читал это до релиза? Как мы ловим ошибки в ИТ-книгах. Тимур Напреев (Read IT Club)
7) Вынос функционала из монолита. Алексей Лосев (Wildberiies & Russ (RWB))
8) Антибот без боли: защита от автоматизации без вреда для пользователей. Александр Краснов (Wildberiies & Russ (RWB))
9) «Тектонический сдвиг» мышления инженера: профессиональная идентичность в эпоху ИИ-трансформации. Леонид Новожилов, Яна Венерина (Сбер)
10) Батл. AI в продуктовой команде: быстро или правильно? Алексей Шерченков (Wallet), Юрий Бабак (Независимый эксперт), Фёдор Васильев (xStack)
✅ Мы продолжаем собирать программу следующей конференции HighLoad++ — приём заявок открыт.
Встречаемся 30 ноября и 1 декабря в Москве.
После каждого выступления участники оценивали доклады (и другие форматы) по двум критериям: содержание и подача. Ниже — 10 выступлений, которые получили самые высокие оценки аудитории.
После каждой конференции мы подводим такие итоги, и всегда интересно посмотреть, какие темы и выступления получили наибольший отклик у участников.
1) Безопасность Agentic Development Lifecycle: атаки на ИИ-инфраструктуру разработчика и методы защиты. Денис Макрушин (Яндекс)
2) Воркшоп-хакатон «Вайбкодим и запускаем крипторубль за час». Сергей Прилуцкий (MixBytes)
3) Цифровой двойник. Или как контролировать изменения в сложной сетевой инфраструктуре? Евгений Ращупкин (UserGate), Дмитрий Ларин (Hadal Projec)
4) Harness на стероидах, как заставить ИИ работать. Алексей Гладков (Независимый эксперт)
5) FinOps: Anomaly Management как версия управления инцидентами. Максим Бурцев (Купер.тех)
6) Кто-нибудь читал это до релиза? Как мы ловим ошибки в ИТ-книгах. Тимур Напреев (Read IT Club)
7) Вынос функционала из монолита. Алексей Лосев (Wildberiies & Russ (RWB))
8) Антибот без боли: защита от автоматизации без вреда для пользователей. Александр Краснов (Wildberiies & Russ (RWB))
9) «Тектонический сдвиг» мышления инженера: профессиональная идентичность в эпоху ИИ-трансформации. Леонид Новожилов, Яна Венерина (Сбер)
10) Батл. AI в продуктовой команде: быстро или правильно? Алексей Шерченков (Wallet), Юрий Бабак (Независимый эксперт), Фёдор Васильев (xStack)
✅ Мы продолжаем собирать программу следующей конференции HighLoad++ — приём заявок открыт.
Встречаемся 30 ноября и 1 декабря в Москве.
❤7🔥4👍3
⚡Уже завтра (17 июля) пройдёт открытая встреча-подкаст с Программным комитетом HighLoad++ 2026.
Если вы думаете о выступлении на предстоящей конференции, приходите обсудить свою идею, задать вопросы и разобраться, как устроены отбор и подготовка докладов. А если пока не планируете подавать заявку — тоже можете подключиться.
Встречу проведут члены Программного комитета HighLoad++ и спикеры Saint HighLoad++ 2026. Поговорим о том, какие темы и форматы сейчас нужны программе, как проходит отбор, как Программный комитет помогает готовить выступления и каким этот путь выглядит глазами спикеров.
Если у вас уже есть идея доклада, приносите её в чат — во время эфира вы сможете получить обратную связь и понять, в какой формат и стрим она лучше впишется.
А ещё продолжим обсуждение, начатое на прошедшей конференции: действительно ли AI помогает экономить ресурсы или пока чаще увеличивает расходы?
🖐️ Участие свободное, нужна только регистрация
Если вы думаете о выступлении на предстоящей конференции, приходите обсудить свою идею, задать вопросы и разобраться, как устроены отбор и подготовка докладов. А если пока не планируете подавать заявку — тоже можете подключиться.
Встречу проведут члены Программного комитета HighLoad++ и спикеры Saint HighLoad++ 2026. Поговорим о том, какие темы и форматы сейчас нужны программе, как проходит отбор, как Программный комитет помогает готовить выступления и каким этот путь выглядит глазами спикеров.
Если у вас уже есть идея доклада, приносите её в чат — во время эфира вы сможете получить обратную связь и понять, в какой формат и стрим она лучше впишется.
А ещё продолжим обсуждение, начатое на прошедшей конференции: действительно ли AI помогает экономить ресурсы или пока чаще увеличивает расходы?
🖐️ Участие свободное, нужна только регистрация
Масштабирование Cassandra, миграция с PostgreSQL на ClickHouse, новые возможности ClickHouse, интеграция Kafka с lakehouse и inference-инфраструктура AI-агентов — в свежем пятничном дайджесте.
🔴 Netflix: Dynamic Repartitioning для Cassandra Time-Series Workloads.
Wide partitions — одна из самых коварных проблем Cassandra на масштабе. Netflix показывает production-ready решение с автоматическим обнаружением и прозрачным сплитом, которое можно адаптировать для любого time-series хранилища.
🔴 Momentic: миграция с PostgreSQL на ClickHouse для 20 млрд записей кэша в день.
Типичный кейс перерастания OLTP-базы при аналитических нагрузках. Детальный разбор выбора между PostgreSQL и ClickHouse с конкретными цифрами по производительности и стоимости.
🔴 ClickHouse: managed PostgreSQL, ClickStack и AI-агенты — обзор последних анонсов.
ClickHouse активно расширяет экосистему — managed PostgreSQL и on-premise observability stack меняют ландшафт выбора инструментов для инженерных команд.
🔴 Confluent Tableflow: автоматическая материализация Kafka-топиков в Icebergтаблицы.
Мост между streaming и batch — одна из ключевых проблем современных data-платформ. Tableflow убирает слой ETL между Kafka и lakehouse, упрощая архитектуру для команд, работающих с realtime и batch аналитикой.
🔴 От Triton Inference Server к NVIDIA Dynamo — как изменился inference для агентов в 2026.
Inference для AI-агентов — новый класс инфраструктурных задач с уникальными паттернами нагрузки. Понимание архитектуры NVIDIA Dynamo критично для команд, строящих production AI-системы.
Продуктивного прочтения и отличных выходных 🙌
Wide partitions — одна из самых коварных проблем Cassandra на масштабе. Netflix показывает production-ready решение с автоматическим обнаружением и прозрачным сплитом, которое можно адаптировать для любого time-series хранилища.
Типичный кейс перерастания OLTP-базы при аналитических нагрузках. Детальный разбор выбора между PostgreSQL и ClickHouse с конкретными цифрами по производительности и стоимости.
ClickHouse активно расширяет экосистему — managed PostgreSQL и on-premise observability stack меняют ландшафт выбора инструментов для инженерных команд.
Мост между streaming и batch — одна из ключевых проблем современных data-платформ. Tableflow убирает слой ETL между Kafka и lakehouse, упрощая архитектуру для команд, работающих с realtime и batch аналитикой.
Inference для AI-агентов — новый класс инфраструктурных задач с уникальными паттернами нагрузки. Понимание архитектуры NVIDIA Dynamo критично для команд, строящих production AI-системы.
Продуктивного прочтения и отличных выходных 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🎥 Запись встречи с Программным комитетом HighLoad++ уже доступна!
Если не успели подключиться в пятницу — можно посмотреть эфир в записи.
Поговорили о том, какие темы и форматы сейчас ждут на HighLoad++, как проходит отбор заявок, чем помогает Программный комитет при подготовке докладов и какие истории сегодня действительно интересны конференции.
Отдельную часть встречи посвятили продолжению дискуссии о роли AI в разработке: где он уже приносит пользу, какие вопросы остаются открытыми и какие практические кейсы сейчас особенно хочется видеть в программе.
▶️ Запись в ВК
▶️ Запись на YouTube
Если не успели подключиться в пятницу — можно посмотреть эфир в записи.
Поговорили о том, какие темы и форматы сейчас ждут на HighLoad++, как проходит отбор заявок, чем помогает Программный комитет при подготовке докладов и какие истории сегодня действительно интересны конференции.
Отдельную часть встречи посвятили продолжению дискуссии о роли AI в разработке: где он уже приносит пользу, какие вопросы остаются открытыми и какие практические кейсы сейчас особенно хочется видеть в программе.
▶️ Запись в ВК
▶️ Запись на YouTube
👍2🔥2
Компании всё чаще внедряют агентную разработку, но пока сложно понять, насколько широко этот подход используется, какие сценарии действительно работают и с какими сложностями сталкиваются команды.
Мы запускаем исследование адаптации агентной разработки и приглашаем вас принять в нём участие.
Если в вашей компании уже используют AI-агентов — в разработке, тестировании, ревью кода или других процессах, — расскажите о своём опыте. Даже если вы только начали экспериментировать с этим подходом, ваши ответы помогут сделать исследование более полным.
📋 Заполнение анкеты займёт несколько минут.
Будем благодарны, если поделитесь анкетой с коллегами, которые тоже работают с агентной разработкой 🙌
Мы запускаем исследование адаптации агентной разработки и приглашаем вас принять в нём участие.
Если в вашей компании уже используют AI-агентов — в разработке, тестировании, ревью кода или других процессах, — расскажите о своём опыте. Даже если вы только начали экспериментировать с этим подходом, ваши ответы помогут сделать исследование более полным.
📋 Заполнение анкеты займёт несколько минут.
Будем благодарны, если поделитесь анкетой с коллегами, которые тоже работают с агентной разработкой 🙌
Живой онлайн-воркшоп по AI-first разработке (Алексей Жиряков, Сбер).
В эту субботу 25-го июля в 10:00 мск приходите на онлайн-воркшоп Devhands, посвященный программированию с агентами.
Это 4-часовой субботний онлайн-воркшоп для всех, кто пишет (или не боится писать с агентом) на Python: разработчиков, DevOps, data-инженеров, ML-инженеров.
• Соберёте рабочую агентную среду на живом проекте, а не просто посмотрите демо возможностей AI
• Получите настроенного AI-агента, правила, навыки, промпты, чеклисты и шаблон AI-first проекта на Python: Litestar + PostgreSQL + Alembic
• Настроите pre-commit линтеры/форматирование, автотесты, код ревью и ревью на безопасность силами AI-агента
• Подключите агента через наш-роутер, сравните модели под разные инженерные задачи.
• Выдадим токены, если нет агента - поставим и настроим
• Запись воркшопа будет доступна год
Программа и запись тут. Приходите сами, приводите коллег и друзей.
В эту субботу 25-го июля в 10:00 мск приходите на онлайн-воркшоп Devhands, посвященный программированию с агентами.
Это 4-часовой субботний онлайн-воркшоп для всех, кто пишет (или не боится писать с агентом) на Python: разработчиков, DevOps, data-инженеров, ML-инженеров.
• Соберёте рабочую агентную среду на живом проекте, а не просто посмотрите демо возможностей AI
• Получите настроенного AI-агента, правила, навыки, промпты, чеклисты и шаблон AI-first проекта на Python: Litestar + PostgreSQL + Alembic
• Настроите pre-commit линтеры/форматирование, автотесты, код ревью и ревью на безопасность силами AI-агента
• Подключите агента через наш-роутер, сравните модели под разные инженерные задачи.
• Выдадим токены, если нет агента - поставим и настроим
• Запись воркшопа будет доступна год
Программа и запись тут. Приходите сами, приводите коллег и друзей.
🔥4👍2🗿2
В сегодняшней подборке — свежие материалы из индустрии и записи докладов HighLoad++ 2025
Почитать — о Git-as-a-Service, безопасности supply chain и динамической конфигурации в Kubernetes. Посмотреть — о масштабировании команд, влиянии AI на индустрию и построении SLA.
📃 Почитать:
🔴 GitFarm — Git as a Service для монорепозиториев.
Подход Uber с Git-as-a-Service через gRPC — переиспользуемый паттерн для любой организации с большими репо.
🔴 Install-Time Security Defaults — lifecycle scripts становятся opt-in.
Supply chain атаки через npm — одна из главных угроз 2025-2026. Отключение lifecycle scripts по умолчанию — фундаментальное изменение модели безопасности npm, которое затронет все Node.js проекты.
🔴 Sitar-Agent — Dynamic Configuration Sidecar для Kubernetes.
Airbnb показывает production-паттерн sidecar-based config distribution, применимый для feature flags, rate limits и A/B тестов.
🎥 Посмотреть:
🔴 Как масштабировать не только IT-системы, но и IT-команды. Александр Апазиди.
Доклад исследует вызовы масштабирования IT-команд через призму системного подхода. Сравнительный анализ организационных моделей, кейсы успехов и провалов. Фреймворк для эволюции структуры команд с использованием Team Topologies и data-driven-подходов.
🔴 CокрAIти.It. Марина Кубанина.
Многие IT-компании на Западе, да и у нас, объявили об оптимизациях. Чего нам ждать от этого? Какими реальными метриками руководствуются IT-боссы и причем тут AI? Ответы в этом докладе.
🔴 SLA на максималках. Дмитрий Химион.
Доклад из X5 Digital содержит не только ценнейший опыт подходов к SLA, но и пример того, как можно собрать инструменты в работающий процесс.
Сохраняйте подборку, чтобы вернуться к ней позже, и отправляйте коллегам, которым она может быть полезна 🙌
Почитать — о Git-as-a-Service, безопасности supply chain и динамической конфигурации в Kubernetes. Посмотреть — о масштабировании команд, влиянии AI на индустрию и построении SLA.
📃 Почитать:
Подход Uber с Git-as-a-Service через gRPC — переиспользуемый паттерн для любой организации с большими репо.
Supply chain атаки через npm — одна из главных угроз 2025-2026. Отключение lifecycle scripts по умолчанию — фундаментальное изменение модели безопасности npm, которое затронет все Node.js проекты.
Airbnb показывает production-паттерн sidecar-based config distribution, применимый для feature flags, rate limits и A/B тестов.
🎥 Посмотреть:
Доклад исследует вызовы масштабирования IT-команд через призму системного подхода. Сравнительный анализ организационных моделей, кейсы успехов и провалов. Фреймворк для эволюции структуры команд с использованием Team Topologies и data-driven-подходов.
Многие IT-компании на Западе, да и у нас, объявили об оптимизациях. Чего нам ждать от этого? Какими реальными метриками руководствуются IT-боссы и причем тут AI? Ответы в этом докладе.
Доклад из X5 Digital содержит не только ценнейший опыт подходов к SLA, но и пример того, как можно собрать инструменты в работающий процесс.
Сохраняйте подборку, чтобы вернуться к ней позже, и отправляйте коллегам, которым она может быть полезна 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Состояние, когда все пятничные созвоны отменили.
У вас такое бывает?
👍 — регулярно
🥲 — только мечтаю
🗿 — это миф
#хроникиITбудней
У вас такое бывает?
👍 — регулярно
🥲 — только мечтаю
🗿 — это миф
#хроникиITбудней
🗿23
🔔 Подходит дедлайн приема заявок в программу HighLoad++ 2026.
📍31 июля – стоп.
Поэтому, если вы планируете поделиться своим опытом, который будет полезен аудитории конференции, но до сих пор не отправили заявку – решайтесь сегодня! Программный комитет поможет вам докрутить и подготовиться 💪
Внесите свой вклад в развитие ИТ-сообщества – заходите в программу конференции HighLoad++ 2026!
✅ Отправить заявки можно на сайте
📍31 июля – стоп.
Поэтому, если вы планируете поделиться своим опытом, который будет полезен аудитории конференции, но до сих пор не отправили заявку – решайтесь сегодня! Программный комитет поможет вам докрутить и подготовиться 💪
Внесите свой вклад в развитие ИТ-сообщества – заходите в программу конференции HighLoad++ 2026!
✅ Отправить заявки можно на сайте
Forwarded from Онтико
Друзья!
Это Олег Бунин и Программный комитет HighLoad++.
Последние месяцы мы с ПК разбирались, о чём должен быть HighLoad++ в AI-эпоху. Для этого мы собрали и проанализировали более полумиллиона обсуждений из профильных чатов, комментариев на Хабре и других площадок, где инженеры говорят о своих реальных задачах, — и по итогам пересобрали концепцию конференции.
Рассказываю, что изменилось.
Главное: HighLoad++ — конференция про инженерию больших и сложных систем.
Все классические темы остаются, но усиливается фокус на инженерное мышление. Нам интересно, почему система устроена именно так, какие нагрузки и ограничения продиктовали решение, как вы проверили, что оно оптимально?
В общем - как вы думали?
К классике добавились три новые секции:
+ «Внедрение AI в SDLC» — честные кейсы с цифрами: что изменилось в скорости, качестве и стоимости разработки, где агенты ошибаются и как их проверять; ждём сюда и тестировщиков, и аналитиков — задачи у всех теперь пересекаются;
+ «Агентная платформа» — про новое поколение высоконагруженных систем: как строить платформу, в которой работают инженеры и агенты;
+ «Работа в условиях фрагментированного мира» — как проектировать системы, которые продолжают работать в условиях разорванных цепочкек поставок и нестабильной связности.
Порог входа тоже изменился. Требование проверки в проде осталось только для докладов-решений. Идеи, исследования и экспертные обзоры теперь выходят на сцену с пометкой «ПК предлагает обсудить».
Из самого исследования (которое мы скоро опубликуем) мы собрали «Радар тем, интересных сообществу» — 78 конкретных запросов аудитории одним списком. Если ваш опыт закрывает хотя бы один пункт, у вас уже есть тема доклада.
Под это обновление мы продлили приём заявок до 16 августа. Посмотрите новую страницу Call for Papers — cfp.highload.ru, а если сомневаетесь в теме, напишите Марии (@maria_ontico) и обсудите её до подачи.
PS: Отдельная просьба к DevRel-командам: покажите это письмо инженерам, которым есть что рассказать, — сейчас лучший момент.
PPS: Если вы уже подали заявку, то она находится на рассмотрении ПК и дополнительных пока ничего не требуется.
Это Олег Бунин и Программный комитет HighLoad++.
Последние месяцы мы с ПК разбирались, о чём должен быть HighLoad++ в AI-эпоху. Для этого мы собрали и проанализировали более полумиллиона обсуждений из профильных чатов, комментариев на Хабре и других площадок, где инженеры говорят о своих реальных задачах, — и по итогам пересобрали концепцию конференции.
Рассказываю, что изменилось.
Главное: HighLoad++ — конференция про инженерию больших и сложных систем.
Ответ на вопрос «как сделать» подешевел, его теперь даёт модель. Подорожало то, чего у модели нет: инженерное мышление, доменная экспертиза и опыт из первых рук.
Все классические темы остаются, но усиливается фокус на инженерное мышление. Нам интересно, почему система устроена именно так, какие нагрузки и ограничения продиктовали решение, как вы проверили, что оно оптимально?
В общем - как вы думали?
К классике добавились три новые секции:
+ «Внедрение AI в SDLC» — честные кейсы с цифрами: что изменилось в скорости, качестве и стоимости разработки, где агенты ошибаются и как их проверять; ждём сюда и тестировщиков, и аналитиков — задачи у всех теперь пересекаются;
+ «Агентная платформа» — про новое поколение высоконагруженных систем: как строить платформу, в которой работают инженеры и агенты;
+ «Работа в условиях фрагментированного мира» — как проектировать системы, которые продолжают работать в условиях разорванных цепочкек поставок и нестабильной связности.
Порог входа тоже изменился. Требование проверки в проде осталось только для докладов-решений. Идеи, исследования и экспертные обзоры теперь выходят на сцену с пометкой «ПК предлагает обсудить».
Из самого исследования (которое мы скоро опубликуем) мы собрали «Радар тем, интересных сообществу» — 78 конкретных запросов аудитории одним списком. Если ваш опыт закрывает хотя бы один пункт, у вас уже есть тема доклада.
Под это обновление мы продлили приём заявок до 16 августа. Посмотрите новую страницу Call for Papers — cfp.highload.ru, а если сомневаетесь в теме, напишите Марии (@maria_ontico) и обсудите её до подачи.
PS: Отдельная просьба к DevRel-командам: покажите это письмо инженерам, которым есть что рассказать, — сейчас лучший момент.
PPS: Если вы уже подали заявку, то она находится на рассмотрении ПК и дополнительных пока ничего не требуется.
❤9🔥2
Условие простое: пройти наш опрос про AI в работе тимлида. На все 14 вопросов уйдет 3-6 минут.
Спрашиваем, какие задачи вы уже отдали AI и что из этого получилось. Из ответов соберем срез того, как это устроено у тимлидов в России.
Трех победителей выберем с помощью рандомайзера. Остальным пришлем промокод на скидку 10% на билет.
Полный отчет по исследованию пришлем на почту после конференции. На закрытии TeamLead Сибирь 10-11 сентября объявим результаты со сцены.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Привет, коллеги! 14 августа в 12:00 мы приглашаем на вебинар «Применение ИИ в разработке: переход к AI-native SDLC».
Что обсудим:
▪️почему внедрение ИИ не всегда приводит к ожидаемым результатам;
▪️как компании переходят от использования ИИ-помощников к AI-native SDLC;
▪️какие ошибки могут замедлять внедрение ИИ;
▪️что нужно изменить в процессах разработки, чтобы применять ИИ на уровне всей команды.
В конце вебинара покажем, как диагностика AI-native SDLC помогает оценить текущий уровень зрелости и определить точки роста.
Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям разработки, владельцам продуктов и всем, кто отвечает за развитие инженерных процессов и внедрение ИИ.
➡️ Подробная информация и регистрация
Что обсудим:
▪️почему внедрение ИИ не всегда приводит к ожидаемым результатам;
▪️как компании переходят от использования ИИ-помощников к AI-native SDLC;
▪️какие ошибки могут замедлять внедрение ИИ;
▪️что нужно изменить в процессах разработки, чтобы применять ИИ на уровне всей команды.
В конце вебинара покажем, как диагностика AI-native SDLC помогает оценить текущий уровень зрелости и определить точки роста.
Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям разработки, владельцам продуктов и всем, кто отвечает за развитие инженерных процессов и внедрение ИИ.
➡️ Подробная информация и регистрация
LLM-native рекомендации от Netflix, надежность CI/CD, развитие AI-инфраструктуры, новые возможности Go, разбор крупнейших интернет-сбоев — в этом дайджесте 7 свежих материалов.
1️⃣ GenRec: переход к LLM-native рекомендациям.
Как Netflix интегрируют LLM в основной цикл
рекомендаций и почему это эффективнее классических методов.
2️⃣ Конвейер разработки — это тоже продакшн-система.
Почему CI/CD пайплайны должны рассматриваться с тем же уровнем
ответственности, что и боевые сервера. Это включает мониторинг, отказоустойчивость и
безопасность самих процессов доставки.
3️⃣ AI-инфраструктура: время переосмысления.
Анализ того, почему текущие подходы к AI-инфраструктуре могут столкнуться с кризисом из-за
проблем с управлением данными и стоимостью вычислений.
4️⃣ Моделирование возможностей устройств для аналитики.
Как инженеры Netflix работают с тысячами типов устройств и собирают данные об их возможностях для аналитики.
5️⃣ Стандартные контейнеры с дженериками.
В сообществе Go обсуждают добавление в стандартную библиотеку новых типов данных, использующих дженерики. Это должно упростить работу с коллекциями и повысить типобезопасность.
6️⃣ Английский вместо кода: история попыток заменить программистов.
Исторический взгляд на современные AI-инструменты через предыдущие попытки сделать программирование «без программирования».
7️⃣ Отчет о сбоях интернета во втором квартале 2026 года.
Разбор крупнейших глобальных сбоев и факторов, которые влияли на доступность сервисов в разных регионах мира.
Сохраняйте подборку на случай, если захотите к ней вернуться, и делитесь с коллегами 😎
1️⃣ GenRec: переход к LLM-native рекомендациям.
Как Netflix интегрируют LLM в основной цикл
рекомендаций и почему это эффективнее классических методов.
2️⃣ Конвейер разработки — это тоже продакшн-система.
Почему CI/CD пайплайны должны рассматриваться с тем же уровнем
ответственности, что и боевые сервера. Это включает мониторинг, отказоустойчивость и
безопасность самих процессов доставки.
3️⃣ AI-инфраструктура: время переосмысления.
Анализ того, почему текущие подходы к AI-инфраструктуре могут столкнуться с кризисом из-за
проблем с управлением данными и стоимостью вычислений.
4️⃣ Моделирование возможностей устройств для аналитики.
Как инженеры Netflix работают с тысячами типов устройств и собирают данные об их возможностях для аналитики.
5️⃣ Стандартные контейнеры с дженериками.
В сообществе Go обсуждают добавление в стандартную библиотеку новых типов данных, использующих дженерики. Это должно упростить работу с коллекциями и повысить типобезопасность.
6️⃣ Английский вместо кода: история попыток заменить программистов.
Исторический взгляд на современные AI-инструменты через предыдущие попытки сделать программирование «без программирования».
7️⃣ Отчет о сбоях интернета во втором квартале 2026 года.
Разбор крупнейших глобальных сбоев и факторов, которые влияли на доступность сервисов в разных регионах мира.
Сохраняйте подборку на случай, если захотите к ней вернуться, и делитесь с коллегами 😎
❤1
Инженерная работа меняется, и вместе с ней меняется программа HighLoad++ 2026 🔄
Мы сохраняем привычные темы конференции, но смотрим на них через новые задачи: как строить системы вместе с AI, где искать узкие места под нагрузкой и как проверять результат работы новых инструментов.
Теперь нам важно не только что вы сделали, но и почему выбрали именно такое решение: какие ограничения учитывали, какие варианты рассматривали и какие выводы сделали после запуска.
Что изменилось в программе:
✔️появились новые секции: «Агентная платформа» и «Работа в условиях фрагментированного мира»;
✔️AI в SDLC стал одним из приоритетных направлений: ждем кейсы внедрения AI в разработку, разбор подходов к проверке результатов и границ применения;
✔️ в классических темах, таких как архитектура, базы данных, тестирование и эксплуатация, меняется ракурс на инженерное мышление. Нам интересно, почему система устроена именно так, какие нагрузки и ограничения продиктовали решение, как вы проверили, что оно оптимально.
➡️ Узнать подробнее об изменениях и отправить заявку можно на сайте
Ждем ваши заявки до 16 августа. До встречи в программе HighLoad++ 2026 🙌
Мы сохраняем привычные темы конференции, но смотрим на них через новые задачи: как строить системы вместе с AI, где искать узкие места под нагрузкой и как проверять результат работы новых инструментов.
Теперь нам важно не только что вы сделали, но и почему выбрали именно такое решение: какие ограничения учитывали, какие варианты рассматривали и какие выводы сделали после запуска.
Что изменилось в программе:
✔️появились новые секции: «Агентная платформа» и «Работа в условиях фрагментированного мира»;
✔️AI в SDLC стал одним из приоритетных направлений: ждем кейсы внедрения AI в разработку, разбор подходов к проверке результатов и границ применения;
✔️ в классических темах, таких как архитектура, базы данных, тестирование и эксплуатация, меняется ракурс на инженерное мышление. Нам интересно, почему система устроена именно так, какие нагрузки и ограничения продиктовали решение, как вы проверили, что оно оптимально.
➡️ Узнать подробнее об изменениях и отправить заявку можно на сайте
Ждем ваши заявки до 16 августа. До встречи в программе HighLoad++ 2026 🙌
🔥2