Saint HighLoad++ 2026 подошла к концу 🎉

Два дня докладов, дискуссий, живого общения и новых знакомств, которые наверняка продолжатся после конференции!

Спасибо всем, кто провёл эти дни вместе с нами: участникам, спикерам, партнёрам, волонтёрам. Именно вы наполняете конференцию энергией и атмосферой, ради которой хочется возвращаться снова 😉

Тему разработки с AI продолжаем в июле в Москве:
🔴3 июля на Agentic Dev Conf обсуждаем будущее разработки с AI-агентами,
🔴4 и 5 июля на AI Weekends собираем собственных агентов, проектируем harness и автоматизируем процессы.

Ждём вас 🙌

Приветствуем, путник!

Были рады видеть тебя в наших землях и одарить сокровищами и мудростью наших мастеров.

Чтобы не потерять дорогу к нашему царству, даём тебе указатели — с ними и версты, и лета разлуки нипочём:

➡️ Летопись технологий Wildberries & Russ
➡️ Еженедельный вестник мудрости мастеров
➡️ Глашатай общих сборов царства

Встретимся в новых технологических странствиях!

Надежность инфраструктуры складывается из множества факторов: корректной обработки ошибок, зрелых инженерных процессов, современных инструментов расследования инцидентов, безопасного использования AI и своевременной подготовки к новым требованиям.

В сегодняшней подборке собрали пять материалов именно об этом.

🔴Base (Coinbase L2): Разбор инцидента с остановкой производства блоков 25 июня.
Отличный пример того, как баг управления состоянием в памяти при обработке исключений может привести к глобальному отказу распределенной системы. Полезно для понимания механизмов консенсуса и важности изоляции состояний при обработке транзакций.

🔴Т-Банк: Как строили команду Sage Observability — от хаоса к доменным командам.
Редкий материал, который подробно описывает организационную сторону построения highload-платформы. Опыт перехода от «все делают всё» к доменным командам будет крайне полезен тимлидам, SRE-менеджерам и архитекторам растущих инфраструктур.

🔴PagerDuty: Архитектура SRE-агента для глубокого расследования инцидентов.
Переход от простых AI-ассистентов к полноценным автономным агентам в production. В статье рассказано, какие инфраструктурные решения нужны для надежной работы AI-агентов в критических сценариях, где важна прозрачность принятия решений.

🔴Snyk: ToxicSkills — вредоносные плагины для AI-агентов.
С ростом популярности agentic AI-инструментов в разработке появляется новый класс угроз. Инженерам DevSecOps необходимо пересматривать модели угроз и внедрять строгий контроль за тем, какие инструменты и плагины имеют доступ к коду и секретам.

🔴Cloudflare: Подготовка инфраструктуры к постквантовой криптографии.
Переход на постквантовую криптографию — масштабный инфраструктурный сдвиг, который затронет все защищенные коммуникации. Опыт Cloudflare служит отличным ориентиром для подготовки собственных систем к новым стандартам шифрования.

Продуктивного прочтения и отличных выходных 🙌

Сейчас мы собираем программу осенней HighLoad++ 2026 и принимаем заявки на доклады и другие форматы выступлений. Если вы планируете выступить на предстоящей конференции – подключайтесь к онлайн-встрече.
А если не планируете, тоже можете прийти послушать, задать вопросы или предложить идеи.

📍17 июля встретятся в прямом эфире и честно расскажут, как устроен путь от идеи до сцены HighLoad++:
🔴Вячеслав Тарасов, член Программного комитета, технический директор в инвестиционном фонде Brio Capital,
🔴Федор Васильев, член Программного комитета, CTO в процессинге xStack,

и спикеры Saint HighLoad++ 2026:
🔴Алексей Гладков, независимый эксперт, последнее время плотно занимается AI SDLC,
🔴Эдгар Сипки, gRPC & Open Source-евангелист, а также основатель Open Source-инструмента EasyP, Go-разработчик,
🔴Кирилл Адещенко, управляющий директор ООО «РСХБ-Экосистема», отвечает за мобильный и интернет-клиент для физических лиц.

На встрече разберут:
— какие темы и форматы сейчас нужны программе — расскажут прямо, без общих слов;
— как проходит отбор, и как ПК помогает докрутить доклад до готового;
— каково это, выступать на HighLoad++ и правда ли так страшно, как кажется;
— а ещё продолжат спор, начатый на прошедшей конференции в баттле «Битва за бюджет: интеграция AI должно было сэкономить, а где в итоге экономия?!». AI и правда экономит бюджет или только жжёт токены?

Это не просто разговор для зрителей. Если у вас есть идея, тема или просто ощущение «мне есть чем поделиться», пишите в чат во время эфира – участники разберут и подскажут, в какой стрим и формат она впишется.

✅ Участие свободно, нужно только зарегистрироваться, чтобы получить ссылку на эфир.

Надежные распределенные транзакции, мультитенантные Kubernetes-кластеры, новая архитектура баз данных, FinOps для монолита и разбор сложного инфраструктурного инцидента. В этой подборке пять свежих материалов о том, как проектируют, развивают и эксплуатируют современные высоконагруженные системы.

🔴Cloudflare: Saga Rollbacks for Workflows.
Практическая реализация паттерна Saga в распределенной бессерверной среде — отличный референс для архитекторов, проектирующих надежные распределенные транзакции.

🔴VK Tech: Kubernetes Multitenancy в 2026 году — как мы перестали поддерживать 30 кластеров.
Готовый blueprint по консолидации K8s-инфраструктуры, который поможет DevOps-командам снизить operational overhead и оптимизировать затраты на control plane.

🔴Databricks: From Monolith to Lakebase to LTAP — Rethinking the Database from Storage Up.
Фундаментальный сдвиг в архитектуре баз данных — разделение compute и storage позволяет решить извечную проблему синхронизации OLTP и OLAP систем.

🔴Discord: Cost Attribution in Discord's API.
Изящное инженерное решение задачи FinOps — как связать потребление CPU в монолите с конкретными продуктовыми фичами без разделения на микросервисы.

🔴Railway: Incident Report — July 2, 2026 US East Services Outage.
Отличный пример postmortem-анализа сложных системных сбоев, где нет одной четкой причины, а есть суперпозиция нескольких независимых проблем.


Друзья, если у вас есть интересные новости по теме, делитесь в комментариях 🙌

Масштабирование Cassandra, миграция с PostgreSQL на ClickHouse, новые возможности ClickHouse, интеграция Kafka с lakehouse и inference-инфраструктура AI-агентов — в свежем пятничном дайджесте.

🔴Netflix: Dynamic Repartitioning для Cassandra Time-Series Workloads.
Wide partitions — одна из самых коварных проблем Cassandra на масштабе. Netflix показывает production-ready решение с автоматическим обнаружением и прозрачным сплитом, которое можно адаптировать для любого time-series хранилища.

🔴Momentic: миграция с PostgreSQL на ClickHouse для 20 млрд записей кэша в день.
Типичный кейс перерастания OLTP-базы при аналитических нагрузках. Детальный разбор выбора между PostgreSQL и ClickHouse с конкретными цифрами по производительности и стоимости.

🔴ClickHouse: managed PostgreSQL, ClickStack и AI-агенты — обзор последних анонсов.
ClickHouse активно расширяет экосистему — managed PostgreSQL и on-premise observability stack меняют ландшафт выбора инструментов для инженерных команд.

🔴Confluent Tableflow: автоматическая материализация Kafka-топиков в Icebergтаблицы.
Мост между streaming и batch — одна из ключевых проблем современных data-платформ. Tableflow убирает слой ETL между Kafka и lakehouse, упрощая архитектуру для команд, работающих с realtime и batch аналитикой.

🔴От Triton Inference Server к NVIDIA Dynamo — как изменился inference для агентов в 2026.
Inference для AI-агентов — новый класс инфраструктурных задач с уникальными паттернами нагрузки. Понимание архитектуры NVIDIA Dynamo критично для команд, строящих production AI-системы.

Продуктивного прочтения и отличных выходных 🙌