🐧 Новая версия Linux 6.10 уже на старте!
На этот раз разработчики внедрили множество интересных функций: обновили драйвер ntsync для улучшенной работы Windows-игр через Wine, добавили шифрование данных через TPM, расширили функционал для ARM и x32, а также многое другое. Кроме того, обеспечили поддержку современных GPU и экранов, а также усовершенствовали возможности файловых систем.💻
В общем, разработчики не дремали, и добавили более полумиллиона строк кода!
📎 Хабр
#linux, #opensource, #linuxupdate, #operatingsystems, #kernel, #techupdate
@linuxkalii
На этот раз разработчики внедрили множество интересных функций: обновили драйвер ntsync для улучшенной работы Windows-игр через Wine, добавили шифрование данных через TPM, расширили функционал для ARM и x32, а также многое другое. Кроме того, обеспечили поддержку современных GPU и экранов, а также усовершенствовали возможности файловых систем.💻
В общем, разработчики не дремали, и добавили более полумиллиона строк кода!
📎 Хабр
#linux, #opensource, #linuxupdate, #operatingsystems, #kernel, #techupdate
@linuxkalii
🔥18👍5❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Визуализация 9 типов тестирования API
▪Smoke Testing
Выполняется после разработки API. Проверка того, что API работают и ничего не выходит из строя.
▪Functional Testing
Позволяет создать план тестирования на основе функциональных требований и сравнить его с фактическими результатами.
▪Integration Testing
Этот тест объединяет ряд вызовов API и выполняет сквозные тесты. Оцениваются коммуникации и передача данных в процессе эксплуатации.
▪Regression Testing
Этот тест гарантирует, что исправления ошибок или новые функции не нарушат текущее поведение API.
▪Load Testing
Измеряет производительность приложений при различных нагрузках. Мы можем определить емкость приложения.
▪Stress Testing
API специально перегружаются, чтобы проверить, могут ли они функционировать должным образом.
▪Security Testing
Этот тест сертифицирует API от всех потенциальных угроз извне.
▪UI Testing
Гарантирует, что пользовательский интерфейс может взаимодействовать с этими API и отображать данные по мере необходимости.
▪Fuzz Testing
Этот тест отправляет недействительные или неожиданные входные данные в API и пытается вызвать его сбой. Делается путем выявления уязвимостей API.
#opensource #api #web
@DevOPSitsec
▪Smoke Testing
Выполняется после разработки API. Проверка того, что API работают и ничего не выходит из строя.
▪Functional Testing
Позволяет создать план тестирования на основе функциональных требований и сравнить его с фактическими результатами.
▪Integration Testing
Этот тест объединяет ряд вызовов API и выполняет сквозные тесты. Оцениваются коммуникации и передача данных в процессе эксплуатации.
▪Regression Testing
Этот тест гарантирует, что исправления ошибок или новые функции не нарушат текущее поведение API.
▪Load Testing
Измеряет производительность приложений при различных нагрузках. Мы можем определить емкость приложения.
▪Stress Testing
API специально перегружаются, чтобы проверить, могут ли они функционировать должным образом.
▪Security Testing
Этот тест сертифицирует API от всех потенциальных угроз извне.
▪UI Testing
Гарантирует, что пользовательский интерфейс может взаимодействовать с этими API и отображать данные по мере необходимости.
▪Fuzz Testing
Этот тест отправляет недействительные или неожиданные входные данные в API и пытается вызвать его сбой. Делается путем выявления уязвимостей API.
#opensource #api #web
@DevOPSitsec
👍17🔥5❤3🥱2🥴1🐳1
#курс #opensource
@devopsitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥2✍1
Это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, в котором используется LLM для создания SQL-запросов на основе естественного языка.
✔️ Всё просто: сначала обучаете модель на своих данных, а потом можно задать вопросы на обычном языке.
В ответ модель выдает готовые SQL-запросы, которые можно сразу запускать в своей базе данных.
⚡️ Установка:
pip install vanna▪GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna
@devopsitsec
#python #sql #opensource #vanna #llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤5🔥5🥴2👎1
Forwarded from Machinelearning
🚀 VS Code трансформируется в опенсорнсый ИИ-редактор!
Команда Visual Studio Code объявила о планах трансформировать VS Code в редактор с открытым исходным кодом для работы с ИИ.
Конкуренция - двигатели прогресса!Где-то напряглась команда Cursor 🤓
🔗 Подробности: aka.ms/open-source-ai-editor
#VSCode #OpenSource #ИИ #Разработка #Сообщество
Команда Visual Studio Code объявила о планах трансформировать VS Code в редактор с открытым исходным кодом для работы с ИИ.
Конкуренция - двигатели прогресса!
🔗 Подробности: aka.ms/open-source-ai-editor
#VSCode #OpenSource #ИИ #Разработка #Сообщество
👍13👎6❤2🔥2🤔2
Модель Llama-Embed-Nemotron-8B от NVIDIA вышла на 1-е место в рейтинге MMTEB — став лучшей открытой и переносимой моделью эмбеддингов в мире.
Она установила новый стандарт в задачах поиска, реранжирования и семантического сходства более чем на 1000 языках, превзойдя решения Google GeminiEmbedding и Alibaba Qwen3-8B.
Построенная на базе Llama-3.1-8B, модель обучалась на 16 млн пар “запрос-документ”, прошла инструкционно-ориентированный fine-tuning и использует модельное слияние (model merging) для объединения многоязычного поиска в единую систему.
Это - большой шаг вперёд для open-source ИИ и многоязычных исследований.
https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b
#AI #NVIDIA #Llama #Embeddings #Multilingual #Retrieval #OpenSource #LLM #SemanticSearch #Nemotron #MMTEB #DeepLearning #AIResearch
Она установила новый стандарт в задачах поиска, реранжирования и семантического сходства более чем на 1000 языках, превзойдя решения Google GeminiEmbedding и Alibaba Qwen3-8B.
Построенная на базе Llama-3.1-8B, модель обучалась на 16 млн пар “запрос-документ”, прошла инструкционно-ориентированный fine-tuning и использует модельное слияние (model merging) для объединения многоязычного поиска в единую систему.
Это - большой шаг вперёд для open-source ИИ и многоязычных исследований.
https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b
#AI #NVIDIA #Llama #Embeddings #Multilingual #Retrieval #OpenSource #LLM #SemanticSearch #Nemotron #MMTEB #DeepLearning #AIResearch
❤5👍3🔥3
NASA только что выпустила WASM-runtime для космических аппаратов… написанный на Rust! 🦀🎉
🛰️ SpaceWasm — детерминированный интерпретатор WebAssembly, созданный для бортового программного обеспечения космических аппаратов.
https://github.com/nasa/spacewasm
#rustlang #wasm #space #nasa #opensource
🛰️ SpaceWasm — детерминированный интерпретатор WebAssembly, созданный для бортового программного обеспечения космических аппаратов.
https://github.com/nasa/spacewasm
#rustlang #wasm #space #nasa #opensource
🔥9🤔3👍2🗿2❤1😱1
* Discuss
* Plan
* Execute
* Verify
* Ship
Идея простая: сначала обсудить решения, потом собрать план, выполнить его, проверить результат и только после этого шипить.
Когда агент долго работает в одной сессии, контекст пухнет, качество решений падает, а модель начинает путаться в старых деталях.
GSD Core выносит тяжёлую работу в fresh-context subagents: исследование, планирование и выполнение идут в чистых подагентах, а основная сессия остаётся лёгкой.
Работает с Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Windsurf, Kimi CLI, OpenCode и другими инструментами.
Для команд, которые уже используют coding agents, это полезный слой дисциплины: меньше хаоса, больше проверяемых фаз и понятный путь от идеи до PR.
https://github.com/open-gsd/gsd-core
#OpenSource #DevTools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Rust
Учебный проект на Rust дорос до Apache Top-Level Project 🦀
Apache Iggy 19 августа официально вышел из Apache Incubator и получил статус Top-Level Project.
История началась в марте 2023 года. Пётр Ганкевич хотел разобраться, как устроен message streaming изнутри, и заодно нормально выучить Rust.
Первоначальный план - сделать простой append-only log server примерно за три недели.
В итоге получилась полноценная streaming-платформа:
- Rust
- thread-per-core архитектура
-
- Viewstamped Replication для consensus
- P99 latency в единицах миллисекунд
За время в Apache Incubator проект вырос до:
- 4500+ GitHub stars
- 120+ contributors
- около 3000 pull requests
- 500K+ загрузок
Отдельно интересна история с open source. Команда передала исходный код Apache Software Foundation, чтобы будущее проекта не зависело от одного человека или одной компании.
Дальше в планах - clustering через VSR и Kafka protocol gateway, чтобы существующие приложения могли переходить на Iggy без большого переписывания.
Название Iggy, кстати, происходит от Italian Greyhound - маленькой, но очень быстрой породы собак.
https://iggy.apache.org/blogs/2026/08/24/apache-iggy-top-level-project-tlp-graduation
#RustLang #OpenSource #DataEngineering #Streaming
@rust_code
Apache Iggy 19 августа официально вышел из Apache Incubator и получил статус Top-Level Project.
История началась в марте 2023 года. Пётр Ганкевич хотел разобраться, как устроен message streaming изнутри, и заодно нормально выучить Rust.
Первоначальный план - сделать простой append-only log server примерно за три недели.
В итоге получилась полноценная streaming-платформа:
- Rust
- thread-per-core архитектура
-
io_uring для дискового и сетевого I/O- Viewstamped Replication для consensus
- P99 latency в единицах миллисекунд
За время в Apache Incubator проект вырос до:
- 4500+ GitHub stars
- 120+ contributors
- около 3000 pull requests
- 500K+ загрузок
Отдельно интересна история с open source. Команда передала исходный код Apache Software Foundation, чтобы будущее проекта не зависело от одного человека или одной компании.
Дальше в планах - clustering через VSR и Kafka protocol gateway, чтобы существующие приложения могли переходить на Iggy без большого переписывания.
Название Iggy, кстати, происходит от Italian Greyhound - маленькой, но очень быстрой породы собак.
https://iggy.apache.org/blogs/2026/08/24/apache-iggy-top-level-project-tlp-graduation
#RustLang #OpenSource #DataEngineering #Streaming
@rust_code
🔥5👍2