DevOps
23.5K subscribers
1.02K photos
121 videos
15 files
912 links
По всем вопросам- @workakkk

@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы

https://xn--r1a.website/Golang_google - Golang программирование

@golangl - golang chat

@GolangJobsit - golang channel jobs

@golang_jobsgo - go chat jobs

РКН: clck.ru/3FmvZA
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DOOM запустили… в наушниках. И да - на них реально можно играть 😱

Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они?

Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS.

Но самое безумное даже не это.

У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера.

Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах.
Понедельник для продуктивности явно отменяется.

Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds
🔥146🥰2
GitOps без боли: Continuous Promotion в Kubernetes 🚀

Одна из самых сложных частей CI/CD в Kubernetes - это promotion между окружениями:
dev → stage → prod.

Все умеют “задеплоить в dev”, но дальше начинается хаос:
- кто и когда двигает релиз в staging?
- как не сломать прод?
- как избежать ручных кнопок и «перекинь тег в чате»?

Решение - Continuous Promotion по GitOps.

Что это значит
Promotion - это не “новый деплой”, а перевод уже собранного релиза на следующий этап.

И в GitOps это делается правильно:
*Git = единственный источник правды*
каждый переход окружения - это коммит/PR
Argo CD (или Flux) просто синхронизирует кластер с репо
релиз продвигается автоматически, когда проходят проверки

Как выглядит пайплайн
1) CI собирает образ и пушит в registry
2) Обновляется манифест (tag/digest) в репозитории окружения dev
3) После тестов создаётся PR на stage
4) После approval/валидаторов PR мерджится
5) Argo CD подтягивает изменения → stage обновлён
6) То же самое для prod

Какие инструменты обычно используют
- Argo CD - синхронизация состояния кластера с Git
- Kargo (Akuity) - управление promotion (когда/как переводить релиз)
- Helm/Kustomize - упаковка релизов под окружения

Почему это топ-подход
🔥 нет ручных “перекинь версию”
🔥 история релизов всегда в Git
🔥 откаты = обычный revert
🔥 можно встроить правила: security checks, e2e, approvals
🔥 идеально для больших команд и микросервисов

Вывод
Если ты хочешь настоящий production GitOps, то деплой - это только половина.
Вторая половина - promotion между окружениями, и она должна быть:
- декларативной
- автоматизированной
- и воспроизводимой через Git.

Это тот случай, когда GitOps реально превращается в систему, а не в модное слово.

https://piotrminkowski.com/2025/01/14/continuous-promotion-on-kubernetes-with-gitops/
👍82🔥2
Docker: как настроить перед каждым проектом. Сохраняй себе.

Чтобы не было “у меня работает, у тебя нет”, Docker нужно приводить в порядок ПЕРЕД стартом.

Чеклист:
1) Проверь версии Docker/Compose
2) Очисти мусор (контейнеры/образы/кэш)
3) Заведи .env для портов и секретов
4) Собирай и запускай через docker compose
5) Если что-то странное - делай чистый rebuild без кэша


1) Проверка версий

docker --version
docker compose version

2) Быстрая очистка мусора (если давно не чистил)
docker system prune -f

3) Создай отдельную сеть под проект
docker network create app-net 2>/dev/null || true

4) Создай .env (пример)

cat > .env << 'EOF'
APP_PORT=8080
DB_HOST=postgres
DB_PORT=5432
DB_NAME=app
DB_USER=app
DB_PASS=app123
EOF


5) Старт проекта (compose подхватит .env)



docker compose up -d --build


6) Если словил странный баг - сделай "чистый билд"

docker compose down -v
docker compose build --no-cache
docker compose up -d


7) Логи и статус (must-have команды)


docker compose ps
docker compose logs -f --tail=200
14👍8🔥6
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.

Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:

• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов

Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.

В итоге ты сможешь:

• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных

Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.

🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁21👍1🔥1
100 технических вопросов для интервью Data Analyst / Data Scientist (Middle/Senior)

В этом руководстве мы подробно разберем 100 реальных технических вопросов, которые часто встречаются на собеседованиях для аналитиков данных и специалистов по данным уровня middle и senior.

Вопросы сгруппированы по типам компаний (FAANG, стартапы, финтех, консалтинг), по уровню позиции (middle или senior) и по ключевым категориям знаний.

Используя этот гайд, вы сможете оценить свой уровень подготовки, понять глубину ответов, ожидаемую от опытных кандидатов, и избежать популярных ошибок. Давайте перейдем к вопросам. FAANG: Интервью в крупных технокомпаниях (FAANG – Amazon, Apple, Netflix, Google и аналогичные крупные IT-компании) Middle-уровень – FAANG
SQL – примеры вопросов (Middle, FAANG)

https://uproger.com/100-tehnicheskih-voprosov-dlya-intervyu-data-analyst-data-scientist-middle-senior/
👍21😍1🤨1
ETL в облаке: от хаоса к управляемым процессам

Разрозненные источники данных, ручные скрипты и постоянные сбои в ETL-процессах создают хаос. Это приводит к задержкам в аналитике, ошибкам в отчетах и потере времени на поддержку инфраструктуры вместо создания ценности для бизнеса.


На вебинаре 12 февраля эксперт Cloud.ru расскажет, как создать надежную и масштабируемую ETL-платформу в облаке за считанные часы.

В программе:
😶‍🌫️как интегрировать данные из различных источников (базы данных, S3, API) в единую экосистему с помощью Evolution Managed Spark и Managed Airflow;

😶‍🌫️как централизовать управление метаданными и схемами с помощью Evolution Managed Metastore для согласованности и качества данных;

😶‍🌫️как настроить SQL-запросы к разнородным источникам через Evolution Managed Trino без переноса данных;

😶‍🌫️как оценить экономию времени и ресурсов при переходе с self-hosted решений на managed-сервисы.


В практической части получится настроить ETL-пайплайн от извлечения данных до формирования витрины и выполнить трансформации.

Зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Linux: совет дня💡

Когда смотришь размер папок через du, вывод часто превращается в мусор:
`node_modules`, `.git`, `venv`, `dist` и прочее - только мешает.

Фишка: du умеет пропускать папки по списку из файла.
В итоге вывод чистый и показывает только то, что реально важно.

Пример:

Создай файл excludes.txt:
- node_modules
- .git
- venv
- dist

И запускай:


du -h -X excludes.txt


Теперь du не будет учитывать эти директории - идеально для быстрой диагностики “куда делось место”.
6🔥3👍2🙈1
Не двигайтесь: вы в ИИ-кадре

Этот бот создает фото для соцсетей в футуристичном стиле. Его можно поставить на аватарку, особенно если идете на t-sync conf. Конференция от Группы «Т-Технологии» для опытных инженеров впервые пройдет в Москве 7 февраля.

Попробовать бота можно здесь. А узнать больше о t-sync conf и зарегистрироваться — здесь
Exosphere: Reliability Runtime for AI Agents

Это runtime-окружение от ExosphereHost, предназначенное для запуска приложений и сервисов в лёгком, масштабируемом контейнеризованном формате.

Полезно для разработчиков, которые хотят быстро поднимать проекты без громоздкой инфраструктуры.

Если работаешь с микросервисами, edge-приложениями или просто хочешь простое runtime-решение – загляни в репозиторий.


https://github.com/exospherehost/runtime
2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Возможно, через 6–12 месяцев модели ИИ смогут полностью выполнять всю работу программиста — от начала до конца».
— Об этом заявил Дарио Амодеи на Всемирном экономическом форуме.

«У меня в Anthropic есть инженеры, которые уже почти не пишут код сами. Они позволяют модели генерировать код, а затем просто проверяют его, редактируют и занимаются сопутствующими задачами».
🥴18🖕12😁10🤣7👍31🔥1🤯1
Как подготовить IT-инфраструктуру к пиковым нагрузкам

Специалисты из Selectel и IT-Summa проведут вебинар, где расскажут:
- как поддерживать устойчивость сервисов при резком росте нагрузки,
- как масштабировать сервисы без даунтайма,
- как безопасно внедрять новые решения даже при резких всплесках трафика.

А также поделятся практическими рекомендации по настройке IT-архитектуры, в том числе и на примере 1С-Битрикс.

📅 18 февраля, 12:00
📍 Онлайн

👉Смотрите полную программу и регистрируйтесь: https://slc.tl/4rblo

Чтобы не пропустить вебинар и узнавать о митапах, воркшопах и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHuUMpL
🦀 Лучшая стратегия учить Rust - читать сильный production-код

Один из самых быстрых способов прокачаться в Rust:
не только “учебники”, а разбор реальных библиотек и паттернов.

Нашёл отличный code-dive по uv (Python package manager) и его OnceMap - это пример того, как в настоящем async Rust:
избегают дублирования работы
правильно синхронизируют конкурентные запросы
и не ловят тонкие race-condition’ы

Что там интересного:
DashMap - конкурентная hashmap для многопоточности
Notify - “паркуем” ожидание и будим нужных воркеров
• race-ошибка решена через pin (важный нюанс в async)

https://codepointer.substack.com/p/uv-oncemap-rust-pattern-for-running
4🔥2👍1
Создание тестовых сред: история замаскированной базы
Вебинар | 🗓️ 12.02.2026 в 11:00 МСК

По данным отчёта DBIR Verizon, до 95% инцидентов связаны с
ошибками в работе с данными, а каждый третий кейс — с передачей данных между командами и подрядчиками.

В прямом эфире разберём реальную историю одной тестовой базы: от срочной задачи до последствий для DevOps, QA, аналитики и бизнеса.

На вебинаре обсудим:
✔️ почему «замаскировали по правилам» ≠ данные остались рабочими
✔️ что именно ломается в аналитике, скоринге и ML при ошибочном маскировании
✔️ какие ошибки в non-prod выглядят безобидно, но позже обходятся неделями переделок
✔️ как выстроить процесс маскирования, при котором ИБ спокойна, а разработка и аналитика могут работать без стопов
✔️ как избежать пересборки баз, ручных согласований и постоянных конфликтов между командами

👉 Регистрируйтесь на вебинар
#реклама
О рекламодателе
☸️ Учим Kubernetes на практике: челлендж “сломанный Pod”

Если хочешь реально прокачать Kubernetes - лучшие уроки не в теории, а в задачах, где “всё упало и надо чинить”.

Наткнулся на крутой hands-on челлендж:

В кластере есть Pod, который не может нормально стартануть.
Он пытается подняться, но постоянно падает.
Причина: в спецификацию недавно добавили новый контейнер, и после этого init-последовательность стала некорректной.

Твоя задача - найти, что именно сломали, и починить, чтобы Pod снова запускался.

Идеально для практики:
- init containers и порядок старта
- логи Pod / events
- kubectl describe / logs
- диагностика CrashLoopBackOff и зависаний

Ссылка: https://labs.iximiuz.com/challenges/kubernetes-pod-with-faulty-init-sequence
13👍3😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 LOAD BALANCER ЗА 1 МИНУТУ

Load Balancer - это «диспетчер трафика» между пользователями и серверами.

Когда пользователей становится много, один сервер перестаёт справляться:
- 500 пользователей — работает нормально
- 1 000 — начинает тормозить
- 10 000 — может упасть из-за перегрузки

Load Balancer распределяет входящие запросы между несколькими серверами, чтобы ни один из них не перегружался. Это повышает производительность и позволяет системе обслуживать больше пользователей.

Проблемы без Load Balancer:

- Один сервер = одна точка отказа
- Любой сбой или проблема с сетью — приложение полностью недоступно
- Ограниченная мощность
- При росте нагрузки — медленные ответы и падения

Как работает Load Balancer:

1. Все запросы сначала попадают в Load Balancer
2. Он проверяет, какие серверы работают и доступны
3. Распределяет трафик по серверам на основе:
- текущей нагрузки
- времени ответа
- доступности
4. Если сервер перестаёт отвечать — трафик автоматически перенаправляется на рабочие

В результате:
- нагрузка распределяется равномерно
- используются только «здоровые» серверы
- уменьшаются задержки
- система остаётся стабильной

Зачем нужен Load Balancer:

- Scalability — можно добавлять новые серверы без изменений на стороне клиента
- High Availability — если один сервер падает, система продолжает работать
- Better Performance — запросы обрабатываются быстрее
- Efficient resource usage — равномерное использование ресурсов и отсутствие узких мест

Главная идея:

Load Balancer — основа масштабируемых и отказоустойчивых систем. Без него любое приложение рано или поздно упрётся в предел одного сервера.

Подписывайся, больше фишек каждый день !


// Пример конфигурации Nginx как Load Balancer

http {
upstream backend {
server 192.168.1.10;
server 192.168.1.11;
server 192.168.1.12;
}

server {
listen 80;

location / {
proxy_pass http://backend;
}
}
}
👍124🔥3
Диасофт открыл бесплатный доступ к демостенду Digital Q для всех IT-компаний!

Любая IT-компания может убедиться в радикальной скорости и простоте создания микросервисных приложений с открытым кодом. За 2 недели бесплатно создайте прототип продукта.

На стенде уже развернуты и готовы к работе четыре платформы:
🔵 Digital Q.Archer – проектирование логической архитектуры приложения, определение бизнес-объектов и связей между ними
🔵 Digital Q.Palette – создание пользовательского интерфейса в архитектуре micro front-end с открытым кодом
🔵 Digital Q.BPM – проектирование бизнес-процессов с возможностью их анализа и оптимизации
🔵 Digital Q.DevOps – управление процессом непрерывной интеграции и развертывания приложений (CI/CD)

Разработка приложений в экосистеме Digital Q сокращает время и ресурсы в 3 раза за счет автоматической генерации кода на базе ИИ и визуальных схем.

Тестируйте платформы и делитесь обратной связью!

Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.
👍3👎1
Карьерная лестница вайбкодера
😁23👍6👎21💯1