Основные темы включают:
▪️ работу со строками;
▪️ List Comprehension;
▪️ основы алгоритмического дизайна;
▪️ структуры данных;
▪️ классы и объекты.
Цель курса — дать учащимся прочные навыки для работы с научными данными и их обработкой, используя Python.
🔗 Ссылка на курс
#курс #python
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2❤1👎1
Это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, в котором используется LLM для создания SQL-запросов на основе естественного языка.
✔️ Всё просто: сначала обучаете модель на своих данных, а потом можно задать вопросы на обычном языке.
В ответ модель выдает готовые SQL-запросы, которые можно сразу запускать в своей базе данных.
⚡️ Установка:
pip install vanna▪GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna
@devopsitsec
#python #sql #opensource #vanna #llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤5🔥5🥴2👎1
🧠 Создайте своего ChatGPT с nanochat!
nanochat — это минималистичный стек для создания LLM, подобного ChatGPT, с легким кодом и без зависимостей. Он позволяет запускать полный цикл от токенизации до веб-интерфейса, чтобы вы могли общаться с вашим собственным ИИ.
🚀Основные моменты:
- Полный стек для создания LLM на одном узле.
- Легкая и настраиваемая кодовая база.
- Веб-интерфейс для общения с ИИ.
- Поддержка различных моделей и уровней производительности.
📌 GitHub: https://github.com/karpathy/nanochat
#python
nanochat — это минималистичный стек для создания LLM, подобного ChatGPT, с легким кодом и без зависимостей. Он позволяет запускать полный цикл от токенизации до веб-интерфейса, чтобы вы могли общаться с вашим собственным ИИ.
🚀Основные моменты:
- Полный стек для создания LLM на одном узле.
- Легкая и настраиваемая кодовая база.
- Веб-интерфейс для общения с ИИ.
- Поддержка различных моделей и уровней производительности.
📌 GitHub: https://github.com/karpathy/nanochat
#python
❤4👍1🔥1
📝🔍 Утилита для восстановления текста из редактированных PDF
Этот инструмент на Python позволяет извлекать текст из PDF-файлов, где текст визуально скрыт, но все еще доступен для копирования. Он предназначен для анализа документов и проверки практик редактирования, сохраняя оригинальную разметку и пагинацию.
🚀Основные моменты:
- Извлекает скрытый текст с учетом его позиции
- Сохраняет оригинальный размер страниц
- Предлагает два режима вывода: параллельный и наложение
- Идеален для аудита и визуальной проверки редактирования
📌 GitHub: https://github.com/leedrake5/unredact
#python
Этот инструмент на Python позволяет извлекать текст из PDF-файлов, где текст визуально скрыт, но все еще доступен для копирования. Он предназначен для анализа документов и проверки практик редактирования, сохраняя оригинальную разметку и пагинацию.
🚀Основные моменты:
- Извлекает скрытый текст с учетом его позиции
- Сохраняет оригинальный размер страниц
- Предлагает два режима вывода: параллельный и наложение
- Идеален для аудита и визуальной проверки редактирования
📌 GitHub: https://github.com/leedrake5/unredact
#python
😁15👍4❤2🔥1🤔1🤣1