Проект с открытым исходным кодом, который упрощает работу с облачными вычислениями.
Он автоматизирует управление инфраструктурой для плавного перехода от локальной разработки к продакешену.
Инструмента на базе #golang для #DevOps
https://github.com/taubyte/tau
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2🔥2
⚡️ Лекции: Основы контейнеризации, микросервисы, Kubernetes и как это защитить?
Контейнеры, микросервисы, лямбды и где они обитают
Устройство сети в Kubernetes
Calico для сети в Kubernetes
Межсетевой экран и Kubernetes
Сетевые политики Kubernetes
CloudGuard для Kubernetes - Обзор и демо
📌 источник
#devops #девопс
@DevOPSitsec
Контейнеры, микросервисы, лямбды и где они обитают
Устройство сети в Kubernetes
Calico для сети в Kubernetes
Межсетевой экран и Kubernetes
Сетевые политики Kubernetes
CloudGuard для Kubernetes - Обзор и демо
📌 источник
#devops #девопс
@DevOPSitsec
🔥9👍6❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Как стать DevOps Инженером с Нуля, что учить и в каком порядке
00:00 – 1. Вступление
01:06 – 2. Всевозможные компетенции DevOps инженера
10:35 – 3. Кому проще стать DevOps
15:01 – 4. Что учить по минимуму и в каком порядке
30:04 – 4.1. Основы Network TCP/IP
31:36 – 4.2. Администрирование Windows
34:09 – 4.3. Основы Linux
35:54 – 4.4. Ansible
36:48 – 4.5. Git
37:37 – 4.6. GitHub
38:04 – 4.7. Jenkins
38:23 – 4.8. Docker+DockerHub
38:44 – 4.9. Cloud Platform AWS
42:10 – 4.10. CloudFormation + Terraform
3:25 – 5. Курс DevOps Engineering в JohnBryce, Израиль
49:12 – 6. Как стать профессиональным DevOps инженером
54:24 – 7. Эпилог
✅ источник
#video #devops #девопс
00:00 – 1. Вступление
01:06 – 2. Всевозможные компетенции DevOps инженера
10:35 – 3. Кому проще стать DevOps
15:01 – 4. Что учить по минимуму и в каком порядке
30:04 – 4.1. Основы Network TCP/IP
31:36 – 4.2. Администрирование Windows
34:09 – 4.3. Основы Linux
35:54 – 4.4. Ansible
36:48 – 4.5. Git
37:37 – 4.6. GitHub
38:04 – 4.7. Jenkins
38:23 – 4.8. Docker+DockerHub
38:44 – 4.9. Cloud Platform AWS
42:10 – 4.10. CloudFormation + Terraform
3:25 – 5. Курс DevOps Engineering в JohnBryce, Израиль
49:12 – 6. Как стать профессиональным DevOps инженером
54:24 – 7. Эпилог
#video #devops #девопс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍7⚡1👎1🥰1
⚡️ Подробное руководство по развертыванию Kubernetes в среде Proxmox VE с использованием Smallab.
В этом репозитории рассмотрены шаги по настройке инфраструктуры, включая установку необходимых компонентов, конфигурацию сети и управление кластерами.
https://github.com/ehlesp/smallab-k8s-pve-guide
#devops #kubernets
В этом репозитории рассмотрены шаги по настройке инфраструктуры, включая установку необходимых компонентов, конфигурацию сети и управление кластерами.
https://github.com/ehlesp/smallab-k8s-pve-guide
#devops #kubernets
🔥3❤1
Основные возможности aws2tf:
- Генерация Terraform-кода на основе существующей AWS-инфраструктуры.
- Поддержка множества сервисов AWS.
- Автоматическое создание зависимостей между ресурсами.
- Упрощение миграции и управления конфигурацией.
Gitgub: https://github.com/aws-samples/aws2tf
#devops #девопс
@devopsitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3🔥2
KubeVirt расширяет Kubernetes, добавляя дополнительные типы ресурсов виртуализации (особенно тип VM) через CRD
Используя этот механизм, API Kubernetes можно использовать для управления этими ресурсами виртуальных машин наряду со всеми другими ресурсами, предоставляемыми Kubernetes.
▪ Github
▪ Docs
@devopsitsec
#Kubernetes #devops
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Opsmate — AI-помощник для SRE и DevOps
Opsmate — это открытый AI-инструмент, созданный для автоматизации и упрощения задач SRE и DevOps. Он предоставляет интерфейс на естественном языке для управления инфраструктурой, устранения неполадок и анализа производительности.
🔧 Что умеет:
• 📝 Интерфейс на естественном языке — управляй инфраструктурой как через чат
• 🎓 Поддержка LLM — OpenAI, Anthropic, xAI
• 🛠️ Локальные, Docker, K8s, SSH
• 📈 Интеграция с Prometheus, контекстные дашборды
• GitHub
#SRE #DevOps #AItools #LLMops
Opsmate — это открытый AI-инструмент, созданный для автоматизации и упрощения задач SRE и DevOps. Он предоставляет интерфейс на естественном языке для управления инфраструктурой, устранения неполадок и анализа производительности.
🔧 Что умеет:
• 📝 Интерфейс на естественном языке — управляй инфраструктурой как через чат
• 🎓 Поддержка LLM — OpenAI, Anthropic, xAI
• 🛠️ Локальные, Docker, K8s, SSH
• 📈 Интеграция с Prometheus, контекстные дашборды
• GitHub
#SRE #DevOps #AItools #LLMops
👍6🔥2❤1
• На разработку этого гайда было потрачено два года : множество тестов тысячи перезапусков, сотни пересобранных кластеров — все это в одном гайде.
Чистый Kubernetes вручную — никакого kubeadm и прочих упрощений.
- Удобные алиасы, функции и обёртки для командной строки
- Десятки скриптов, проверенных в реальных боевых условиях
- Важные нюансы, о которых не рассказывают в стандартных туториалах
#Kubernetes #devops #clusters
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23❤14🔥11❤🔥1
CI/CD без боли: оптимизация пайплайнов на GitHub Actions 🚀
GitHub Actions — мощный инструмент, но без оптимизации ваш пайплайн легко превратится в тормозную мясорубку. Разбираемся, как выжать максимум из CI/CD на GitHub.
Почему это важно:
Быстрые и надёжные пайплайны — ключ к высокой скорости доставки. Медленные сборки = потеря времени, нервов и денег.
1. Кэшируй разумно
Используй
⚠️ Ключ должен быть завязан на lock-файлы, иначе можно словить конфликты версий.
2. Делай job-ы параллельными
Разделяй пайплайн на независимые шаги — unit-тесты, линтеры, сборка. Добавляй
3. Matrix strategy — must-have
Хочешь тестировать на разных версиях языка/ОС? Используй
Это масштабирует проверку без дублирования кода.
4. Отключи ненужные события
Не запускай воркфлоу на каждом чихе. Используй
Это поможет не перегружать runners.
5. Используй
Иногда надо протестить пайплайн руками — не бойся добавить ручной триггер:
6. Логи и таймауты — твои друзья
Добавляй
Вывод:
Грамотно настроенный GitHub Actions экономит время и снижает головную боль. Избегай монолитных пайплайнов, кэшируй умно и тестируй только то, что нужно. Автоматизация — это про контроль, а не хаос.
#devops #девопс
GitHub Actions — мощный инструмент, но без оптимизации ваш пайплайн легко превратится в тормозную мясорубку. Разбираемся, как выжать максимум из CI/CD на GitHub.
Почему это важно:
Быстрые и надёжные пайплайны — ключ к высокой скорости доставки. Медленные сборки = потеря времени, нервов и денег.
1. Кэшируй разумно
Используй
actions/cache для ускорения зависимостей, но не кэшируй всё подряд. Пример для Node.js:
- uses: actions/cache@v4
with:
path: ~/.npm
key: ${{ runner.os }}-node-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}
restore-keys: |
${{ runner.os }}-node-
⚠️ Ключ должен быть завязан на lock-файлы, иначе можно словить конфликты версий.
2. Делай job-ы параллельными
Разделяй пайплайн на независимые шаги — unit-тесты, линтеры, сборка. Добавляй
needs: там, где реально нужно, а не везде.3. Matrix strategy — must-have
Хочешь тестировать на разных версиях языка/ОС? Используй
matrix:
strategy:
matrix:
node-version: [16, 18, 20]
Это масштабирует проверку без дублирования кода.
4. Отключи ненужные события
Не запускай воркфлоу на каждом чихе. Используй
on: грамотно:
on:
push:
branches:
- main
pull_request:
paths:
- 'src/**'
Это поможет не перегружать runners.
5. Используй
workflow_dispatch для ручных запусков Иногда надо протестить пайплайн руками — не бойся добавить ручной триггер:
on:
workflow_dispatch:
6. Логи и таймауты — твои друзья
Добавляй
timeout-minutes к job-ам и выводи ключевые логи через ::group:: и ::endgroup::, чтобы не утонуть в консоли.Вывод:
Грамотно настроенный GitHub Actions экономит время и снижает головную боль. Избегай монолитных пайплайнов, кэшируй умно и тестируй только то, что нужно. Автоматизация — это про контроль, а не хаос.
#devops #девопс
👍13🔥6❤1