🔵 عنوان مقاله
Did You Know Postgres Tables are Limited to 1,600 Columns?
🟢 خلاصه مقاله:
اگر نمیدانستید، در Postgres هر جدول حداکثر ۱۶۰۰ ستون میتواند داشته باشد. این یک محدودیت سخت در هسته سیستم است و با NULL بودن فیلدها یا TOAST دور زده نمیشود. اگر شماره issue 226 در سال 2017 را خوانده باشید، احتمالاً این نکته را به خاطر دارید. این سقف به معنای آن است که طراحیهایی با جدولهای بسیار عریض—مثل هر شاخص یک ستون یا طرحهای EAV تثبیتشده—بهسرعت به حد میخورند. راهحلهای بهتر شامل نرمالسازی، تفکیک عمودی، تبدیل ستونها به سطرها برای سنجهها، یا استفاده از JSONB برای ویژگیهای کماستفاده و پراکنده است. جدولهای خیلی عریض علاوه بر ریسک رسیدن به سقف، هزینه I/O و نگهداری را بالا میبرند. نتیجه عملی: با در نظر گرفتن حد ۱۶۰۰ ستون، از طرحهای باریکتر و انعطافپذیرتر استفاده کنید و قبل از اعمال مهاجرتها، تعداد ستونها را بررسی کنید.
#Postgres #PostgreSQL #SQL #DatabaseDesign #DataModeling #SchemaDesign #JSONB #SoftwareEngineering
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176989/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Did You Know Postgres Tables are Limited to 1,600 Columns?
🟢 خلاصه مقاله:
اگر نمیدانستید، در Postgres هر جدول حداکثر ۱۶۰۰ ستون میتواند داشته باشد. این یک محدودیت سخت در هسته سیستم است و با NULL بودن فیلدها یا TOAST دور زده نمیشود. اگر شماره issue 226 در سال 2017 را خوانده باشید، احتمالاً این نکته را به خاطر دارید. این سقف به معنای آن است که طراحیهایی با جدولهای بسیار عریض—مثل هر شاخص یک ستون یا طرحهای EAV تثبیتشده—بهسرعت به حد میخورند. راهحلهای بهتر شامل نرمالسازی، تفکیک عمودی، تبدیل ستونها به سطرها برای سنجهها، یا استفاده از JSONB برای ویژگیهای کماستفاده و پراکنده است. جدولهای خیلی عریض علاوه بر ریسک رسیدن به سقف، هزینه I/O و نگهداری را بالا میبرند. نتیجه عملی: با در نظر گرفتن حد ۱۶۰۰ ستون، از طرحهای باریکتر و انعطافپذیرتر استفاده کنید و قبل از اعمال مهاجرتها، تعداد ستونها را بررسی کنید.
#Postgres #PostgreSQL #SQL #DatabaseDesign #DataModeling #SchemaDesign #JSONB #SoftwareEngineering
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176989/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Transaction Pooling in Postgres with Pgcat
🟢 خلاصه مقاله:
این مرور سه موضوع مرتبط در عملیات Postgres را کنار هم میگذارد: مدیریت اتصالها با Transaction Pooling از طریق Pgcat، سفر یک پرسوجوی SQL درون Postgres، و نقش «Dirty Pages» در کارایی و دوام. در Transaction Pooling، Pgcat اتصالهای سمت سرور را فقط در طول تراکنش قرض میدهد و با افزایش استفاده مجدد از Backendها، هزینه اتصالهای کوتاهعمر را کاهش میدهد—بهویژه در بارهای Serverless و Microservices. بهای آن، حساسیت به حالتهای سطح نشست است؛ پس باید وضعیت را داخل تراکنش نگه داشت و به زمانبندیها، اندازه Pool و مشاهدهپذیری توجه کرد. «سفر» Phil Eaton نشان میدهد پرسوجو چگونه از Parse/Rewrite/Plan به Execution میرسد، با تکیه بر آمار و ایندکسها، MVCC، قفلها، Shared Buffers و WAL. توضیحات Jesús Espino و Umair Shahid درباره Dirty Pages میگوید صفحاتِ تغییرکرده در حافظه برای کارایی خوباند، اما باید با Checkpoint، Background Writer و تنظیمات WAL مدیریت شوند تا از جهشهای تاخیری جلوگیری شود. کنار هم، این سه دیدگاه کمک میکنند با تغذیه کارآمد اتصالها، فهم مسیر اجرای پرسوجو و تنظیم مسیر نوشتن، Postgres را سریعتر و قابلپیشبینیتر اجرا کنید.
#Postgres #Pgcat #TransactionPooling #ConnectionPooling #SQL #DatabaseInternals #DirtyPages #WAL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176685/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Transaction Pooling in Postgres with Pgcat
🟢 خلاصه مقاله:
این مرور سه موضوع مرتبط در عملیات Postgres را کنار هم میگذارد: مدیریت اتصالها با Transaction Pooling از طریق Pgcat، سفر یک پرسوجوی SQL درون Postgres، و نقش «Dirty Pages» در کارایی و دوام. در Transaction Pooling، Pgcat اتصالهای سمت سرور را فقط در طول تراکنش قرض میدهد و با افزایش استفاده مجدد از Backendها، هزینه اتصالهای کوتاهعمر را کاهش میدهد—بهویژه در بارهای Serverless و Microservices. بهای آن، حساسیت به حالتهای سطح نشست است؛ پس باید وضعیت را داخل تراکنش نگه داشت و به زمانبندیها، اندازه Pool و مشاهدهپذیری توجه کرد. «سفر» Phil Eaton نشان میدهد پرسوجو چگونه از Parse/Rewrite/Plan به Execution میرسد، با تکیه بر آمار و ایندکسها، MVCC، قفلها، Shared Buffers و WAL. توضیحات Jesús Espino و Umair Shahid درباره Dirty Pages میگوید صفحاتِ تغییرکرده در حافظه برای کارایی خوباند، اما باید با Checkpoint، Background Writer و تنظیمات WAL مدیریت شوند تا از جهشهای تاخیری جلوگیری شود. کنار هم، این سه دیدگاه کمک میکنند با تغذیه کارآمد اتصالها، فهم مسیر اجرای پرسوجو و تنظیم مسیر نوشتن، Postgres را سریعتر و قابلپیشبینیتر اجرا کنید.
#Postgres #Pgcat #TransactionPooling #ConnectionPooling #SQL #DatabaseInternals #DirtyPages #WAL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176685/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
EDB
Transaction pooling for Postgres with pgcat
Detailed guide on transaction pooling in Postgres using pgcat by Phil Eaton. Discusses pooling modes, connection poolers and their impact on database performance.
❤1
🔵 عنوان مقاله
How to Listen to Database Changes Through the WAL
🟢 خلاصه مقاله:
شنیدن تغییرات دیتابیس از طریق WAL در Postgres یک روش پایدار برای CDC است که بدون تریگر و پولینگ اضافه، رویدادهای INSERT/UPDATE/DELETE را با ترتیب مبتنی بر LSN و قابلیت بازیابی استریم میکند. راهاندازی شامل wal_level=logical، ساخت replication slot، انتخاب output plugin مثل pgoutput یا wal2json، گرفتن snapshot اولیه و ذخیره LSN برای پیشرفت مصرفکننده است. از منظر عملیاتی باید نگهداری WAL توسط replication slot، backpressure، تراکنشهای بزرگ، تغییرات schema، و مدیریت failover و امنیت را پایش کنید و با طراحی آیدمپوتنت در مقصد، تحویل at-least-once را کنترل کنید. در مطالب مرتبط، Peter Ullrich به transaction pooling با Pgcat و قیود آن میپردازد، Phil Eaton سفر یک کوئری SQL را در Postgres از parse تا execution روایت میکند، و Umair Shahid مفهوم Dirty Pages، نقش background writer/checkpointer و اثر تنظیمات بر پایداری I/O را توضیح میدهد.
#Postgres #WAL #ChangeDataCapture #LogicalDecoding #Pgcat #SQL #DirtyPages #DatabaseInternals
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176684/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How to Listen to Database Changes Through the WAL
🟢 خلاصه مقاله:
شنیدن تغییرات دیتابیس از طریق WAL در Postgres یک روش پایدار برای CDC است که بدون تریگر و پولینگ اضافه، رویدادهای INSERT/UPDATE/DELETE را با ترتیب مبتنی بر LSN و قابلیت بازیابی استریم میکند. راهاندازی شامل wal_level=logical، ساخت replication slot، انتخاب output plugin مثل pgoutput یا wal2json، گرفتن snapshot اولیه و ذخیره LSN برای پیشرفت مصرفکننده است. از منظر عملیاتی باید نگهداری WAL توسط replication slot، backpressure، تراکنشهای بزرگ، تغییرات schema، و مدیریت failover و امنیت را پایش کنید و با طراحی آیدمپوتنت در مقصد، تحویل at-least-once را کنترل کنید. در مطالب مرتبط، Peter Ullrich به transaction pooling با Pgcat و قیود آن میپردازد، Phil Eaton سفر یک کوئری SQL را در Postgres از parse تا execution روایت میکند، و Umair Shahid مفهوم Dirty Pages، نقش background writer/checkpointer و اثر تنظیمات بر پایداری I/O را توضیح میدهد.
#Postgres #WAL #ChangeDataCapture #LogicalDecoding #Pgcat #SQL #DirtyPages #DatabaseInternals
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176684/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Peterullrich
Listen to Database Changes through the Postgres WAL
An in-depth guide to listening to Postgres database changes through the WAL. Covers logical replication, publications, replication slots, and an Elixir implementation.
🔵 عنوان مقاله
A SQL Query's Roadtrip Through Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب با الهام از توضیحات Jesús Espino و Umair Shahid نشان میدهد یک پرسوجوی SQL در Postgres چگونه از مرحله دریافت و parse، به planنویسی و سپس اجرا میرسد. Postgres با اتکا به optimizer مسیرهای دسترسی مناسب را انتخاب میکند و هنگام اجرا، دادهها را از طریق buffer manager به حافظه میآورد و با MVCC دید سازگار هر تراکنش را تضمین میکند. در مسیر نوشتن، ابتدا تغییرات در WAL ثبت میشوند و صفحات بهروزشده در حافظه به «dirty pages» تبدیل میگردند؛ یعنی نسخه درونحافظهای با نسخه روی دیسک تفاوت دارد. سپس background writer و checkpointer بهتدریج این صفحات را روی دیسک مینویسند تا پایداری داده و بازیابی سریع پس از خطا ممکن شود. تنظیماتی مثل shared_buffers و پارامترهای مربوط به checkpoint و WAL روی تأخیر، توان عملیاتی و الگوی I/O اثر مستقیم دارند. برای توسعهدهندگان، انتخاب شاخصهای مناسب، شکلدهی درست پرسوجوها و پایش با ابزارهایی مانند pg_stat_bgwriter و pg_buffercache به درک فشار نوشتن، نسبت صفحات dirty و کارایی حافظه کمک میکند.
#Postgres #SQL #DatabaseInternals #WAL #DirtyPages #QueryPlanner #Checkpoints #Performance
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176686/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A SQL Query's Roadtrip Through Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب با الهام از توضیحات Jesús Espino و Umair Shahid نشان میدهد یک پرسوجوی SQL در Postgres چگونه از مرحله دریافت و parse، به planنویسی و سپس اجرا میرسد. Postgres با اتکا به optimizer مسیرهای دسترسی مناسب را انتخاب میکند و هنگام اجرا، دادهها را از طریق buffer manager به حافظه میآورد و با MVCC دید سازگار هر تراکنش را تضمین میکند. در مسیر نوشتن، ابتدا تغییرات در WAL ثبت میشوند و صفحات بهروزشده در حافظه به «dirty pages» تبدیل میگردند؛ یعنی نسخه درونحافظهای با نسخه روی دیسک تفاوت دارد. سپس background writer و checkpointer بهتدریج این صفحات را روی دیسک مینویسند تا پایداری داده و بازیابی سریع پس از خطا ممکن شود. تنظیماتی مثل shared_buffers و پارامترهای مربوط به checkpoint و WAL روی تأخیر، توان عملیاتی و الگوی I/O اثر مستقیم دارند. برای توسعهدهندگان، انتخاب شاخصهای مناسب، شکلدهی درست پرسوجوها و پایش با ابزارهایی مانند pg_stat_bgwriter و pg_buffercache به درک فشار نوشتن، نسبت صفحات dirty و کارایی حافظه کمک میکند.
#Postgres #SQL #DatabaseInternals #WAL #DirtyPages #QueryPlanner #Checkpoints #Performance
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176686/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Internals for Interns
Overview | Internals for Interns
Ever wonder what happens when you type SELECT * FROM users WHERE id = 42; and hit Enter? That simple query triggers a fascinating journey through PostgreSQL’s internals—a complex series of operations involving multiple processes, sophisticated memory management…
🔵 عنوان مقاله
Storing Products, Prices and Orders in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان میدهد که در ذخیرهسازی محصولات، قیمتها و سفارشها در Postgres نرمالسازی افراطی میتواند دقت تاریخی و کارایی را مختل کند. راهکار پیشنهادی، ترکیب یک هسته رابطهای با دنرمالسازی هدفمند است: نگهداشتن اسنپشات «همانطور که فروخته شد» در سطرهای سفارش (نام/SKU، قیمت، ارز، مالیات و تخفیف) و نسخهبندی یا تاریخدار کردن قیمتها برای حفظ سابقه. برای مقادیر پولی از NUMERIC/DECIMAL و کد ارز استفاده میشود، محاسبات مالیات و تخفیف ذخیره میگردد، و ویژگیهای متغیر محصول در JSONB همراه با قیود و ایندکسهای مناسب مدیریت میشوند. همچنین بر مهاجرتهای افزایشی، تراکنشها و ایندکسگذاری/پارتیشنبندی برای مقیاسپذیری تأکید میکند تا هم صحت داده و هم عملکرد تضمین شود.
#Postgres #DatabaseDesign #DataModeling #Ecommerce #Pricing #Normalization #Denormalization #SQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177314/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Storing Products, Prices and Orders in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان میدهد که در ذخیرهسازی محصولات، قیمتها و سفارشها در Postgres نرمالسازی افراطی میتواند دقت تاریخی و کارایی را مختل کند. راهکار پیشنهادی، ترکیب یک هسته رابطهای با دنرمالسازی هدفمند است: نگهداشتن اسنپشات «همانطور که فروخته شد» در سطرهای سفارش (نام/SKU، قیمت، ارز، مالیات و تخفیف) و نسخهبندی یا تاریخدار کردن قیمتها برای حفظ سابقه. برای مقادیر پولی از NUMERIC/DECIMAL و کد ارز استفاده میشود، محاسبات مالیات و تخفیف ذخیره میگردد، و ویژگیهای متغیر محصول در JSONB همراه با قیود و ایندکسهای مناسب مدیریت میشوند. همچنین بر مهاجرتهای افزایشی، تراکنشها و ایندکسگذاری/پارتیشنبندی برای مقیاسپذیری تأکید میکند تا هم صحت داده و هم عملکرد تضمین شود.
#Postgres #DatabaseDesign #DataModeling #Ecommerce #Pricing #Normalization #Denormalization #SQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177314/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Storing products, prices and orders in PostgreSQL
This blog talks about the best practices in PostgreSQL for a data model. This blog also includes an example, read to know more.
🔵 عنوان مقاله
SQL Arena (Website)
🟢 خلاصه مقاله:
در سایت SQL Arena، یک رتبهبندی بر اساس کیفیت برنامهریزان در زمینه پایگاههای داده ارائه شده است. این رتبهبندی با استفاده از مجموعهای از پرسوجوهای TPC-H، که استانداردهای معتبری در ارزیابی عملکرد و بهینهسازی پایگاههای داده محسوب میشوند، انجام میگیرد.
این سیستم رتبهبندی با بهرهگیری از یک ابزار منبع باز ساخته شده مخصوص این هدف، توانسته است معیار دقیقی برای مقایسه و سنجش توانایی برنامهریزان در مدیریت و بهینهسازی پایگاههای داده فراهم کند. از این رو، کاربران و توسعهدهندگان میتوانند وضعیت و عملکرد برنامهریزان مختلف را در یک جدول رقابتی مشاهده و ارزیابی نمایند.
در مجموع، این پروژه ابزار قدرتمندی است که به کمک آن میتوان سطح تخصص و توانایی برنامهریزان در بهبود کارایی پایگاههای داده را بهتر درک کرد و انتخابهای آگاهانهتری در این زمینه داشت.
#پایگاه_داده #رتبهبندی #بهینهسازی #SQL
🟣لینک مقاله:
https://sql-arena.com/index.html?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
SQL Arena (Website)
🟢 خلاصه مقاله:
در سایت SQL Arena، یک رتبهبندی بر اساس کیفیت برنامهریزان در زمینه پایگاههای داده ارائه شده است. این رتبهبندی با استفاده از مجموعهای از پرسوجوهای TPC-H، که استانداردهای معتبری در ارزیابی عملکرد و بهینهسازی پایگاههای داده محسوب میشوند، انجام میگیرد.
این سیستم رتبهبندی با بهرهگیری از یک ابزار منبع باز ساخته شده مخصوص این هدف، توانسته است معیار دقیقی برای مقایسه و سنجش توانایی برنامهریزان در مدیریت و بهینهسازی پایگاههای داده فراهم کند. از این رو، کاربران و توسعهدهندگان میتوانند وضعیت و عملکرد برنامهریزان مختلف را در یک جدول رقابتی مشاهده و ارزیابی نمایند.
در مجموع، این پروژه ابزار قدرتمندی است که به کمک آن میتوان سطح تخصص و توانایی برنامهریزان در بهبود کارایی پایگاههای داده را بهتر درک کرد و انتخابهای آگاهانهتری در این زمینه داشت.
#پایگاه_داده #رتبهبندی #بهینهسازی #SQL
🟣لینک مقاله:
https://sql-arena.com/index.html?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Sql-Arena
SQL Arena
Deep dives into query optimizers and database internals.
🔵 عنوان مقاله
Scan Types in EXPLAIN Plans Explained
🟢 خلاصه مقاله:
انواع اسکن در طرحهای EXPLAIN چگونه است؟
استفاده از دستور EXPLAIN برای درک چگونگی اجرای یک کوئری، کمک بزرگی در عیبیابی مشکلات عملکرد یا بهینهسازی کوئریهای SQL است. این ابزار به شما نشان میدهد که سیستم چگونه دادهها را جستوجو میکند و منابع را مصرف میکند. اما اصطلاحاتی مانند “Seq Scan” و “Index Scan” چه معنی دارند و چه تفاوتی با هم دارند؟
در این مقاله، الیزابت انواع اصلی اسکنها را توضیح میدهد. او با ارائه نمودارها، هر نوع اسکن را به وضوح شرح میکند و نکات مهم هر یک را برجسته میسازد. قطعا پس از مطالعه این مطالب، به درک عمیقتری از نحوه کار پایگاههای داده و بهبود عملکرد کوئریهای خود خواهید رسید.
#پایگاه_داده #SQL #بهینه_سازی #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178311/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Scan Types in EXPLAIN Plans Explained
🟢 خلاصه مقاله:
انواع اسکن در طرحهای EXPLAIN چگونه است؟
استفاده از دستور EXPLAIN برای درک چگونگی اجرای یک کوئری، کمک بزرگی در عیبیابی مشکلات عملکرد یا بهینهسازی کوئریهای SQL است. این ابزار به شما نشان میدهد که سیستم چگونه دادهها را جستوجو میکند و منابع را مصرف میکند. اما اصطلاحاتی مانند “Seq Scan” و “Index Scan” چه معنی دارند و چه تفاوتی با هم دارند؟
در این مقاله، الیزابت انواع اصلی اسکنها را توضیح میدهد. او با ارائه نمودارها، هر نوع اسکن را به وضوح شرح میکند و نکات مهم هر یک را برجسته میسازد. قطعا پس از مطالعه این مطالب، به درک عمیقتری از نحوه کار پایگاههای داده و بهبود عملکرد کوئریهای خود خواهید رسید.
#پایگاه_داده #SQL #بهینه_سازی #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178311/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Postgres Scan Types in EXPLAIN Plans | Crunchy Data Blog
What is a sequential scan vs index scan vs parallel scan .... and what is a bitmap heap scan? Postgres scan types explained and diagrammed.
🔵 عنوان مقاله
ALTER TABLE .. MERGE PARTITIONS
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین شماره خبرنامه Golang Weekly، موضوع مهمی مورد بررسی قرار گرفته است که به قابلیتهای مدیریت دادهها در پایگاههای داده مرتبط است. این مقاله به بررسی نحوه کار با دستورات «ALTER TABLE» و ویژگی مهم «MERGE PARTITIONS» میپردازد، که ابزار قدرتمندی برای سازماندهی و بهینهسازی حجم بزرگ دادهها محسوب میشود.
در این مقاله، ابتدا به اهمیت مدیریت بخشهای مختلف دادهها در جداول پایگاه داده اشاره شده است. این بخشبندیها یا پارتیشنها، کمک میکنند تا عملیات خواندن و نوشتن روی دادهها سریعتر انجام شود و فرآیند نگهداری و بهروزرسانی دادهها منظمتر باشد. یکی از امکانات پیشرفته در این زمینه، امکان ادغام پارتیشنها است که به کمک دستور «MERGE PARTITIONS» در «ALTER TABLE»، میتوان چند پارتیشن مجزا را با هم ترکیب کرد و ساختار منطقی پایگاه داده را بهبود بخشید.
در ادامه، جزئیات نحوه استفاده از این دستور توضیح داده شده و مزایای آن برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده برشمرده شده است. ادغام پارتیشنها سبب کاهش پیچیدگی مدیریت دادهها میشود و کارایی عملیات جستجو و بازیابی اطلاعات را افزایش میدهد. این قابلیت، بهویژه در سیستمهایی که حجم بسیار بالای داده دارند، نقشی حیاتی ایفا میکند و کمک میکند تا پایگاه دادهها به شکل بهتری سازماندهی شوند.
در نهایت، مقاله نکات مهمی را درباره نحوه صحیح بهکارگیری این دستور و نکاتی که باید در نظر گرفته شود، ارائه میدهد، تا کاربران بتوانند به بهترین شکل از آن بهرهمند شوند و ساختار پایگاه داده خود را بهینه کنند.
در کل، این مقاله ابزار و راهکارهای مفیدی را برای بهبود و بهروزرسانی ساختار دادهها در پروژههای بزرگ ارائه میدهد و به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده کمک میکند تا سیستمهای کارآمدتر و مدیریتی بهتر داشته باشند.
#پایگاه_داده #مدیریت_پارتیشن #پایگاه_داده_هوشمند #SQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179512/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
ALTER TABLE .. MERGE PARTITIONS
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین شماره خبرنامه Golang Weekly، موضوع مهمی مورد بررسی قرار گرفته است که به قابلیتهای مدیریت دادهها در پایگاههای داده مرتبط است. این مقاله به بررسی نحوه کار با دستورات «ALTER TABLE» و ویژگی مهم «MERGE PARTITIONS» میپردازد، که ابزار قدرتمندی برای سازماندهی و بهینهسازی حجم بزرگ دادهها محسوب میشود.
در این مقاله، ابتدا به اهمیت مدیریت بخشهای مختلف دادهها در جداول پایگاه داده اشاره شده است. این بخشبندیها یا پارتیشنها، کمک میکنند تا عملیات خواندن و نوشتن روی دادهها سریعتر انجام شود و فرآیند نگهداری و بهروزرسانی دادهها منظمتر باشد. یکی از امکانات پیشرفته در این زمینه، امکان ادغام پارتیشنها است که به کمک دستور «MERGE PARTITIONS» در «ALTER TABLE»، میتوان چند پارتیشن مجزا را با هم ترکیب کرد و ساختار منطقی پایگاه داده را بهبود بخشید.
در ادامه، جزئیات نحوه استفاده از این دستور توضیح داده شده و مزایای آن برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده برشمرده شده است. ادغام پارتیشنها سبب کاهش پیچیدگی مدیریت دادهها میشود و کارایی عملیات جستجو و بازیابی اطلاعات را افزایش میدهد. این قابلیت، بهویژه در سیستمهایی که حجم بسیار بالای داده دارند، نقشی حیاتی ایفا میکند و کمک میکند تا پایگاه دادهها به شکل بهتری سازماندهی شوند.
در نهایت، مقاله نکات مهمی را درباره نحوه صحیح بهکارگیری این دستور و نکاتی که باید در نظر گرفته شود، ارائه میدهد، تا کاربران بتوانند به بهترین شکل از آن بهرهمند شوند و ساختار پایگاه داده خود را بهینه کنند.
در کل، این مقاله ابزار و راهکارهای مفیدی را برای بهبود و بهروزرسانی ساختار دادهها در پروژههای بزرگ ارائه میدهد و به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده کمک میکند تا سیستمهای کارآمدتر و مدیریتی بهتر داشته باشند.
#پایگاه_داده #مدیریت_پارتیشن #پایگاه_داده_هوشمند #SQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179512/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostgreSQL Mailing List Archives
pgsql: Implement ALTER TABLE ... MERGE PARTITIONS ... command
Implement ALTER TABLE ... MERGE PARTITIONS ... command This new DDL command merges several partitions into a single partition of …
🔵 عنوان مقاله
RegreSQL 1.5: Regression Testing for SQL Queries
🟢 خلاصه مقاله:
رگرساسکیول ۱.۵: آزمونهای رجیسیون برای کوئریهای SQL
در اصل، مفهوم این ابزار بسیار ساده است ولی در عین حال بسیار کاربردی. شما کافی است کوئریهای خود را اجرا کنید و نتایج مورد انتظار را ثبت کنید. سپس، در اجرایهای بعدی، این نتایج را با نتایج جدید مقایسه میکنید تا هرگونه تغییر در هزینه، ورودی و خروجی، یا سایر ویژگیهای کوئریها را شناسایی کنید. این فرآیند به شما کمک میکند در صورت وقوع تغییرات غیرمنتظره در نتایج، سریعاً مطلع شوید و از بروز مشکلات بزرگ جلوگیری کنید. با استفاده از این ابزار، کنترل بهتری بر روی کیفیت و عملکرد کوئریهای SQL خود خواهید داشت و خطاهای احتمالی به سهولت قابل شناسایی است.
#تست_رگرسیون #SQL #پکیج_برنامه_نویسی #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179910/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
RegreSQL 1.5: Regression Testing for SQL Queries
🟢 خلاصه مقاله:
رگرساسکیول ۱.۵: آزمونهای رجیسیون برای کوئریهای SQL
در اصل، مفهوم این ابزار بسیار ساده است ولی در عین حال بسیار کاربردی. شما کافی است کوئریهای خود را اجرا کنید و نتایج مورد انتظار را ثبت کنید. سپس، در اجرایهای بعدی، این نتایج را با نتایج جدید مقایسه میکنید تا هرگونه تغییر در هزینه، ورودی و خروجی، یا سایر ویژگیهای کوئریها را شناسایی کنید. این فرآیند به شما کمک میکند در صورت وقوع تغییرات غیرمنتظره در نتایج، سریعاً مطلع شوید و از بروز مشکلات بزرگ جلوگیری کنید. با استفاده از این ابزار، کنترل بهتری بر روی کیفیت و عملکرد کوئریهای SQL خود خواهید داشت و خطاهای احتمالی به سهولت قابل شناسایی است.
#تست_رگرسیون #SQL #پکیج_برنامه_نویسی #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179910/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
boringSQL | Supercharge your SQL & PostgreSQL powers
RegreSQL - SQL Query Regression Testing for PostgreSQL
RegreSQL catches query regressions before production. Compare query outputs against baselines, track EXPLAIN plan costs, and test migrations with confidence.
🔵 عنوان مقاله
Introducing Polyglot - A Rust/Wasm SQL Transpilation Library (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، قدرت و انعطافپذیری در کار با پایگاههای داده اهمیت زیادی یافته است. به همین دلیل، توسعهدهندگان به دنبال ابزارهای قدرتمند و چندمنظوره برای مدیریت، تبدیل و اجرای پرسوجوهای SQL در بسترهای مختلف هستند. در این راستا، پروژه «پلیگلوت» یک ابزار جدید و هیجانانگیز است که امکان انجام این عملیاتها را به شکلی سریع و کارآمد فراهم میکند.
پلیگلوت یک کتابخانه ترجمه و تبدیل کد SQL بر پایه زبان برنامهنویسی Rust است که از توجه همزمان به کارایی بالا و قابلیت حمل بهرهمند شده است. برخلاف ابزارهای سنتی، این کتابخانه توانایی انجام عملیاتهایی مانند تجزیه، ترجمه، تولید، قالببندی، اعتبارسنجی و ساخت برنامهنویسی پرسوجوهای SQL را در بیش از ۳۳ نوع گویش مختلف پایگاه دادهها، به صورت مستقیم در مرورگرها، محیطهای Node.js یا در بسترهای نیتیو Rust دارا است. این امکانات باعث میشود توسعهدهندگان بتوانند به راحتی در پروژههای مختلف، بدون نیاز به ابزارهای جداگانه، عملیات مورد نیاز خود را انجام دهند و از نیازی به اجرای عملیات در سرور یا ابزارهای خارجی بینیاز شوند.
کتابخانه «پلیگلوت» بر اساس تجربیات موفق ابزارهای مشابه در زبان پایتون، مانند SQLGlot، توسعه یافته است و با بهرهگیری از فناوری WebAssembly، قابلیت اجرای سریع و کمحجم در محیطهای متنوع را دارد. این فناوری امکان توسعه برنامههایی را فراهم میکند که به صورت نسبتا سبک، قابل حمل و سریع هستند و میتوانند در محیطهای مختلف و بدون وابستگی به سرورهای مرکزی اجرا شوند. در نتیجه، همین ویژگیها این ابزار را به گزینهای جذاب برای توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات تبدیل کرده است که به دنبال راهحلی یکپارچه، سریع و قابل اعتماد در حوزه SQL هستند.
در نتیجه، «پلیگلوت» ابزاری است توسعهیافته برای کسانی که نیاز دارند پرسوجوهای SQL خود را به شکلی سریع، دقیق و به صورت چندزبانه مدیریت کنند، بدون اینکه برای هر نوع پایگاه داده جداگانه برنامهنویسی یا ابزارهای متفاوتی استفاده کنند. این پروژه نوآورانه نشان از آیندهای پرپتانسیل در توسعه ابزارهای مدیریت داده دارد و میتواند تحولات مهمی در فرآیندهای توسعه و عملیات پایگاههای داده ایجاد کند.
#پایگاه_داده #SQL #برنامهنویسی #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://tobilg.com/posts/introducing-polyglot-a-rust-wasm-sql-transpilation-library/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Introducing Polyglot - A Rust/Wasm SQL Transpilation Library (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، قدرت و انعطافپذیری در کار با پایگاههای داده اهمیت زیادی یافته است. به همین دلیل، توسعهدهندگان به دنبال ابزارهای قدرتمند و چندمنظوره برای مدیریت، تبدیل و اجرای پرسوجوهای SQL در بسترهای مختلف هستند. در این راستا، پروژه «پلیگلوت» یک ابزار جدید و هیجانانگیز است که امکان انجام این عملیاتها را به شکلی سریع و کارآمد فراهم میکند.
پلیگلوت یک کتابخانه ترجمه و تبدیل کد SQL بر پایه زبان برنامهنویسی Rust است که از توجه همزمان به کارایی بالا و قابلیت حمل بهرهمند شده است. برخلاف ابزارهای سنتی، این کتابخانه توانایی انجام عملیاتهایی مانند تجزیه، ترجمه، تولید، قالببندی، اعتبارسنجی و ساخت برنامهنویسی پرسوجوهای SQL را در بیش از ۳۳ نوع گویش مختلف پایگاه دادهها، به صورت مستقیم در مرورگرها، محیطهای Node.js یا در بسترهای نیتیو Rust دارا است. این امکانات باعث میشود توسعهدهندگان بتوانند به راحتی در پروژههای مختلف، بدون نیاز به ابزارهای جداگانه، عملیات مورد نیاز خود را انجام دهند و از نیازی به اجرای عملیات در سرور یا ابزارهای خارجی بینیاز شوند.
کتابخانه «پلیگلوت» بر اساس تجربیات موفق ابزارهای مشابه در زبان پایتون، مانند SQLGlot، توسعه یافته است و با بهرهگیری از فناوری WebAssembly، قابلیت اجرای سریع و کمحجم در محیطهای متنوع را دارد. این فناوری امکان توسعه برنامههایی را فراهم میکند که به صورت نسبتا سبک، قابل حمل و سریع هستند و میتوانند در محیطهای مختلف و بدون وابستگی به سرورهای مرکزی اجرا شوند. در نتیجه، همین ویژگیها این ابزار را به گزینهای جذاب برای توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات تبدیل کرده است که به دنبال راهحلی یکپارچه، سریع و قابل اعتماد در حوزه SQL هستند.
در نتیجه، «پلیگلوت» ابزاری است توسعهیافته برای کسانی که نیاز دارند پرسوجوهای SQL خود را به شکلی سریع، دقیق و به صورت چندزبانه مدیریت کنند، بدون اینکه برای هر نوع پایگاه داده جداگانه برنامهنویسی یا ابزارهای متفاوتی استفاده کنند. این پروژه نوآورانه نشان از آیندهای پرپتانسیل در توسعه ابزارهای مدیریت داده دارد و میتواند تحولات مهمی در فرآیندهای توسعه و عملیات پایگاههای داده ایجاد کند.
#پایگاه_داده #SQL #برنامهنویسی #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://tobilg.com/posts/introducing-polyglot-a-rust-wasm-sql-transpilation-library/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Tobilg
Introducing polyglot - A Rust/Wasm SQL transpilation library - tobilg.com
What if you could take a SQL query written for PostgreSQL and transpile it to BigQuery, Snowflake, or any of 33 database dialects — entirely in the browser, with no server round-trip? That's what polyglot does.
SQL dialect fragmentation is a real pro...
SQL dialect fragmentation is a real pro...
🔵 عنوان مقاله
What Does INSERT 0 1 Actually Tell You?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، عبارت «INSERT 0 1» ممکن است برای بسیاری از افراد، خصوصاً کسانی که تازه وارد کار با بانکهای اطلاعاتی شدهاند، کمی رمزی و رازآلود به نظر برسد. این پیام کوتاه، در واقع نشان دهنده یک عملیات وارد کردن رکورد جدید در جدول است و معمولاً پس از اجرای یک دستور INSERT در پایگاه داده ظاهر میشود. این عددها به ترتیب تعداد رکوردهای موارد انجام شده و تعداد رکوردهای تاثیر یافته را نشان میدهند، که کمکی است برای درک سریع اینکه عملیات با موفقیت انجام شده است یا خیر.
این اصطلاح را شاید خیلی نشنیده باشید، اما زمانی که پای کار با دیتابیسهای رابطهای و سیستمهای مدیریت پایگاه داده در میان باشد، تکرار آن غیرممکن است. در عین حال، ممکن است برای برخی، این پیام کوتاه معنی و مفهوم عمیقتری داشته باشد که شاید هرازگاهی از دیدشان پنهان مانده باشد. فهمیدن اینکه این عددها چه چیزی به ما میگویند، میتواند به برنامهنویسان و مدیران پایگاه داده کمک کند تا روند عملکرد عملیاتهایشان را بهتر درک کنند و در صورت نیاز تصحیحات لازم را انجام دهند.
در نتیجه، «INSERT 0 1» تنها یک گزارش ساده نیست بلکه نشانگر موفقیتآمیز بودن عملیات وارد کردن یک رکورد است و به ما اطمینان میدهد که این عملیات، یک رکورد جدید در جدول مورد نظر ثبت کرده است. درک این پیام کوتاه و مفهوم آن، نیازمند کمی دید و درک عملی از کارکردهای پایگاه داده است، امری که میتواند به بهبود مدیریت دادهها و رفع خطاهای احتمالی کمک کند.
#پایگاه_داده #SQL #برنامه_نویسی #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181208/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
What Does INSERT 0 1 Actually Tell You?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، عبارت «INSERT 0 1» ممکن است برای بسیاری از افراد، خصوصاً کسانی که تازه وارد کار با بانکهای اطلاعاتی شدهاند، کمی رمزی و رازآلود به نظر برسد. این پیام کوتاه، در واقع نشان دهنده یک عملیات وارد کردن رکورد جدید در جدول است و معمولاً پس از اجرای یک دستور INSERT در پایگاه داده ظاهر میشود. این عددها به ترتیب تعداد رکوردهای موارد انجام شده و تعداد رکوردهای تاثیر یافته را نشان میدهند، که کمکی است برای درک سریع اینکه عملیات با موفقیت انجام شده است یا خیر.
این اصطلاح را شاید خیلی نشنیده باشید، اما زمانی که پای کار با دیتابیسهای رابطهای و سیستمهای مدیریت پایگاه داده در میان باشد، تکرار آن غیرممکن است. در عین حال، ممکن است برای برخی، این پیام کوتاه معنی و مفهوم عمیقتری داشته باشد که شاید هرازگاهی از دیدشان پنهان مانده باشد. فهمیدن اینکه این عددها چه چیزی به ما میگویند، میتواند به برنامهنویسان و مدیران پایگاه داده کمک کند تا روند عملکرد عملیاتهایشان را بهتر درک کنند و در صورت نیاز تصحیحات لازم را انجام دهند.
در نتیجه، «INSERT 0 1» تنها یک گزارش ساده نیست بلکه نشانگر موفقیتآمیز بودن عملیات وارد کردن یک رکورد است و به ما اطمینان میدهد که این عملیات، یک رکورد جدید در جدول مورد نظر ثبت کرده است. درک این پیام کوتاه و مفهوم آن، نیازمند کمی دید و درک عملی از کارکردهای پایگاه داده است، امری که میتواند به بهبود مدیریت دادهها و رفع خطاهای احتمالی کمک کند.
#پایگاه_داده #SQL #برنامه_نویسی #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181208/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
mydbanotebook.org
What Does INSERT 0 1 Actually Tell You? | My DBA Notebook
If you’ve ever run an insert statement in a terminal or an IDE, you’ve seen it: the cryptic insert 0 1 message. While it looks like a bit of ancient binary, it’s actually a precise status report from the database engine.
The Anatomy of a Command Tag 🔗In PostgreSQL…
The Anatomy of a Command Tag 🔗In PostgreSQL…
🔵 عنوان مقاله
pgspot 0.9.2: Spot Vulnerabilities in Postgres Extension Scripts
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه ۰.۹.۲ ابزار PGSpot، به طور خاص برای یافتن آسیبپذیریها در اسکریپتهای افزونههای پایگاه داده پستگرس توسعه یافته است. این ابزار قدرتمند، نقش مهمی در امنیت و بهبود کدهای SQL بازی میکند، زیرا با بررسی و ارزیابی ایمنی اسکریپتها، نقاط ضعف احتمالی را شناسایی مینماید. در نتیجه، توسعهدهندگان و مدیران بانکهای اطلاعاتی میتوانند به سرعت از وجود آسیبپذیریها مطلع شده و اقدامات لازم جهت رفع آنها را انجام دهند. این تحلیلگر نهتنها به کشف مشکلات امنیتی میپردازد، بلکه راهکارهای بهبود و رعایت بهترین شیوهها در نوشتن کدهای SQL را نیز پیشنهاد میدهد، و نقش مهمی در افزایش امنیت کلی سیستمهای پایگاه داده ایفا میکند.
نسخه جدید PGSpot 0.9.2، با امکانات بهبود یافته، توجه خاصی به دقت در شناسایی آسیبپذیریها و ارائه راهکارهای عملی دارد. این ابزار به توسعهدهندگان امکان میدهد که بهراحتی و در کمترین زمان ممکن، اسکریپتهای خود را از لحاظ امنیتی مورد ارزیابی قرار دهند و اطمینان حاصل کنند که کدهایشان به بهترین شیوه نوشته شده است. بههمین دلیل، استفاده از چنین ابزاری در فرآیند توسعه و نگهداری پایگاههای داده، اهمیت فزایندهای یافته است و نقش مهمی در کاهش خطر نفوذهای مخرب بازی میکند.
#امنیت_پایگاه_داده #برنامهنویسی_امن #SQL #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181504/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgspot 0.9.2: Spot Vulnerabilities in Postgres Extension Scripts
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه ۰.۹.۲ ابزار PGSpot، به طور خاص برای یافتن آسیبپذیریها در اسکریپتهای افزونههای پایگاه داده پستگرس توسعه یافته است. این ابزار قدرتمند، نقش مهمی در امنیت و بهبود کدهای SQL بازی میکند، زیرا با بررسی و ارزیابی ایمنی اسکریپتها، نقاط ضعف احتمالی را شناسایی مینماید. در نتیجه، توسعهدهندگان و مدیران بانکهای اطلاعاتی میتوانند به سرعت از وجود آسیبپذیریها مطلع شده و اقدامات لازم جهت رفع آنها را انجام دهند. این تحلیلگر نهتنها به کشف مشکلات امنیتی میپردازد، بلکه راهکارهای بهبود و رعایت بهترین شیوهها در نوشتن کدهای SQL را نیز پیشنهاد میدهد، و نقش مهمی در افزایش امنیت کلی سیستمهای پایگاه داده ایفا میکند.
نسخه جدید PGSpot 0.9.2، با امکانات بهبود یافته، توجه خاصی به دقت در شناسایی آسیبپذیریها و ارائه راهکارهای عملی دارد. این ابزار به توسعهدهندگان امکان میدهد که بهراحتی و در کمترین زمان ممکن، اسکریپتهای خود را از لحاظ امنیتی مورد ارزیابی قرار دهند و اطمینان حاصل کنند که کدهایشان به بهترین شیوه نوشته شده است. بههمین دلیل، استفاده از چنین ابزاری در فرآیند توسعه و نگهداری پایگاههای داده، اهمیت فزایندهای یافته است و نقش مهمی در کاهش خطر نفوذهای مخرب بازی میکند.
#امنیت_پایگاه_داده #برنامهنویسی_امن #SQL #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/181504/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - timescale/pgspot: Spot vulnerabilities in postgres SQL scripts
Spot vulnerabilities in postgres SQL scripts. Contribute to timescale/pgspot development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
SlowQL: A SQL Static Analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت بانکهای اطلاعاتی، امن و بهتر کردن عملکرد کوئریها اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهای اصلی توسعهدهندگان، شناسایی الگوهای خطرناک قبل از انتشار در محیط عملیاتی است تا از ایجاد آسیبپذیریهای امنیتی و کاهش کارایی سیستم جلوگیری شود. در پاسخ به این نیاز، ابزاری به نام SlowQL توسعه یافته است که به عنوان یک تحلیلگر استاتیک SQL عمل میکند و میتواند الگوهای خطرناک و نادرست در کوئریها را پیش از آنکه وارد محیط عملیاتی شوند، شناسایی کند.
این ابزار بهطور کامل به صورت آفلاین کار میکند و بیش از ۲۵۰ قاعده مختلف در زمینههایی مانند امنیت، جلوگیری از الگوهای منفی در عملکرد، و رعایت نکات مطابقت و استانداردها را در بر میگیرد. از مزایای مهم آن، امکان تحلیل دقیق و معیاری است که باعث میشود توسعهدهندگان بتوانند کوئریهای خود را قبل از اجرای نهایی، بررسی و بهبود دهند. همچنین، این برنامه بیشترین تطابق را با دیالوگهای مختلف پایگاههای داده مانند PostgreSQL دارد، که این امر تحلیلهای dialect-aware آن را ممکن میسازد و نتایج دقیقتر و سازگارتر با سیستمی که در حال توسعه است، ارائه میدهد.
این ابزار به عنوان یک راهکار مؤثر و کارآمد در پیشگیری از مشکلات رایج در کوئریهای SQL، به توسعهدهندگان کمک میکند تا بهبود امنیت و کارایی برنامههای خود را تضمین کنند و از بروز مشکلات جدی در محیطهای عملیاتی جلوگیری نمایند. حرکت به سمت کدهای امنتر و بهینهتر، بدون نیاز به اتصال اینترنت و در محیطهای کاملاً آفلاین، یکی از ویژگیهای برجسته این سیستم است که آن را به ابزاری قدرتمند و مناسب برای تیمهای توسعه داده است.
#امنیت_بانک_اطلاعات #بهینگی #تحلیلگر_استاتیک #SQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182741/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
SlowQL: A SQL Static Analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت بانکهای اطلاعاتی، امن و بهتر کردن عملکرد کوئریها اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهای اصلی توسعهدهندگان، شناسایی الگوهای خطرناک قبل از انتشار در محیط عملیاتی است تا از ایجاد آسیبپذیریهای امنیتی و کاهش کارایی سیستم جلوگیری شود. در پاسخ به این نیاز، ابزاری به نام SlowQL توسعه یافته است که به عنوان یک تحلیلگر استاتیک SQL عمل میکند و میتواند الگوهای خطرناک و نادرست در کوئریها را پیش از آنکه وارد محیط عملیاتی شوند، شناسایی کند.
این ابزار بهطور کامل به صورت آفلاین کار میکند و بیش از ۲۵۰ قاعده مختلف در زمینههایی مانند امنیت، جلوگیری از الگوهای منفی در عملکرد، و رعایت نکات مطابقت و استانداردها را در بر میگیرد. از مزایای مهم آن، امکان تحلیل دقیق و معیاری است که باعث میشود توسعهدهندگان بتوانند کوئریهای خود را قبل از اجرای نهایی، بررسی و بهبود دهند. همچنین، این برنامه بیشترین تطابق را با دیالوگهای مختلف پایگاههای داده مانند PostgreSQL دارد، که این امر تحلیلهای dialect-aware آن را ممکن میسازد و نتایج دقیقتر و سازگارتر با سیستمی که در حال توسعه است، ارائه میدهد.
این ابزار به عنوان یک راهکار مؤثر و کارآمد در پیشگیری از مشکلات رایج در کوئریهای SQL، به توسعهدهندگان کمک میکند تا بهبود امنیت و کارایی برنامههای خود را تضمین کنند و از بروز مشکلات جدی در محیطهای عملیاتی جلوگیری نمایند. حرکت به سمت کدهای امنتر و بهینهتر، بدون نیاز به اتصال اینترنت و در محیطهای کاملاً آفلاین، یکی از ویژگیهای برجسته این سیستم است که آن را به ابزاری قدرتمند و مناسب برای تیمهای توسعه داده است.
#امنیت_بانک_اطلاعات #بهینگی #تحلیلگر_استاتیک #SQL
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/182741/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - slowql/slowql: SQL static analyzer for performance, security, compliance and cost. 272 rules. Completely offline. Works…
SQL static analyzer for performance, security, compliance and cost. 272 rules. Completely offline. Works in CI pipelines. - slowql/slowql
🔵 عنوان مقاله
use SQL to render a chess board
🟢 خلاصه مقاله:
در زمینه بازی شطرنج، استفاده از زبان SQL برای نمایش صفحه شطرنج و انجام حرکتهای مختلف بر روی آن یک ایده جالب و نوآورانه است. این روش، برخلاف روشهای مرسوم که از زبانهای برنامهنویسی گرافیکی یا محیطهای تعاملی بهره میبرند، به صورت خلاقانه از قابلیتهای بانکهای اطلاعاتی برای شبیهسازی یک صفحه شطرنج بهره میبرد. چنین روشی نه تنها نشان میدهد که SQL تنها برای مدیریت دادهها نیست، بلکه میتواند در پروژههای تعاملی و آموزشی نیز کاربرد داشته باشد.
برای ایجاد این پروژه، ابتدا باید جدولی مناسب برای نمایش خانههای صفحه شطرنج طراحی کنیم، به طوری که هر خانه ویژگیهای خاص خود را داشته باشد. سپس، با وارد کردن دادههای اولیه، صفحه شطرنج را به صورت تصویری و قابل ویرایش در قالب جدول نشان دهیم. بعد از آن، امکان حرکت دادن قطعات مختلف و بروزرسانی وضعیت صفحه در قالب دستورات SQL فراهم میشود، که این کار میتواند یک تجربه تعاملی و آموزنده باشد.
این رویکرد، نقطه شروع خوبی برای درک عمقیتر از چگونگی کارکرد بانکهای اطلاعاتی و تواناییهایشان است و به علاقهمندان کمک میکند تا مهارتهای برنامهنویسی و طراحی سیستمهای تعاملی را توسعه دهند. همچنین، این پروژه نشان میدهد که حتی ابزارهای سنتی مانند SQL، در طراحی پروژههای تعاملی و آموزشی کاربردهای جالب و خلاقانهای میتوانند داشته باشند.
در پایان، این نوع explorations تعاملی به ما فرصت میدهد تا درک جدیدی از ابزارهای برنامهنویسی و نحوه استفاده از آنها در پروژههای نوآورانه پیدا کنیم، و شاید حتی بتواند الهامبخش توسعه ابزارهای جدید در زمینه آموزش و بازیهای تعاملی باشد.
#برنامهنویسی #شطرنج #SQL #آموزش
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183114/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
use SQL to render a chess board
🟢 خلاصه مقاله:
در زمینه بازی شطرنج، استفاده از زبان SQL برای نمایش صفحه شطرنج و انجام حرکتهای مختلف بر روی آن یک ایده جالب و نوآورانه است. این روش، برخلاف روشهای مرسوم که از زبانهای برنامهنویسی گرافیکی یا محیطهای تعاملی بهره میبرند، به صورت خلاقانه از قابلیتهای بانکهای اطلاعاتی برای شبیهسازی یک صفحه شطرنج بهره میبرد. چنین روشی نه تنها نشان میدهد که SQL تنها برای مدیریت دادهها نیست، بلکه میتواند در پروژههای تعاملی و آموزشی نیز کاربرد داشته باشد.
برای ایجاد این پروژه، ابتدا باید جدولی مناسب برای نمایش خانههای صفحه شطرنج طراحی کنیم، به طوری که هر خانه ویژگیهای خاص خود را داشته باشد. سپس، با وارد کردن دادههای اولیه، صفحه شطرنج را به صورت تصویری و قابل ویرایش در قالب جدول نشان دهیم. بعد از آن، امکان حرکت دادن قطعات مختلف و بروزرسانی وضعیت صفحه در قالب دستورات SQL فراهم میشود، که این کار میتواند یک تجربه تعاملی و آموزنده باشد.
این رویکرد، نقطه شروع خوبی برای درک عمقیتر از چگونگی کارکرد بانکهای اطلاعاتی و تواناییهایشان است و به علاقهمندان کمک میکند تا مهارتهای برنامهنویسی و طراحی سیستمهای تعاملی را توسعه دهند. همچنین، این پروژه نشان میدهد که حتی ابزارهای سنتی مانند SQL، در طراحی پروژههای تعاملی و آموزشی کاربردهای جالب و خلاقانهای میتوانند داشته باشند.
در پایان، این نوع explorations تعاملی به ما فرصت میدهد تا درک جدیدی از ابزارهای برنامهنویسی و نحوه استفاده از آنها در پروژههای نوآورانه پیدا کنیم، و شاید حتی بتواند الهامبخش توسعه ابزارهای جدید در زمینه آموزش و بازیهای تعاملی باشد.
#برنامهنویسی #شطرنج #SQL #آموزش
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/183114/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
www.dbpro.app
Chess in Pure SQL - DB Pro Blog
What if I told you SQL could play chess? No JavaScript, no frameworks - just pure SQL rendering a full chess board in your browser.
🔵 عنوان مقاله
Handling Graphs with SQL/PGQ in Postgres 19
🟢 خلاصه مقاله:
پستگرس ۱۹ در راه است و به زودی از قابلیتهای جدیدی بهرهمند خواهد شد. یکی از این امکانات اضافه شده، پشتیبانی از استاندارد SQL/PGQ است که به کاربران امکان میدهد گرافهای رفتاری یا خاص را بر روی جداول پایگاه داده تعریف کنند. با این قابلیت، میتوان الگوهای گرافی را در قالب جداول تعریف و اجرا کرد و به صورت مستقیم با آنها کار کرد. این سیستم اجازه میدهد تا الگوهای رسپیشده در زبانهایی مانند Cypher، که برای پرسوجوهای گرافی بسیار محبوب است، در قالب کوئریهای معمول در SQL مورد استفاده قرار گیرد.
در این روند، تمامی عملیات مربوط به تطبیق الگوهای گراف با ساختار دادهها، توسط موتور بازنویسی کوئریها مدیریت میشود. به همین دلیل، الگوهای گرافی به شکل پرسوجوهای معمول رابطهای در میآیند و کاربر نیازی به نوشتن کوئریهای خاص گراف ندارد. این نوآوری، امکان ادغام آسان تر دادههای گرافی با سیستمهای پایگاه داده رابطهای موجود را فراهم میکند، و کار انجام شده را سادهتر و سریعتر میسازد.
در نتیجه، با پشتیبانی SQL/PGQ در نسخه ۱۹، Postgres یک گام بزرگ در مسیر تقویت قابلیتهای گرافپایه خود برمیدارد، و توسعهدهندگان میتوانند به راحتی ساختارهای گرافی پیچیده را در کنار دادههای رابطهای مدیریت کنند، بدون نیاز به سیستمهای جداگانه یا روشهای پیچیده. این امکانات موجب میشود تا پرسوجوی چند بعدی و تحلیل دادههای گرافی در سیستمهای مبتنی بر Postgres بسیار کارآمدتر و انعطافپذیرتر شود.
#پستگرس #گراف #SQL #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/handling-graphs-with-sql-pgq-in-postgresql/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Handling Graphs with SQL/PGQ in Postgres 19
🟢 خلاصه مقاله:
پستگرس ۱۹ در راه است و به زودی از قابلیتهای جدیدی بهرهمند خواهد شد. یکی از این امکانات اضافه شده، پشتیبانی از استاندارد SQL/PGQ است که به کاربران امکان میدهد گرافهای رفتاری یا خاص را بر روی جداول پایگاه داده تعریف کنند. با این قابلیت، میتوان الگوهای گرافی را در قالب جداول تعریف و اجرا کرد و به صورت مستقیم با آنها کار کرد. این سیستم اجازه میدهد تا الگوهای رسپیشده در زبانهایی مانند Cypher، که برای پرسوجوهای گرافی بسیار محبوب است، در قالب کوئریهای معمول در SQL مورد استفاده قرار گیرد.
در این روند، تمامی عملیات مربوط به تطبیق الگوهای گراف با ساختار دادهها، توسط موتور بازنویسی کوئریها مدیریت میشود. به همین دلیل، الگوهای گرافی به شکل پرسوجوهای معمول رابطهای در میآیند و کاربر نیازی به نوشتن کوئریهای خاص گراف ندارد. این نوآوری، امکان ادغام آسان تر دادههای گرافی با سیستمهای پایگاه داده رابطهای موجود را فراهم میکند، و کار انجام شده را سادهتر و سریعتر میسازد.
در نتیجه، با پشتیبانی SQL/PGQ در نسخه ۱۹، Postgres یک گام بزرگ در مسیر تقویت قابلیتهای گرافپایه خود برمیدارد، و توسعهدهندگان میتوانند به راحتی ساختارهای گرافی پیچیده را در کنار دادههای رابطهای مدیریت کنند، بدون نیاز به سیستمهای جداگانه یا روشهای پیچیده. این امکانات موجب میشود تا پرسوجوی چند بعدی و تحلیل دادههای گرافی در سیستمهای مبتنی بر Postgres بسیار کارآمدتر و انعطافپذیرتر شود.
#پستگرس #گراف #SQL #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/handling-graphs-with-sql-pgq-in-postgresql/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Handling graphs with SQL/PGQ in PostgreSQL
This blog explores Graph relationships in PostgreSQL with PGQ. Read and learn on, how to traverse and create Graph relationship.
🔵 عنوان مقاله
Leandex: A Pure SQL Way to Keep Your Indexes Lean
🟢 خلاصه مقاله:
در هفته گذشته، لینک نیک با نام «PgQue» به عنوان محبوبترین لینک ما شناخته شد، اما او بلافاصله با یک ابزار جدید بازگشت. ابزار «Leandex» یک پروژه کاملاً مبتنی بر زبان SQL است که هدف اصلیاش مقابله با مشکلات افزونگی و بزرگسازی بیموقع شاخصهای پایگاه داده است. این ابزار با بررسی دقیق وضعیت شاخصها، در صورت تشخیص نیاز، به صورت همزمان و با کمترین وقفه، آنها را مجدداً ساختاری منظم و بهینه میکند.
استفاده از «Leandex» به توسعهدهندگان و مدیران پایگاههای داده اجازه میدهد تا بدون نیاز به عملیات پیچیده و زمانبر، شاخصهای خود را مدیریت و نگهداری کنند. این روش مبتنی بر SQL نه تنها ساده و قابل انعطاف است، بلکه اطمینان میدهد که سیستم در حین عملیات بهینهسازی، کمترین تأثیر منفی را بر روی سرویسها داشته باشد. در نتیجه، بهبود کارایی و نگهداری پایگاه دادهها با کمترین ریسک ممکن، با این ابزار امکانپذیر است.
#پایگاه_داده #SQL #شاخص #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184479/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Leandex: A Pure SQL Way to Keep Your Indexes Lean
🟢 خلاصه مقاله:
در هفته گذشته، لینک نیک با نام «PgQue» به عنوان محبوبترین لینک ما شناخته شد، اما او بلافاصله با یک ابزار جدید بازگشت. ابزار «Leandex» یک پروژه کاملاً مبتنی بر زبان SQL است که هدف اصلیاش مقابله با مشکلات افزونگی و بزرگسازی بیموقع شاخصهای پایگاه داده است. این ابزار با بررسی دقیق وضعیت شاخصها، در صورت تشخیص نیاز، به صورت همزمان و با کمترین وقفه، آنها را مجدداً ساختاری منظم و بهینه میکند.
استفاده از «Leandex» به توسعهدهندگان و مدیران پایگاههای داده اجازه میدهد تا بدون نیاز به عملیات پیچیده و زمانبر، شاخصهای خود را مدیریت و نگهداری کنند. این روش مبتنی بر SQL نه تنها ساده و قابل انعطاف است، بلکه اطمینان میدهد که سیستم در حین عملیات بهینهسازی، کمترین تأثیر منفی را بر روی سرویسها داشته باشد. در نتیجه، بهبود کارایی و نگهداری پایگاه دادهها با کمترین ریسک ممکن، با این ابزار امکانپذیر است.
#پایگاه_داده #SQL #شاخص #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/184479/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - NikolayS/leandex: Keep your Postgres indexes lean — rebuild, drop, and suggest
Keep your Postgres indexes lean — rebuild, drop, and suggest - NikolayS/leandex
🔵 عنوان مقاله
The NULL in your NOT IN (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در پایگاه دادههای PostgreSQL، استفاده از عبارت NOT IN یکی از مواردی است که معمولاً با مشکلات و ابهامات زیادی همراه است. یکی از اصلیترین مشکلات این است که اگر در زیرپرس و جو یا بخش سمت چپ این عبارت، حتی یک مقدار NULL وجود داشته باشد، نتیجه کلی پرسوجو به طور غیرمنتظرهای صفر سطر برمیگردد. این مسأله بر پایه منطق سهارزشی است که در آن، NULL نشاندهندهی نبود اطلاعات قطعی است و باعث میشود رفتار عملگرهای منطقی در این زمینه کمی متفاوت شود.
برای درک بهتر، زمانی که در بخش شکلدهنده پرسوجو NULL وجود داشته باشد، هر مقایسهای که با آن NULL صورت گیرد، نتیجهاش نامشخص میزند و این موضوع میتواند منجر به این شود که نتیجه نهایی پرسوجو به جای مقادیر مورد انتظار، هیچ نتیجهای نداشته باشد. به همین دلیل، درک این نکته مهم است که حتی یک NULL در زیرپرسوجو یا لیستهای موجود در NOT IN، میتواند منجر به غیرفعال شدن کلی نتیجهها شود و سطرهای مورد انتظار نمایش داده نشود.
در نهایت، حل این مشکل نیازمند دقت و آگاهی بیشتر در نوشتن کوئریهای PostgreSQL است. راهکارهای مختلفی برای مقابله با این چالش وجود دارد، مانند استفاده از عبارات جایگزین، کار با IS NULL، یا اصلاح ساختار کوئریها برای به حداقل رساندن تأثیر NULLها و تضمین عملکرد صحیح پرسوجوها، به طوری که نتایج منطبق بر انتظار کاربر باشد و هیچ نتیجهی غیرمنتظرهای به خاطر NULL رخ ندهد.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #SQL #نکات_برتر
🟣لینک مقاله:
https://boringsql.com/posts/not-in-null/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The NULL in your NOT IN (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در پایگاه دادههای PostgreSQL، استفاده از عبارت NOT IN یکی از مواردی است که معمولاً با مشکلات و ابهامات زیادی همراه است. یکی از اصلیترین مشکلات این است که اگر در زیرپرس و جو یا بخش سمت چپ این عبارت، حتی یک مقدار NULL وجود داشته باشد، نتیجه کلی پرسوجو به طور غیرمنتظرهای صفر سطر برمیگردد. این مسأله بر پایه منطق سهارزشی است که در آن، NULL نشاندهندهی نبود اطلاعات قطعی است و باعث میشود رفتار عملگرهای منطقی در این زمینه کمی متفاوت شود.
برای درک بهتر، زمانی که در بخش شکلدهنده پرسوجو NULL وجود داشته باشد، هر مقایسهای که با آن NULL صورت گیرد، نتیجهاش نامشخص میزند و این موضوع میتواند منجر به این شود که نتیجه نهایی پرسوجو به جای مقادیر مورد انتظار، هیچ نتیجهای نداشته باشد. به همین دلیل، درک این نکته مهم است که حتی یک NULL در زیرپرسوجو یا لیستهای موجود در NOT IN، میتواند منجر به غیرفعال شدن کلی نتیجهها شود و سطرهای مورد انتظار نمایش داده نشود.
در نهایت، حل این مشکل نیازمند دقت و آگاهی بیشتر در نوشتن کوئریهای PostgreSQL است. راهکارهای مختلفی برای مقابله با این چالش وجود دارد، مانند استفاده از عبارات جایگزین، کار با IS NULL، یا اصلاح ساختار کوئریها برای به حداقل رساندن تأثیر NULLها و تضمین عملکرد صحیح پرسوجوها، به طوری که نتایج منطبق بر انتظار کاربر باشد و هیچ نتیجهی غیرمنتظرهای به خاطر NULL رخ ندهد.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #SQL #نکات_برتر
🟣لینک مقاله:
https://boringsql.com/posts/not-in-null/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
boringSQL | Supercharge your SQL & PostgreSQL powers
The NULL in your NOT IN
A single NULL turns NOT IN into a query that silently returns zero rows, and the planner couldn't optimize around it for 25 years, until a PostgreSQL 19 patch.
🔵 عنوان مقاله
Fixing Bad SQL in Postgres with Jimmy Angelakos
🟢 خلاصه مقاله:
در این سخنرانی کوتاه و موجز به مدت ۵٥ دقیقه، جیمی آنجلآکوس به بررسی مشکلات رایج در نوشتن کوئریهای SQL در پایگاه دادههای پستگرس میپردازد. او بر اشتباهات و الگوهای نادرستی که معمولاً در توسعه و مدیریت پایگاه دادهها رخ میدهد، تمرکز میکند و راهکارهای عملی برای اصلاح آنها ارائه میدهد. در این برنامه، شرکتکنندگان با نمونههای واقعی و نمونهخوای عملی، نحوه شناسایی و برطرف کردن این مشکلات را بهطور مستقیم در محیطهای زنده با استفاده از ابزار psql مشاهده میکنند. این سخنرانی برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه دادهای که به دنبال بهبود عملکرد و نگهداری بهتر دادههای خود هستند، بسیار مفید و کاربردی است.
در این جلسه، جیمی آنجلآکوس راهکارهای کاربردی و راهنماییهای حرفهای ارائه میدهد تا بتوانید کدهای SQL بهتری بنویسید و از مشکلات رایجی که در پروژههای عملی رخ میدهد، جلوگیری کنید. تماشای این سخنرانی، فرصت مناسبی است برای شناخت الگوهای منفی و یادگیری نحوه رفع آنها در محیطهای واقعی، بهصورتی که بتوانید در کوتاهترین زمان، راندمان و کارایی بانکهای اطلاعاتی خود را بهطور قابل توجهی افزایش دهید.
#SQL #پستگرس #بهبودکارایی #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=SxIgD1OfU_A
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Fixing Bad SQL in Postgres with Jimmy Angelakos
🟢 خلاصه مقاله:
در این سخنرانی کوتاه و موجز به مدت ۵٥ دقیقه، جیمی آنجلآکوس به بررسی مشکلات رایج در نوشتن کوئریهای SQL در پایگاه دادههای پستگرس میپردازد. او بر اشتباهات و الگوهای نادرستی که معمولاً در توسعه و مدیریت پایگاه دادهها رخ میدهد، تمرکز میکند و راهکارهای عملی برای اصلاح آنها ارائه میدهد. در این برنامه، شرکتکنندگان با نمونههای واقعی و نمونهخوای عملی، نحوه شناسایی و برطرف کردن این مشکلات را بهطور مستقیم در محیطهای زنده با استفاده از ابزار psql مشاهده میکنند. این سخنرانی برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه دادهای که به دنبال بهبود عملکرد و نگهداری بهتر دادههای خود هستند، بسیار مفید و کاربردی است.
در این جلسه، جیمی آنجلآکوس راهکارهای کاربردی و راهنماییهای حرفهای ارائه میدهد تا بتوانید کدهای SQL بهتری بنویسید و از مشکلات رایجی که در پروژههای عملی رخ میدهد، جلوگیری کنید. تماشای این سخنرانی، فرصت مناسبی است برای شناخت الگوهای منفی و یادگیری نحوه رفع آنها در محیطهای واقعی، بهصورتی که بتوانید در کوتاهترین زمان، راندمان و کارایی بانکهای اطلاعاتی خود را بهطور قابل توجهی افزایش دهید.
#SQL #پستگرس #بهبودکارایی #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=SxIgD1OfU_A
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
LinkedIn Live: Fixing Bad SQL in PostgreSQL with Jimmy Angelakos
Follow me on:
🦣 https://fosstodon.org/@vyruss
🦋 https://bsky.app/profile/vyruss.org
https://www.linkedin.com/in/vyruss/
Learn to fix bad SQL in PostgreSQL and improve your database performance today. In this hands-on replay of our LinkedIn Live session,…
🦣 https://fosstodon.org/@vyruss
🦋 https://bsky.app/profile/vyruss.org
https://www.linkedin.com/in/vyruss/
Learn to fix bad SQL in PostgreSQL and improve your database performance today. In this hands-on replay of our LinkedIn Live session,…
🔵 عنوان مقاله
SQL Improvements in Postgres 11–18: A Personal Selection
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخههای ۱۱ تا ۱۸ پستگرس، شاهد پیشرفتهای قابل توجهی در بخشهای مختلف SQL بودهایم. این نسخهها هشت انتشار مختلف را در بر میگیرند که هر کدام ویژگیهای جدید و بهبودهای ویژهای را به همراه داشتهاند. در این مقاله، یک متخصص دیرینه در توسعه پایگاههای داده، مهمترین ویژگیهای این دورهها را بر اساس موضوعات مختلف انتخاب و دستهبندی کرده است.
یکی از بخشهایی که قطعاً توجهها را جلب میکند، مدلسازی عضویت در گروهها در طول زمان است. ابزارهای جدید مانند tstzmultirange و تابع range_agg() امکانات بینظیری را در این حوزه فراهم کردهاند. این ابزارها به توسعهدهندگان اجازه میدهند تحلیلهای پیچیدهتری بر روی تغییرات عضویت در گروهها انجام دهند و روندهای تاریخی را به شکل موثرتری نشان دهند. اگر به دنبال درک بهتر نحوه مدیریت و تحلیل عضویتهای زمانی در پایگاه دادههای خود هستید، مطالعه این قسمت ارزش زیادی دارد.
در کل، نسخههای ۱۱ تا ۱۸ پستگرس مجموعهای غنی از قابلیتهای جدید ارائه میدهند که کار با SQL و مدلسازی دادهها را سادهتر، سریعتر و قدرتمندتر میکنند. مطمئناً این تحولات میتوانند تاثیر قابل توجهی در پروژههای دادهمحور شما داشته باشند.
#پستگرس #SQL #پایگاه_داده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://tapoueh.org/blog/2026/07/sql-improvements-in-postgresql-1118-a-personal-selection/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
SQL Improvements in Postgres 11–18: A Personal Selection
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخههای ۱۱ تا ۱۸ پستگرس، شاهد پیشرفتهای قابل توجهی در بخشهای مختلف SQL بودهایم. این نسخهها هشت انتشار مختلف را در بر میگیرند که هر کدام ویژگیهای جدید و بهبودهای ویژهای را به همراه داشتهاند. در این مقاله، یک متخصص دیرینه در توسعه پایگاههای داده، مهمترین ویژگیهای این دورهها را بر اساس موضوعات مختلف انتخاب و دستهبندی کرده است.
یکی از بخشهایی که قطعاً توجهها را جلب میکند، مدلسازی عضویت در گروهها در طول زمان است. ابزارهای جدید مانند tstzmultirange و تابع range_agg() امکانات بینظیری را در این حوزه فراهم کردهاند. این ابزارها به توسعهدهندگان اجازه میدهند تحلیلهای پیچیدهتری بر روی تغییرات عضویت در گروهها انجام دهند و روندهای تاریخی را به شکل موثرتری نشان دهند. اگر به دنبال درک بهتر نحوه مدیریت و تحلیل عضویتهای زمانی در پایگاه دادههای خود هستید، مطالعه این قسمت ارزش زیادی دارد.
در کل، نسخههای ۱۱ تا ۱۸ پستگرس مجموعهای غنی از قابلیتهای جدید ارائه میدهند که کار با SQL و مدلسازی دادهها را سادهتر، سریعتر و قدرتمندتر میکنند. مطمئناً این تحولات میتوانند تاثیر قابل توجهی در پروژههای دادهمحور شما داشته باشند.
#پستگرس #SQL #پایگاه_داده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://tapoueh.org/blog/2026/07/sql-improvements-in-postgresql-1118-a-personal-selection/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Dimitri Fontaine
SQL Improvements in PostgreSQL 11–18: A Personal Selection
Seven major versions of PostgreSQL shipped between 2018 and 2025, one per year without exception, and each with a changelog of 150 to 200 user-visible changes. …
🔵 عنوان مقاله
Introducing sqlfmt: An SQL gofmt-Style Formatter
🟢 خلاصه مقاله:
در طول زمان، دییمتری، یکی از مشارکتکنندگان پروژه پستگرس، روشی خاص برای فرمتدهی SQL توسعه داده است. این سبک که در کتاب او با عنوان «هنر PostgreSQL» نیز از آن بهرهبرده شده است، روشی منسجم و قابل تنظیم برای سازماندهی و زیباسازی استعلامهای SQL است. برای تسهیل فرآیند استفاده، او ابزاری به زبان Go ساخته است که میتواند کدهای SQL شما را به طور خودکار و مطابق با این سبک خاص قالببندی کند.
این ابزار نه تنها به صورت یک برنامه محلی قابل اجرا است، بلکه نسخهای وبسایت هم دارد که به شما اجازه میدهد مستقیماً در مرورگر خود استعلامهای SQL خود را قالببندی کنید. اگر در حال آمادهسازی یک ارائه، مقاله یا پست وبلاگ هستید و میخواهید کدهای SQL شما حرفهایتر و خواناتر باشند، استفاده از این ابزار میتواند کمک شایانی به شما کند. در واقع، این ابزار به عنوان نسخهای مدرن و کاربردی از استانداردهای قالببندی، راهی سریع و آسان برای بهبود ظاهر استعلامهای شما فراهم میکند.
در نتیجه، اگر میخواهید کدهای SQL خود را به شکل زیباتر، مرتبتر و استانداردتر درآورید، توصیه میکنیم این ابزار جدید را امتحان کنید و از امکانات آن بهرهمند شوید. با این کار، نه تنها خوانایی کدهای شما افزایش مییابد، بلکه پروسه نوشتن و ارائه استعلامها نیز به مراتب سادهتر خواهد شد.
#SQL #ابزارهای_برنامهنویسی #پستگرس #قالببندی
🟣لینک مقاله:
https://tapoueh.org/blog/2026/08/introducing-sqlfmt-an-sql-gofmt-style-formatter/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Introducing sqlfmt: An SQL gofmt-Style Formatter
🟢 خلاصه مقاله:
در طول زمان، دییمتری، یکی از مشارکتکنندگان پروژه پستگرس، روشی خاص برای فرمتدهی SQL توسعه داده است. این سبک که در کتاب او با عنوان «هنر PostgreSQL» نیز از آن بهرهبرده شده است، روشی منسجم و قابل تنظیم برای سازماندهی و زیباسازی استعلامهای SQL است. برای تسهیل فرآیند استفاده، او ابزاری به زبان Go ساخته است که میتواند کدهای SQL شما را به طور خودکار و مطابق با این سبک خاص قالببندی کند.
این ابزار نه تنها به صورت یک برنامه محلی قابل اجرا است، بلکه نسخهای وبسایت هم دارد که به شما اجازه میدهد مستقیماً در مرورگر خود استعلامهای SQL خود را قالببندی کنید. اگر در حال آمادهسازی یک ارائه، مقاله یا پست وبلاگ هستید و میخواهید کدهای SQL شما حرفهایتر و خواناتر باشند، استفاده از این ابزار میتواند کمک شایانی به شما کند. در واقع، این ابزار به عنوان نسخهای مدرن و کاربردی از استانداردهای قالببندی، راهی سریع و آسان برای بهبود ظاهر استعلامهای شما فراهم میکند.
در نتیجه، اگر میخواهید کدهای SQL خود را به شکل زیباتر، مرتبتر و استانداردتر درآورید، توصیه میکنیم این ابزار جدید را امتحان کنید و از امکانات آن بهرهمند شوید. با این کار، نه تنها خوانایی کدهای شما افزایش مییابد، بلکه پروسه نوشتن و ارائه استعلامها نیز به مراتب سادهتر خواهد شد.
#SQL #ابزارهای_برنامهنویسی #پستگرس #قالببندی
🟣لینک مقاله:
https://tapoueh.org/blog/2026/08/introducing-sqlfmt-an-sql-gofmt-style-formatter/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Dimitri Fontaine
Introducing sqlfmt: an SQL gofmt-style formatter
Formatting SQL tends to bring some of the same questions again and again: should we uppercase clause keywords? should we put the separating comma at the start …