Database Labdon
882 subscribers
37 photos
3 videos
1 file
899 links
🕸 Database Academy

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Understanding WAL and Optimizing It with a Dedicated Disk

🟢 خلاصه مقاله:
WAL روشی کلیدی برای پایداری و ریکاوری پس از کرش است: تغییرات ابتدا به شکل ترتیبی در یک لاگ نوشته و به‌صورت پایدار flush می‌شوند و سپس در صورت نیاز روی داده‌های اصلی اعمال یا بازپخش می‌گردند. گلوگاه اصلی معمولاً همان fsync/flush است که باید دوام را تضمین کند. وقتی WAL روی همان دیسکی باشد که فایل‌های داده نیز روی آن I/O تصادفی انجام می‌دهند، وقفه و رقابت صف موجب جهش در تاخیر به‌ویژه در p99/p999 می‌شود. قرار دادن WAL روی یک دیسک اختصاصی این مسیر حساس را ایزوله می‌کند، الگوی نوشتن ترتیبی را حفظ می‌کند و تاخیر را قابل پیش‌بینی‌تر و بهره‌وری را بیشتر می‌سازد.

در عمل می‌توان از یک NVMe مستقل یا یک ولوم ابری جداگانه استفاده کرد؛ فایل‌سیستم‌های رایج مانند ext4 یا XFS با تنظیمات ساده و بدون سربار اضافی مناسب‌اند و باید اطمینان داشت که semantics مربوط به write barrier و cache flush مطابق نیازهای دوام هستند. از منظر Golang، بهینه‌سازی WAL معمولاً با سگمنت‌بندی و پیش‌اختصاص فایل‌ها، نوشتن هم‌تراز با بلوک، checksum، batch کردن درخواست‌ها، group commit با آستانه زمانی/حجمی، استفاده سنجیده از O_DSYNC/fdatasync و مدیریت دقیق بافر انجام می‌شود. اندازه‌گیری دقیق قبل و بعد (میانگین و p99 fsync، نرخ نوشتن، و زمان انتهابه‌انتها) مشخص می‌کند آیا دیسک اختصاصی هزینه‌اش را جبران می‌کند یا خیر؛ برای بارهای نوشتاری بالا یا SLA سخت‌گیرانه، این ایزولاسیون معمولاً ارزشمند است.

#WAL #Golang #Databases #Performance #Storage #NVMe #SystemsDesign

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174762/web


👑 @Database_Academy
1