🔵 عنوان مقاله
PostGIS Performance: Intersection Predicates and Overlays
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصهای از یک نوشته در ادامهٔ مجموعهای برای بهبود کارایی PostGIS است که بر دو بخش کلیدی تمرکز دارد: «intersection predicates» مثل ST_Intersects، ST_Touches و ST_Contains و «overlay»ها مثل ST_Intersection و ST_Union. راهبرد اصلی این است: ابتدا با فیلتر سریع جعبهمحیطی (&& روی ایندکس GiST) تعداد کاندیداها را کم کنید و سپس رابطهٔ دقیق را با GEOS بررسی کنید. برای پرسوجوهای معمول، سادهترین predicate که نیازتان را پوشش میدهد انتخاب شود؛ از ST_Intersects برای joinهای اولیه استفاده و در صورت نیاز دقیقتر کنید. عملیات overlay چون هندسهٔ جدید میسازند، پرهزینهاند؛ فقط وقتی واقعاً خروجی هندسی لازم است سراغشان بروید و برای ادغامهای بزرگ ST_UnaryUnion را ترجیح دهید. برای هندسههای حجیم از ST_Subdivide و در صورت امکان از کاهش جزئیات با ST_SimplifyPreserveTopology یا ST_SnapToGrid بهره ببرید. همچنین: ایندکس GiST بسازید، فیلترهای صفتی را زود اعمال کنید، از اعمال توابع روی ستون هندسی در WHERE که جلوی استفاده از ایندکس را میگیرد پرهیز کنید، و با EXPLAIN صحت استفاده از ایندکس و برآوردها را بررسی کنید. نتیجهٔ عملی: انتخاب predicate مناسب، اجتناب از overlay غیرضروری، و نگهداشتن هندسهها و ایندکسها در وضعیتی سازگار با برنامهریز، کارایی پایدار PostgreSQL/PostGIS را تضمین میکند.
#PostGIS #PostgreSQL #GIS #GEOS #SpatialIndex #ST_Intersects #Geospatial #Performance
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177315/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostGIS Performance: Intersection Predicates and Overlays
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصهای از یک نوشته در ادامهٔ مجموعهای برای بهبود کارایی PostGIS است که بر دو بخش کلیدی تمرکز دارد: «intersection predicates» مثل ST_Intersects، ST_Touches و ST_Contains و «overlay»ها مثل ST_Intersection و ST_Union. راهبرد اصلی این است: ابتدا با فیلتر سریع جعبهمحیطی (&& روی ایندکس GiST) تعداد کاندیداها را کم کنید و سپس رابطهٔ دقیق را با GEOS بررسی کنید. برای پرسوجوهای معمول، سادهترین predicate که نیازتان را پوشش میدهد انتخاب شود؛ از ST_Intersects برای joinهای اولیه استفاده و در صورت نیاز دقیقتر کنید. عملیات overlay چون هندسهٔ جدید میسازند، پرهزینهاند؛ فقط وقتی واقعاً خروجی هندسی لازم است سراغشان بروید و برای ادغامهای بزرگ ST_UnaryUnion را ترجیح دهید. برای هندسههای حجیم از ST_Subdivide و در صورت امکان از کاهش جزئیات با ST_SimplifyPreserveTopology یا ST_SnapToGrid بهره ببرید. همچنین: ایندکس GiST بسازید، فیلترهای صفتی را زود اعمال کنید، از اعمال توابع روی ستون هندسی در WHERE که جلوی استفاده از ایندکس را میگیرد پرهیز کنید، و با EXPLAIN صحت استفاده از ایندکس و برآوردها را بررسی کنید. نتیجهٔ عملی: انتخاب predicate مناسب، اجتناب از overlay غیرضروری، و نگهداشتن هندسهها و ایندکسها در وضعیتی سازگار با برنامهریز، کارایی پایدار PostgreSQL/PostGIS را تضمین میکند.
#PostGIS #PostgreSQL #GIS #GEOS #SpatialIndex #ST_Intersects #Geospatial #Performance
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177315/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
PostGIS Performance: Intersection Predicates and Overlays | Crunchy Data Blog
What is difference between the boolean true / false ST_Intersects and ST_Contains and the overlay options of ST_Intersection and ST_Difference? Also, combining these two ideas can get you really fast queries for geometries fully contained inside areas.