🔵 عنوان مقاله
pgexporter 0.7: Prometheus Exporter for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
pgexporter 0.7 یک Prometheus Exporter برای Postgres است که با بهبودهای مهم در متریکهای هسته و اضافهشدن متریکهای جدید برای autovacuum منتشر شده است. این نسخه همچنین از افزونههای PostGIS، pg_stat_statements، pgvector و Timescale پشتیبانی میکند تا مشاهدهپذیری دقیقتری بر بارهای کاری مکانی، کارایی پرسوجوها، جستوجوی برداری و سناریوهای سریزمانی فراهم شود. این بهروزرسانیها رصدپذیری، عیبیابی و برنامهریزی ظرفیت را در کلاسترهای Postgres سادهتر میکند. برای جزئیات بیشتر به صفحهٔ اصلی پروژه مراجعه کنید.
#pgexporter #Postgres #Prometheus #Monitoring #PostGIS #pg_stat_statements #pgvector #Timescale
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174767/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgexporter 0.7: Prometheus Exporter for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
pgexporter 0.7 یک Prometheus Exporter برای Postgres است که با بهبودهای مهم در متریکهای هسته و اضافهشدن متریکهای جدید برای autovacuum منتشر شده است. این نسخه همچنین از افزونههای PostGIS، pg_stat_statements، pgvector و Timescale پشتیبانی میکند تا مشاهدهپذیری دقیقتری بر بارهای کاری مکانی، کارایی پرسوجوها، جستوجوی برداری و سناریوهای سریزمانی فراهم شود. این بهروزرسانیها رصدپذیری، عیبیابی و برنامهریزی ظرفیت را در کلاسترهای Postgres سادهتر میکند. برای جزئیات بیشتر به صفحهٔ اصلی پروژه مراجعه کنید.
#pgexporter #Postgres #Prometheus #Monitoring #PostGIS #pg_stat_statements #pgvector #Timescale
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174767/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgexporter.github.io
pgexporter 0.7.0 | pgexporter
Documentation website for pgexporter
🔵 عنوان مقاله
Monitoring Your Feast Feature Server with Prometheus and Grafana (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروزی، نظارت بر سرورها و سرویسهای کاربردی اهمیت زیادی دارد تا بتوان از عملکرد صحیح آنها اطمینان حاصل کرد. فیست، یکی از ابزارهای مدیریت ویژگیها، بهطور داخلی امکاناتی برای نظارت ارائه میدهد که با ادغام با Prometheus و OpenTelemetry، این سرویس دقیقتر و قابلمشاهدهتر میشود. به لطف این قابلیتها، تیمهای توسعه و عملیات میتوانند در زمان واقعی میزان تأخیر، حجم درخواستها، نحوه بازگرداندن ویژگیها و سلامت سیستم را پایش کنند. این امکانات کمک میکند تا اطمینان حاصل شود که سرویسها مطابق سطح خدمات مورد انتظار (SLO) عمل میکنند و در صورت بروز مشکل، هشدارهای مناسب فعال شوند. در نتیجه، مدیریت و بهبود فرآیندها بسیار آسانتر خواهد شد و بهرهوری تیمها به شکل چشمگیری افزایش مییابد.
در واقع، افزودن سیستمهای نظارتی قدرتمند مانند Prometheus و Grafana به فیست، تجربهای مشابه با نظارت بر APIهای تولیدی را فراهم میآورد. این ابزارها با جمعآوری دادههای عملکرد، به تیمها این امکان را میدهند تا بهرهوری سرویس را ارزیابی کرده، مشکلات را سریعتر شناسایی کرده و در نهایت، کیفیت ارائه خدمات را ارتقاء دهند. استفاده از این فناوریها نه تنها باعث تثبیت اعتماد به سرویس میشود، بلکه فرآیندهای بهبود مستمر را تسهیل میکند و از بروز احتمالی خطاها جلوگیری مینماید.
در نهایت، با بهرهگیری از این سیستمهای نظارتی، تیمهای فنی میتوانند دیدی جامع نسبت به وضعیت سرویسهای فیست داشته باشند و اطمینان حاصل کنند که محصول نهایی با استانداردهای لازم مطابقت دارد، همواره آماده پاسخگویی به نیازهای کاربران و بازار باشد. این رویکرد، کلید موفقیت در ارائه خدمات پایدار، قابلاعتماد و با کیفیت است.
#نظارت #Prometheus #Grafana #فیست
🟣لینک مقاله:
https://feast.dev/blog/feast-feature-server-monitoring/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Monitoring Your Feast Feature Server with Prometheus and Grafana (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروزی، نظارت بر سرورها و سرویسهای کاربردی اهمیت زیادی دارد تا بتوان از عملکرد صحیح آنها اطمینان حاصل کرد. فیست، یکی از ابزارهای مدیریت ویژگیها، بهطور داخلی امکاناتی برای نظارت ارائه میدهد که با ادغام با Prometheus و OpenTelemetry، این سرویس دقیقتر و قابلمشاهدهتر میشود. به لطف این قابلیتها، تیمهای توسعه و عملیات میتوانند در زمان واقعی میزان تأخیر، حجم درخواستها، نحوه بازگرداندن ویژگیها و سلامت سیستم را پایش کنند. این امکانات کمک میکند تا اطمینان حاصل شود که سرویسها مطابق سطح خدمات مورد انتظار (SLO) عمل میکنند و در صورت بروز مشکل، هشدارهای مناسب فعال شوند. در نتیجه، مدیریت و بهبود فرآیندها بسیار آسانتر خواهد شد و بهرهوری تیمها به شکل چشمگیری افزایش مییابد.
در واقع، افزودن سیستمهای نظارتی قدرتمند مانند Prometheus و Grafana به فیست، تجربهای مشابه با نظارت بر APIهای تولیدی را فراهم میآورد. این ابزارها با جمعآوری دادههای عملکرد، به تیمها این امکان را میدهند تا بهرهوری سرویس را ارزیابی کرده، مشکلات را سریعتر شناسایی کرده و در نهایت، کیفیت ارائه خدمات را ارتقاء دهند. استفاده از این فناوریها نه تنها باعث تثبیت اعتماد به سرویس میشود، بلکه فرآیندهای بهبود مستمر را تسهیل میکند و از بروز احتمالی خطاها جلوگیری مینماید.
در نهایت، با بهرهگیری از این سیستمهای نظارتی، تیمهای فنی میتوانند دیدی جامع نسبت به وضعیت سرویسهای فیست داشته باشند و اطمینان حاصل کنند که محصول نهایی با استانداردهای لازم مطابقت دارد، همواره آماده پاسخگویی به نیازهای کاربران و بازار باشد. این رویکرد، کلید موفقیت در ارائه خدمات پایدار، قابلاعتماد و با کیفیت است.
#نظارت #Prometheus #Grafana #فیست
🟣لینک مقاله:
https://feast.dev/blog/feast-feature-server-monitoring/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Feast
Monitoring Your Feast Feature Server with Prometheus and Grafana
Feast now ships built-in Prometheus metrics for the feature server — request latency, feature freshness, materialization health, ODFV transformation duration, and more. Enable with a single flag and get production-grade observability for your ML infrastructure.