🔵 عنوان مقاله
How to Get AI to Deliver Superior ROI, Faster (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله نشان میدهد کندی در ROIِ AI معمولاً از خودِ سازمان میآید: دادههای جزیرهای، QA ناکارآمد (مثل تولید garbage tokens و ارزیابیهای ناقص)، انتخاب مدلهای بیشازحد بزرگ و فرهنگی که «بزرگتر یعنی بهتر» را فضیلت میداند. راهحل، Lean AI است: از کوچکترین راهکار مؤثر شروع کنید، مدل متناسب با کار انتخاب کنید و با تکنیکهایی مانند fine‑tuning سبک، LoRA، distillation، quantization، RAG و caching هزینه/کیفیت را بهینه کنید و شاخصهایی مثل هزینه بهازای حل هر تیکت را بسنجید. از آغاز با CFO و ذینفعان روی KPIها، بودجه، ریسک و SLAها همراستا شوید و واحداقتصاد پروژه را قبل از کدنویسی مشخص کنید. QA را جدی بگیرید: ارزیابی چندلایه آفلاین/آنلاین، داده طلایی با rubric شفاف، تست رگرسیون خودکار، و enforce کردن schema برای خروجیهای ساختاریافته. گلوگاههای داده را با data contract، استانداردسازی schema و privacy‑by‑design پیشاپیش رفع کنید. از خود AI برای debugging استفاده کنید: خوشهبندی خطاها، تحلیل لاگ، تولید تست و پایش drift؛ حلقه بازخورد کاربر را به چرخه ارزیابی/آموزش وصل کنید. در اجرا، چرخههای کوتاه با آزمایشهای کوچک، A/B تست، red teaming، runbook و داشبورد هفتگی مشترک میان محصول/فنی/داده/مالی را پیاده کنید. جمعبندی: چابکی، تمرکز بر عملکرد و کیفیت داده، و همراستایی زودهنگام ذینفعان، ROI سریعتر و برتر میدهد—نه صرفاً رفتن سراغ بزرگترین مدل.
#AI #ROI #LeanAI #MLOps #DataQuality #LLM #AIEvaluation #ProductStrategy
🟣لینک مقاله:
https://www.datasciencecentral.com/how-to-get-ai-to-deliver-superior-roi-faster/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How to Get AI to Deliver Superior ROI, Faster (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله نشان میدهد کندی در ROIِ AI معمولاً از خودِ سازمان میآید: دادههای جزیرهای، QA ناکارآمد (مثل تولید garbage tokens و ارزیابیهای ناقص)، انتخاب مدلهای بیشازحد بزرگ و فرهنگی که «بزرگتر یعنی بهتر» را فضیلت میداند. راهحل، Lean AI است: از کوچکترین راهکار مؤثر شروع کنید، مدل متناسب با کار انتخاب کنید و با تکنیکهایی مانند fine‑tuning سبک، LoRA، distillation، quantization، RAG و caching هزینه/کیفیت را بهینه کنید و شاخصهایی مثل هزینه بهازای حل هر تیکت را بسنجید. از آغاز با CFO و ذینفعان روی KPIها، بودجه، ریسک و SLAها همراستا شوید و واحداقتصاد پروژه را قبل از کدنویسی مشخص کنید. QA را جدی بگیرید: ارزیابی چندلایه آفلاین/آنلاین، داده طلایی با rubric شفاف، تست رگرسیون خودکار، و enforce کردن schema برای خروجیهای ساختاریافته. گلوگاههای داده را با data contract، استانداردسازی schema و privacy‑by‑design پیشاپیش رفع کنید. از خود AI برای debugging استفاده کنید: خوشهبندی خطاها، تحلیل لاگ، تولید تست و پایش drift؛ حلقه بازخورد کاربر را به چرخه ارزیابی/آموزش وصل کنید. در اجرا، چرخههای کوتاه با آزمایشهای کوچک، A/B تست، red teaming، runbook و داشبورد هفتگی مشترک میان محصول/فنی/داده/مالی را پیاده کنید. جمعبندی: چابکی، تمرکز بر عملکرد و کیفیت داده، و همراستایی زودهنگام ذینفعان، ROI سریعتر و برتر میدهد—نه صرفاً رفتن سراغ بزرگترین مدل.
#AI #ROI #LeanAI #MLOps #DataQuality #LLM #AIEvaluation #ProductStrategy
🟣لینک مقاله:
https://www.datasciencecentral.com/how-to-get-ai-to-deliver-superior-roi-faster/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Data Science Central
How to Get AI to Deliver Superior ROI, Faster
LLM, SLM, TCO, RAG, Agents, BondingAI, xLLM, security, compliance, AI, LLM 2.0