🔵 عنوان مقاله
AWS Glue Iceberg Rest Catalog (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
AWS Glue 5.0 با تکیه بر Apache Iceberg و Iceberg REST catalog قابل شبیهسازی در محیط محلی است تا بتوان منطق ETL، طراحی جدول و رفتار کوئری را بدون هزینه EMR آزمایش کرد. با راهاندازی یک سرویس محلی Iceberg REST catalog و تنظیم Spark برای استفاده از آن، ساخت و تغییر طرح، پارتیشنبندی، snapshots و time travel بهصورت محلی قابل ارزیابی میشود. مراحل کلیدی شامل نصب Spark با وابستگیهای Iceberg، اجرای سرویس REST catalog، تنظیم URI و مسیر warehouse محلی و سپس اجرای سناریوهای ETL و پرسوجوهاست. این روش چرخه توسعه را سریع میکند و امکان تستهای تکرارپذیر را فراهم میسازد، هرچند تفاوتهایی مثل نبود IAM و تفاوت کارایی با فضای ابری وجود دارد؛ بنابراین پیش از استقرار نهایی، اعتبارسنجی در staging روی AWS Glue یا EMR توصیه میشود.
#AWSGlue #ApacheIceberg #Spark #ETL #RESTCatalog #EMR #DataEngineering #Lakehouse
🟣لینک مقاله:
https://performancede.substack.com/p/aws-glue-iceberg-rest-catalog?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
AWS Glue Iceberg Rest Catalog (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
AWS Glue 5.0 با تکیه بر Apache Iceberg و Iceberg REST catalog قابل شبیهسازی در محیط محلی است تا بتوان منطق ETL، طراحی جدول و رفتار کوئری را بدون هزینه EMR آزمایش کرد. با راهاندازی یک سرویس محلی Iceberg REST catalog و تنظیم Spark برای استفاده از آن، ساخت و تغییر طرح، پارتیشنبندی، snapshots و time travel بهصورت محلی قابل ارزیابی میشود. مراحل کلیدی شامل نصب Spark با وابستگیهای Iceberg، اجرای سرویس REST catalog، تنظیم URI و مسیر warehouse محلی و سپس اجرای سناریوهای ETL و پرسوجوهاست. این روش چرخه توسعه را سریع میکند و امکان تستهای تکرارپذیر را فراهم میسازد، هرچند تفاوتهایی مثل نبود IAM و تفاوت کارایی با فضای ابری وجود دارد؛ بنابراین پیش از استقرار نهایی، اعتبارسنجی در staging روی AWS Glue یا EMR توصیه میشود.
#AWSGlue #ApacheIceberg #Spark #ETL #RESTCatalog #EMR #DataEngineering #Lakehouse
🟣لینک مقاله:
https://performancede.substack.com/p/aws-glue-iceberg-rest-catalog?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Substack
AWS Glue Iceberg Rest Catalog
An Exhaustive Test
❤1