🔵 عنوان مقاله
The End of Digital Analytics (20 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**پایان مدل سنتی Digital analytics مبتنی بر کلیک و داشبوردهای سبک GA فرا رسیده است؛ حذف کوکیهای شخص ثالث، محدودیتهای حریم خصوصی و ضعفهای GA4 باعث شکستن انتساب و بیاعتمادی به گزارشها شدهاند. دو جانشین در حال رشدند: 1) بهینهسازی عملیاتی تجربه مشتری با تمرکز بر سفرهای کلیدی محصول، کاهش اصطکاک، افزایش Activation و اجرای آزمایشها و تریگرهای رفتاری؛ 2) هوش درآمدی مبتنی بر انبار داده که رفتار کاربران را به نتایج مالی پیوند میدهد. دادهها در Snowflake/BigQuery/Databricks یکپارچه میشوند و با یک لایه معنایی به سیگنالهای عملیاتی مانند ریسک Churn، تمایل به Expansion و LTV تبدیل میشوند. وظیفه مهندسان داده روشن است: مدلهای Warehouse-native با dbt، همبندی هویت دقیق (Deterministic/Probabilistic با رعایت حریم خصوصی)، و پایپلاینهای رویدادی بازپردازشی برای مدیریت دادههای دیررس و نسخهبندی. سپس این سیگنالها از طریق Reverse ETL و ابزارهای فعالسازی مثل Braze/Iterable/Customer.io و همچنین CRM به عملیات تزریق میشوند و اثرشان با Holdout/Uplift سنجیده میشود. نتیجه: Analytics از گزارشدهی منفعل به تصمیمسازی پیوسته و مرتبط با درآمد تغییر ماهیت میدهد.
#DigitalAnalytics #GA4 #DataEngineering #CustomerExperience #RevenueIntelligence #DataWarehouse #Attribution
🟣لینک مقاله:
https://timodechau.com/the-end-of-digital-analytics/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The End of Digital Analytics (20 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**پایان مدل سنتی Digital analytics مبتنی بر کلیک و داشبوردهای سبک GA فرا رسیده است؛ حذف کوکیهای شخص ثالث، محدودیتهای حریم خصوصی و ضعفهای GA4 باعث شکستن انتساب و بیاعتمادی به گزارشها شدهاند. دو جانشین در حال رشدند: 1) بهینهسازی عملیاتی تجربه مشتری با تمرکز بر سفرهای کلیدی محصول، کاهش اصطکاک، افزایش Activation و اجرای آزمایشها و تریگرهای رفتاری؛ 2) هوش درآمدی مبتنی بر انبار داده که رفتار کاربران را به نتایج مالی پیوند میدهد. دادهها در Snowflake/BigQuery/Databricks یکپارچه میشوند و با یک لایه معنایی به سیگنالهای عملیاتی مانند ریسک Churn، تمایل به Expansion و LTV تبدیل میشوند. وظیفه مهندسان داده روشن است: مدلهای Warehouse-native با dbt، همبندی هویت دقیق (Deterministic/Probabilistic با رعایت حریم خصوصی)، و پایپلاینهای رویدادی بازپردازشی برای مدیریت دادههای دیررس و نسخهبندی. سپس این سیگنالها از طریق Reverse ETL و ابزارهای فعالسازی مثل Braze/Iterable/Customer.io و همچنین CRM به عملیات تزریق میشوند و اثرشان با Holdout/Uplift سنجیده میشود. نتیجه: Analytics از گزارشدهی منفعل به تصمیمسازی پیوسته و مرتبط با درآمد تغییر ماهیت میدهد.
#DigitalAnalytics #GA4 #DataEngineering #CustomerExperience #RevenueIntelligence #DataWarehouse #Attribution
🟣لینک مقاله:
https://timodechau.com/the-end-of-digital-analytics/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Timodechau
The End of Digital Analytics | Timo Dechau
as we know it.
When Amplitude announced their new chief evangelist some days ago, most people saw a standard hire - congratulations comments galore. I saw something different: a clear signal that digital analytics as we know it is fundamentally over.
This…
When Amplitude announced their new chief evangelist some days ago, most people saw a standard hire - congratulations comments galore. I saw something different: a clear signal that digital analytics as we know it is fundamentally over.
This…