🔵 عنوان مقاله
Visualize Data Lineage Using Amazon SageMaker Catalog for Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon Redshift (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
قابلیت جدید Amazon SageMaker Unified Studio نمایش خودکار و سرتاسری data lineage را در سراسر AWS Glue، Amazon Redshift و Amazon EMR فراهم میکند و تصویری یکپارچه از مسیر ورود، تبدیل و مصرف دادهها در تحلیل و ML ارائه میدهد. هسته این راهکار، SageMaker Catalog سازگار با OpenLineage است که رویدادهای lineage را ثبت و نسخهبندی میکند تا تاریخچهای قابلاتکا از تبدیلات و تکامل داراییهای داده ساخته شود. نتیجه این کار، ردیابی عمیق، ممیزی دقیق و امکان مقایسه تاریخی است؛ از تحلیل اثر تغییرات و اشکالزدایی تا بازتولید نتایج و رعایت حاکمیت داده—all در یک نما و بدون نیاز به اتصالهای سفارشی بین سرویسها.
#DataLineage #AmazonSageMaker #AWSGlue #AmazonRedshift #AmazonEMR #OpenLineage #DataGovernance #MLOps
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/big-data/visualize-data-lineage-using-amazon-sagemaker-catalog-for-amazon-emr-aws-glue-and-amazon-redshift/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Visualize Data Lineage Using Amazon SageMaker Catalog for Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon Redshift (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
قابلیت جدید Amazon SageMaker Unified Studio نمایش خودکار و سرتاسری data lineage را در سراسر AWS Glue، Amazon Redshift و Amazon EMR فراهم میکند و تصویری یکپارچه از مسیر ورود، تبدیل و مصرف دادهها در تحلیل و ML ارائه میدهد. هسته این راهکار، SageMaker Catalog سازگار با OpenLineage است که رویدادهای lineage را ثبت و نسخهبندی میکند تا تاریخچهای قابلاتکا از تبدیلات و تکامل داراییهای داده ساخته شود. نتیجه این کار، ردیابی عمیق، ممیزی دقیق و امکان مقایسه تاریخی است؛ از تحلیل اثر تغییرات و اشکالزدایی تا بازتولید نتایج و رعایت حاکمیت داده—all در یک نما و بدون نیاز به اتصالهای سفارشی بین سرویسها.
#DataLineage #AmazonSageMaker #AWSGlue #AmazonRedshift #AmazonEMR #OpenLineage #DataGovernance #MLOps
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/big-data/visualize-data-lineage-using-amazon-sagemaker-catalog-for-amazon-emr-aws-glue-and-amazon-redshift/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Amazon
Visualize data lineage using Amazon SageMaker Catalog for Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon Redshift | Amazon Web Services
Amazon SageMaker offers a comprehensive hub that integrates data, analytics, and AI capabilities, providing a unified experience for users to access and work with their data. Through Amazon SageMaker Unified Studio, a single and unified environment, you can…
❤2
🔵 عنوان مقاله
The Art of Lean Governance: The Cybernetics of Data Quality (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله پیشنهاد میکند برای مدیریت کیفیت دادهها از رویکرد سایبرنتیک استفاده شود؛ یعنی اکوسیستم داده مانند یک سامانه خودتنظیم و یادگیرنده با حلقههای بازخورد، کنترل و بهبود مداوم دیده شود. عناصر کلیدی شامل موتورهای پویا برای آشتیدادن دادهها در لحظه، واژهنامههای کسبوکارِ تعبیهشده برای یکپارچگی معنایی، و تبارشناسی کامل دادهها جهت ردیابی علّی و حاکمیت قوی بر AI است. حاکمیت چابک با سیاستها بهصورت کد، دروازههای کیفیت در CI/CD، و اتوماسیون رویدادمحور اجرا میشود؛ مالکیت در تیمهای دامنه است و گروه مرکزی فقط استانداردها و ابزار مشترک را فراهم میکند. با تعریف SLOهای کیفیت و اجرای چرخه کشف → تشخیص → اصلاح → راستیآزمایی → یادگیری، کنترلها بهصورت پیشدستانه و مقیاسپذیر اعمال میشوند و ریسک، هزینه و زمان رفع خطا کاهش مییابد.
#DataQuality #Cybernetics #DataGovernance #AIGovernance #DataLineage #Observability #LeanGovernance #MLOps
🟣لینک مقاله:
https://tdan.com/the-art-of-lean-governance-the-cybernetics-of-data-quality/33051?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Art of Lean Governance: The Cybernetics of Data Quality (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله پیشنهاد میکند برای مدیریت کیفیت دادهها از رویکرد سایبرنتیک استفاده شود؛ یعنی اکوسیستم داده مانند یک سامانه خودتنظیم و یادگیرنده با حلقههای بازخورد، کنترل و بهبود مداوم دیده شود. عناصر کلیدی شامل موتورهای پویا برای آشتیدادن دادهها در لحظه، واژهنامههای کسبوکارِ تعبیهشده برای یکپارچگی معنایی، و تبارشناسی کامل دادهها جهت ردیابی علّی و حاکمیت قوی بر AI است. حاکمیت چابک با سیاستها بهصورت کد، دروازههای کیفیت در CI/CD، و اتوماسیون رویدادمحور اجرا میشود؛ مالکیت در تیمهای دامنه است و گروه مرکزی فقط استانداردها و ابزار مشترک را فراهم میکند. با تعریف SLOهای کیفیت و اجرای چرخه کشف → تشخیص → اصلاح → راستیآزمایی → یادگیری، کنترلها بهصورت پیشدستانه و مقیاسپذیر اعمال میشوند و ریسک، هزینه و زمان رفع خطا کاهش مییابد.
#DataQuality #Cybernetics #DataGovernance #AIGovernance #DataLineage #Observability #LeanGovernance #MLOps
🟣لینک مقاله:
https://tdan.com/the-art-of-lean-governance-the-cybernetics-of-data-quality/33051?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
TDAN.com
The Art of Lean Governance: The Cybernetics of Data Quality
In the age of algorithmic intelligence, data is no longer just an asset — it is a self-regulating system whose health determines the stability and success of modern enterprises. To manage data effectively today, leaders must think in cybernetic terms — as…