🔵 عنوان مقاله
Network Storage and Scaling Characteristics of a Distributed Filesystem (18 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
بهکمک ریزبنچمارکها، مقاله کارایی 3FS از DeepSeek را با جداسازی سهم شبکه و ذخیرهسازی بررسی میکند؛ هم روی کلاسترهای مدرن و هم قدیمی. نتایج نشان میدهد 3FS حدود ۱ تا ۱.۲ میلیثانیه سربار اضافه میکند، پیش از آنکه ذخیرهسازی به سقف برسد، عامل محدودکننده شبکه است، و سیستم با افزایش تعداد نودها و اندازه بلوکها بهخوبی مقیاسپذیر است. کارایی آن هم روی سختافزار ردهمصرفی و هم ردهبالا مناسب است؛ بنابراین برای ناوگانهای ناهمگون نیز گزینهای قابل اتکاست و بیشترین بهبود معمولاً از بهینهسازی شبکه حاصل میشود.
#DistributedSystems #Filesystem #Benchmarking #NetworkIO #Storage #Scalability #HPC #DeepSeek
🟣لینک مقاله:
https://maknee.github.io/blog/2025/3FS-Performance-Journal-3/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Network Storage and Scaling Characteristics of a Distributed Filesystem (18 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
بهکمک ریزبنچمارکها، مقاله کارایی 3FS از DeepSeek را با جداسازی سهم شبکه و ذخیرهسازی بررسی میکند؛ هم روی کلاسترهای مدرن و هم قدیمی. نتایج نشان میدهد 3FS حدود ۱ تا ۱.۲ میلیثانیه سربار اضافه میکند، پیش از آنکه ذخیرهسازی به سقف برسد، عامل محدودکننده شبکه است، و سیستم با افزایش تعداد نودها و اندازه بلوکها بهخوبی مقیاسپذیر است. کارایی آن هم روی سختافزار ردهمصرفی و هم ردهبالا مناسب است؛ بنابراین برای ناوگانهای ناهمگون نیز گزینهای قابل اتکاست و بیشترین بهبود معمولاً از بهینهسازی شبکه حاصل میشود.
#DistributedSystems #Filesystem #Benchmarking #NetworkIO #Storage #Scalability #HPC #DeepSeek
🟣لینک مقاله:
https://maknee.github.io/blog/2025/3FS-Performance-Journal-3/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
maknee.github.io
Network Storage and Scaling Characteristics of a Distributed Filesystem | Some blog
Personal website for some random tidbits I work on
❤2
🔵 عنوان مقاله
Benchmarking Postgres 17 vs 18
🟢 خلاصه مقاله:
نویسنده یک بنچمارک گسترده و دقیق بین Postgres 17 و Postgres 18 با ۹۶ ترکیب مختلف انجام داده است. نتیجه کلی امیدوارکننده است: Postgres 18 در اغلب سناریوها بهبود عملکرد محسوسی نشان میدهد. همچنین دیسکهای محلی بهترین نتایج را ارائه میکنند و انتخاب آنها برای کارهای دیتابیسی مزیت دارد. در عین حال، تنظیمات دستی همچنان اثرگذار است و نباید فقط به مقادیر پیشفرض بسنده کرد. جمعبندی: ارتقا به Postgres 18 ارزشمند است، اما بهتر است در محیط خودتان تست کنید، از ذخیرهسازی محلی استفاده کنید و با تیونینگ هدفمند حداکثر بهره را بگیرید.
#Postgres #PostgreSQL #Benchmarking #DatabasePerformance #Postgres18 #PerformanceTesting #Tuning #Storage
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/175714/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Benchmarking Postgres 17 vs 18
🟢 خلاصه مقاله:
نویسنده یک بنچمارک گسترده و دقیق بین Postgres 17 و Postgres 18 با ۹۶ ترکیب مختلف انجام داده است. نتیجه کلی امیدوارکننده است: Postgres 18 در اغلب سناریوها بهبود عملکرد محسوسی نشان میدهد. همچنین دیسکهای محلی بهترین نتایج را ارائه میکنند و انتخاب آنها برای کارهای دیتابیسی مزیت دارد. در عین حال، تنظیمات دستی همچنان اثرگذار است و نباید فقط به مقادیر پیشفرض بسنده کرد. جمعبندی: ارتقا به Postgres 18 ارزشمند است، اما بهتر است در محیط خودتان تست کنید، از ذخیرهسازی محلی استفاده کنید و با تیونینگ هدفمند حداکثر بهره را بگیرید.
#Postgres #PostgreSQL #Benchmarking #DatabasePerformance #Postgres18 #PerformanceTesting #Tuning #Storage
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/175714/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Planetscale
Benchmarking Postgres 17 vs 18 — PlanetScale
Postgres 18 brings a significant improvement to read performance via async I/O and I/O worker threads. Here we compare its performance to Postgres 17.