🔵 عنوان مقاله
Getting a Portable Setup for Postgres 18 on Windows
🟢 خلاصه مقاله:
این راهنمای عملی از Mohit Sindhwani نشان میدهد چطور یک نمونه کاملاً پرتابل از Postgres 18 را روی Windows راهاندازی کنید؛ بدون نصبکننده، بدون سرویس Windows و بدون نیاز به دسترسی ادمین. روش پیشنهادی برای توسعهدهندگان، مدرسها و هر کسی که یک دیتابیس ایزوله و قابلحمل میخواهد ایدهآل است.
نویسنده توصیه میکند نسخه ZIP (قابل حمل) را دریافت و در یک پوشه مستقل استخراج کنید، سپس با initdb دایرکتوری data را با تنظیمات مناسب (مثل UTF8 و locale) بسازید. مدیریت سرور با pg_ctl انجام میشود و برای پورت یا مسیرها میتوان از تنظیمات postgresql.conf یا پارامترهای خط فرمان استفاده کرد. برای سهولت، اسکریپتهای start/stop و تنظیم PATH تنها در همان نشست پیشنهاد میشود تا چیزی در سیستم ثبت نشود.
اتصال با psql صورت میگیرد و در صورت نیاز میتوان از ابزارهای گرافیکی مانند pgAdmin یا DBeaver بهره برد. راهنما بر امنیت پایه تأکید دارد: دسترسی پیشفرض محلی است و برای دسترسی شبکهای باید pg_hba.conf و listen_addresses را با احتیاط تنظیم کنید. پشتیبانگیری با pg_dump انجام میشود و چون نصب سیستمی وجود ندارد، پاکسازی تنها با توقف سرویس و حذف پوشه انجام میگیرد. نتیجه، یک فرآیند تمیز، تکرارپذیر و واقعاً پرتابل برای Postgres 18 روی Windows است.
#PostgreSQL #Postgres #Windows #Portable #Database #SQL #DevEnvironment #Tutorial
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176023/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Getting a Portable Setup for Postgres 18 on Windows
🟢 خلاصه مقاله:
این راهنمای عملی از Mohit Sindhwani نشان میدهد چطور یک نمونه کاملاً پرتابل از Postgres 18 را روی Windows راهاندازی کنید؛ بدون نصبکننده، بدون سرویس Windows و بدون نیاز به دسترسی ادمین. روش پیشنهادی برای توسعهدهندگان، مدرسها و هر کسی که یک دیتابیس ایزوله و قابلحمل میخواهد ایدهآل است.
نویسنده توصیه میکند نسخه ZIP (قابل حمل) را دریافت و در یک پوشه مستقل استخراج کنید، سپس با initdb دایرکتوری data را با تنظیمات مناسب (مثل UTF8 و locale) بسازید. مدیریت سرور با pg_ctl انجام میشود و برای پورت یا مسیرها میتوان از تنظیمات postgresql.conf یا پارامترهای خط فرمان استفاده کرد. برای سهولت، اسکریپتهای start/stop و تنظیم PATH تنها در همان نشست پیشنهاد میشود تا چیزی در سیستم ثبت نشود.
اتصال با psql صورت میگیرد و در صورت نیاز میتوان از ابزارهای گرافیکی مانند pgAdmin یا DBeaver بهره برد. راهنما بر امنیت پایه تأکید دارد: دسترسی پیشفرض محلی است و برای دسترسی شبکهای باید pg_hba.conf و listen_addresses را با احتیاط تنظیم کنید. پشتیبانگیری با pg_dump انجام میشود و چون نصب سیستمی وجود ندارد، پاکسازی تنها با توقف سرویس و حذف پوشه انجام میگیرد. نتیجه، یک فرآیند تمیز، تکرارپذیر و واقعاً پرتابل برای Postgres 18 روی Windows است.
#PostgreSQL #Postgres #Windows #Portable #Database #SQL #DevEnvironment #Tutorial
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176023/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Onghu
Portable setup for PostgreSQL on Windows (Pg18 Edition)
The normal method for using PostgreSQL on your Windows machine is to download the installer and then set it up. It’s easy and will do all the necessary things that you need for it. It will also set up services and other things that you might need. On the…
🔵 عنوان مقاله
Introducing pg_lake: Integrate Your Data Lakehouse with Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
pg_lake مجموعهای از افزونهها برای Postgres است که اتصال مستقیم به درياچهداده و Lakehouse را ممکن میکند: پشتیبانی جامع از Iceberg و دسترسی به فایلهای Parquet، CSV و JSON بدون جابهجایی داده یا خروج از محیط Postgres. این راهکار با ادغام شفاف DuckDB در موتور پرسوجوی Postgres، اجرای برداری و ستونی سریع را برای اسکنها و تجمعهای سنگین فراهم میکند، در حالیکه همچنان با SQL آشنا کار میکنید. با pg_lake میتوانید دادههای دریاچه را مثل جدولهای عادی بخوانید، آنها را با جداول عملیاتی Postgres جوین بزنید و نیاز به ETL اضافی را کاهش دهید. پشتیبانی از Iceberg برای سناریوهایی مثل پارتیشنبندی و تکامل طرحواره مناسب است و مسیرهایی مانند تحلیلهای موردی، کوئریهای فدره، و مهاجرت تدریجی به Lakehouse را ساده میکند. کد و مستندات آن در GitHub در دسترس است.
#pg_lake #Postgres #DataLakehouse #Iceberg #DuckDB #Parquet #SQL #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176670/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Introducing pg_lake: Integrate Your Data Lakehouse with Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
pg_lake مجموعهای از افزونهها برای Postgres است که اتصال مستقیم به درياچهداده و Lakehouse را ممکن میکند: پشتیبانی جامع از Iceberg و دسترسی به فایلهای Parquet، CSV و JSON بدون جابهجایی داده یا خروج از محیط Postgres. این راهکار با ادغام شفاف DuckDB در موتور پرسوجوی Postgres، اجرای برداری و ستونی سریع را برای اسکنها و تجمعهای سنگین فراهم میکند، در حالیکه همچنان با SQL آشنا کار میکنید. با pg_lake میتوانید دادههای دریاچه را مثل جدولهای عادی بخوانید، آنها را با جداول عملیاتی Postgres جوین بزنید و نیاز به ETL اضافی را کاهش دهید. پشتیبانی از Iceberg برای سناریوهایی مثل پارتیشنبندی و تکامل طرحواره مناسب است و مسیرهایی مانند تحلیلهای موردی، کوئریهای فدره، و مهاجرت تدریجی به Lakehouse را ساده میکند. کد و مستندات آن در GitHub در دسترس است.
#pg_lake #Postgres #DataLakehouse #Iceberg #DuckDB #Parquet #SQL #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176670/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Snowflake
Introducing pg_lake: Integrate Your Data Lakehouse with Postgres
Introducing pg_lake, a set of open-source PostgreSQL extensions from Snowflake that allow you to query, manage, and write to Iceberg tables in your data lakehouse.