Database Labdon
884 subscribers
37 photos
3 videos
1 file
903 links
🕸 Database Academy

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Introducing pg_lake: Integrate Your Data Lakehouse with Postgres

🟢 خلاصه مقاله:
pg_lake مجموعه‌ای از افزونه‌ها برای Postgres است که اتصال مستقیم به درياچه‌داده و Lakehouse را ممکن می‌کند: پشتیبانی جامع از Iceberg و دسترسی به فایل‌های Parquet، CSV و JSON بدون جابه‌جایی داده یا خروج از محیط Postgres. این راهکار با ادغام شفاف DuckDB در موتور پرس‌وجوی Postgres، اجرای برداری و ستونی سریع را برای اسکن‌ها و تجمع‌های سنگین فراهم می‌کند، در حالی‌که همچنان با SQL آشنا کار می‌کنید. با pg_lake می‌توانید داده‌های دریاچه را مثل جدول‌های عادی بخوانید، آن‌ها را با جداول عملیاتی Postgres جوین بزنید و نیاز به ETL اضافی را کاهش دهید. پشتیبانی از Iceberg برای سناریوهایی مثل پارتیشن‌بندی و تکامل طرحواره مناسب است و مسیرهایی مانند تحلیل‌های موردی، کوئری‌های فدره، و مهاجرت تدریجی به Lakehouse را ساده می‌کند. کد و مستندات آن در GitHub در دسترس است.

#pg_lake #Postgres #DataLakehouse #Iceberg #DuckDB #Parquet #SQL #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176670/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
pg_timetable 6.1 Released: Advanced Job Scheduling Extension

🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 6.1 از pg_timetable منتشر شد؛ یک افزونه مستقل و پخته برای زمان‌بندی کارها که کاملاً داخل پایگاه داده اجرا می‌شود. این ابزار اجازه می‌دهد در خود Postgres، فرمان‌ها و کوئری‌ها، برنامه‌های سیستمی و عملیات داخلی را زمان‌بندی کنید و وظایف را به‌صورت زنجیره‌ای به هم متصل کنید تا گردش‌کارهای چندمرحله‌ای بسازید. اجرای زمان‌بندی داخل پایگاه داده، استقرار را ساده می‌کند، با سیاست‌های دسترسی و پشتیبان‌گیری هماهنگ است و برای نگه‌داری دوره‌ای، ETL، گزارش‌گیری، کنترل کیفیت داده و پشتیبان/خروجی گرفتن بسیار مناسب است. نسخه جدید بر بلوغ و آمادگی تولیدی این راهکار تأکید دارد و گزینه‌ای عملی برای خودکارسازی مبتنی بر پایگاه داده بدون نیاز به سرویس‌های خارجی اضافی ارائه می‌کند.

#pg_timetable #Postgres #JobScheduler #DatabaseAutomation #ETL #DevOps #OpenSource #DataEngineering

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176688/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Perplexity's Open-Source Tool to Run Trillion-Parameter Models Without Costly Upgrades (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Perplexity AI با معرفی ابزار متن‌باز TransferEngine امکان اجرای مدل‌های تریلیون‌پارامتری را روی سخت‌افزارهای متنوع و موجود فراهم کرده است. این سیستم با تکیه بر RDMA ارتباط GPU-to-GPU را در محیط‌های ترکیبی AWS و Nvidia بهینه می‌کند و با دستیابی به 400 Gbps روی ConnectX-7 و AWS EFA، نیاز به ارتقای گران‌قیمت را برطرف می‌سازد و وابستگی به یک فروشنده را کاهش می‌دهد. TransferEngine برای بارهای کاری LLM طراحی شده و مسیریابی Mixture-of-Experts را کارآمد می‌کند؛ در نتیجه اجرای مدل‌هایی مانند DeepSeek V3 و Kimi K2 با تأخیر کم و مقیاس‌پذیر ممکن می‌شود. متن‌باز بودن آن نیز ادغام، توسعه و استفاده در پشته‌های موجود را ساده می‌کند.

#OpenSource #LLM #RDMA #GPU #AWS #Nvidia #MixtureOfExperts #AIInfrastructure

🟣لینک مقاله:
https://www.infoworld.com/article/4085830/perplexitys-open-source-tool-to-run-trillion-parameter-models-without-costly-upgrades-2.html?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
PostGraphile v5 Release Candidate

🟢 خلاصه مقاله:
** نسخه v5 از PostGraphile به مرحله Release Candidate رسیده است؛ ابزاری که مانند PostgREST برای RESTful، به‌صورت خودکار یک GraphQL API مبتنی بر Postgres می‌سازد و طرحواره GraphQL را از همان ساختار دیتابیس (جداول، ویوها و فانکشن‌ها) مشتق می‌کند. این RC نتیجه پنج سال کار است و نشان می‌دهد قابلیت‌ها تقریباً تکمیل شده‌اند و تمرکز روی پایداری و بازخورد دنیای واقعی است. برای تیم‌هایی که روی Postgres سرمایه‌گذاری کرده‌اند، PostGraphile لایه GraphQL را به‌خوبی با مدل رابطه‌ای همسو می‌کند و با تکیه بر ساختار و منطق موجود در دیتابیس، توسعه API را سریع‌تر و منسجم‌تر می‌سازد. در انتخاب مسیر، PostgREST برای APIهای ساده و RESTful مناسب است و PostGraphile زمانی می‌درخشد که انعطاف‌پذیری GraphQL مدنظر باشد. کاربران فعلی بهتر است قبل از ارتقا به v5، RC را در محیط آزمایشی امتحان کنند و یادداشت‌های انتشار و تغییرات احتمالی را مرور کنند.

#PostGraphile #GraphQL #Postgres #API #ReleaseCandidate #OpenSource #Backend #DeveloperTools

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176691/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
pREST (PostgreSQL REST) 2.0 RC3

🟢 خلاصه مقاله:
** pREST (PostgreSQL REST) در نسخه 2.0 RC3 یک راه ساده برای قرار دادن یک RESTful API جلوی پایگاه داده Postgres ارائه می‌دهد تا بدون نوشتن لایه‌های تکراری، بتوان از طریق HTTP به جداول و نماها دسترسی داشت. این نسخه RC3 یعنی پروژه به انتشار پایدار 2.0 نزدیک است و از کاربران می‌خواهد در محیط‌های تست/مرحله‌ای آن را امتحان کنند و بازخورد بدهند. pREST برای سناریوهایی مثل نمونه‌سازی سریع، ریزسرویس‌ها و ابزارهای داخلی مفید است و الگوهای رایج مانند CRUD، فیلتر، مرتب‌سازی و صفحه‌بندی را از طریق درخواست‌های HTTP ساده می‌کند. هدف آن ادغام راحت با زیرساخت و شیوه‌های امنیتی موجود و بهره‌گیری از توان PostgreSQL است تا استقرار و مشاهده‌پذیری آسان‌تر شود.

#pREST #PostgreSQL #RESTAPI #OpenSource #Database #Backend #APIs #RC3

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174130/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
PostgreSQL Event Calendar

🟢 خلاصه مقاله:
PostgreSQL Event Calendar یک سایت متمرکز برای رصد رویدادهای مرتبط با Postgres است و یک فایل ICS / iCalendar هم ارائه می‌دهد که می‌توانید به تقویم خود اضافه کنید تا رویدادها را بدون پیگیری دستی دنبال کنید. فهرست رویدادها تا PGDay Austria در سپتامبر 2026 ادامه دارد که امکان برنامه‌ریزی بلندمدت را برای علاقه‌مندان و اعضای جامعه Postgres فراهم می‌کند.

#PostgreSQL #Postgres #iCalendar #ICS #TechEvents #DatabaseCommunity #PGDayAustria #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176673/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
A PGConf EU 2025 Trip Summary

🟢 خلاصه مقاله:
کنفرانس PGConf EU 2025 دو هفته پیش در Latvia برگزار شد و به‌عنوان رویداد اصلی Postgres در اروپا، جمع زیادی از متخصصان و فعالان جامعه را گرد هم آورد. Claire از پادکست Talking Postgres گزارشی مفصل از سفرش منتشر کرده که تجربه‌های او را هم به‌عنوان سخنران و هم نماینده Microsoft پوشش می‌دهد؛ از روند آماده‌سازی و ارائه، پرسش‌و‌پاسخ‌های فنی و گفت‌وگوهای راهرویی تا تعامل با شرکت‌ها و جامعه متن‌باز. او در کنار نکات کاربردی درباره برنامه‌ریزی، فضا و ریتم رویداد، به جنبه‌های اجتماعی و شبکه‌سازی هم پرداخته است. این گزارش با عکس‌های فراوان از محل برگزاری، شرکت‌کنندگان و حال‌وهوای شهر همراه است و در نهایت تصویری روشن از وضعیت پویای اکوسیستم Postgres در اروپا ارائه می‌کند.

#Postgres #PGConfEU #PostgreSQL #Microsoft #Database #OpenSource #Latvia #TechConference

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176679/web


👑 @Database_Academy
1
🔵 عنوان مقاله
PgManage 1.4: Web Tool for Database Management

🟢 خلاصه مقاله:
PgManage 1.4 یک ابزار تحت وب متن‌باز برای مدیریت پایگاه‌داده است که با تمرکز بر Postgres طراحی شده اما از MySQL، SQLite و Oracle هم پشتیبانی می‌کند. این ابزار امکان اتصال و کار هم‌زمان با چند پایگاه‌داده را فراهم می‌کند و مرور اشیایی مانند جداول، نماها و توابع را آسان می‌سازد. اجرای تحت وب و ماهیت متن‌باز آن، راه‌اندازی را ساده و استفاده در تیم‌های دارای فناوری‌های متنوع را عملی و روان می‌کند.

#PgManage #Postgres #DatabaseManagement #OpenSource #WebTool #MySQL #SQLite #Oracle

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177320/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
TOON (GitHub Repo)

🟢 خلاصه مقاله:
TOON یک جایگزین فشرده و خوانا برای JSON است که با حفظ همان داده‌ها، از قالب جدولی و تورفتگی استفاده می‌کند تا LLMها آن را راحت‌تر و دقیق‌تر پردازش کنند. این روش در آرایه‌های یکنواخت از اشیاء با تعریف یک بار کلیدها و نمایش ردیف‌های مقدار، معمولاً ۳۰ تا ۶۰ درصد توکن کمتری نسبت به JSON مصرف می‌کند و خطاهای پرانتز/نقل‌قول را کاهش می‌دهد. TOON برای خروجی‌های ساخت‌یافته، تبادل داده در زنجیره ابزارهای هوش مصنوعی و مجموعه‌داده‌های تکراری مناسب است و بدون از دست‌دادن معنا، به‌طور قابل اعتماد به JSON رفت‌وبرگشت می‌شود.

#TOON #JSON #LLM #DataFormat #TokenEfficiency #PromptEngineering #Parsing #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://github.com/toon-format/toon?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Ax 1.0: Efficient Optimization With Adaptive Experimentation (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله Ax 1.0 را به‌عنوان یک پلتفرم متن‌باز برای بهینه‌سازی تطبیقی در مقیاس تولیدی معرفی می‌کند که در Meta برای سیستم‌های ML به‌کار می‌رود. Ax به‌جای تکیه بر جست‌وجوی brute-force مانند grid/random، از روش‌های Bayesian و آزمایش‌های پی‌درپی استفاده می‌کند تا جست‌وجو را کارآمدتر کرده و زمان و محاسبات را کاهش دهد. این پلتفرم برای تنظیم hyperparameterها، بهینه‌سازی معیارها و تیونینگ سیستم طراحی شده و با قیود پیچیده، داده‌های پرنویز، پیشنهادهای موازی و توقف زودهنگام به‌خوبی کنار می‌آید. یک مقاله پژوهشی پیوست نیز معماری، قابلیت‌ها و عملکرد Ax را در مقیاس بزرگ تشریح می‌کند و امکان بهره‌گیری از این توانمندی‌ها را برای جامعه متن‌باز فراهم می‌سازد.

#Ax #BayesianOptimization #HyperparameterTuning #Meta #MLOps #AdaptiveExperimentation #SequentialOptimization #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://engineering.fb.com/2025/11/18/open-source/efficient-optimization-ax-open-platform-adaptive-experimentation/?utm_source=tldrdata


👑 @Database_Academy