🔵 عنوان مقاله
the top programming languages in 2025
🟢 خلاصه مقاله:
در ۲۰۲۵، محبوبترین زبانها حول سه جریان شکل میگیرند: وب و فولاستک با JavaScript/TypeScript، داده و AI با Python، و سیستمها و زیرساخت با Go، Rust و C/C++. در بسیاری از فهرستها SQL بهدلیل نقش محوری در دسترسی به داده و تحلیلها در رتبه چهارم قرار میگیرد و میان پایگاههای داده سنتی و انبارهای ابری (مانند BigQuery، Snowflake و Redshift) پلی مشترک است. در بکاند سازمانی Java و اکوسیستم JVM همچنان پرتقاضا هستند و Kotlin در توسعه مدرن JVM رشد میکند؛ در موبایل، Kotlin و Swift پیشرو ماندهاند و راهکارهای کراسپلتفرم مانند Flutter و React Native جایگاه خود را حفظ کردهاند. نتیجه عملی: برای شروع، Python یا JavaScript بههمراه SQL انتخابی مطمئن است؛ برای سیستمهای کاراییمحور، Go یا Rust مناسبترند.
#ProgrammingLanguages #2025Trends #SQL #Python #JavaScript #TypeScript #Rust #Go
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174752/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
the top programming languages in 2025
🟢 خلاصه مقاله:
در ۲۰۲۵، محبوبترین زبانها حول سه جریان شکل میگیرند: وب و فولاستک با JavaScript/TypeScript، داده و AI با Python، و سیستمها و زیرساخت با Go، Rust و C/C++. در بسیاری از فهرستها SQL بهدلیل نقش محوری در دسترسی به داده و تحلیلها در رتبه چهارم قرار میگیرد و میان پایگاههای داده سنتی و انبارهای ابری (مانند BigQuery، Snowflake و Redshift) پلی مشترک است. در بکاند سازمانی Java و اکوسیستم JVM همچنان پرتقاضا هستند و Kotlin در توسعه مدرن JVM رشد میکند؛ در موبایل، Kotlin و Swift پیشرو ماندهاند و راهکارهای کراسپلتفرم مانند Flutter و React Native جایگاه خود را حفظ کردهاند. نتیجه عملی: برای شروع، Python یا JavaScript بههمراه SQL انتخابی مطمئن است؛ برای سیستمهای کاراییمحور، Go یا Rust مناسبترند.
#ProgrammingLanguages #2025Trends #SQL #Python #JavaScript #TypeScript #Rust #Go
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174752/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
IEEE Spectrum
The Top Programming Languages 2025
Python reigns supreme again, but is AI changing the game for programming languages? Find out how coding is transforming.
🔥1
🔵 عنوان مقاله
xsql: Convert SQL Schema DDL Between SQL Dialects
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، تبدیل اسکریپتهای ساختاری (DDL) بین لهجههای مختلف SQL همیشه یک چالش بوده است. مخصوصاً زمانی که قصد دارید پایگاه دادهای را از یک سیستم مدیریت محتوا به سیستم دیگر منتقل کنید یا نیاز به تطابق با استانداردهای مختلف دارید. در چنین مواردی، ابزارهای دقیق و کارآمد نقش بسزایی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، xsql است؛ ابزاری مبتنی بر زبان Rust که طراحی شده است تا فرآیند تبدیل اسکیمای SQL بین لهجههای متفاوتی مانند MySQL، Postgres و SQLite را ساده و بدون دردسر کند.
این برنامه خط فرمان، به سرعت و با دقت بالا قابلیت تبدیل ساختارهای DDL را فراهم میکند و به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده این امکان را میدهد تا با اطمینان بیشتری فرآیند مهاجرت و سازگاری سیستمهای خود را انجام دهند. با استفاده از xsql، شما میتوانید به راحتی اسکریپتهای SQL خود را بین لهجههای مختلف تبدیل کنید و در نتیجه، فرآیند توسعه و مدیریت پایگاههای دادهتان بسیار کارآمدتر و انعطافپذیرتر خواهد شد.
این ابزار، با بهرهگیری از قدرت زبان Rust، علاوه بر سرعت بالا، امنیت و پایداری قابل توجهی نیز دارد، که آن را به گزینهای مطمئن برای پروژههای بزرگ و حساس تبدیل میکند. در مجموع، xsql یک راهکار ممتاز برای تسهیل کارهای مربوط به تبدیل ساختارهای SQL است و میتواند به شکل قابل توجهی بهرهوری تیمهای توسعه را افزایش دهد.
#تبدیل_اسکیمای_SQL #ابزار_برخط_پایگاه_داده #Rust #پشتیبانی_از_لهجههای_مختلف
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178684/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
xsql: Convert SQL Schema DDL Between SQL Dialects
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، تبدیل اسکریپتهای ساختاری (DDL) بین لهجههای مختلف SQL همیشه یک چالش بوده است. مخصوصاً زمانی که قصد دارید پایگاه دادهای را از یک سیستم مدیریت محتوا به سیستم دیگر منتقل کنید یا نیاز به تطابق با استانداردهای مختلف دارید. در چنین مواردی، ابزارهای دقیق و کارآمد نقش بسزایی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، xsql است؛ ابزاری مبتنی بر زبان Rust که طراحی شده است تا فرآیند تبدیل اسکیمای SQL بین لهجههای متفاوتی مانند MySQL، Postgres و SQLite را ساده و بدون دردسر کند.
این برنامه خط فرمان، به سرعت و با دقت بالا قابلیت تبدیل ساختارهای DDL را فراهم میکند و به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده این امکان را میدهد تا با اطمینان بیشتری فرآیند مهاجرت و سازگاری سیستمهای خود را انجام دهند. با استفاده از xsql، شما میتوانید به راحتی اسکریپتهای SQL خود را بین لهجههای مختلف تبدیل کنید و در نتیجه، فرآیند توسعه و مدیریت پایگاههای دادهتان بسیار کارآمدتر و انعطافپذیرتر خواهد شد.
این ابزار، با بهرهگیری از قدرت زبان Rust، علاوه بر سرعت بالا، امنیت و پایداری قابل توجهی نیز دارد، که آن را به گزینهای مطمئن برای پروژههای بزرگ و حساس تبدیل میکند. در مجموع، xsql یک راهکار ممتاز برای تسهیل کارهای مربوط به تبدیل ساختارهای SQL است و میتواند به شکل قابل توجهی بهرهوری تیمهای توسعه را افزایش دهد.
#تبدیل_اسکیمای_SQL #ابزار_برخط_پایگاه_داده #Rust #پشتیبانی_از_لهجههای_مختلف
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178684/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - Dawaman43/xsql: Convert SQL schema DDL between MySQL, PostgreSQL, and SQLite using a Rust CLI + interactive TUI, powered…
Convert SQL schema DDL between MySQL, PostgreSQL, and SQLite using a Rust CLI + interactive TUI, powered by a minimal intermediate representation. - Dawaman43/xsql
🔵 عنوان مقاله
Replacing Protobuf with Rust to Go 5 Times Faster
🟢 خلاصه مقاله:
در تلاش برای افزایش سرعت، سازنده پروکسی مقیاسپذیری PostgreSQL به نام PgDog، تصمیم گرفت تا مکانیزم پروتوباف را که در تعامل با کتابخانهای مبتنی بر زبان C به نام libpg_query استفاده میشود، جایگزین کند. او با حذف این تکنولوژی قدیمی و جایگذاری آن با روشهای نوین، توانست حجم قابل توجهی از زمان اجرا را کاهش دهد. در این مسیر، برنامهنویسان حدود ۶ هزار خط کد مستقیماً بین زبان C و زبان Rust نوشتند تا ارتباط مستقیم و بدون واسطهتری میان این دو زبان برقرار شود و به این ترتیب، سرعت پروسه پردازش اطلاعات به طور چشمگیری افزایش یابد. این تغییرات منجر شد تا فرآیندهای مربوط به تبادل دادهها و ساختارهای درون سیستم، بسیار سریعتر و کارآمدتر اجرا شوند، در نتیجه عملکرد کلی سیستم بهبود قابل توجهی پیدا کرد. این رویکرد نشان میدهد چگونه با حذف فرآیندهای غیرضروری و استفاده از تکنولوژیهای جدید، میتوان هم در کارایی هزینه کرد و هم در زمان صرفهجویی نمود.
#پروژه #Rust #پایگاهداده #بهبود_سرعت
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180194/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Replacing Protobuf with Rust to Go 5 Times Faster
🟢 خلاصه مقاله:
در تلاش برای افزایش سرعت، سازنده پروکسی مقیاسپذیری PostgreSQL به نام PgDog، تصمیم گرفت تا مکانیزم پروتوباف را که در تعامل با کتابخانهای مبتنی بر زبان C به نام libpg_query استفاده میشود، جایگزین کند. او با حذف این تکنولوژی قدیمی و جایگذاری آن با روشهای نوین، توانست حجم قابل توجهی از زمان اجرا را کاهش دهد. در این مسیر، برنامهنویسان حدود ۶ هزار خط کد مستقیماً بین زبان C و زبان Rust نوشتند تا ارتباط مستقیم و بدون واسطهتری میان این دو زبان برقرار شود و به این ترتیب، سرعت پروسه پردازش اطلاعات به طور چشمگیری افزایش یابد. این تغییرات منجر شد تا فرآیندهای مربوط به تبادل دادهها و ساختارهای درون سیستم، بسیار سریعتر و کارآمدتر اجرا شوند، در نتیجه عملکرد کلی سیستم بهبود قابل توجهی پیدا کرد. این رویکرد نشان میدهد چگونه با حذف فرآیندهای غیرضروری و استفاده از تکنولوژیهای جدید، میتوان هم در کارایی هزینه کرد و هم در زمان صرفهجویی نمود.
#پروژه #Rust #پایگاهداده #بهبود_سرعت
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180194/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PgDog
Replacing Protobuf with Rust to go 5 times faster
🔵 عنوان مقاله
Recreating PlanetScale's pg_strict in Rust: A Build Log
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای برنامهنویسی دیتابیسهای پیشرفته، کنترل دقیق بر روی عملیاتهای حساس مانند UPDATE و DELETE اهمیت بالایی دارد. یکی از راهکارهای موثر برای جلوگیری از وقوع خطاهای ناخواسته و حذف دادههای مهم بدون قصد، ایجاد سیستمهایی است که این دستورات را قبل از اجرا بررسی و کنترل کنند. در این راستا، Mohd Kamran Tahir روشی را معرفی کرده است که با استفاده از زبان Rust، نمونهای مشابه از ویژگی pg_strict پایگاه داده PlanetScale ساخته است. این ابزار نوآورانه، امکان شناسایی و جلوگیری از اجرای دستورات خطرناک را قبل از آنکه اثر مخرب خود را بر روی دادهها بگذارند، فراهم میکند.
در این پروژه، Tahir نشان میدهد چگونه با بهرهگیری از زبان Rust، که به خاطر ایمنی و کاراییاش شهرت دارد، میتوان یک سامانه مطمئن و کمنقص جهت کنترل عملیاتهای حساس توسعه داد. روند ساخت این سیستم شامل تجزیه و تحلیل دقیق دستورات SQL، تعریف قوانین سختگیرانه و پیادهسازی هوشمندانه کنترلهای قبل از اجرای آنان است. این راهکار، علاوه بر افزایش امنیت دیتابیس، به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا خطاهای انسانی را کاهش دهند و از آسیبهای ناخواسته جلوگیری کنند.
در پایان، این ساختار افزوده شده، یک نمونه کاربردی و عملی است که میتواند در پروژههای عملی استفاده شده و راه را برای بهبود امنیت در سیستمهای مدیریت دیتابیسهای مدرن هموار سازد. توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده با درک بهتر از این تکنیک، میتوانند عملیاتهای حساس را به شیوهای مطمئنتر و موثرتر مدیریت کنند، و از بروز خطاهای عظیم در محیطهای تولیدی جلوگیری نمایند.
#پایگاه_داده #امنیت_دیتابیس #Rust #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180555/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Recreating PlanetScale's pg_strict in Rust: A Build Log
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای برنامهنویسی دیتابیسهای پیشرفته، کنترل دقیق بر روی عملیاتهای حساس مانند UPDATE و DELETE اهمیت بالایی دارد. یکی از راهکارهای موثر برای جلوگیری از وقوع خطاهای ناخواسته و حذف دادههای مهم بدون قصد، ایجاد سیستمهایی است که این دستورات را قبل از اجرا بررسی و کنترل کنند. در این راستا، Mohd Kamran Tahir روشی را معرفی کرده است که با استفاده از زبان Rust، نمونهای مشابه از ویژگی pg_strict پایگاه داده PlanetScale ساخته است. این ابزار نوآورانه، امکان شناسایی و جلوگیری از اجرای دستورات خطرناک را قبل از آنکه اثر مخرب خود را بر روی دادهها بگذارند، فراهم میکند.
در این پروژه، Tahir نشان میدهد چگونه با بهرهگیری از زبان Rust، که به خاطر ایمنی و کاراییاش شهرت دارد، میتوان یک سامانه مطمئن و کمنقص جهت کنترل عملیاتهای حساس توسعه داد. روند ساخت این سیستم شامل تجزیه و تحلیل دقیق دستورات SQL، تعریف قوانین سختگیرانه و پیادهسازی هوشمندانه کنترلهای قبل از اجرای آنان است. این راهکار، علاوه بر افزایش امنیت دیتابیس، به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا خطاهای انسانی را کاهش دهند و از آسیبهای ناخواسته جلوگیری کنند.
در پایان، این ساختار افزوده شده، یک نمونه کاربردی و عملی است که میتواند در پروژههای عملی استفاده شده و راه را برای بهبود امنیت در سیستمهای مدیریت دیتابیسهای مدرن هموار سازد. توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده با درک بهتر از این تکنیک، میتوانند عملیاتهای حساس را به شیوهای مطمئنتر و موثرتر مدیریت کنند، و از بروز خطاهای عظیم در محیطهای تولیدی جلوگیری نمایند.
#پایگاه_داده #امنیت_دیتابیس #Rust #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/180555/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
SayBackend
Recreating PlanetScale's pg_strict in Rust: A Build Log | SayBackend
A detailed build log of cloning PlanetScale's pg_strict in Rust. From the pitfalls of sqlparser and executor hooks to the zero-overhead solution using Postgres' native post_parse_analyze_hook.