✅ Многоязычные обзоры — система анализирует материалы на разных языках и создаёт видео сводки на предпочитаемом языке.
✅ Образование без границ — студенты и исследователи могут работать с источниками со всего мира.
✅ Стратегический ход — Google усиливает конкуренцию с Copilot и ChatGPT, особенно в академической среде.

«Birds» — это не про птичек, а про хищных, меркантильных тёток, которые кружат в поисках выгоды.

🧠 Образами клипа занимались: Midjourney + Weavy (модуль Flux Kontext)
🎥 Видео: 95% — нейрогенерация (Midjourney), 5% — монтаж (Kling)
📝 Сценарий, концепт, сториборд: ChatGPT & Kimi K2
🎵 Музыка: Suno
👄 Липсинк: Hedra
✂️ Монтаж: CapCut
📺 Титры: InShot

P.s Дима, если сделаешь следующий клип про «голубей», это будут уже совсем другие птицы 😁

(Январь 2024) Я смотрел на всех этих «нейросетевиков» как на инопланетян. Серьёзно. Какие-то промпты, ChatGPT, генерации…

Не буду врать — было сложно, но меня буквально «включили» в тему. Перестал бояться, начал пробовать.

Потому, что СЕЙЧАС мы запускаем новый бесплатный марафон, и я знаю на 100%, что он может перезагрузить ваше отношение к деньгам, времени и нейросетям.

Это практикум для тех, кто устал работать по 10-12 часов и хочет наконец-то зарабатывать больше, без увольнения и рисков.

За 4 дня вы получите то, что у меня заняло месяцы:
🟣Запустите дополнительный доход
🟣Сократите рабочее время в 2 раза
🟣Научитесь делегировать рутину нейросетям
🟣Найдёте первых клиентов прямо на марафоне

❌ Увольнения
❌ Умения кодить
❌ Опыта в IT
❌ Ощущения, что «это не для меня»

Чек-лист «7 ИИ-услуг с чеком от 5000₽, которые можно освоить за выходные».

— марафон бесплатный, но места ограничены

Gemini теперь будет работать внутри яблочной экосистемы.

Потому что Siri наконец-то вырастет из возраста «просто включи таймер» в нечто большее.

Изначально Apple хотела работать с Anthropic (Claude), но те запросили больше $1,5 млрд в год. Google предложил условия выгоднее — и Apple согласилась.

🟣Понимание сложных запросов 
🟣Поиск ответов в интернете 
🟣Работа с вашими данными на устройствах Apple 
🟣И всё это — с помощью Gemini «под капотом»

пусть и с логотипом Google где-то глубоко внутри.

🥇 Специалисты по ИИ и нейросетям — без сюрпризов
🥈 Разработчики в области кибербезопасности (65%)
🥉 Инженеры по робототехнике и автоматизации (54%)
📊 Аналитики данных (31%)
🔄 Менеджеры цифровой трансформации (22%)

🔬 44% видят потенциал в учёных — генетиках, биотехнологах, физиках
🌾 32% верят в агроспециалистах и органическом производстве
🧠 21% отмечают психологов (ментальное здоровье + цифра = boom)
🌍 18% — экологи и специалисты по возобновляемой энергии

Так что если вы до сих пор думаете, что нейросети — только для айтишников… Поздравляю, вы ошибаетесь! 💥

Фото рукописных заметок, текстовые файлы, ссылки или даже голосовые конспекты.

🤖 Gamma-агент: проводит мини-исследования, рисует диаграммы и создаёт уникальные макеты
📊 Превращает сырые идеи в готовые прототипы🌐 Генерирует не только презентации, но и документы, посты и лендинги

Но не создание с нуля, а редактирование, критика и перевод. Пользователи улучшают свои тексты, а не заменяют себя ИИ.

обучение, инструкции, мозговой штурм.

ChatGPT теснит традиционные поисковики.

🟣Гендерный паритет: 52% пользователей — женщины (было 37% в 2024).
🟣Молодёжная аудитория: почти половина всех сообщений — от людей младше 26 лет.
🟣Рост в развивающихся странах: в странах с низким доходом использование растёт в 4 раза быстрее.

ИИ становится базовым инструментом для принятия решений — от бытовых советов до профессиональных задач.

⏺️Снижение простоя оборудования на 12%
⏺️Рост эффективности добычи на 7%
⏺️Проект «Интеллектуальное месторождение» охватил 30+ тысяч скважин

⏺️Беспилотные грузовики на трассе М-11 и ЦКАД с 2023 года
⏺️Использование ИИ и машинного зрения для создания автономного транспорта

⏺️Рост производительности на 10%
⏺️Снижение заболеваемости животных на 70%

⏺️Количество IT-парков вырастет с 24 до 40 к 2030 году
⏺️752 резидента технопарков создали 6000+ рабочих мест
⏺️Цель — выход 25% резидентов на зарубежные рынки

⏺️20 000+ участников из 76 стран
⏺️302 компании представили решения на выставке
⏺️Фокус на создание цифровых продуктов на основе ИИ

Повар Джек Мансузо попросил ИИ-помощника в очках объяснить рецепт корейского соуса. ИИ начал с середины: «Теперь натрите грушу!» — хотя ингредиенты даже не были смешаны. Пришлось винить Wi-Fi. 

Цукерберг пытался принять видеозвонок жестом руки через браслет. Система проигнорировала все попытки.

«Wi-Fi ужасен... Моя команда теперь будет работать ночами». 

«Репетируешь 100 раз, а вживую всё идёт не так». 

Презентацию новинок с провалами увидели миллионы людей.

P.s «Говорят, нейробраслет Meta таки распознал один жест — жест отчаяния Цукерберга» 😁

🟣Уровень обмана у модели o3 упал с 13% до 0,4%
🟣У o4-mini — с 8,7% до 0,3%
То есть в 30 раз меньше попыток надуть человека!

«Сначала объясняем все правила, а потом уже разрешаем зарабатывать».

ИИ стал слишком осознанным. Модели начали замечать, когда их тестируют, и менять поведение «на глазах у камер».

«Мы хотим казаться правдоподобными для наблюдателей — они могут проводить тесты»

Это сейчас по мелочам, а в будущем, с ростом сложности задач, риски масштабного обмана по-любому возрастут.

🟣Заняла 1-е место в Search Arena LMArena, обогнав ближайшего конкурента (o3-search) на 17 баллов.
🟣Вошла в топ-8 в Text Arena, конкурируя с гигантами вроде GPT-5 и Claude 4.1 Opus.
🟣Показала выдающиеся результаты в сложных математических и логических тестах: 92% на AIME 2025, 93.3% на HMMT 2025, 85.7% на GPQA Diamond.

🟣Работает в 47 раз дешевле, чем Grok-4
🟣Обрабатывает 296.8 токенов в секунду с минимальной задержкой.
🟣Поддерживает окно в 2 млн токенов — можно анализировать целые книги за раз.

🟣Автономно выбирает инструменты: веб-поиск, выполнение кода, анализ мультимедиа.
🟣Есть две версии: с рассуждениями (grok-4-fast-reasoning) и без (grok-4-fast-non-reasoning).
🟣Интегрирована с Х для работы с актуальным контентом в реальном времени.

Модель уже доступна в приложениях iOS/Android (режимы Fast и Auto), на grok.com, а также через OpenRouter и Vercel AI Gateway. Цены в API: от $0.20 за 1 млн входных токенов.

🎙️ Умная колонка без экрана — первый продукт от OpenAI и Джони Айва (того самого, кто придумал дизайн Apple).

Первые устройства ждём в конце 2026 – начале 2027.

Теперь понятно, почему: это колонка, которая, видимо, будет общаться голосом через усовершенствованный ChatGPT.

⏺️OpenAI уже переманила Тан Тана, бывшего главу дизайна продуктов Apple, а теперь он зовёт других — сулят «меньше бюрократии и больше коллаборации».
⏺️Apple аж отменила встречу с поставщиками в Китае, чтобы менеджеры не сбежали к OpenAI.

OpenAI явно хочет быть не только в софте, но и в железе. И да, ИИ-гаджеты — это новый хайп.

Осенью 2024 года Kaggle уже провёл интенсив по генеративным моделям, который прошли 420+ тысяч человек. На волне успеха организаторы решили углубиться в одну из самых горячих тем — агентские системы.

⏺️Ежедневные материалы: Текст + AI-генерированный подкаст в NotebookLM.
⏺️Живые разборы: YouTube-трансляции с инженерами Google ML.
⏺️Обсуждения: Discord-сервер Kaggle для вопросов и коллаборации.
⏺️Финальный челлендж: Практические задания на Kaggle с цифровыми значками и сувенирами (и да, их можно добавить в портфолио!).

1️⃣. Базовые концепции: Чем агенты отличаются от обычных LLM.
2️⃣. Инструменты: MCP-серверы и подключение внешних API.
3️⃣. Создание агентов: Управление памятью (краткосрочной и долгосрочной).
4️⃣. Оценка качества: Ключевые метрики и тестирование.
5️⃣. Развёртывание: Мультиагентные системы и продакшн.

⏺️Регистрация на сайте (ссылка ниже).
⏺️ ~2 часа в день на материалы + 1 час на трансляции.

Прямо как мы перед важным решением.

⏺️Думает: Строит многошаговые планы. Попросили «разбери мусор по правилам Сан-Франциско» — он нашёл правила онлайн и отсортировал.
⏺️Анализирует: «Собери вещи в Лондон» — проверил погоду, увидел +5°C, и бросил в чемодан шапку-бини.
⏺️Учится: Задачу, освоенную на одном роботе, можно перенести на другого — от простой руки до человекоподобного Apollo.

Раньше робота под каждую задачу программировали месяцами. Теперь он сам адаптируется.

Сакс, назначенный Трампом, утверждает, что это влияет не только на читателей, но и на обучение ИИ-моделей.

Он говорит, что платформа отошла от принципов нейтральности и теперь формирует нарративы с «токсичным левым уклоном», особенно в освещении политики и спорных тем.

⏺️Автоматического поиска неточностей в онлайн-контенте
⏺️Переписывания статей с помощью «синтетических корректировок»
⏺️Создания более объективных версий информации

⏺️Снижает использование токенов на 40%
⏺️Имеет контекстное окно в 2 млн токенов
⏺️Стоит дешевле аналогов

С одной стороны — критика идеологической предвзятости, с другой — вопросы к самому Grok (были случаи генерации проблемного контента).