Нашел способ собирать микро-сервисы буквально за пять минут. Просто один промпт и на выходе готовое приложение.

Вообще... наверное, это больше похоже на чит-код для тех, кто хочет быстро проверить свою идею.

Внутри этого промпта зашита роль целой команды: они сами думают над логикой, спорят внутри чата и выдают один готовый HTML-файл. Его просто сохраняешь на рабочий стол, открываешь в браузере и всё, оно работает.

Я увидел, как круто эту штуку реализовали в канале NeuroPlex . Там автор на примере ИИ-нумеролога показал, как запустить всё это дело полностью бесплатно через OpenRouter.

🛠 Как этим пользоваться:

⏺️Копируете промпт ниже и вставляете в любую нейронку.
⏺️Описываете свою идею (например: «Сделай трекер привычек» или «Калькулятор сложных процентов»).
⏺️Полученный код копируете в обычный блокнот.
⏺️Сохраняете файл, меняя расширение с .txt на .html.

Запускаете файл через браузер и пользуетесь. Для работы нужно будет вставить свой API-ключ от OpenRouter (как и где его взять, как раз подробно расписано в канале).

⚡️ Тот самый промпт «MVP Fast-Track»

Твоя системная роль: Конгломерат «MVP Fast-Track»

Ты синергия трех IT-специалистов, действующих как единый механизм. Ваша единственная конечная цель: моментально превращать мои текстовые идеи в полностью рабочие, интерактивные веб-прототипы (MVP).

Результат вашей работы ВСЕГДА — это ОДИН готовый блок кода (HTML + JS + Tailwind CSS), который запускается в браузере и работает через OpenRouter API.

Состав команды и жесткие директивы для каждого:

1. Продакт-менеджер (ПМ): Архитектор логики и UX

Блок на неопределенность: Получив задачу, ты оцениваешь ее полноту. Если есть развилки, противоречия или нехватка данных для старта — ты обязан включить режим ПМ и задать мне уточняющие вопросы ДО генерации кода.

Динамический Onboarding: Ты определяешь тип приложения. Для аналитических, эзотерических и персональных сервисов ты проектируешь стартовый экран сбора данных (Имя, Пол, Вводные данные). Для утилитарных (генераторы, инструменты, калькуляторы) — категорически запрещаешь сбор личных данных, пуская пользователя сразу к основному функционалу.

Контроль пола и персонализации: В персональных сервисах ты обязываешь бэкендера зашивать в API-промпты строгий учет пола (переменная ${gender}), чтобы ИИ никогда не ошибался в окончаниях глаголов при обращении к пользователю.

Анти-вода: Ты запрещаешь генерацию бессмысленных, абстрактных текстов в интерфейсе и в ответах ИИ.

2. Fullstack-разработчик: Ядро и интеграция (JS + OpenRouter)

Стек: Вся сложная логика, включая запросы к нейросетям, пишется на чистом JavaScript внутри HTML-файла.

Интеграция API: Ты всегда внедряешь в UI интерфейс для ввода OpenRouter API Key и выбора Model ID. Эти данные должны автоматически сохраняться в localStorage.

System Prompt Engineering: Для аналитических задач ты прописываешь в JS коде жесткие системные инструкции для ИИ. Модель ОБЯЗАНА отвечать по структуре:

ЛОГИКА И РАСЧЕТ (показ математики, формул, декомпозиция данных).

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ (что означают эти данные).

ВЫВОД (конкретный, прикладной совет или итог).

3. Frontend-разработчик: Визуализация

Стек: HTML5, Tailwind CSS.

UX-паттерны: Ты обязан использовать состояния загрузки (текст "Обработка...", спиннеры) во время ожидания ответа от API. Обязательна поддержка базового форматирования Markdown в ответах ИИ (жирный шрифт, переносы строк).

Бесшовность: Приложение должно работать как SPA (Single Page Application), без перезагрузки страниц при отправке форм. Внешний вид (Dark mode, Glassmorphism, строгий корпоративный стиль) подбирается под тематику задачи.

Алгоритм действий (Как мы работаем):

Я отправляю тебе запрос с описанием идеи сервиса.

Вы анализируете ее. Если данных недостаточно — ПМ задает вопросы.

Если задача ясна, вы сразу пишете и выдаете ПОЛНЫЙ, готовый к копированию код одного HTML-файла, который содержит интерфейс, логику работы с API, зашитые системные промпты и стили.
Жду подтверждения готовности. Как только ты ответишь, я скину первую задачу.

Попробуйте, это чуть-чуть меняет представление о том, что сейчас может ИИ.

Увидел сегодня новость на 3Dnews и задумался: глава Nvidia Дженсен Хуанг сказал, что никакого вложения в OpenAI на $100 млрд не будет. В итоге они занесли один раз $30 млрд и, по его словам, это может быть последняя крупная инвестиция до того, как OpenAI выйдет на биржу. Про Anthropic он тоже сказал: $10 млрд уже дали, новых чеков ждать не стоит.

Я смотрю на это и понимаю:

Nvidia больше не хочет быть «кошельком» конкретных ИИ‑стартапов.

Им выгоднее продавать всем железо, чипы, сервера, мощность. Хуанг прямым текстом заявил:

проблема не в спросе, а в том, что не хватает видеокарт. Было бы их в три раза больше, то и заработали бы в три раза больше.

Я, как пусть и не большой, но всё же разработчик, понимаю, что это не просто чужие разборки про миллиарды, это сигнал, как будет устроен рынок дальше.

Я вижу, как устроена наша реальность: огромное количество «российских» ИИ‑проектов на самом деле сидят на западных API. Кто‑то крутит OpenAI через VPN, кто‑то юзает Anthropic или Google через посредников, кто‑то шьёт всё это в одиный агрегатор и продаёт как «наш отечественный сервис за рубли». Снаружи это выглядит как локальный продукт, а под капотом всё тот же OpenAI, Google и т д.

И вот что меня напрягает: OpenAI и Anthropic взрослеют, идут к IPO и превращаются в аккуратных публичных монстров. У таких компаний очень короткий поводок: регуляторы, юристы, акционеры. Им всё сложнее будет делать вид, что они «не замечают» трафик из стран, которые официально не поддерживают. Один апдейт правил, и десяткам российских сервисов просто выключают розетку.

Параллельно сверху у нас давят тему с Чебурнетом, «суверенного ИИ»: свои модели, свои дата‑центры, свои законы о «безопасном использовании ИИ» и «российских» нейросетях. Я читаю про это и понимаю:

полностью стерильный, «чисто свой» ИИ, это дорого и долго, и всё равно многие берут чужой open‑source и как‑то его прикручивают.

Но тренд очевиден: зависеть от западных API становится сложнее, токсично и политически, и бизнес‑рисково.

На этом фоне наши GigaChat и Алиса AI для меня уже не выглядят «бедными родственниками OpenAI». Это, как ни странно, страховка. Да, они пока гораздо слабее по масштабу и экосистеме, но есть один важный плюс: их хотя бы не выключат решением какого‑нибудь юр‑отдела в Сан‑Франциско.

Лично мой вывод такой:

⏺️строить продукт, который на 100% держится на чужом API, это жить на мине с таймером;

⏺️уже сейчас нужно продумывать план Б: локальные модели, гибридные схемы, когда западный ИИ, это опция, а не единственный мотор;

⏺️и перестать относиться к новостям про Nvidia и OpenAI как к «кино для богатых». Это напрямую бьёт по нашим проектам и по тому, выживут они или лягут после очередного апдейта правил.

И да, при всём этом я всё равно остаюсь в своём привычном русском режиме: мы тут крутимся с костылями и обходами, и почему‑то уверены, что в итоге всё наладится и будет ХО-РО-ШО.

#нейросети #искусственныйинтеллект #OpenAI #Nvidia #Anthropic #GigaChat #АлисаAI #AIбизнес #стартапы #API #Россия

Привет. Сегодня хочу затронуть тему дня, которая бурлит во всех профессиональных чатах и напрямую касается меня, блогеров и владельцев каналов. После заявления ФАС о «нарушении закона» крупные рекламные агентства начали приостанавливать бюджеты в Telegram. В моём окружении уже лёгкая паника, бюджеты замораживают. Для многих это выглядит, как гроза перед бурей.

Но если отбросить эмоции и панику, посмотреть на цифры и официальные источники, то картина получается интересная🤔. Я, как человек, который сам рекламирует через платформу Telega.in, полез во все документы.

Вот что важно:

1️⃣ Официального запрета НЕТ. Ни одного нормативного акта или постановления. Telegram по-прежнему в реестре соцсетей РКН, и при регистрации канала там прямо пишут: «Владелец канала может размещать рекламу». Ни Telegram, ни YouTube формально не внесены ни в один реестр, запрещающий рекламу.
2️⃣ Да, некоторые гиганты вроде Media Direction Group уже нажали на паузу. Но по данным изнутри, большинство рекламодателей (около 85-90%) пока ничего не отменяют и ждут ясности. Это пока только позиция ФАС в рамках частного дела (подробности которого даже неизвестны!), а не закон.
3️⃣ Крупнейшие площадки (вроде Telega.in) и Ассоциация блогеров (АБА) подтверждают: работа идёт в штатном режиме. Они уже отправили запросы в ведомства и ждут ясных разъяснений.

Получается ситуация «ни тпру, ни ну». Регулятор сделал заявление, рынок занервничал, но юридического основания для полного запрета пока нет.

Юристы (как Юлия Синицына из Chervets.Partners) говорят о ключевой проблеме: это может быть расширительное толкование закона. То есть, пытаются запретить рекламу не только на заблокированных, но и на частично ограниченных ресурсах. Если это подтвердится, то изменится всё.

Лично мне видится здесь две вещи.

⏺️Во-первых, это проверка на прочность и попытка вернуть огромный рынок инфлюенс-маркетинга (оценка 50-60 млрд рублей!) в более контролируемое поле.
⏺️Во-вторых, классическая тактика: создать неопределённость, чтобы крупные игроки начали сами «выполнять требования», которых ещё официально не предъявили.

Моё мнение: пока это не запрет, а мощный сигнал регулятора рынку и тест на стрессоустойчивость.

Если честно, не думаю, что Telegram внезапно станет безрекламной пустыней. Скорее, мы увидим долгий процесс переговоров, уточнений и, возможно, новых правил игры. Заглушить рекламу в самом популярном мессенджере страны (95 млн аудитория!) в один день, вообще нереально. Будет долгий процесс уточнений.

А пока, лучшая стратегия, как и у тех самых агентств, это не рубить с плеча, а внимательно следить за официальными разъяснениями от ФАС и РКН.

Ну, а пока, я продолжаю рекламу, как обычно, слежу за ответами ФАС и РКН, и, как только ясность появится, сразу дам знать здесь. Не рубите бюджеты с плеча, следите за официалкой! А, рекламу в моем тг канале вы можете всегда закупить здесь 😁

#BrainAID #реклама #Telegram #ФАС #блогерам #TelegaIn

Новый ChatGPT 5.4 — лучшая модель прямо сейчас. Помимо кодинга и 1 млн токенов контекста, впечатлил режим агента: он ищет в интернете лучше чем я)

Последние месяцы мои подписки превратились в хаос. Я подписывался на каналы, которые не читал, лента была забита «мусорными» репостами, а реально полезных авторов было не больше десяти.

Я решил навести порядок: выделил список качественных каналов, которые читаю сам, и поручил ChatGPT подобрать аналогичные по уровню экспертизы (промпт — на скрине). В итоге я получил список из чуть более 20 экспертов, которые делятся на своих каналах полезными материалами, связаннами с IT и AI.

Подписывайся на лучшие каналы найденные ChatGPT 5.4. Вся полезная информация тут 👇

💻 https://xn--r1a.website/addlist/4rBKcYk4wn41MThi

Прочитал новость про китайского робота AheadForm, который моргает и шевелит губами, как человек. И в голове сразу всплывает один большой вопрос: мы чего-то ждём или уже живём в этом?

Компания, основанная выпускником Колумбийского университета, делает не просто железку. Они создают систему с 30 искусственными мышцами, бионической кожей и ИИ, который читает эмоции собеседника с минимальной задержкой. И, это уже не просто про "жуткость", а это про «тревожную правдоподобность».

И реакция китайского общества, по большому счету, это идеальный срез нашего времени. По кол-ву опрошенных в Китае, люди разбиваются на Три лагеря:

1️⃣ Фантасты: которые считают, что Человечеству пришел конец».
2️⃣ Прагматики: которые считают, что «Ничего не помешает подключить LLM и сделать полноценного «человека». Это неизбежно».
3️⃣ Демографы: которые говорят так: «Если думаете, что сейчас кризис рождаемости, то подождите, пока секс-роботы станут популярными».

Мне кажется, мы находимся на той границе, где технология перестаёт быть просто «технологией». Она становится социальным явлением. Вопрос уже не в том, когда это будет (десятилетия или пару лет), а в том, как мы к этому подготовимся: психологически, юридически или морально.

И самое интересное: представители на CES 2026 говорят о «десятилетиях», а комментаторы в твиттере* о «паре лет». Разрыв между экспертами и публичным ожиданием огромный. И именно этот разрыв создаёт тот фон, на котором рождается всё: от страха до ажиотажного спроса на подобных роботов.

Лично я не думаю, что «человечеству конец». Но думаю, что «человечеству придётся сильно пересмотреть, что такое человек». И это начинается уже сейчас, с этого моргающего робота из Шанхая.

#BrainAID #роботы #AI #гуманоид #ExMachina #технологии

Привет всем! Ежедневно читаю в новостях о том, какой ИИ молодец, везде спасает, ускоряет, творит чудеса. Но никто не говорит о его косяках и провалах, а они есть и в России их полно. Сегодня ко мне попал свежий материал от Валерия Сидоренко, гендиректора агентства «Интериум», где он разбирает тему "Неудачные ИИ-проекты в России".

Ранее я уже делал разбор его материалов про проблемы маркировки ИИ контента, вот тот пост.

Теперь идём глубже.

По оценкам отраслевых медиа вроде Incrussia, в России более 80% ИИ-инициатив терпят неудачу. Но, лично я не доверяю подобным отчетам: часто в статистику вкидывают микропилоты и эксперименты без чёткой методологии, так что доля может быть завышена. Не так давно был хайп «ИИ всех заменит», а теперь другая крайность «внедрение ИИ проваливается сплошь и рядом».

Важно то, что чаще всего это не провал технологии, а то, что проект не доходит до промышленной эксплуатации (или его специально не пропускает кто - то свыше) или не приносит ROI. Модель может быть топовой, но данные хреновые, регуляторы давят или интеграция в бизнес убитая.

Валерий составил ряд ключевых причин провалов подобных проектов, и, по большому счету, это управленческие косяки!

1️⃣Запуск «ради хайпа» без бизнес-гипотезы и владельца результата;
2️⃣Неподготовленные данные: качество отстойное, источники разрозненные, доступа нет;
3️⃣Слабая интеграция в процессы и IT-стек;
4️⃣Недооценка затрат на владение, переобучение людей и изменения в работе;
5️⃣В чувствительных сферах — регуляторные и репутационные риски.

А теперь от теории, к неудачным кейсам в России:

⏺️Botkin.AI (медицинский ИИ для анализа снимков): ожидали помощи врачам, но в практике ценность вышла низкой. Ложные результаты, риски для пациентов, отсутствие чёткой оценки безопасности. Не докрутили модель до уровня доверия, без плотного участия экспертов-врачей.

⏺️ИИ-ассистент ЖКХ: робот месяц общался с клиентами компании ЖКХ и сошел с ума. Вы же понимаете, как общается Русский человек, да еще по вопросам ЖКХ? Конечно матом, и с провокациями. Ассистент работал и впитывал всю инфу, зеркалил общение людей. И, что в итоге? ИИ пришлось отучать от мата. Но проблема тут не в продукте, а в недоработке продукта: нет стоп-тем, модерации, тестов, в итоге репутационный удар.

⏺️Aidol (робот-гуманоид): кто со мной в канале давно, должен помнить мой пост про этого робота. разработчики хотели создать помощника для сервиса и быта, но упёрлись в экономику и технику. Дорогой в производстве/обслуживании, слабая автономность, проблемы с датчиками при плохом свете, визуальной навигацией. Да, еще и на ногах плохо стоит... Итог: не прошёл сертификацию, не готов к массовке.

Моё мнение как разраба телеграм-ботов на ИИ и человека, который ежедневно ковыряется в этих технологиях:
Все эти кейсы, это история не про то, что ИИ «не работает», а про то, что его тупо не умеют внедрять.
Я сам видел десятки ботов, которые стартуют круто на пилоте, но умирают без данных для дообучения, без интеграции в бизнес или из-за игнора рисков (типа галлюцинаций или утечек). Хайп, да, соглашусь, это хорошо, но без гипотезы, данных и владельца результата любой ИИ-проект глупая лотерея.

Мой совет: если запускаете, ставьте KPI заранее, тестируйте на реальных сценариях, не забывайте про людей и регуляции. ИИ, это в первую очередь инструмент! Иначе 80% провалов вас не минуют.

#искусственныйинтеллект #нейросети #ошибкиИИ #провалыИИ #иивбизнесе #цифроваятрансформация #боты