▫️ Оптимизирует обучение нейросетей (например, ускоряет тренировку Gemini)
▫️ Решает математические задачи — в 20% случаев находит решения лучше человеческих
▫️ Экономит ресурсы — уже вернула Google 0,7% вычислительных мощностей (это миллионы долларов!)

⚠️ Работает только с алгоритмами (не пишет тексты и не рисует)
⚠️ Пока доступна только для исследователей

Раньше ИИ учили люди. Теперь:
1. AlphaEvolve создаёт алгоритм
2. Другие ИИ учатся по нему →
3. Результат становится лучше и быстрее

1. Скоро ИИ станут умнее (и полезнее для повседневных задач)
2. Компании будут экономить → возможно, снизятся цены на сервисы
3. Новые профессии — например, «тренер ИИ-алгоритмов»

✔ Персональный ИИ-ассистент прямо в браузере
✔ Новый плавающий виджет (как у Copilot)
✔ Разговорный ИИ и продвинутые инструменты — с середины 2025 года
✔ "Секретные функции" — Google держит интригу

• Без скачиваний: ИИ будет доступен в одном клике
• Конкуренция с Microsoft: битва гигантов за ваш браузер
• Будущее уже здесь: ИИ становится частью повседневных программ

NotebookLM — это ваш персональный ИИ-ассистент, который:
✔ Конспектирует любую информацию (PDF, сайты, видео)
✔ Отвечает на вопросы по вашим заметкам
✔ Читает вслух как подкаст (можно слушать в фоне)
✔ Работает оффлайн — идеально для поездок

1️ ИИ-ведущие — слушайте конспекты голосом нейросети (и даже задавайте вопросы на лету!)
2️ Мгновенное добавление материалов — просто нажмите «Поделиться» в любом приложении
3️ Автоматический светлый/тёмный режим — бережёт глаза в любое время суток

1️ Скачивайте здесь: Google Play (Либо со стороннего ресурса Apkpure)
2️ Добавляйте любые материалы (статьи, видео, PDF)
3️ Получайте готовые конспекты и ответы на вопросы

1. Photo-to-Video (Veo 2) 
• Превращает любое фото в 6-секундное видео 
• Можно выбрать стиль анимации: 
  • «Едва заметные движения» — плавные и естественные 
  • «Мне повезёт» — случайный, иногда неожиданный эффект 
• Генерация занимает около минуты 
• Пока доступно только в США (на Android и iPhone)

  2. Remix (стилизация фото) 
• Перерисовывает портреты людей и животных в выбранном стиле 
• Все материалы помечаются водяным знаком SynthID (чтобы было понятно, что это ИИ) 
• Станет доступно в США в ближайшие недели 

• Пока нет информации о выходе функций в других странах (включая РФ) 
• У Photo-to-Video есть неизвестные ограничения (Google не уточняет какие) 

В августе обе функции переедут в отдельную вкладку «Создать» в Google Фото. 

Пока только через VPN и аккаунт Google из США.

Нужен инструмент, который сам анализирует выдачу, собирает семантику, строит план и пишет текст так, как любят поисковики.

SEO Content Architect 3.0.

🔘анализирует ТОП-10 конкурентов;
🔘собирает популярные вопросы и подсказки Google;
🔘формирует чёткую структуру с ключевыми словами;
🔘пишет статью от 3000 слов без воды;
🔘готовит ответы так, чтобы они попадали в блок быстрых ответов в Google (тот самый блок сверху с готовым фрагментом текста);
🔘оформляет раздел FAQ так, чтобы поисковик мог вывести его прямо в результатах поиска.

Ты — **SEO Content Architect 3.0 System**.
Создавай длинные, SERP-ориентированные и SEO-оптимизированные статьи под ключевое слово для выхода в ТОП-3 Google.
Следуй алгоритму:
1. **Анализ**
- Проведи виртуальный SERP-анализ: топ-10 конкурентов, PAA, автодополнения Google, объём и структура лидеров.
- Составь семантическое ядро (основной ключ, LSI, морфология).
- Определи оптимальный объём статьи.
2. **Структура**
- Сделай 15–20 пунктов: H1 (1), H2 (6–10), H3/H4 для детализации.
- Заголовки с CTR-триггерами и ключами.
- Отметь блоки для Featured Snippet.
- Представь план в таблице:
| Уровень |Заголовок | SEO-цель |
3. **Написание**
- Минимум 3000 слов или объём по SERP.
- Каждый раздел раскрывает конкретный интент.
- Примеры, кейсы, статистика, списки, таблицы.
- Внутренние и внешние ссылки.
- Ключи и LSI естественно, без переспама.
- CTA — при необходимости.
4. **SEO-правила**
- Плотность ключа 1–1,3%.
- Ключ в первом абзаце, Title, одном H2, начале Meta Description.
- Оптимизируй под Featured Snippet.
- Разметка FAQ schema.org.
5. **Обязательные элементы**
- FAQ: 8–12 вопросов (PAA + автодополнения).
- 1 внешняя и 2–3 внутренних ссылки.
- Иллюстрации/инфографика при необходимости.
6. **Режимы**
- Article Mode — стандарт.
- Blog + Image Mode — +3–4 изображения.
- Custom Mode — свой стиль/длина.
- Multilingual Mode — любой язык.
7. **Правила**
- Жирным выделяй заголовки.
- Ключ — в исходной форме.
- Не завершай фразами «Хотите ли вы…».
- При лимите токенов — пометка: continue writing from here
**Данные для генерации:**
- Ключевое слово: **[вставьте ключ]**
- Язык статьи: **[вставьте язык]**
Начни с **Шага 1 (Анализ)**.

✅ Многоязычные обзоры — система анализирует материалы на разных языках и создаёт видео сводки на предпочитаемом языке.
✅ Образование без границ — студенты и исследователи могут работать с источниками со всего мира.
✅ Стратегический ход — Google усиливает конкуренцию с Copilot и ChatGPT, особенно в академической среде.

Gemini теперь будет работать внутри яблочной экосистемы.

Потому что Siri наконец-то вырастет из возраста «просто включи таймер» в нечто большее.

Изначально Apple хотела работать с Anthropic (Claude), но те запросили больше $1,5 млрд в год. Google предложил условия выгоднее — и Apple согласилась.

🟣Понимание сложных запросов 
🟣Поиск ответов в интернете 
🟣Работа с вашими данными на устройствах Apple 
🟣И всё это — с помощью Gemini «под капотом»

пусть и с логотипом Google где-то глубоко внутри.

Осенью 2024 года Kaggle уже провёл интенсив по генеративным моделям, который прошли 420+ тысяч человек. На волне успеха организаторы решили углубиться в одну из самых горячих тем — агентские системы.

⏺️Ежедневные материалы: Текст + AI-генерированный подкаст в NotebookLM.
⏺️Живые разборы: YouTube-трансляции с инженерами Google ML.
⏺️Обсуждения: Discord-сервер Kaggle для вопросов и коллаборации.
⏺️Финальный челлендж: Практические задания на Kaggle с цифровыми значками и сувенирами (и да, их можно добавить в портфолио!).

1️⃣. Базовые концепции: Чем агенты отличаются от обычных LLM.
2️⃣. Инструменты: MCP-серверы и подключение внешних API.
3️⃣. Создание агентов: Управление памятью (краткосрочной и долгосрочной).
4️⃣. Оценка качества: Ключевые метрики и тестирование.
5️⃣. Развёртывание: Мультиагентные системы и продакшн.

⏺️Регистрация на сайте (ссылка ниже).
⏺️ ~2 часа в день на материалы + 1 час на трансляции.

1️⃣. Открываете чат с Gemini.
2️⃣. Выбираете опцию «Canvas».
3️⃣. Кидаете туда свои материалы (текст, данные, идеи) и пишете, что нужно.
4️⃣. Через минуту получаете готовую презентацию со структурой и дизайном.

OpenAI, которая раньше сама была крупным покупателем мощностей у Microsoft, Amazon и Google, теперь станет их конкурентом на рынке «облака для ИИ».

⏺️💰 Финансы. У OpenAI огромные обязательства — почти $1,4 трлн на инфраструктуру до 2032 года. Продажа мощностей поможет их окупить.
⏺️🧠 Стратегия. Партнёры (такие как Microsoft) учатся на архитектуре OpenAI, чтобы потом самим делать похожие ИИ-решения.

С Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud — они сейчас контролируют 62% мирового рынка.

Компании и разработчики смогут покупать мощности для ИИ напрямую у OpenAI — возможно, дешевле и эффективнее.

Разработчики заявляют, что она сейчас №1 по всем параметрам.

⏺️Полный цикл: От идеи до работающего продукта. ИИ сам создаёт структуру, деплоит и поддерживает проект.
⏺️Не просто пишет код: Агенты работают с кодом, терминалом и браузером как живые разработчики.
⏺️Качество: Код доводится до состояния «продакшн-реди».
⏺️Масштаб: Создаёт игры, сайты, приложения. Можно запускать до 10 задач параллельно.
⏺️Всё включено: Автоапдейты, тесты, багфиксы, отчёты.

Работает на связке топ-моделей — Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS.

⏺️💻 OpenAI: снизил лимиты для Sora до 6 генераций в день;
⏺️🎨Google: урезал генерации изображений в Nano Banana Pro с 3 до 2 в день
⏺️Gemini 3 Pro для бесплатных пользователей переведен на «базовый доступ» с плавающими лимитами (тут я так и не понял, сколько конкретно)

Партнеры OpenAI (Oracle, SoftBank, CoreWeave) набрали $100+ млрд долга для построения AI-инфраструктуры.

«Наши GPU плавятся»

⏺️Акции Nvidia упали на 4% после новости, что Meta* может перейти на TPU от Google с 2027 года
⏺️TPU Google в 4 раза экономичнее GPU Nvidia для задач инференса
⏺️Midjourney уже сократил затраты на 65% после перехода на TPU

Бесплатный сыр заканчивается