Концерн ИИ Z-union | Блог основателей
347 subscribers
287 photos
83 videos
13 files
777 links
Новости и кейсы о прикладном ИИ для партнеров Концерна ИИ технологий z-union.ru

По вопросам сотрудничества и содержательной работы @robvas
Download Telegram
Forwarded from База знаний AI
Ученые «Сбера», Z-union, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, МФТИ и ASPECTUM разработали ИИ-подход для скрининга 15 заболеваний по снимкам глазного дна

Исследователи для обучения ИИ-модели сформировали, разметили и обезличили выборку больше чем из 20 тыс. снимков глазного дна, которые были собраны из открытых источников и куплены у клиник. Модель принимает на вход изображения и указывает вероятность наличия болезни. Для формулирования признаков целевых патологий на снимках привлекались медицинские эксперты.

С помощью нового подхода можно выявить риск развития таких заболеваний, как глаукома, катаракта, гипертония, красная волчанка и СПИД. Предполагается, что пациенты смогут узнавать о проблемах еще до появления симптомов. Показатель точности ИИ-модели (ROC AUC) составляет 0,997. В такой системе оценки 1,0 соответствует идеальному результату.

🔗 Источник: https://www.skoltech.ru/news/fundus-images-predict-risk-hypertension-and-other-systemic-diseases

📃 Статья в журнале Frontiers in Medicine

***
📎 Исследователи «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и Университета Шарджи (ОАЭ) в марте 2025 года сообщили о применении ИИ для ускорения постановки диагноза в офтальмологии по снимку сетчатки глаза.
👍2👏2
Как руководитель компании, что своей ежедневной работой создает и обучает ИИ - выступил в эфире федерального канала НТВ, в программе «Мы и наука». Тема выпуска: запретят ли онлайн-образование через десять лет.

Пофантазировал на тему симуляции всего и везде 😁. Но в правду, не могу найти этому явного опровержения!

Мы все в игре 😈

«Офлайн будет новой роскошью, в том числе потому что весь наш, в кавычках, реальный мир, это очень качественная симуляция, очень глубокая и очень реалистичная. Она очень дорого стоит в рендеринге: чем больше графика, тем дороже должны быть видеокарты. Представьте, какие нужны видеокарты, чтобы симулировать нашу текущую реальность. Поэтому на мой субъективный взгляд, онлайн-образование не запретят, оно будет только дальше развиваться и становиться всё более доступным для всё большего числа слушателей»

Подробнее и видео в блоге: https://z-union.ru/blog/ntv-myi-i-nauka-onlayn-obrazovanie-2026

Смотреть выпуск на НТВ: https://www.ntv.ru/peredacha/Mi_i_nauka/m56446/o833124
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🤝3🔥2
Вышла книга 40 лет эко в России. И да, мы там есть 🤩

Работаем в этой области над большой и важной задачей - повышения эффективности ЭКО и предсказания клинической беременности для супружеских пар 🤓

Спасибо редакции и нашей команде врачей-репродуктологов, эмбриологов НМИЦ АГП им. Кулакова!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👏2🏆2
Кто платит за ИИ нам? ⚡️⚡️

Провел недавно внутренний анализ входящих запросов, интересно смотреть, на фоне всей вакханалии вокруг ИИ, какие индустрии как часто у нас появлялись в заказчиках, в каком количестве и с какими задачами.

За январь-август 2026 у нас было 61 обращение, которые дошли хотя бы до первого КП или серьёзного обсуждения. Это не весь поток: первичных касаний было явно больше, по ощущению в 2-3 раза (те в районе 120-180), но чистого счётчика на этом самом раннем слое у нас пока нет.

15% лидов перешли в реальную реализацию. 39% отказались или остыли после обсуждения (по разным причинам, кто-то денег не нашел, кто-то не решился на начало проекта). Ещё 46% в процессе: проект не стартовал, но и отказа не было, решение просто не принято ни в одну сторону.

По задачам треть, это языковые модели и NLP. Дальше компьютерное зрение, классическое ML, и почти половина, смешанные и нестандартные кейсы.

По характеру спроса интересный момент: внутри запросов на языковые модели просят точный поиск по своим документам почти вдвое чаще, чем самостоятельных ИИ-агентов, хотя именно агенты сейчас в центре разговора на рынке. Спрос практический: точный ответ по своим данным важнее автономности.

Три вывода, которые не были очевидны заранее:

• Рост идёт быстрее не через больше лидов, а через 2-3 крупные сделки, которые уже в воронке.

• Партнёрский канал конвертит заметно лучше сайта. Самый дешёвый рычаг роста, не реклама, а ещё один-два таких партнёра. В общем пока - сарафанные продажи и прямые продажи - решают.

• 46% подвешенных решений это не потерянные лиды, а объём, который можно дожать без единого нового обращения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1😎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Такой контент начали делать и выкладывать на наших соц сетях

Как вам?
🔥5👏2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Партнер, мы находимся в активных тестах нового агентного подхода управления своей организацией ⚡⚡

Хочу в закрытом режиме обкатать на 10 ближайших компаниях, на особенных условиях. Пишите в директ или мне @robvas

В акценте организации 20-40< сотрудников

Партнерские подходы - тоже приемлемы

Увидимся! 🫡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3
На сколько ты или твоя компания продвинут в пользовании ИИ? ⚡️⚡️

Что ты поручаешь ИИ, кроме «напиши текст»?

Часто общаюсь с корпорациями, с тем, как они внедряют ИИ в рабочие процессы. Кто-то только начинает, у кого-то этим разрозненно пользуются сотрудники, где-то есть полноценные базы знаний и агентные системы. Я же инженер. Мне захотелось формализовать эти варианты использования:

1. Запросы через чат с ИИ. Подготовить письмо, разобрать документ, предложить план.

2. Глубокие исследования. Собрать источники, сравнить варианты, найти противоречия. Ссылки и выводы проверяем.

3. Файлы. Хранить контекст и инструкции в Markdown. Оформлять результат в HTML: отчёт, страницу, схему.

4. Создание и управление навыками. Сохранить правила и шаблоны для повторяющейся работы. Например, подготовки КП.

5. MCP. Подключить ИИ к данным и инструментам компании: базе знаний, документам, задачам.

6. Агенты. Задать цель, дать инструменты. Система выбирает шаги и действует, а ты проверяешь результат.

Конечно все это логично сочитать, но вот я, к примеру, в чат самих языковых моделей совсем не захожу. Все через телеграмм - а под капотом телеграмма - автономные агентные системы на нашей базе знаний, некоторые из которых работают без моего запроса - постоянно. Надо все упрощать.

Интересно у кого как устроено? Делитесь мыслями и практиками!

https://xn--r1a.website/zunion - блог про ИИ от основателей Концерна ИИ технологий Z-union, работаем в этой сфере с 2017 года
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Уже больше 5 лет состою в закрытом клубе «Союзники» - клубе предпринимателей, инвесторов и, в целом, людей-созидателей. Каждое воскресенье, этот клуб методично и системно собирается оффлайн или онлайн, на протяжении не меньше 6-7 лет.

На этих встречах всегда подчеркиваю себе ряд важных мыслей, о бизнесе, о жизни. Делюсь сам, забираю и себе.

Одну из этих мыслей уже подчеркивал сам для себя. Как строить долгосрочное конкурентное преимущество. Себя, своей команды, своего дело в целом. И тут нахожу новое подтверждения своим рассуждениям. Оставлю этот репост поста- с канала основателя клуба Александра Бутманова, https://xn--r1a.website/dtiAlgo. Полностью согласен с ним!

Очередной раз убеждаюсь в тезисе, что необходимо дальше инвестировать в свои ЦОДы, делать не просто софт, а программной-аппаратный комплекс и в целом, надо выходить за рамки ИТ-компании. Надо «офизичивать» свой бизнес, с учетом тех знайни, что у нас уже есть 😈
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🏗 Моё мнение: деньги в ИИ уйдут не в модели, а в бетон и розетку

После встречи «Союзников» не отпускает одна мысль.

Все спорят, чья модель умнее. GPT, Claude, DeepSeek, отечественные — каждую неделю новый «прорыв».

А я смотрю на другое.

1️⃣ Модель — это уже коммодити.
Как электричество из розетки. Подключил — работает.
А вот сама розетка — дефицит.

На встрече один из участников рассказал:

серверов на рынке почти не найти.

Оборудование для ЦОД скупают, очередь у китайских заводов — месяцы.

Узкое место ИИ сегодня — не мозги, а мегаватты.


2️⃣ Я не согласен с тем, что это история только для гигантов.
Да, ЦОД на 300 МВт строят корпорации и государства.

Армения сейчас это показывает.

Но вокруг каждой такой стройки — сотни задач поменьше:
→ поставка и логистика оборудования;
→ охлаждение и энергетика;
→ мониторинг, безопасность, эксплуатация;
→ софт, который всё это связывает.
И знаете что? Там нет очереди из стартапов. Все пишут чат-ботов.

3️⃣ Неприятная правда. Большинство ИИ-проектов в России умрут не из-за плохой модели.
Они умрут, потому что их негде запустить, некому обслуживать и нечем охлаждать.

Можно купить самый дорогой стек. Но без инфраструктуры он будет пылиться на складе.

🎯 Что я для себя забрал:
✅ Смотреть, куда крупные игроки несут капекс, и встраиваться в этот поток.
✅ Не гнаться за «своей моделью» — побеждает тот, у кого система работает.
✅ Строить решения, которые переживут смену моделей.


Именно поэтому мы в BBK IT не автоматизируем, а проектируем.

ИИ без инфраструктуры — дорогой фейерверк.
Инфраструктура с ИИ — бизнес на 10 лет вперёд.

Прораб ИИ отвечает за объект целиком, а не только за красивый фасад 🏗
👍5
В нельзяграме публикуем большой набор визуального контента (можно нас там найти по тэгу @z.union ), но потому как вы этот термин еще будете много слышать (а может уже слышали), сделаю репост этого рилса и тут

Harness - новое направление, как минимум на первую половину 2027 года. Новый виток развити агентных систем. И именно в этом суть нашего продукта Z-chief 😈

Убежден в том, что скоро каждая продвинутая организация будет иметь свой MCP для подключения к ее агентной системы других агентных систем. Львиная доля коммуникации сведется именно к тому, что агенты будут общаться между собой о представлении услуг или товаров того или иного бизнеса. К этому все идет и этому уже есть реальные примеры.

Чуть позже покажу некоторых из них!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Сегодня нашей командой Z-union, совместно со Сколтехом (Сколковский Институт Науки и Технологий) - провели демонстрацию результата нашего прикладного НИРа, где мы собирали выборку снимков глазного дна и обучали нейросетевой ансамбль по анализу глазных (катаркта, макулярная дегенерация и др.) и не глазных заболеваний (гипертония, СПИД, диабет, нейродегенеративные заболеваний и другие)

Скоро увидите сюжет на ТВ!
🏆2