Мы в Концерне ИИ технологий z-union - активно размышляем и разрабатываем решения цифровых двойников предприятий. Но на сколько вообще эта механика рабочая и реализуема?

Прежде всего «Цифровой двойник» - достаточно абстрактный термин. Но как-то ведь надо приземлить его и сделать реальным. В нашем случае - это двойники бизнес процессов предприятия в цифре.

- Базы знаний (почты, корпоративные чаты, записи звонков, файлы на корпоративных дисках),
- Различные информационные системы (CRM, ERP, MES, АСУТП и др.),
- Различные системы видеоаналитики, системы записи аудио, системы логирования,
- Бизнес-приложения - сами интерфейсы коммуникации (тот же телеграмм/слак/почтовый клиент/какой-нибудь корпоративный портал/1С предприятие и др.)

В общем все то, где есть данные в цифровом виде. Все системы, что их хранят и генерируют - все это «цифровой двойник предприятия». И именно когда в компании высокая цифровая зрелость и оцифрованность процессов - вот там ИИ-решения себя показывают максимально эффективно и именно там уже вполне реально создавать:

ИИ-ассистенты -> ИИ-отделы -> ИИ топ-менеджемнт -> ИИ CEO

Все это, конечно же, сложные мультиагентные системы, которые базируются не только на LLM, но и на большом наборе других моделей из «классического ИИ»: машинного обучения (ML), глубокого обучения (DL), машинного зрения (CV), методов обработки текстов (NLP)

Но реальность такова, что создать ИИ-мозг заданой системы (=своего предприятия) вполне реальная, хоть и амбициозная задача.

Ниже наш ответ на этот вопрос. Как это сделать и из чего это состоит 🫡⚡⚡

Привет, партнер и подписчик! ⚡⚡

На этой неделе готовимся к демонстрации решения ИИ в медицине, которое уже находится в активной клинической апробации.

Покажем видео работы и раскроем функции решения 🫡

Провели встречу с отделением Опора России в Чувашии, в ходе встречи посетили одно из самых больших градообразующих предприятий по выпуску тяжелой тракторной техники 🫡

Один из предметов встречи:

Системное внедрение ИИ в процессы промышленных предприятий.

Начиная от классических производственных процессов по оптимизации складских запасов и предсказания поломок оборудования, заканчивая промышленными беспилотными тяжелыми тракторами.⚡️⚡️

🇷🇺 Атмосфера, которую не передашь текстом, поэтому - вот видео)

Только реальная практика получения господдержки и немного нашего промышленного юмора 👍

Фрагменты недавнего заседания федерального Комитета по промышленности ОПОРЫ РОССИИ в Чебоксарах - в ролике.

Дорогой подписчик и партнер Концерна ИИ технологий Z-union, с Новым годом тебя!

В этом году мы сильно выросли. Как команда, как компания. Величиной задач, что мы решили и сделали. И, главное, технологически.

В этом году был разработан целый ряд принципиально новых решений, начиная большими результатами в сфере анализа лабораторных, медицинских, генетических данных Z-med, заканчивая сложной платформой по анализу промышленных, управленческих данных Z-mind - платформой корпоративного ИИ и цифровых ИИ-сотрудников и ИИ-ассистентов. Z-mind - платформа, в которую мы стандартизированно объединяем все наши решения и модельные результаты по анализу больших данных.

Мы стали серьезно технологически более зрелые. Готовые к огромным результатам и победам в 2026.

Этого мы и пожелаем всем наших партнерам - подписчикам канала о прикладных технологиях ИИ в реальном бизнесе. В новом году и дальше будем показывать самые разные варианты внедрения ИИ-решений в абсолютно разные секторы, в акценте медицины, генетики, ритейла, промышленности, энергетики и строительства.

В новый годом мы заходим с внушительным набором серьезных больших партнерств, которые принесу очень серьезные проекты и кейсы. Это круто.

Легенд нам с вами и побед в 2026. С Новым годом! ⚡️⚡️😎🎁🍾