🫢 Канал долго молчал, но пора это исправлять!

📢 Почему молчал? Дело в том, что когда в работе всё по графику (а работаю я по-прежнему со своей командой в digital-сфере), комментировать как-то особенно и нечего: проекты, разработки, улучшалки. Но вдруг понял, этих самых улучшалок стало уже столько, что можно и рассказать о них. Вдруг вам будет полезно и какие-то решения помогут в вашей работе. С другой стороны, вокруг происходит много всего интересного и об этом тоже хотелось бы с вами поговорить. Поэтому, определённо есть что фиксировать.

Но нельзя же вот так сразу, после достаточно большого перерыва начать строчить посты, будто не было той самой тишины в канале. Давайте немного расскажу о нашей тусовке и о том, чего мы вообще такого тут делаем. Конкретно сейчас мы в командировке на одном большом проекте, недалеко от Москвы. Занимаемся интернетами и аналитикой. А ещё у нас есть свой «Маяк» – и он крутой.

Это не такой маяк, который стоит на берегу и крутит прожектором на 360, чтобы какой-нибудь очередной сухогруз не впечатался в скалу, а инструмент для работы в рамках интернет-кампании. Система наблюдения за цифровой активностью кандидатов: таблицы, метки, автоматическая выгрузка из VK API, фильтрация и быстрая визуализация.

Идея, как и задача, простая – видеть, кто реально работает, а кто просто «есть в списке» и имитирует бурную деятельность. Кстати, «Маяк» может быть неплохим решением не только для кандидатов, а и для бизнеса. Например, для SMM-направления (но об этом как-нибудь позже расскажу).

Так вот, когда ты видишь: «три дня тишины», «один пост на район», «повестка мимо» – не нужно ничего доказывать (ни себе, ни штабу, ни кандидату). Всё перед глазами, а с фактами, как известно, не спорят.

🤔 Что делает инструмент? Если совсем просто: он сам «гуляет» по страницам кандидатов в интернете и смотрит кто и что сделал. Оценивает количество вышедших публикаций, темы, качество текста и визуала. Такой, полноценный сотрудник интернет–штаба, на которого повесили задачу по мониторингу.

И да, всё собирается в реальном времени. Спасибо API за это! В отличие от живого сотрудника, нашему софту не нужны перерывы, перекуры, ему не нужно там отлучиться и встретить тётю с вокзала, не прорвало трубу в квартире и нет прочих отмазок (ну, вы понимаете). И это его большое преимущество!

Помогает ли «Маяк» в рамках кампании? Определённо да. Еженедельная автоматическая выгрузка активностей кандидатов, цифры и градация по зонам. Предстаёт перед глазами всё это в виде знакомой всем и понятной Exel-таблички – понятно технологу, кандидату и какому-нибудь «большому начальнику».

📌 И неспроста я решил начать первый пост именно с этой темы. «Маяк» – реально крутая штука, идею которой мы долго вынашивали в команде, потратили кучу времени на разработку и шлифовку. Но всё работает! И это прекрасно)

Мы не пушим. Мы показываем. И этого достаточно. «Маяк» не про явку – он про выполнение договорённостей.

Такие дела.

GPT в избирательных кампаниях — помощник, но не магия.

🤔 С аналитикой в кампаниях всё просто и сложно одновременно. Просто – потому что нейросети уже умеют обрабатывать сотни документов, разбивать по темам, вытаскивать цитаты, делать сводки. Сложно – далеко не каждый вывод из этих сводок что-то значит, и иногда это просто слова без особой смысловой нагрузки.

В одной из кампаний мы использовали ИИ для анализа сотен документов от министерств и подведов. Получили выжимку, тезисы, акценты. Быстро и красиво – вопросов нет. Если ты не понимаешь, где в этих тезисах реальный смысл, а где просто словесный шум – толку не будет.

В этом и частая проблема: что с этим делать?
Любая нейронка не знает, где у тебя конфликт интересов, а где просто словесный мусор. Она не различает «важное для пиара» и «реальное основание для стратегии». Поэтому аналитика – это не про сбор данных. Это про понимание, зачем тебе эти данные.

⚡️ Из полезного:

Если вы никогда не пользовались текстовыми нейросетями (типа ChatGPT), а попробовать хочется, могу посоветовать DeepSeek и Qwen. Обе нейросети – китайские. Да, по некоторым задачам могут уступать тем же ChatGPT, Claude, Grok и другим – но, в отличие от вышеперечисленных, DeepSeek и Qwen доступны в России без VPN.

А если хочется все также без VPN, но нужен более серьёзный подход – https://www.perplexity.ai. В этой нейросети есть ограниченное количество глубоких исследований, за которые в ChatGPT уже просят платную подписку. Подробнее о принципе работы и о том, где можно использовать, расскажу в других постах.

📢 Возвращаемся к вопросу о работе с нейронками.
Представьте, что у вас есть персональный помощник – та самая нейросеть. Проблема в том, что она не погружена в процесс, как вы. Да, она может сделать за вас выжимку из документа, может красиво оформить табличку или предложить идеи по содержанию. Но написать лучше, чем специалист – нет, либо же придётся её долго обучать и погружать в процесс.

Все GPT-модели сейчас отлично снимают рутину, помогают быстрее обработать поток. Но смысл даёшь ты. Не наоборот.

📢 Тем накопилось реально много! Буду делиться постепенно, по делу и без лишней теории – только тем, что мы уже реально применяем в своих проектах.

🤖 Один из таких инструментов – Ассистент ДЭГ. Сразу скажу: это не просто чат-бот. Это полноценная система сопровождения избирателя от первого касания до самого факта голосования.

Что он делает? Много всего: сегментирует, направляет и отслеживает действия пользователей в системе. И всё это, разумеется, в автоматическом режиме (мы очень любим в команде, когда всё работает само и в режиме 24/7). Бот сам напомнит, уточнит детали, отправит нужную ссылку, проверит текущий статус и даже подготовит отчёт. В рамках избирательной кампании это очень удобно и, я бы даже сказал, незаменимо. Просто, чётко и по делу.

🤔 А начинали мы когда-то с простого прототипа, который работал буквально на «костылях». Теперь же у нас полноценная модульная система с гибкими сценариями, мощной аналитикой и интеграцией с внутренними платформами. Без «волшебных запусков» и громких релизов, шаг за шагом, просто через работу.

💻 Самое главное – бот всё делает грамотно и в фоне. Он не отвлекает и не раздражает, не надоедает звонками и не уточняет у вас по 10 раз, что именно ему нужно сделать (как это иногда бывает с людьми). Ассистент просто качественно выполняет свои обязанности.

И да, это реально работает! Почему? Потому что технология – это не самоцель, а способ сделать жизнь и работу понятнее, спокойнее и эффективнее.

🤔 Как только в штабе заходит разговор о работе с личными страницами кандидатов, всплывает один из классических страхов:: «Сейчас мы поставим кандидатам задачи по работе с контентом на их страницах – и они сразу же начнут жаловаться». На практике всё зависит исключительно от подачи.

Как работаем мы? У нас нет размытых ТЗ в духе «ну, напишите что-нибудь про День города». Мы всегда работаем по медиаплану – понятному и прозрачному. В нём упакованы конкретные темы, даты публикаций, частота и приоритетность. Причём для каждой территории разрабатывается своя структура.

🗞 Кандидаты получают персонализированное ТЗ – никаких общих формулировок вроде «придумай сам». Только понятные задачи, чёткие подсказки и рекомендации по формату подачи. Учитываем всё: личный стиль, уровень активности и даже комфортный ритм публикаций.

И самое главное: мы никогда не говорим «за кандидата». Наша задача – помочь ему выразить свои мысли в индивидуальном стиле, оставаясь в рамках общей стратегии кампании. И когда это срабатывает, люди не просто «делают посты», а реально включаются в процесс.

💻 Сам же медийник работает на базе знакомых всем Google-таблиц. Это удобно, потому что есть достаточно гибкая функциональность, поддержка макросов и облачный доступ для сотрудников штаба. Кстати, про макросы как-нибудь сделаю отдельный пост – это действительно очень полезный инструмент, превращающий обычные «таблички» в полноценный, умный софт. Да-да, я не преувеличиваю.

⚡️ На последней кампании именно такой подход позволил нам вырасти с 50 тыс. охвата до 1,3 млн в неделю. Без давления, суеты и хаоса. Просто грамотно выстроенная структура, внимательные кураторы и один мощный медиаплан, который шаг за шагом реализовывался в работу.

Иногда грамотная организация процесса – лучший мотиватор.

🎯 Мы давно занимаемся сопровождением проектов по формированию положительной репутации в соцсетях. И за это время видели много: и хороших решений, и ошибок.

Комментарии — некоторым может показаться, что это вроде бы мелочь. Но в действительности они формируют общее восприятие. Часто именно там, под очередным постом в ленте какого-нибудь паблика, кандидат либо набирает, либо теряет очки.

Самая частая ошибка — когда кандидат начинает лично отвечать на критику под этими постами. Даже если это происходит с лучшими намерениями, ведь всего один заход в спор — и вот ты уже не в образе, а в конфликте.

Вторая — привлечение к работе неподготовленной команды. Без проверки аккаунтов, без истории, без понимания, как это вообще выглядит снаружи — всё это дилетантство, которое может привести к катастрофе. Что может быть? Метки, подозрения, эффект «ботофермы». Даже если всё было по-честному.

📊 ORM — это не «комментарии на каждый чих». Это точечная работа.

Даже если мы не ведём комментарии напрямую, всем кандидатам даются инструкции: что можно делать, а что нельзя, как не подставить себя ненароком, просто потому что захотелось «ответить».

Когда у тебя 60 кандидатов, невозможно следить за каждым вручную, поэтому рамка должна быть понятной. Один прокол может перегрузить менеджмент, даже если всё остальное шло по плану.

⚙️ Мы обучаем команды. Но главное — делаем их автономными. Если человеку постоянно объяснять, как себя вести в комментариях, значит, он не готов к кампании. Реагирование чаще строится по ходу, но даже минимально собранная структура способна убрать очаг до того, как он станет публичной проблемой.

В комментариях не надо побеждать. Надо не сломать образ. И это куда сложнее, чем кажется.

🤔 Есть часть работы, которая долгое время казалась мне очень сложной и достаточно запутанной – юридическая. Согласитесь, непосвящённому человеку трудно вникнуть во все тонкости избирательного права. Но в этом году всё изменилось! Появились кейсы, в которых нужно было не просто «делать, что говорят», а реально вникнуть.

Один из них – иск к нашему кандидату. Были риски, было давление. Я подключился, работал рядом с опытным юристом и постепенно начал разбираться: как выстраивается позиция, что работает в суде, а что нет, как аргументы собираются в систему. Да, и на пару судебных заседаний прямо ногами сходил – очень интересный опыт.

Второй кейс – снятие оппонента. Факт нарушения был явным, мы же предоставили все документы (нарушение связано с действиями этого человека в сети). В этом деле понадобилась не только юридическая логика, но и цифровая, ведь речь шла о работе с родными моему сердцу интернетами: как зафиксировать, как сохранить, как доказать факт того самого нарушения.

🛠 Сейчас понимаю, насколько полезна технологическая часть в юридических вопросах. Смотрите, в прошлых постах рассказывал, что мы делаем мониторинг («Маяк» – система наблюдения за цифровой активностью кандидатов). Проводя анализ, «Маяк» отлично подсвечивает юридические риски и у своих, и у конкурентов. Система реально помогает не упустить важные детали, за которые кандидата могут, например, вообще снять.

Юридическая механика – не про букву. Это про точность, момент и последствия.

Автоматизация юридических документов — звучит скучно и неинтересно, но на деле это настоящий рок-н-ролл! Не верите? Сейчас я вам всё докажу.

🤔 Мы в команде разработали ряд софтов, которые полностью берут на себя подготовку типовых документов кампании: составляют заявления, согласия, уведомления и прочую бумажную рутину. Теперь вместо часов ручного заполнения форм хватает пары кликов. А работает всё это в связке с привычными всем Google-таблицами – что очень удобно.

🛠 Дополнительно написали код для автоматизации и через макросы задали единую «матрицу» данных. Таким образом, у нас получилось стандартизировать формат полей и названия колонок. Теперь общие метрики легко считать, а отчёты выгружаются без дополнительной работы руками, просто по кнопке.

☝️ Да, вы не ослышались: в Google-таблицах у нас есть свои кнопки! Это очень удобная и прикольная вещь. Допустим, нажимаешь на кнопку «Сформировать отчёт» – появляется окно с выбором даты, указываешь нужный период и вуаля! Всё готово! Правда, тут главное не перестараться, ведь если нагрузить внутрь одной таблицы слишком много макросов, всё может начать тормозить. Важно уделять время оптимизации и отладке.

Теперь про работу оффлайн. Мы также сделали интеллектуальную разбивку больших Excel-файлов – они автоматически «нарезаются» на отдельные документы по ФИО, округу, статусу или любым другим параметрам. Пользователь сам выбирает фильтры и получает нужный срез информации буквально за минуту.

Что это дало в итоге:

📌 Сократили трудозатраты сотрудников, которым раньше приходилось заниматься бумагами.

📌 Юридическому блоку больше не нужно тратить часы на заполнение шаблонов – им остаётся лишь контроль готовых документов.

📌 Время подготовки документов сократилось кратно.

Всё это проверено уже на нескольких кампаниях.

Технологии ради технологий – не наш стиль. Но технологии, которые экономят время и ресурсы – это то, что мы любим!

🤔 Недавно со знакомым говорили о нейросетях. Мой знакомый – человек разносторонний и интересующийся, много слышал о том же ChatGPT, но сам никогда нейросетями не пользовался. Так вот от него последовал вопрос: «Нейросеть – её вместо поисковика использовать?». И на самом деле это хороший пример того, как некоторые люди неправильно воспринимают суть чат-ботов.

Начнём с главного: нейросеть – не Google, не Яндекс и вообще не поисковик. Да, она может что-то найти или подсказать, но её задача шире. Например, она будет решать задачи, опираясь на ваше описание. И вот тут начинается самое интересное: а какое должно быть описание? Штука в том, что нейросеть будет делать именно то, что вы ей объясните и как вы ей объясните. «Сделай мне вот это» работает только в простейших случаях, и то не всегда. Если задача сложная, выйдет полная ерунда.

🖊 А как тогда делать правильно? Подготовил для вас 5 небольших, но полезных правил при работе с нейросетевыми чат-ботами.

1. Давайте контекст.
Представьте, что тот же ChatGPT – ваша новая сотрудница. Она умная и способная, вот только пришла на работу полчаса назад и ещё не посвящена в дела. Вы же не скажете ей просто: «Сделай красиво и правильно!». А откуда она знает, как это – «Красиво» и «Правильно»? Поэтому нужно подробно объяснить задачу: что требуется, какой нужен результат и для чего это вообще.

2. Выстраивайте грамотно логику.
Начинайте с общего, постепенно углубляясь в детали. Допустим: «Мне нужно написать интересный пост про ключевую ставку в РФ. Он будет для новичков. Надо объяснить простыми словами. Хочу дружеский стиль». Этого будет достаточно для того, чтобы нейросеть поняла, что ей нужно сделать и как.

3. Чётко указывайте форматы.
Просто «сделай текст про ключевую ставку» – не работает. Пишите: нужен текст на 1 200 – 1 500 символов, с эмодзи, маркированными списками, в неформальном стиле.

4. Используйте приём «Представь, что ты эксперт».
Классная штука, которая помогает нейросети быстрее войти в роль. Например, если вам нужна помощь с чем-то специфическим, попросите чат-бот вжиться в роль: «Представь, что ты профессиональный интернет-аналитик», «Представь, что ты политический технолог» и т.д.

5. Просите нейросеть задавать вам вопросы.
Если задача сложная и неясно, что вообще писать в задаче, можно прямо так и сказать: «Задай мне 10 дополнительных вопросов, чтобы лучше понять задачу». Таким образом, нейросеть сможет конкретизировать запрос.

🎯 В общем, чем яснее и детальнее будет поставлена задача, тем полезнее и качественнее результат. Помните, что нейросеть – это очень полезный инструмент. Но, как и любым инструментом, ею нужно научиться правильно пользоваться.

В предыдущих постах я говорил про медиаплан, кураторство и рост охвата. Разумеется, всё это не работает в отрыве друг от друга. Грубо говоря, разные блоки функционируют автономно, формируют общую систему.

💻 У нас есть внутренняя понятная платформа, в основе которой — табличный интерфейс. За ним стоят сборка данных, визуализация, фильтры, автоматические расчёты и контроль. Мы не называем это CRM, потому что это не про «клиентов». Это про управление процессом в кампании.

Кандидаты получают задачи, подсказки, статистику. Команда же в ответ получает полную, прозрачную картину активности: от постов до охватов. И всё это в одной связке, потому что мы видим, кто публикует, как часто делают посты, как откликается аудитория.

В основе — простота. Но фокус в том, что каждый элемент отвечает за конкретную точку процесса.

🛠 Часть модулей я собирал сам, потому что важно понимать не только «что считать», но и «зачем». Намного проще контролировать происходящие в команде процессы, если я сам понимаю, как устроен инструмент, с которым она работает. Поэтому и приходится корпеть над кодом самому.

Таблицы — это только оболочка. Главная суть в структуре, которая позволяет удерживать десятки кандидатов и сотни публикаций в одном ритме.

А дальше — только рост. Всё видно, всё считается, всё работает.

⚖️ Как мы помогли юр. отделу на кампании перестать «делать всё руками» и сэкономили недели жизни.

Многие штабы работают по старинке: заполнение документов, шаблоны, копипаст, бесконечные правки и контроль. И каждый раз все эти «безумно увлекательные» задачи делались руками. С одной стороны, людям так привычнее. С другой – это крайне долго и ресурсозатратно.

🛠 Разумеется, большинство таких задач можно автоматизировать. И дело тут не в какой-то волшебной кнопке, а в грамотной логике и систематизации.

На одной из прошлых кампаний мы вместе с юристом внедрили автоматизированное решение, которое позволило нам всего за день подготовить больше 2000 документов. Эти документы были с нужной информацией и чёткой структурой, а также разложены по папкам (программа даже сама всё сортировала). Да, два дня мы убили на настройку логики и устранение мелких багов, зато выиграли гораздо больше – пару недель ушли бы точно, если делать всё это руками.

🤔 Что это значит на практике? Лично я в очередной раз убеждаюсь, что систематизация и автоматизация (особенно в работе штабов) – это не только экономия времени, но и экономия нервов. Когда документы аккуратно разложены, данные чётко собраны и обработаны, а пачка бумаг генерируется одним нажатием кнопки, команда может нормально работать, не отвлекаясь на постоянное тушение пожаров.

Такие технические решения редко обсуждают публично, но именно они позволяют штабам перестать жить в режиме аврала. И это, пожалуй, главное, что может дать грамотно внедрённая технология.