Нашел статью (как же я люблю такие статьи) про будущее аналитики данных в 2026, здесь представлены основные тренды.

Здесь ссылаются на этот источник, в котором говорятся следующие вещи (статья 2025 года на минуточку):

1. 70% аналитиков считают, что AI и автоматизация аналитики делают их работу более эффективной и продуктивной
2. 76% аналитиков до сих пор используют таблицы (Excel / Google Sheets) для подготовки данных
3. 45% тратят более 6 часов в неделю на очистку и подготовку данных

Я не смотрел детально как собирались выборки, мне просто продали цифры 👀 Не вижу ничего такого использовать определенные инструменты для подготовки данных. Тут это не говорит ни о чем. Последний пункт, скорее, да, чем нет. Инсайты могут получаться не сразу (если смотрим узкий сегмент, который не покрыт дашбордами), а только после написания нескольких скриптов, склеек и отрисовки графиков.

В дальнейшем тезисы будут строиться вокруг автоматизации и улучшении имеющихся процессов. Тренды, которые потихоньку проникают в нашу жизнь, но еще не во все компании внедрены.

1. Augmented Analytics and Automated Insight Generation
BI-инструменты сами находят аномалии, паттерны и причины. Аналитик всё меньше пишет запросы и всё больше думает над смыслом, интерпретацией выводов.

В ❤️, например, в DataLens уже есть и выводы по изменению метрик в различных срезах, я когда там работал, уже успел потестить — классная штука

2. Analytics on Streaming and Real‑Time Data

Не знаю, где здесь тренд, так как в компаниях где это нужно, уже давно занимались подобным, особенно, все что связано с алертингом по раскаткам фичей.

3. Data Fabric
Единый слой данных вместо кучи источников. Меньше времени на подготовку — больше на анализ.

Если есть DWH — класс. Учитывая, что это зарубежная статья, там как раз только приходят к некоторому в некоторых компаниях, да и в крупных в РФ в некоторых отделах тоже могут к этому приходить не сразу 👩‍💻

4. Вопросы к данным обычным языком
Text to Insight. Аналитика становится доступнее бизнесу.

Видел, что в одной небольшой зарубежной компании ребята реализовали чат-бот с RAG'ом на витрину и просто писали запрос, про подобное я писал с точки зрения реализации Text2SQL в 🖤, а тут сразу инсайты + гипотезы. Получается, аналитика занимается более стратегическими задачами, да, ведь? 🤨

👉 Подробнее можно прочитать тут

Мне лично нравятся тренды на ИИ-агентов и автоматизации процессов с помощью них, как будто пока что это основной хайп, хотя не во всех компаниях во внутреннем контуре можно такую историю себе поставить (Claude, Cursor) и нужно настраивать прокси... А так, если глобально смотреть, пока что ничего не меняется, смотрим дальше, может скоро будет переломный момент 😏

А вы как считаете, тренды поменяются в этом году или нет? Что по вашему мнению является ключевым для аналитика в 2026?
Сохранять здравый рассудок, наверное?

@zasql_python